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文献类型

  • 4 篇 期刊文献

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  • 4 篇 工学
    • 4 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 机械工程
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  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 图书情报与档案管...

主题

  • 4 篇 加权距离度量
  • 1 篇 纹理图像
  • 1 篇 模糊隶属度
  • 1 篇 歧视性
  • 1 篇 公平性学习
  • 1 篇 笔迹鉴别
  • 1 篇 文本无关
  • 1 篇 多层前馈神经网络
  • 1 篇 分类间隔
  • 1 篇 二进制量化
  • 1 篇 目标集
  • 1 篇 基于内容的图像检...
  • 1 篇 双倍比特量化
  • 1 篇 微结构特征
  • 1 篇 多文种

机构

  • 1 篇 河南开放大学
  • 1 篇 中山火炬职业技术...
  • 1 篇 南京邮电大学
  • 1 篇 成都理工大学
  • 1 篇 天津财经大学
  • 1 篇 清华大学
  • 1 篇 成都广播电视大学
  • 1 篇 清华信息科学与技...

作者

  • 1 篇 石鑫盛
  • 1 篇 王华军
  • 1 篇 兰勇
  • 1 篇 丁晓青
  • 1 篇 李昕
  • 1 篇 宋馥莉
  • 1 篇 刘平胜
  • 1 篇 明勇
  • 1 篇 鲁明
  • 1 篇 李云
  • 1 篇 彭良瑞

语言

  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=加权距离度量"
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一种基于微结构特征的多文种文本无关笔迹鉴别方法
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自动化学报 2009年 第9期35卷 1199-1208页
作者： 李昕 丁晓青 彭良瑞 清华大学智能技术与系统国家重点实验室 清华信息科学与技术国家实验室 清华大学电子工程系 清华大学电子工程系北京100084
与字符识别一样,计算机自动笔迹鉴别是一个涉及到不同文种的研究课题.本文提出了一种基于网格窗口微结构特征的文本无关的笔迹鉴别方法,能适用于各种不同文种的笔迹.该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,并采用加权距离... 详细信息
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公平性机器学习中基于分类间隔的歧视样本发现和消除算法
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中国科学：信息科学 2020年 第8期50卷 1255-1266页
作者： 石鑫盛 李云 南京邮电大学计算机学院 南京210023 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室 南京210023
公平性学习是机器学习领域的研究热点,预防歧视的目的在于执行预测任务之前消除不公平训练集对于分类器的影响.为了保证分类公平性和准确性,本文通过发现和消除原始数据集中的歧视样本寻找生成公平数据集的方法,即提出了一种基于分类间... 详细信息
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模糊隶属度融合多层前馈神经网络的CBIR方法
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计算机测量与控制 2015年 第3期23卷 903-906,909页
作者： 明勇 王华军 成都理工大学地球物理学院 成都610059 成都广播电视大学 成都610051
针对大多数现有基于内容的图像检索方法的性能很大程度上依赖分类器的问题,提出了一种基于模糊隶属度融合神经网络的CBIR方法;首先,利用离散小波变换进行特征提取;然后,使用神经网络计算查询图像的类标签和模糊类隶属度;最后,利用简单... 详细信息
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基于双倍比特量化分类索引技术的图像检索研究
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河南科技 2021年 第3期40卷 15-18页
作者： 鲁明 宋馥莉 刘平胜 兰勇 河南开放大学 河南郑州450008 中山火炬职业技术学院财经商贸学院 广东中山528436 天津财经大学珠江学院 天津301800
本文对图像数据进行双倍比特量化分类,增强了每个维度数据的差异程度。为了最大限度地提升量化后的查询精度,其间采用量化后比对结果和量化前的查询数据进行非等距计算,提高索引的查询精度。试验证明,最近邻查询的准确率较传统二进制映... 详细信息
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