检索结果-南通市图书馆

作者：武杰辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

随着新能源汽车销量的快速增长,对应的退役动力电池数量也将不断扩大,按照动力电池5年至8年使用年限测算,目前国内大批的动力电池已经处于退役状态,废旧电池的回收面临着巨大的挑战。合理的回收模式是提高正规渠道动力电池回收率的重要... 详细信息

随着新能源汽车销量的快速增长,对应的退役动力电池数量也将不断扩大,按照动力电池5年至8年使用年限测算,目前国内大批的动力电池已经处于退役状态,废旧电池的回收面临着巨大的挑战。合理的回收模式是提高正规渠道动力电池回收率的重要方式之一,由于我国动力电池回收市场处于发展初期,不同回收模式优劣情况仍在逐步探索之中。因此,探究不同回收模式对企业动力电池回收决策的影响以及如何优化已有的回收模式成为了一项关键而亟待解决的课题。本文针对电池供应商、整车制造商B公司和非正规电池回收企业组成的逆向供应链,运用Stackelberg博弈法和Bertrand博弈法,先是对B公司已有的动力电池回收模式进行了分析,比较了不同回收模式下逆向供应链决策情况。接着在B公司已有的回收模式基础上,寻找了优化B公司动力电池回收模式的方法,并基于Rubinstein讨价还价模型建立了利润分配契约,加强了逆向供应链合作的稳定性。通过分析,本文得到以下主要结论:共建回收网点模式综合效益要高于B公司自营回收网点模式和B公司外包回收网点模式,且在B公司已有的回收模式中,电池供应商更青睐于共建回收网点模式,而B公司更青睐于自营回收网点模式。较B公司已有的动力电池回收模式而言,电池供应商和B公司回收联盟能够有效提高动力电池回收网点数、动力电池回收数量和逆向供应链的总利润,同时能够一定程度上的减少动力电池流入非正规电池回收企业,起到了良好的优化效果。最后,本文总结了研究结论和管理启示,提出了研究存在的缺陷与不足,并阐述了文章未来可以进一步研究的方向。本文共有图36幅,表2个,参考文献55篇。

关键词：逆向供应链动力电池回收模式回收联盟 Rubinstein讨价还价模型利润分配契约

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考虑消费者异质性的动力电池回收闭环供应链定价决策

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中国管理科学 2025年第2期 279-291页

作者：李晓冰王煜钧蒋炜东北财经大学管理科学与工程学院上海交通大学安泰经济与管理学院

动力电池作为电动汽车的核心部件，其使用寿命维持在5～8年，未来几年内将会有大量退役动力电池涌入回收市场，考虑到退役动力电池潜在利用价值，其有效的回收处理是亟待解决的问题。本文从闭环供应链视角，考虑消费者异质性以及旧电池... 详细信息

动力电池作为电动汽车的核心部件，其使用寿命维持在5～8年，未来几年内将会有大量退役动力电池涌入回收市场，考虑到退役动力电池潜在利用价值，其有效的回收处理是亟待解决的问题。本文从闭环供应链视角，考虑消费者异质性以及旧电池回收处理过程，构建制造商不同联盟模式下的回收闭环供应链博弈模型，分别在制造商和回收商进行旧电池梯次利用情形下，分析了制造商不同联盟策略对供应链系统收益的影响，确定了供应链成员最优定价决策，讨论了成本以及梯次利用相关因素对均衡结果的影响。研究发现：（1）制造商与零售商联盟促进了新电池的生产与销售，而与回收商联盟促进了旧电池的回收。（2）集中式供应链系统收益最高，而分散式供应链系统收益最低。此外，制造商选择与零售商还是与回收商联盟，受成本因素和梯次利用因素的影响，并且成本因素的影响更为显著。（3）不同旧电池梯次利用主体不会改变供应链系统收益，但在回收商进行梯次利用时，旧电池转移支付降低。本文的研究为动力电池回收策略的制定提供了参考。

关键词：动力电池回收模式闭环供应链消费者异质性定价决策

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新能源汽车动力电池回收策略研究

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作者：赵秋雅北京理工大学

学位级别：硕士

随着全球生态环境的日益恶化,化石能源持续消耗,以美国、日本为代表的发达国家积极发展新能源汽车产业。我国自上世纪九十年代开始布局新能源汽车产业,并跟随国家“五年计划”不断演化和发展。2015年我国新能源汽车产销量跃居世界第一,... 详细信息

随着全球生态环境的日益恶化,化石能源持续消耗,以美国、日本为代表的发达国家积极发展新能源汽车产业。我国自上世纪九十年代开始布局新能源汽车产业,并跟随国家“五年计划”不断演化和发展。2015年我国新能源汽车产销量跃居世界第一,且连续3年保持世界第一。随着新能源汽车产业发展,预计2020年我国将迎来动力电池报废高峰,累计报废量将达12万～17万吨。然而我国动力电池回收产业处于发展初期,产业闭环尚未形成,动力电池得不到有效回收处置,造成环境污染和资源浪费,因此动力电池回收是新能源汽车产业发展亟待解决的问题。本文基于可持续发展、逆向物流、供应链协同、博弈论等基础理论,首先构建了无补贴机制的新能源汽车动力电池回收供应链集中决策与分散决策模型,分散决策模型分为动力电池生产商回收、新能源汽车制造商回收和新能源汽车零售商回收。利用函数最优值法和Stackelberg博弈求解模型的决策变量,得到无补贴机制的动力电池回收供应链不能协同;分散决策下动力电池生产商回收时,动力电池回收率、新能源汽车销量决策变量最优,即无补贴机制下动力电池生产商回收是新能源汽车动力电池回收的最优渠道策略。其次引入政府,考虑政府补贴和环境收益,构建由政府、动力电池生产商、汽车制造商和汽车零售商组成的动力电池回收供应链集中决策与分散决策模型,得到政府补贴机制下,动力电池回收供应链可以实现动力电池回收率、新能源汽车销量的协同,并可以得出政府补贴方案;政府补贴机制的分散决策下,动力电池生产商回收时动力电池回收率、新能源汽车销量等决策变量最优,即政府补贴机制下动力电池生产商回收是最优的渠道策略;在政府补贴对决策变量的敏感性分析中,得到电池回收率、电池回收量、新能源汽车销量等指标随政府补贴增加而提高,即政府补贴对动力电池回收活动有正向激励作用。研究为政府提供了两种补贴方案,一种是动力电池回收供应链协同时的补贴方案,一种是补贴到无补贴机制集中决策最优值时的补贴方案。本文归纳了相关模型的各项性质,得到无补贴机制和政府补贴机制下最优的动力电池回收渠道策略,以及政府具体的补贴方案。本文的研究结果可以为政府制定相关政策提供参考,为参与动力电池生产及回收的相关企业提供决策的理论支撑。

关键词：逆向物流供应链协同政府补贴动力电池回收模式博弈论

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