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基于多生物特征识别的身份鉴别

基于多生物特征识别的身份鉴别

作者：孙斌哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着生物特征识别技术的发展,基于多种生物特征的身份识别技术得到了很大的发展,本文主要研究基于人脸、掌纹相融合的多生物特征识别系统,主要从优化多特征分类器组合和提高单生物特征效率两个方面来提高多生物特征识别系统的性能,主要... 详细信息

随着生物特征识别技术的发展,基于多种生物特征的身份识别技术得到了很大的发展,本文主要研究基于人脸、掌纹相融合的多生物特征识别系统,主要从优化多特征分类器组合和提高单生物特征效率两个方面来提高多生物特征识别系统的性能,主要的研究工作如下:(1)实现了一种核方法应用于高维数据的技术框架,并将其应用于多生物特征识别系统中,该方法主要用于提高对单个生物特征处理效果。为了准确的抽取单生物特征的相关信息,本文采用特征抽取中广泛采用的核方法,但是本文所涉及的数据为人脸和掌纹,均为高维数据,将核方法应用于这些数据时候,将对应着庞大的计算量,如果再将二者融合于同一系统,提高效率成为一个非常关键的问题。本文提出一种在高维数据上实现核方法的新思路及技术框架。该技术框架的一个重要内容是两步特征抽取,其中第一次特征抽取将高维数据转换为低维,然后在低维数据上实现核方法,以实现第二次特征抽取并分类。这样的技术路线可使核方法的实现效率得到较大提升。所有的核方法均可在该框架下实现。实验表明,该框架不仅极具效率优势,且能取得不低于直接基于原高维数据的核方法的分类正确率。(2)提出了一种基于输出向量细节的加权融合算法,并应用于多生物特征识别中。该方法基于单个分类器输出向量的细节,将单特征分类器下样本对应的距离度量转换为后验概率,以给出样本属于各类别的概率,然后使用乘性Bayes原则,得出多生物特征融合时样本属于某一类别的概率。这样的加权融合方法实现简便,物理意义形象直观。与常见的基于识别性能矩阵的加权融合方法相比,避免了对应于各个生物特征的识别性能矩阵的计算,不仅计算复杂度较低,而且内存开销很少。关于人脸与掌纹融合的实验表明,本文方法得出的正确识别率不仅高于基于单特征的正确率,还优于基于识别性能矩阵的加权融合方法。(3)提出了一种基于单个样本具体情况的加权融合算法,并应用于多生物特征识别系统中。该方法根据聚类的思想,具体的分析不同的样本在人脸、掌纹分类器的置信度。并根据此置信度,对于不同的样本赋予人脸、掌纹不同的权值。此方法避免了基于统计信息的加权融合方法对所有测试样本赋予相同权值的缺陷,突出了单个样本自身的特点。实验证明,该加权融合算法是一种有效的加权融合算法,取得了比较高的识别率。

关键词：多生物特征融合多分类器融合人脸识别掌纹识别加权算法

JavaScript恶意代码检测相关技术研究

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JavaScript恶意代码检测相关技术研究

作者：管衡南京邮电大学

学位级别：硕士

在互联网高速发展的今天,网络技术的提升与丰富使得越来越多的网站开始以Web应用的形式提供服务,从而导致基于Web的应用呈现倍数级的增长。而Java Script作为一种具有完备功能的语言,被广泛地应用于Web应用的前端开发之中。虽然为用户... 详细信息

在互联网高速发展的今天,网络技术的提升与丰富使得越来越多的网站开始以Web应用的形式提供服务,从而导致基于Web的应用呈现倍数级的增长。而Java Script作为一种具有完备功能的语言,被广泛地应用于Web应用的前端开发之中。虽然为用户带来了诸多便利和良好的交互体验,但与此同时也给Web用户终端带来了不少威胁与风险。为了应对Java Script恶意代码所带来的网络安全问题,学术界已然提出过一些检测方法,然而实际成果却不尽人意。存在诸多不足,为了得到具备更好检测性能的Java Script恶意代码检测系统,本文的工作和创新点如下:首先,在实现了catch JS脚本抓取过程后,鉴于以往文献中针对大量的Java Script恶意代码检测系统对于脚本特征的提取考虑不够全面,再加上Java Script语言标准年年更新,本文结合最新的ECMAScript2019标准与对今年主流Java Script攻击技术的研究,从四个方面新增68个脚本特征,提高了特征提取泛化性。然后,考虑到传统特征提取对每个特征都采用相同的权重,缺乏科学性与泛化性,将文本分类思想应用于Java Script脚本恶意检测,并对传统的TF-IDF加权算法进行针对性改进得到TF-NIDF加权算法带来更加具备科学性与泛化性的加权。间接有效的提高了Java Script恶意代码分类模型检测性能。其次,区别与其他研究人员关注重点集中在分类算法与特征提取的优化之上,对网页获取脚本的分类标记误差考虑不周,重点关注了训练集的噪声优化,利用对V-detector算法进行针对性改进后的基于否定选择的MMV-detector脚本过滤算法,对抓取到的Java Script脚本集进行降噪过滤,将包含插件与广告等非正常脚本与正常脚本区分开来,保证了样本标记时的精确度。降低训练集噪声,减少标记误差,从源头提高Java Script恶意代码分类模型性能。此外,在通过对主流的分类算法理论分析与实验对比后选择了支持向量机SVM分类算法作为本系统的分类算法。并针对传统监督学习SVM算法存在的样本标记代价大,时效不高,精确度不足的问题,将主动学习加入到SVM分类算法之中,并针对性地改进了选择策略,优化询问算法。得到基于价值度量的ASVM主动学习分类算法。提高了分类器训练过程的精度与效率。最后,结合MMV-detector脚本过滤模块与TF-NIDF加权算法特征提取以及ASVM主动学习分类算法建立了完整的Java Script恶意代码检测MNAS模型。并将得到的分类模型应用于Java Script恶意代码检测,实现了Java Script恶意代码检测原型系统。并对系统的高效性与正确性以及进行了综合分析与实验证明。

关键词： JavaScript脚本恶意检测脚本过滤加权算法主动学习

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超宽带室内定位技术研究

超宽带室内定位技术研究

作者：宋洋西安科技大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的迅速发展,无线网络定位的需求日益增加,对于室内定位技术的研究也成为一大热点。目前室内定位的方式多种多样,但是因为精度的问题,大多数都不能满足人们对室内无线定位的需求。超宽带（Ultra-wideband,UWB）作为一种潜... 详细信息

随着互联网技术的迅速发展,无线网络定位的需求日益增加,对于室内定位技术的研究也成为一大热点。目前室内定位的方式多种多样,但是因为精度的问题,大多数都不能满足人们对室内无线定位的需求。超宽带（Ultra-wideband,UWB）作为一种潜力极大的无线传输技术,以其特点和优势,正逐渐的被用于无线通信及无线网络定位领域。针对室内定位精度不高的问题,本文在分析传统无线定位技术的基础上,通过对超宽带定位技术进行分析,从测距方法和定位算法的改进优化上展开研究。本文阐述了UWB系统的原理和优势,研究了UWB系统的信号模型和信道模型。同时,分析了几种无线定位算法和卡尔曼滤波算法,并通过仿真比较了三种卡尔曼滤波算法的性能。在对无线测距技术的分析中,本文详细阐述了TOF测距技术,TOF技术简单易实现,但是存在节点间同步困难和时钟晶体存在频率偏差等问题。针对TOF技术存在的问题,本文提出了改进的ADS-TWR测距方法,通过利用不同的测距过程和新的计算方法很大程度上解决了上述问题,并用公式推导和仿真分析证明了该方法的准确度较高。在对室内定位算法的分析中,经典算法存在一些缺点,如Chan算法在非视距环境中精度会受到影响;Taylor算法受初始位置的影响较大。针对这些问题本文提出了改进Chan-Taylor混合加权算法,该算法结合经典算法的优点,合理设置权值,对两种算法进行加权处理,进一步计算得到位置坐标。并通过仿真分析得出了该算法定位精度较高的结论。通过仿真实验可以看出,使用改进的ADS-TWR测距方法和改进Chan-Taylor混合加权定位算法在超宽带室内定位中有更加准确的效果。对比现有的定位技术,本文减小了定位误差,提高了定位精度。

关键词：超宽带无线定位 TOF 测距方法加权算法

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OFDM系统的频率偏移估计算法研究

OFDM系统的频率偏移估计算法研究

作者：郭攀东华大学

学位级别：硕士

工业控制系统的网络化为无线技术在工业控制系统中的应用提供了基础和可能，除了在理论上的研究工作外，在一些工业控制网络中，无线通信技术己获得了应用。正交频分复用(OFDM)是一种无线通信环境下的多载波调制技术，其基本思想就是将... 详细信息

工业控制系统的网络化为无线技术在工业控制系统中的应用提供了基础和可能，除了在理论上的研究工作外，在一些工业控制网络中，无线通信技术己获得了应用。正交频分复用(OFDM)是一种无线通信环境下的多载波调制技术，其基本思想就是将高速的串行数据流转换成低速的并行子数据流，从而增加整个OFDM码元的持续时间，有效的抵抗多径信道引起的码间串扰。由于硬件技术的飞速发展和OFDM技术本身所具有的较好的抗多径衰落、频谱利用率高等优点，该技术有可能被下一代移动通信系统采用。无线网络无可比拟的优越性，可以免去大量的线路连接，节省系统的构建费用和维护成本，还可以满足一些特殊场合的需要，与此同时，大大增强了系统构成的灵活性。加之无线通信技术自身的不断改进，无线通信技术在工业控制领域中必将具有广阔的发展空间和应用前景。但由于OFDM技术对频率偏移非常敏感，所以较小的频率偏移也可能使通信质量受到较大的影响，导致系统性能大幅度下降。本文利用OFDM系统中不同的已知信息和结构，深入研究了OFDM技术中的频率偏移估计问题，改进并提出了进行频率偏移估计的以下研究方法。1．分析总结了载波频率偏移对OFDM系统的影响OFDM技术区分各个子信道的方法是利用各个子载波之间严格的正交性。由于无线信道的时变特性，在传输过程中出现的无线信号频谱偏移，或发射机与接收本地振荡器之间存在的频率偏差，都会使OFDM系统子载波之间的正交性遭到破坏，导致子信道间干扰。因此，对频率偏移的敏感性是OFDM系统的主要缺点。2．改进了循环前缀算法的性能基于时频数据结构的算法包括循环前缀算法和类MUSIC法。在基于循环前缀的算法中，首先对该算法在白噪声条件和多径条件下的性能分别进行仿真，然后通过对两组实验结果的比较，得出当信道最大时延扩展比较大，出现码间干扰时，算法性能下降较快的结论。通过进一步分析该算法的跟踪性能以及它对信道时延和多普勒频率扩展等参数变化的敏感性，对算法和系统参数进行修正和优化。通过仿真实验可以看出，在最大时延扩展较小的情况下，优化后的算法对多普勒频率扩展的大小变化不敏感;3．优化了类MUSIC算法的性能在类MUSIC算法中，通过逐步改进实验结果的方法将算法和系统参数进行最优化，分析了改进算法在白高斯噪声信道中的性能。通过仿真实验可知，在出现码间干扰的情况下，即使信噪比比较高，改进算法的性能仍下降得很快。4．提出了基于最大似然估计的加权估计算法虽然基于时域导频码元的方法精度较高，性能也较其他算法优良，但由于占用资源太多，一般不被用于频率偏移的跟踪，只能用于粗频率偏移估计;而最大似然估计算法却能利用导频因子，在加性白高斯噪声信道中获得较好的效果，但由于在多径衰落信道中，不同位置的导频因子有不同的信噪比，OFDM符号受到的影响也不一样，所以最终的频偏估计效果并不是很好;鉴于此，本文在最大似然估计算法的基础上提出了适合于多径衰落信道下的加权估计算法，这种算法通过使频偏估计的方差最小的方法来确定加权因子。算法中联合不同OFDM符号中的导频因子进行频偏估计，以此来减少多径衰落信道的影响，通过计算机的仿真验证分析，该算法在无线系统中确实具有良好的性能。5．解决了OFDM的同步问题，使得通过无线局域网对工业设备进行精确的控制成为可能

关键词：正交频分复用子载波间干扰频偏估计加权算法仿真

MRT-LBM-based numerical simulation of seepage flow through fractal fracture networks

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Science China(Technological Sciences) 2013年第12期56卷 3115-3122页

作者： FAN Huo ZHENG Hong State Key Laboratory of Geomechanics and Geotechnical Engineering Institute of Rock & Soil Mechanics Chinese Academy of Sciences Institute of Mountain Hazards and Environment Chinese Academy of Sciences University of Chinese Academy of Sciences

The study on seepage flow passing through single fractures is essential and critical for understanding of the law of seepage flow passing through fracture networks and the coupling mechanisms of seepage field and stress field in rock *** using the fractal interpolation to reconstruct a natural coarse fracture,as well as taking into account the microstructure of the fracture,the numerical simulation of seepage flow passing through the coarse fractures with two distinct vertical scaling factors is conducted based on the MRT-LBM model of the lattice Boltzmann ***,after obtaining the length of the preferential flow pathway,the permeability of the two kinds of fractures is estimated *** view of difficulties in locating the preferential flow pathway of natural fracture networks,by numerical tests a transect permeability weighted algorithm for estimating the fracture network permeability is *** algorithm is not specific to one or more particular preferential flow pathways,but considers the contribution of each section to hinder the fluid passing through the *** order to apply the new algorithm,by capturing the structure of fracture networks based on the image-processing technique,the numerical simulations of seepage flow passing through two groups of natural fracture networks is carried out,the permeability is forecasted and the partial flows are reproduced for both *** is found that the preferential flow pathway emerges at the beginning of evolution,then is strengthened subsequently,and finally reaches a steady ***,by using the proposed method some details on local flow can be clearly observed such as backflows and vortices at local branches can exist simultaneously and so forth,suggesting the validness of the proposed method for multiscale simulations of seepage flow.

关键词：数值模拟分形裂隙网络格子Boltzmann方法流通裂缝网络基础加权算法图像处理技术

A Novel Feature-based Method for Sentiment Analysis of Chinese Product Reviews

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China Communications 2014年第3期11卷 154-164页

作者： LIU Lizhen SONG Wei WANG Hanshi LI Chuchu LU Jingli Information and Engineering College Capital Normal University Beijing 100048 P. R. China Agresearch Ltd New Zealand

Sentiment analysis of online reviews and other user generated content is an important research problem for its wide range of *** this paper,we propose a feature-based vector model and a novel weighting algorithm for sentiment analysis of Chinese product ***,an opinionated document is modeled by a set of feature-based vectors and corresponding *** from previous work,our model considers modifying relationships between words and contains rich sentiment strength descriptions which are represented by adverbs of degree and *** parsing is applied to construct the feature vectors.A novel feature weighting algorithm is proposed for supervised sentiment classification based on rich sentiment strength related *** experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method compared with a state of the art method using term level weighting algorithms.

关键词：基于特征情感评论商品中国加权算法向量模型特征向量

基于小波变换的非正弦状态下三相异步电机功率测试

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电气技术 2008年第10期9卷 28-32,36页

作者：陈志英厦门理工学院电子与电气工程系厦门361024

基于小波包变换自适应分解层数门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效方法,仿真结果表明,该方法具有较好的去噪效果,尤其适合于像电机测试这样的强噪声背景下弱信号的检测。采用三角窗加权算法并结合小波包变换计算非正弦状态下三... 详细信息

基于小波包变换自适应分解层数门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效方法,仿真结果表明,该方法具有较好的去噪效果,尤其适合于像电机测试这样的强噪声背景下弱信号的检测。采用三角窗加权算法并结合小波包变换计算非正弦状态下三相异步电机有功功率、功率因数,其测量误差与相对频偏的平方成正比。该方法有实现简单,精度高,当相对频偏不大时,无须专门的同步措施可取得较高的测量精度。

关键词：小波包交换分解层数功率三角窗加权算法

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基于节点密度的改进型DV-Hop算法

电子科技 2015年第8期28卷 67-70页

作者：黄俊杰刘士兴干小宇尹坤合肥工业大学电子科学与应用物理学院安徽合肥230009

DV-Hop定位算法是无线传感器网络中一种常用的基于非测距定位技术,该算法使用平均跳距表示实际距离,在实际应用中造成很大的误差和节点能耗。为此,分析了加权的DV-Hop定位算法,提出了基于节点密度的定位算法,根据未知节点的邻居节点数,... 详细信息

DV-Hop定位算法是无线传感器网络中一种常用的基于非测距定位技术,该算法使用平均跳距表示实际距离,在实际应用中造成很大的误差和节点能耗。为此,分析了加权的DV-Hop定位算法,提出了基于节点密度的定位算法,根据未知节点的邻居节点数,修正了平均跳距。仿真结果证明,加权DV-HOP在定位精度上比DV-HOP算法提高了5.3%,基于节点密度的定位算法在功耗上比DV-HOP算法减少了20.7%。

关键词：无线传感器网络 DV-Hop定位算法信标节点加权算法

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序列图象消噪声技术在X-TV中的应用

中国医疗器械杂志 1987年第3期 130-135页

作者：富煜清明伟南京工学院

本文分析了序列图象的各种消噪声技术,提出了适合于X-TV图象的递归加权算法,并讨论了在实现过程中舍入运算对图象质量的影响。递归加权算法用于序列图象处理具有运算简单,不增加计算机系统的存贮容量和硬件实现方便的特点,通过对加权系... 详细信息

本文分析了序列图象的各种消噪声技术,提出了适合于X-TV图象的递归加权算法,并讨论了在实现过程中舍入运算对图象质量的影响。递归加权算法用于序列图象处理具有运算简单,不增加计算机系统的存贮容量和硬件实现方便的特点,通过对加权系数的选择,可以使处理后的X-TV图象质量有明显的提高。

关键词：图象加权算法噪声影响硬件实现递归均方误差中误差噪音图象质量加权系数