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从神经网络中抽取加权模糊产生式规则

从神经网络中抽取加权模糊产生式规则

作者：范铁钢河北大学

学位级别：硕士

将神经网络中隐含的不易理解的知识转化为IF—THEN 形式的易于理解的规则知识对增强神经网络的理解和知识获取具有重要意义。本文针对条件属性为连续型数据的分类问题,提出了一种从神经网络中抽取加权模糊产生式规则的新方法。围绕将神... 详细信息

将神经网络中隐含的不易理解的知识转化为IF—THEN 形式的易于理解的规则知识对增强神经网络的理解和知识获取具有重要意义。本文针对条件属性为连续型数据的分类问题,提出了一种从神经网络中抽取加权模糊产生式规则的新方法。围绕将神经网络中隐含的知识转化为加权模糊产生式规则,从三个方面进行了分析:(1)神经网络的建立和训练;(2) 通过对连接权重的分析,构造重要性指标矩阵,进而产生加权模糊产生式规则;(3)构造与产生的加权模糊产生式规则相适应的模糊推理。在此基础上,提出了从神经网络中抽取加权模糊产生式规则的方法和步骤。本方法的特点是:(1)将加权模糊产生式规则的产生与神经网络的建立、训练和模糊推理方法综合起来考虑;(2)加权模糊产生式规则的产生是在对神经网络连接权重分析基础上得到的。通过试验表明应用此方法得到的加权模糊产生式规则及模糊推理方法较准确的表达出了隐含于神经网络中的知识。

关键词：神经网络规则抽取加权模糊产生式规则模糊推理

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基于最大熵原理的加权模糊规则泛化能力研究

基于最大熵原理的加权模糊规则泛化能力研究

作者：董春茹河北大学

学位级别：硕士

专家推理系统的泛化能力是指系统识别训练集合以外样本的能力,被认为是衡量专家推理系统最重要的指标。而泛化能力的好坏关键取决于专家推理系统内的专家知识库,知识库中的知识通常表现为模糊产生式规则,它的生成和优化是提高专家推理... 详细信息

专家推理系统的泛化能力是指系统识别训练集合以外样本的能力,被认为是衡量专家推理系统最重要的指标。而泛化能力的好坏关键取决于专家推理系统内的专家知识库,知识库中的知识通常表现为模糊产生式规则,它的生成和优化是提高专家推理系统性能的关键。如何提高这种专家推理系统的泛化能力是人工智能领域的一个难题。现存的算法大都通过减少训练错误率的方法来对模糊产生式规则进行精炼,这些方法可以提高训练准确率,但常常会出现过分拟和问题,从而严重降低专家推理系统的泛化能力。为了提高模糊产生式规则的知识表示能力,人们在模糊产生式规则中引入了局部权、整体权、置信度等参数。视加权模糊规则中的权重、置信度等为可调的知识表示参数,本文首先研究这些知识表示参数与加权模糊规则的泛化能力之间的关系,然后提出了一种基于最大熵原理的知识表示参数的精炼方法。在选定数据集上的仿真实验数据表明,本文提出的方法可以明显提高基于模糊产生式规则的专家推理系统的推理与泛化能力。

关键词：专家系统知识表示加权模糊产生式规则泛化能力最大熵原理

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应用带标识的模糊Petri网的模糊推理

计算机工程与科学 2012年第3期34卷 152-157页

作者：孙晓玲王宁梁艳合肥师范学院数学系安徽合肥230601

本文针对模糊推理中常存在推理结果意义不明确的问题,提出应用带标识的模糊Petri网(MFPNs)进行模糊推理。推理的过程中考虑模糊产生式规则的权值、阈值、确定性因子等几种知识表示参数以获得更多信息。给出基于相似性测度的模糊推理算法... 详细信息

本文针对模糊推理中常存在推理结果意义不明确的问题,提出应用带标识的模糊Petri网(MFPNs)进行模糊推理。推理的过程中考虑模糊产生式规则的权值、阈值、确定性因子等几种知识表示参数以获得更多信息。给出基于相似性测度的模糊推理算法,通过计算带标识的模糊Petri网的最终输出库所中的托肯值可以得到最终的模糊推理结果。通过实例可以验证这样得到的推理结果意义更明确,计算过程更加高效。

关键词：模糊Petri网模糊推理标识相似度加权模糊产生式规则

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三种新的基于相似性的加权模糊推理方法

计算机工程与应用 2006年第28期42卷 34-37页

作者：哈明虎李海军河北大学数学与计算机学院河北保定071002

在模糊专家系统中,模糊推理方法的优劣是衡量系统性能好坏的关键指标。基于相似性的加权模糊推理是针对模糊信息发展的一种既简单又灵活的方法,其关键是模糊集合相似度的定义。在文中,提出了三种新的相似度的定义,讨论了与其相应的模糊... 详细信息

在模糊专家系统中,模糊推理方法的优劣是衡量系统性能好坏的关键指标。基于相似性的加权模糊推理是针对模糊信息发展的一种既简单又灵活的方法,其关键是模糊集合相似度的定义。在文中,提出了三种新的相似度的定义,讨论了与其相应的模糊推理方法;通过实例验证了三种新方法的有效性,并与已有的几种方法进行了比较分析。

关键词：加权模糊产生式规则相似度模糊推理方法专家系统

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权重对模糊规则泛化能力的影响

河北大学学报（自然科学版） 2006年第6期26卷 659-663页

作者：王苗王熙照李平改河北大学数学与计算机学院河北保定071002 河北农业工程学校教务处河北保定071000

在模糊产生式系统中,产生式规则的前件的所有子命题、知识库中所有的规则被假定具有相同的重要性,使得其知识表示能力有严重的缺陷.为了提高模糊产生式规则的知识表示能力和泛化能力,在模糊产生式规则中引入整体权、局部权、阈值等知识... 详细信息

在模糊产生式系统中,产生式规则的前件的所有子命题、知识库中所有的规则被假定具有相同的重要性,使得其知识表示能力有严重的缺陷.为了提高模糊产生式规则的知识表示能力和泛化能力,在模糊产生式规则中引入整体权、局部权、阈值等知识表示参数,视加权模糊规则中的权重、阈值等为可调的知识表示参数,研究了权重与加权模糊规则的泛化能力之间的关系.通过模拟实验,验证了通过调整、优化权重,能够提高产生式系统的泛化能力.

关键词：加权模糊产生式规则整体权局部权泛化能力

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基于相似度的加权模糊推理方法

基于相似度的加权模糊推理方法

作者：李海军河北大学

学位级别：硕士

模糊推理是模糊理论的重要组成部分，也在模糊专家系统中起着重要的作用。在诸多的模糊推理方法之中，基于相似度的加权模糊推理是一种既简单又灵活的方法。本文讨论了已有的两种相似度的定义及其推理方法的局限性，提出了相应改进的相... 详细信息

模糊推理是模糊理论的重要组成部分，也在模糊专家系统中起着重要的作用。在诸多的模糊推理方法之中，基于相似度的加权模糊推理是一种既简单又灵活的方法。本文讨论了已有的两种相似度的定义及其推理方法的局限性，提出了相应改进的相似度及其加权模糊推理方法。针对现有的相似度定义和加权模糊推理方法的不足，本文又提出三种新的相似度的定义，设计了与它们相对应的加权模糊推理方法，并将提出的方法与已有的几种方法进行比较，通过性质分析得到新方法的诸多优越性，从而丰富了模糊推理的理论，扩大了其应用范围。

关键词：模糊推理相似度加权模糊产生式规则加权模糊推理

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机车制动机故障模糊诊断方法研究

机电工程 2011年第3期28卷 301-304页

作者：张忠海欧长劲丁建波浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室浙江杭州310014

为解决机车制动机故障诊断的滞后性问题,将小波分析与模糊产生式规则方法相结合应用于机车制动机故障诊断中。开展了对机车制动机气路系统故障诊断过程中内部管道压力变化速率与故障发生的因果关系的分析,提出了采用小波多尺度边缘检测... 详细信息

为解决机车制动机故障诊断的滞后性问题,将小波分析与模糊产生式规则方法相结合应用于机车制动机故障诊断中。开展了对机车制动机气路系统故障诊断过程中内部管道压力变化速率与故障发生的因果关系的分析,提出了采用小波多尺度边缘检测法提取故障征兆,并与多征兆加权模糊产生式规则相结合的故障诊断方法,建立了故障征兆与故障原因之间的关系,进行了机车制动机故障诊断系统的试验。研究结果表明,该方法于机车制动机故障诊断中是有效的,可以提高机车制动机故障诊断的实时性和准确性。

关键词：制动机压力变化速率小波变换加权模糊产生式规则

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一种改进的加权模糊推理方法

海南师范大学学报（自然科学版） 2011年第2期24卷 134-136页

作者：沈君苗俊红海南师范大学数学与统计学院海南海口571158

在模糊专家系统中,模糊推理方法的优劣是衡量系统性能好坏的关键指标.文章举例指出了文[1]中模糊推理方法的局限性,并且给出了改进的方法,并通过实例验证了改进方法的合理性.

关键词：模糊专家系统加权模糊产生式规则模糊推理相似度