检索结果-南通市图书馆

基于改进卡尔曼算法的锂离子电池状态估计研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进卡尔曼算法的锂离子电池状态估计研究

作者：张帅帅江南大学

学位级别：硕士

电池管理系统是保证锂离子电池安全稳定运行的关键,因此,为了更好地优化电池管理系统,保证电池使用的安全性和可靠性,并且根据电动汽车需求,决定充放电功率,尽可能延长动力电池使用寿命是非常有必要的。电池管理系统的难点之一是内部状... 详细信息

电池管理系统是保证锂离子电池安全稳定运行的关键,因此,为了更好地优化电池管理系统,保证电池使用的安全性和可靠性,并且根据电动汽车需求,决定充放电功率,尽可能延长动力电池使用寿命是非常有必要的。电池管理系统的难点之一是内部状态的估计,包括荷电状态(State Of Charge,SOC)、健康状态(State Of Health,SOH)及功率状态(State Of Power,SOP)的估计,这些内部状态的准确估计将有利于系统的安全管理、决策和控制。然而这些变量不能被实验设备直接测量,且动力电池具有很强的非线性,又容易受到温度、工况等其它因素的影响,难以准确地估计,制约着电池管理系统的发展。为此,本文以锂电池的SOC、SOH和SOP作为研究对象,主要完成了以下工作:(1)对课题的研究背景及意义进行了相关阐述,然后介绍了锂离子电池SOC、SOH和SOP的定义,并着重分析了当今SOC、SOH和SOP的估计策略。(2)首先基于锂电池的充放电特性,建立了适合于状态估计的二阶RC等效电路模型,通过静置法获得锂电池的电压特性,然后采用基于遗忘因子递推最小二乘法来实现锂电池模型参数的在线辨识,并在UDDS工况下验证了二阶RC等效电路模型具有良好的精度,可以作为后续锂电池内部状态估计奠定基础。(3)首先介绍和分析了扩展卡尔曼滤波器,并指出其在线性化时会引起的估计误差,会使滤波发散。因此,为了降低误差,提高SOC的估计精度,尤其是低SOC区间的精度,本文增加安时积分法作为扩展卡尔曼滤波的一种辅助算法,两种算法通过加权的方式进行融合。经过动态工况的仿真验证,证明该加权算法所估计的SOC更接近真实值,即使SOC较低时,最大绝对误差也仅为1.85%,平均绝对误差和均方根误差均小于0.5%,说明误差精度很小。(4)为了实现SOC/SOH的联合估计,首先介绍无迹卡尔曼滤波,并在此基础上,通过将当前时刻的单个新息扩展到包括当前和历史多个新息的多新息矩阵,再引入自适应算法,最终建立了多新息自适应无迹卡尔曼滤波用于估计锂电池的SOC;再通过增加扩展卡尔曼滤波去估计锂电池的SOH,从而将SOC与SOH联合估计。联合算法在工况下得到了验证:SOC误差都在0.01以内,最大可用容量的误差始终小于0.15Ah,SOH的误差始终小于0.5%。(5)为了实现SOP的准确估计,提出了基于SOC、端电压和锂电池本身限值的多约束条件下的峰值功率估计方法。最后在UDDS工况下对估计方法进行验证:在充放电过程中,不同持续时间(30s、2min和5min)下最大误差都不超过10W。说明所建立估算方法能够精准地预测锂电池的SOP。

关键词：锂离子电池内部状态估计加权算法多新息自适应无迹卡尔曼滤波峰值功率估计

基于智能移动终端蓝牙系统的传染源追踪系统研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于智能移动终端蓝牙系统的传染源追踪系统研究

作者：秦宏利北京化工大学

学位级别：硕士

像新冠病毒一样的传染病对人们的生活影响巨大,目前最有效的防控措施依旧是快速控制传染源。因此快速有效的找到传染源和其密切接触者至关重要。当前的追踪方式除了传统的人工筛查,许多机构都开发了密切接触者追踪应用和其他数字追踪手... 详细信息

像新冠病毒一样的传染病对人们的生活影响巨大,目前最有效的防控措施依旧是快速控制传染源。因此快速有效的找到传染源和其密切接触者至关重要。当前的追踪方式除了传统的人工筛查,许多机构都开发了密切接触者追踪应用和其他数字追踪手段,中国也使用了健康码系统。人工筛查费时费力,健康码又存在着获取信息不精确的问题,仍需要配合人工人员流调,获取信息存在延迟。因此本文研究了一个基于智能移动终端蓝牙系统的传染源追踪方法,通过风险等级帮助人们隔离和自我隔离,并设计了一个传染源追踪系统实现基于蓝牙系统的传染源追踪过程,实现了客户端和服务器端的追踪管理,从而可以快速定位传染源和密接信息,为常态化疫情管理提供一个参考方案。本文主要完成了以下内容。1.传染风险等级算法的分析和模拟。本文的创新性在于风险等级评估,对提出的风险等级给出了区域风险等级和人员风险等级的计算方法,是基于权重的评分算法,对影响因素进行了具体分析。并参考经典传染病传播模型SEIRS模型(Susceptible易感者,Exposed暴露者,Infected染病者,Recovered恢复者)进行高斯模型模拟验证了等级估计的可行性。当风险等级判定为高风险时触发报警。2.基于移动终端蓝牙系统的传染源追踪系统设计。本系统通过低功耗蓝牙与周围人员的移动设备交换信息,通过对低功耗蓝牙传播协议的具体分析和对传染源追踪系统的需求分析,系统架构设计,功能模块设计,数据库设计和接口设计,以流程图类图的形式进行了设计,为后续的开发提供了设计参考。3.根据需求分析和设计对客户端和服务器端分别进行了开发实现了传染源追踪系统。客户端基于Android系统和内置蓝牙系统实现传染源追踪的信息交换阶段,服务端基于Spring Boot搭建后台框架实现传染源追踪的信息处理阶段。在本地存储一定时间内的密接人员和位置信息,通过相关算法可以给出人员风险等级和地域风险等级,当进入到高风险等级区域或在蓝牙互联范围内的人员风险等级大于设定阈值时提供报警功能。还可以生成一段时间内的疫情传播报告。实现了核心功能之后进行了测试,最后进行了总结和展望。分析传染源追踪系统的不足和后续发展方向。

关键词： COVID-19 低功耗蓝牙数字追踪加权算法 RSSI测距

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于加权子空间投影的谱估计器分辨力研究

计算机科学 2015年第9期42卷 78-82页

作者：包建东徐威利胡伟伟谢小敏南京理工大学机械工程学院南京210094

针对常规子空间类算法在低信噪比、小快拍数情况下分辨力差的问题,分别对信号和噪声子空间提出加权投影算法来加以改善。对于信号子空间,采用主特征值与噪声功率之差的倒数对其特征向量加权;对于噪声子空间,将导向矢量在噪声子空间正交... 详细信息

针对常规子空间类算法在低信噪比、小快拍数情况下分辨力差的问题,分别对信号和噪声子空间提出加权投影算法来加以改善。对于信号子空间,采用主特征值与噪声功率之差的倒数对其特征向量加权;对于噪声子空间,将导向矢量在噪声子空间正交基各元素上的投影值作为权值,对正交基各元素加权。仿真实验表明,这两种算法能有效降低信源分辨的信噪比和快拍数门限,在低信噪比与小快拍条件下具有较好的分辨力和测量精度。

关键词： DOA估计子空间投影加权算法高分辨

分治加权增量SVM在P2P流量检测中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分治加权增量SVM在P2P流量检测中的应用

作者：张立新哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

P2P技术自1999年发布以来,作为一种全新的互联网应用模式开始风靡全球,被财富杂志评为影响互联网的四大科技之一,主导着互联网的发展方向。P2P流量也成为当前网络流量的主要成分。P2P技术的主要应用领域为文件共享、音视频在线、搜索引... 详细信息

P2P技术自1999年发布以来,作为一种全新的互联网应用模式开始风靡全球,被财富杂志评为影响互联网的四大科技之一,主导着互联网的发展方向。P2P流量也成为当前网络流量的主要成分。P2P技术的主要应用领域为文件共享、音视频在线、搜索引擎、网络游戏、流媒体、科学计算与协作、即时通讯等。给我们的生活带来巨大便利的同时,也带来了一系列的问题。P2P业务已占据了互联网业务总量的60%-80%,成为杀手级宽带互联网应用。造成了网络带宽的巨大消耗,甚至引起网络拥塞。P2P网络缺少必要的安全机制,给学校网络安全防护打开一扇后门。P2P应用的监管存在技术和管理上的困难,因而在教育网内有些P2P用户就利用此漏洞传播淫秽和反动信息,造成了非常不好的影响。因此,我们必须有效识别及控制P2P流量。SVM具有针对有限样本、泛化性能和推广能力好以及分类精度高的优点,但传统的SVM算法不支持增量学习,随着新增样本的不断加入,致使训练集规模不断扩大,消耗大量计算资源,寻优速度缓慢。在深入研究了支持向量分布的特点的基础上提出了分治加权增量SVM算法。本文主要工作如下: 第一,介绍P2P的网络结构和特点及研究现状,介绍了当前P2P流量识别的几种方案,分析了这几种方案在检测过程中的特点及存在的问题。第二,详细讲述SVM的知识,提出了增量SVM的改进算法——分治加权增量SVM。该算法利用广义KKT条件和中心距离比值,舍弃对后续训练影响不大的样本,得到边界支持向量集,对训练样本进行有效的淘汰;将所剩样本合并,进行加权处理,解决某些样本严重偏离所属的类别,对正常分布的样本不公平的问题,分治加权增量SVM算法适合于分类问题。第三,将分治加权增量SVM算法应用到P2P流量检测问题当中。设计并实现了P2P流量检测的模型,通过合理的核函数参数,从检测时间和检测精度两个方面评价了模型的分类效果。实践证明分类器分类效果良好。最后,对论文所做的工作进行了总结,并提出下一步工作研究的重点。

关键词： P2P技术支持向量机增量训练中心距离比值加权算法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动静特征加权的木马检测系统

计算机工程 2012年第2期38卷 153-155,162页

作者：钟明全李焕洲唐彰国张健四川师范大学网络与通信技术研究所成都610066

传统木马检测方法的漏报率较高。为此,结合木马的动态特征与静态特征,设计并实现一个基于动静特征加权的木马检测系统。研究木马工作机制,建立自定义的木马特征库,介绍木马检测思路和系统工作逻辑,分析木马特征的提取过程,并给出权值分... 详细信息

传统木马检测方法的漏报率较高。为此,结合木马的动态特征与静态特征,设计并实现一个基于动静特征加权的木马检测系统。研究木马工作机制,建立自定义的木马特征库,介绍木马检测思路和系统工作逻辑,分析木马特征的提取过程,并给出权值分配方法。实验结果表明,该系统的检测准确率较高。

关键词：木马特征动态检测静态检测加权算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于加权主成分的短语音说话人识别研究

基于加权主成分的短语音说话人识别研究

作者：程俊杰华南理工大学

学位级别：硕士

短语音下的说话人识别研究是说话人识别技术走向实际应用的一个重要研究领域。实际交互系统中,为了做到用户友好性,往往不能要求用户提供过多的语音,因此如何在满足性能要求的情况下,选取适宜的测试样本长度,增强样本中所含的说话人个... 详细信息

短语音下的说话人识别研究是说话人识别技术走向实际应用的一个重要研究领域。实际交互系统中,为了做到用户友好性,往往不能要求用户提供过多的语音,因此如何在满足性能要求的情况下,选取适宜的测试样本长度,增强样本中所含的说话人个性信息,抑制语义信息,是十分重要的。本文在分析了基于统计的识别模型与说话人特征参数的基础上,针对识别性能对样本长度的依赖性,研究了识别性能与测试样本长度之间的关系,并提出了一个指数函数模型。通过该函数模型选择有效的样本长度,有助于优化系统性能。在分析了主成分分析方法的基础上,提出了修正的增减分量法用于评价主成分分析中各主成分分量的贡献率。针对主成分分析对语义的分离作用及各主成分对说话人识别的贡献率,提出了加权的主成分算法,抑制了语义信息,增强了说话人个性信息。实验表明,该算法在有效的测试样本长度区间内可以提高识别率。通过实验与分析,结果表明,识别性能与测试语音样本长度之间可以用一个指数函数模型描述,测试语音样本在2-6s内时能达到较优的系统性能;测试语音在2-6s的有效长度区间时,本文的加权主成分算法将说话人识别率提高了约2.86%。

关键词：统计模型特征参数贡献率主成分分析加权算法

相位环形统计矢量对提高全聚焦成像质量的影响

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

声学学报 2020年第6期45卷 913-921页

作者：冒秋琴陈尧张柏源石文泽卢超李秋锋南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌330063 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室北京100190 赣南师范大学赣州341000

为进一步提高超声全聚焦的成像质量,提出一种基于相位环形统计矢量的全聚焦成像方法。首先,在全聚焦实施过程中提取全矩阵数据中信号的相位信息。然后,将同一聚焦像素点的相位视作环形分布的统计样本,通过饱和状态加权统计构建由幅值和... 详细信息

为进一步提高超声全聚焦的成像质量,提出一种基于相位环形统计矢量的全聚焦成像方法。首先,在全聚焦实施过程中提取全矩阵数据中信号的相位信息。然后,将同一聚焦像素点的相位视作环形分布的统计样本,通过饱和状态加权统计构建由幅值和相位分布共同决定的相位环形统计矢量。最后,将相位环形统计矢量的模等效为全聚焦图像的幅值。结果表明,该成像算法既能够通过放大相位分布对信号幅值的贡献提高信噪比,又能够通过减小声束宽度有效提高横向分辨率。相比于相位相干加权算法SCF和CCF,基于相位环形统计矢量的算法对相位偏差的容忍度更高。

关键词：加权算法加权统计横向分辨率相位偏差相位分布统计样本容忍度成像算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的紫外光通信时分复用组网方法

中国激光 2014年第11期41卷 126-131页

作者：李济波刘锡国王红星吴晓军海军航空工程学院电子信息工程系山东烟台264001 山东省信号与信息处理重点实验室山东烟台264001

针对目前紫外光通信组网采用的时分复用(TDM)技术随着节点增加存在排队等待时延长、链路利用率低、网络吞吐量不理想等问题,提出了改进的时分复用组网方法。该方法基于紫外光通信垂直收发模型,通过考虑功率因素的加权算法选取中心节点... 详细信息

针对目前紫外光通信组网采用的时分复用(TDM)技术随着节点增加存在排队等待时延长、链路利用率低、网络吞吐量不理想等问题,提出了改进的时分复用组网方法。该方法基于紫外光通信垂直收发模型,通过考虑功率因素的加权算法选取中心节点辐射成相邻小区,用分段时隙方法给相邻小区分配不同时隙段,让相距较远小区内的节点对时隙重复使用,解决了节点增加与时隙有限的矛盾。仿真分析表明,该方法相比TDM在网络节点数为40时的信息排队等待时延降低了4ms,链路利用率提高了2.7%,网络吞吐量增加了1800bit/s。

关键词：光通信紫外光通信组网方法时分复用加权算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

强弧光干扰下焊缝结构光图像跟踪信息获取

清华大学学报（自然科学版） 2008年第11期48卷 1900-1903页

作者：程柏郑军潘际銮清华大学机械工程系先进成形制造教育部重点实验室北京100084

利用激光结构光进行焊缝跟踪时,在存在强弧光干扰的情况下稳定地获取跟踪信息是非常关键一个问题。采用模板匹配的方法实时地计算得到当前图像中的感兴趣区域,并且利用重心法结合改进的一维K a lm an滤波的方法准确的提取出强弧光干扰... 详细信息

利用激光结构光进行焊缝跟踪时,在存在强弧光干扰的情况下稳定地获取跟踪信息是非常关键一个问题。采用模板匹配的方法实时地计算得到当前图像中的感兴趣区域,并且利用重心法结合改进的一维K a lm an滤波的方法准确的提取出强弧光干扰下感兴趣区域内激光结构光的中心线,最后利用中心线上各点的横坐标计算加权系数对纵坐标进行加权累积,稳定并且准确地获得了能够体现出整条结构光变化的跟踪点信息。实验表明,该文提出的算法具有很强的抗干扰能力,可以在实际的焊缝跟踪系统中得到应用。

关键词：焊缝跟踪模板匹配改进Kalman滤波加权算法

同方期刊数据库