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基于GA-Elman神经网络的电池劣化程度预测研究

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电源技术 2013年第2期37卷 249-250,309页

作者：韩丽戴广剑李宁中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008

阀控铅酸蓄电池的老化机理复杂,劣化程度受多种因素影响,因此较难预测。在分析影响蓄电池劣化程度的多种因素的基础上,采用Elman神经网络方法对电池劣化程度预测建立模型,并通过遗传算法对预测模型中的初始权值和阈值进行优化,根据浅度... 详细信息

阀控铅酸蓄电池的老化机理复杂,劣化程度受多种因素影响,因此较难预测。在分析影响蓄电池劣化程度的多种因素的基础上,采用Elman神经网络方法对电池劣化程度预测建立模型,并通过遗传算法对预测模型中的初始权值和阈值进行优化,根据浅度放电的测量数据进行劣化程度的预测。仿真结果表明:该模型达到了对电池劣化程度准确预测的目的,通过与实测数据的对比,证明该模型具有较高的有效性。

关键词：阀控铅酸蓄电池劣化程度 Elman神经网络遗传算法

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采用数学模型估计氢镍蓄电池的劣化程度

电源技术 2018年第6期42卷 828-831页

作者：高爽曾奕王笠徐德上海交通大学电子信息与电气工程学院电气工程系上海200030

随着氢镍蓄电池在日常生活中的普及应用,针对较难判断氢镍蓄电池劣化程度这一问题,通过分析电池老化实验的实验数据,找出一定条件下电池劣化程度与充满电的电池外部可测量参数之间的关系,建立了表征电池劣化程度与电池外部可测量参数关... 详细信息

随着氢镍蓄电池在日常生活中的普及应用,针对较难判断氢镍蓄电池劣化程度这一问题,通过分析电池老化实验的实验数据,找出一定条件下电池劣化程度与充满电的电池外部可测量参数之间的关系,建立了表征电池劣化程度与电池外部可测量参数关系的四阶多项式数学模型,从而得到能够快速判断氢镍蓄电池劣化程度的检测方法。经实验验证,这种方法是有效的。

关键词：氢镍蓄电池劣化程度数学模型

基于“日盲”紫外脉冲的变电站绝缘子劣化程度检测研究

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电网与清洁能源 2017年第9期33卷 21-25,31页

作者：程江洲王卓远黄景光李晓敏方烜聂德宇三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室湖北宜昌443002

户外工况下的绝缘子由于环境因素的作用导致性能劣化,当劣化到一定程度时,绝缘性能就会降低,需要对绝缘子的运行状况进行检测。设计一种基于"日盲"紫外脉冲检测的变电站绝缘子劣化程度远距离检测装置,并提出运用非线性回归方法寻找绝缘... 详细信息

户外工况下的绝缘子由于环境因素的作用导致性能劣化,当劣化到一定程度时,绝缘性能就会降低,需要对绝缘子的运行状况进行检测。设计一种基于"日盲"紫外脉冲检测的变电站绝缘子劣化程度远距离检测装置,并提出运用非线性回归方法寻找绝缘子劣化程度与距离、紫外脉冲数、环境湿度间的关系式,将绝缘子劣化程度以百分数的形式表示并划分等级,使得检测结果清晰直观。测试结果证明,该系统能够判断绝缘子的劣化程度,推导的劣化程度数学关系式能作为绝缘子劣化程度判断的准确依据。此研究结果可为在线评估变电站绝缘子劣化程度提供方法和思路。

关键词：变电站绝缘子劣化程度在线监测紫外脉冲回归分析

基于Elman神经网络锂电池劣化程度的预测研究

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基于Elman神经网络锂电池劣化程度的预测研究

作者：石春源哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

锂电池是当今国际公认的理想化学能源,它作为最新的二次电池,由于其优越的性能而备受青睐。随着锂电池性能不断地改进,对电池测试技术的要求也越来越高,锂电池的寿命成为电池测试系统设计的关键问题。为了能够及时了解电池的寿命及健康... 详细信息

锂电池是当今国际公认的理想化学能源,它作为最新的二次电池,由于其优越的性能而备受青睐。随着锂电池性能不断地改进,对电池测试技术的要求也越来越高,锂电池的寿命成为电池测试系统设计的关键问题。为了能够及时了解电池的寿命及健康状态,人们采用电池的劣化程度这一参数最为衡量的指标。所以,本文建立了锂电池劣化程度预测模型,为实时监测电池的健康状态提供了有效的途径。现阶段对电池劣化程度的评价一般针对的是电池的外部特征,通过外部的各种参数来预测电池的劣化程度,实际预测效果一般。所以,本文采用内阻参数辨识的方法,对电池的内部特性与电池劣化程度进行了相关性分析,为电池劣化程度的预测提出了新的方法。通过内阻等参数对电池的劣化程度进行预测,精准度有很大的提高,从而解决传统预测方法的不足。本文以磷酸铁锂动力电池为研究对象,通过分析电池欧姆内阻和极化内阻的特性,建立了电池的简化等效模型,并结合递推最小二乘法对建立的模型进行参数的辨识。将内阻辨识模型应用到电池的充放电循环寿命实验,以此来分析电池的内阻和电池的劣化程度的关系。本文采用Elman神经网络建立了锂电池劣化程度预测模型,将内阻作为模型的输入参数,预测的结果达到了预期的效果,并采用遗传算法对建立的预测模型进行权值的优化,通过仿真对比,使预测的效果更加理想。研究表明,利用锂电池内阻作为预测电池劣化程度的参数,其方法是可行的,该方法将为电池劣化程度的预测提供了一个崭新的方向。

关键词：锂电池劣化程度参数辨识 Elman神经网络

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基于氨基酸的蚕丝织品劣化程度评估研究

基于氨基酸的蚕丝织品劣化程度评估研究

作者：贾丽玲浙江理工大学

学位级别：硕士

现存的古代蚕丝织品对于古代文明的探索与研究是不可或缺的重要实物载体，具有十分重大的历史、学术研究价值。出土的蚕丝织品文物在埋藏过程中和出土后都会受到各种因素的综合作用，发生不同程度的劣化，为了让蚕丝织品文物能更持久的... 详细信息

现存的古代蚕丝织品对于古代文明的探索与研究是不可或缺的重要实物载体，具有十分重大的历史、学术研究价值。出土的蚕丝织品文物在埋藏过程中和出土后都会受到各种因素的综合作用，发生不同程度的劣化，为了让蚕丝织品文物能更持久的保存，需要以无损微量原则为前提，进行一定的科学研究、分析鉴定，对其劣化程度进行评估，以确定合适的方法对其进行保护修复。氨基酸检验是基于分子水平的检测技术，因其所需测试样品量少且符合文物保护的微量检测需求而受到大家的关注。本文通过研制人工老化样品，并对其进行表观特性、机械特性、红外光谱等基础测试，初步了解蚕丝织品的劣化状况，而后对光老化、热老化、水解老化处理样品进行柱前衍生—反向高效液相色谱氨基酸测试，分析了酪氨酸、天门冬氨酸等几种特征氨基酸在不同老化条件下的不同反应，结果表明，随着劣化程度的加剧，氨基酸有不同程度的损失，酪氨酸对光、热处理较为敏感，而天门冬氨酸、谷氨酸对水解处理比较敏感，能更好地表征蚕丝织品的水解劣化程度。此外，将甘氨酸、丙氨酸、丝氨酸、苏氨酸、脯氨酸、组氨酸六种氨基酸作为侧基较小的氨基酸，其余检测到的氨基酸作为大侧基氨基酸，将所测得大侧基氨基酸百分含量作为蚕丝劣化程度的一个衡量指标，其数据处理结果也与劣化程度形成良好的线性关系。通过探究氨基酸数据与断裂强力保留率、傅里叶红外光谱等检测结果的关系发现，大侧基氨基酸百分含量能与其余性能参数形成良好的对应关系，比单种氨基酸的表征效果更为综合、有效。由此建立了相应的大侧基氨基酸—断裂强力保留率对应关系数据统计系统，作为蚕丝织品劣化程度评估的方法体系。本文对出土于安吉五福楚墓、新疆营盘汉晋墓、江西南昌明代墓三个墓地的丝文物样品进行了氨基酸测试分析，研究结果表明，采用蚕丝织品劣化程度评估方法体系，统计丝文物样品大侧基氨基酸百分含量，并研究其在老化样品氨基酸数据图中的位置来估计丝文物样品的劣化程度，三个墓地的文物样品经过该种方法得到的评估结果与样品横截面形貌观察的结果一致，也就是说文物样品分析结果验证了大侧基氨基酸百分含量在文物样品劣化程度评估应用上具有一定的可行性。

关键词：蚕丝织品氨基酸大侧基劣化程度评估

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应用一元线性回归法预测引风机的劣化程度

冶金设备管理与维修 1993年第4期11卷 32-34页

作者：颜廷贵鞍钢水泥厂

鞍钢水泥厂60m^2。电除尘引风机(Y5—73—11、N018D右90°；280kw；980T／min)是厂生产的关键设备。该机风轮概易磨损．如不及时更换．将影响2^#回转窑烟道的通风效果，甚至造成停窑，影响熟料产量。过去．我厂只能通过统计分析，按照... 详细信息

鞍钢水泥厂60m^2。电除尘引风机(Y5—73—11、N018D右90°；280kw；980T／min)是厂生产的关键设备。该机风轮概易磨损．如不及时更换．将影响2^#回转窑烟道的通风效果，甚至造成停窑，影响熟料产量。过去．我厂只能通过统计分析，按照风轮的磨损程度与烧窑所用燃料的相关性．对风轮的劣化程度进行估算：

关键词：劣化程度风轮引风机电除尘估算烟道燃料一元线性回归法预测鞍钢

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铅酸蓄电池劣化程度检测系统设计

汽车实用技术 2019年第24期45卷 172-173页

作者：杨明田晓续振涛齐延兴临沂大学自动化与电气工程学院

文章设计了一款以STM32微处理器为核心的铅酸蓄电池劣化程度检测系统。该系统通过给蓄电池施加1KHz的正弦信号,采用交流阻抗法精确检测蓄电池的内阻,并结合检测的电压电流,最终根据蓄电池内阻和劣化程度的对应关系给出分析结果。

关键词： STM32 劣化程度内阻检测

石质文物劣化程度的一种定量测评方法——以北京故宫养心殿区域石质文物为例

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石材 2017年第5期 1-7,27页

作者：贺章张秉坚赵鹏张琼浙江大学文物与博物馆学系浙江杭州310028 浙江大学化学系浙江杭州310027 故宫博物院古建部北京100009

石质文物是一类重要的文化遗产。在环境自然因素的长期作用下，石质文物或多或少、或快或慢都在不断劣化。检测和了解其劣化程度对于及时采取抢救性保护措施，或开展预防性保护都具有重要作用。岩石的保存现状、劣化程度、风化速率等的... 详细信息

石质文物是一类重要的文化遗产。在环境自然因素的长期作用下，石质文物或多或少、或快或慢都在不断劣化。检测和了解其劣化程度对于及时采取抢救性保护措施，或开展预防性保护都具有重要作用。岩石的保存现状、劣化程度、风化速率等的定量检测都需要参照物。参照物一般是取同种未风化的岩石，可以是岩石内部未风化的部分，也可以是原石材矿源地的新开采的样块。但是对于年代久远的石质文物，破坏性取样检测是不允许的；另外由于时间久远或历史变迁，文物石材矿源地大多难以或无法寻觅。在这种情况下，要测定石质文物的劣化程度就不得不另选参照物。

关键词：石质文物劣化程度北京故宫测评方法风化速率保护措施定量检测参照物

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高炉内部焦炭质量劣化程度探析

高炉内部焦炭质量劣化程度探析