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四参数Logistic模型潜在特质参数的Warm加权极大似然估计

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心理学报 2016年第8期48卷 1047-1056页

作者：孟祥斌陶剑陈莎莉东北师范大学教育学部东北师范大学数学与统计学院应用统计教育部重点实验室中国基础教育质量监测协同创新中心东北师范大学分中心长春130024

本文以四参数Logistic(4-parameter Logistic,4PL)模型为研究对象,根据Warm的加权极大似然估计技巧,提出了4PL模型潜在特质参数的加权极大似然估计方法,并借助模拟研究对加权极大似然估计的性质进行验证。研究结果表明,与通常的极大似... 详细信息

本文以四参数Logistic(4-parameter Logistic,4PL)模型为研究对象,根据Warm的加权极大似然估计技巧,提出了4PL模型潜在特质参数的加权极大似然估计方法,并借助模拟研究对加权极大似然估计的性质进行验证。研究结果表明,与通常的极大似然估计和后验期望估计相比,加权极大似然估计的偏差(bias)明显减小,并且具有良好的返真性能。此外,在测试的长度较短和项目的区分度较小的情况下,加权极大似然估计依然保持了良好的统计性质,表现出更加显著的优势。

关键词：项目反应理论四参数Logistic模型加权极大似然估计

四参数Logistic模型能力参数的加权极大似然估计及其效能的模似研究

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四参数Logistic模型能力参数的加权极大似然估计及其效能的模似研...

作者：陈莎莉东北师范大学

学位级别：硕士

四参数Logistic模型是近年来新发展的项目反应理论模型,在理论上具有两参数和三参数模型所无法比拟的优势。关于四参数模型的研究尚处在起步阶段,诸多问题没有被很好解决。在项目反应理论中,能力参数估计的无偏性对项目反应模型的应用... 详细信息

四参数Logistic模型是近年来新发展的项目反应理论模型,在理论上具有两参数和三参数模型所无法比拟的优势。关于四参数模型的研究尚处在起步阶段,诸多问题没有被很好解决。在项目反应理论中,能力参数估计的无偏性对项目反应模型的应用至关重要。本文将采用Warm提出的加权极大似然估计方法,对四参数Logistic模型的能力参数进行估计,并通过模拟研究对该方法的效能进行全面的评价。模拟研究的结果表明:与极大似然估计和后验期望估计相比,加权极大似然估计在一定程度上纠正了能力参数估计的偏度,并提高了估计的准确性,具有更好的统计性质。

关键词：项目反应理论加权极大似然估计四参数Logistic模型能力参数估计

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序约束下混合模型的能力的加权估计方法

序约束下混合模型的能力的加权估计方法

作者：宇晓南东北师范大学

学位级别：硕士

大多数考试的试卷通常由客观试题和主观试题混合组成。主观试题往往包含考生更多的信息。对由二级项目和多级项目组成的混合测试模型,本文考虑了当权重与项目信息成正比,且满足某种拟序约束时的能力参数的加权极大似然估计问题。由保序... 详细信息

大多数考试的试卷通常由客观试题和主观试题混合组成。主观试题往往包含考生更多的信息。对由二级项目和多级项目组成的混合测试模型,本文考虑了当权重与项目信息成正比,且满足某种拟序约束时的能力参数的加权极大似然估计问题。由保序回归的理论和知识,我们对拟序及给定的函数求保序回归的算法,并完成了证明。利用该方法,在欧氏距离下且满足给定拟序的权函数中,与项目信息函数距离最近的权函数,以此作为权重进行模拟研究。结果显示,这种方法比极大似然估计有更小的绝对偏差,在能力的估计上有更大的优势。

关键词：项目反应理论极大似然估计加权极大似然估计混合模型保序回归

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短时风速概率分布的混合威布尔逼近方法

电力系统自动化 2010年第6期34卷 89-93页

作者：王松岩于继来哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江省哈尔滨市150001

风速概率分布特性是决定风电场功率输出的重要因素。常用的两参数威布尔函数在拟合较长周期风速时效果很好,然而在研究短周期或特殊时段风速概率分布后发现,其分布规律常为双峰或多峰分布,很难用传统方法准确逼近。对此,提出一种混合威... 详细信息

风速概率分布特性是决定风电场功率输出的重要因素。常用的两参数威布尔函数在拟合较长周期风速时效果很好,然而在研究短周期或特殊时段风速概率分布后发现,其分布规律常为双峰或多峰分布,很难用传统方法准确逼近。对此,提出一种混合威布尔函数逼近特殊时段风速分布的方法,构造极大似然函数逼近风速实际分布并采用数论布点方法获得待求参数。结果显示,七参数混合威布尔函数显著提高了双峰型风速概率密度分布逼近的精度,而极大似然估计的加权处理,提高了关注风速段的拟合优度,达到了降低逼近误差的目的。

关键词：风速概率统计混合威布尔分布加权极大似然估计数论布点方法

广义半参数趋势混合效应面板模型及其参数估计

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统计与决策 2018年第4期34卷 5-10页

作者：殷亮王维国大连民族大学理学院与预科教育学院辽宁大连116650 东北财经大学经济学院辽宁大连116025

结合广义半参数混合效应面板模型与广义半参数时间序列模型,文章构建广义半参数趋势混合效应面板模型,考虑到解释变量的非平稳性会影响到模型的参数估计,所以将解释变量的非线性时间趋势估计出来,解释变量用非线性时间趋势代替,最后采... 详细信息

结合广义半参数混合效应面板模型与广义半参数时间序列模型,文章构建广义半参数趋势混合效应面板模型,考虑到解释变量的非平稳性会影响到模型的参数估计,所以将解释变量的非线性时间趋势估计出来,解释变量用非线性时间趋势代替,最后采用加权极大似然估计方法估计模型参数,通过假定被解释变量为指数分布的情况下,验证了估计方法的有效性。

关键词：广义半参数面板模型加权极大似然估计指数分布

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基于RSSI的无线传感器网络定位系统设计

基于RSSI的无线传感器网络定位系统设计

作者：万亚淳沈阳工业大学

学位级别：硕士

无线传感器网络的定位技术做为无线传感器网络的主要技术之一,在实际中得到非常广泛的应用。近几年来国内外的定位研究算法较多,但对如何在实际工程中进行有效应用的研究起步较晚,算法尚不够成熟。受实际复杂环境的影响,在系统应用时会... 详细信息

无线传感器网络的定位技术做为无线传感器网络的主要技术之一,在实际中得到非常广泛的应用。近几年来国内外的定位研究算法较多,但对如何在实际工程中进行有效应用的研究起步较晚,算法尚不够成熟。受实际复杂环境的影响,在系统应用时会发生定位精确度低,定位坐标偏差大等问题。因此,对无线传感器网络定位系统如何进行有效定位的研究是非常具有实际意义的。论文的研究内容是将无线传感器定位算法应用于实际工程中,主要分为两个部分。第一部分是确定了定位算法。通过分析几种经典的定位算法,并经对比筛选,对经典的三边定位算法进行了拓展改进,介绍了基于RSSI的加权极大似然估计算法。最后,结合APIT算法,介绍了R-A混合定位算法。该算法利用了基于非测距的APIT定位算法进行辅助定位来弥补由于硬件限制导致基于RSSI的定位算法的先天精度不足,同时可以利用通过基于RSSI的定位算法测得的距离来降低APIT定位算法对于参考节点数量的要求,以及简化算法的计算通信开销。MATLAB仿真结果表明,R-A混合定位算法可以最大限度地减小节点定位误差,得到较准确的节点坐标。确定在实验平台中采用该种算法。第二部分是对定位系统实验平台进行了搭建并测试。第一步,通过对CC2530片上系统的模块进行适当增减,组成了协调器、参考节点和盲节点三种类型的节点,搭建了无线传感器网络的硬件系统;第二步,设计了下位机软件,分别对定位系统中的三种节点移植了ZigBee协议栈,组成了树形拓扑结构。第三步,设计了上位机软件,其功能包括数据采集、算法实现和GUI显示。第四步,对整个基于RSSI的无线传感器网络定位系统进行了测试和数据分析。通过MATLAB仿真和实验测试,结果表明,R-A混合定位算法可以用于实验平台,可实现定位功能,定位精度较高,达到预期效果,此外还有有组建成本低、易扩展维护等特点,有良好工程化前景。

关键词：无线传感器网络定位 RSSI 加权极大似然估计 ZigBee

商业银行Logistic违约概率模型的样本配比问题研究

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金融监管研究 2012年第11期 13-25页

作者：张守川任宇宁中国银行风险管理总部中国银行新资本协议办公室

巴塞尔新资本协议要求商业银行建立内部评级体系,其主要内容之一是使用内部数据建立违约概率模型。在Logistic违约概率模型中,违约样本与非违约样本的配比是商业银行建立内部评级体系应重点关注和解决的技术难题之一。由于违约样本相对... 详细信息

巴塞尔新资本协议要求商业银行建立内部评级体系,其主要内容之一是使用内部数据建立违约概率模型。在Logistic违约概率模型中,违约样本与非违约样本的配比是商业银行建立内部评级体系应重点关注和解决的技术难题之一。由于违约样本相对稀缺,商业银行在构建计量模型时,通常会采用一定的技术手段提高违约样本的比例,以改进模型对违约客户的预测能力。本文利用实际数据②,对比了样本配比的抽样法和加权极大似然估计法的不同表现。研究结果表明,加权估计法更适合中国商业银行的实际。

关键词： Logistic回归模型加权极大似然估计样本配比

缺失数据下基于Lee-Carter模型对我国人口死亡率的分析

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统计与咨询 2022年第2期 16-19页

作者：任港兵杭州电子科技大学经济学院

文章基于1995年-2020年我国人口原始死亡率数据,尝试直接使用一种加权极大似然估计的方法,并将其与通过Coale-Kisker方法拓展得到的高龄人口死亡率数据运用LC模型进行数据比较分析。实验结果表明,该方法对于解决我国人口死亡率数据缺失... 详细信息

文章基于1995年-2020年我国人口原始死亡率数据,尝试直接使用一种加权极大似然估计的方法,并将其与通过Coale-Kisker方法拓展得到的高龄人口死亡率数据运用LC模型进行数据比较分析。实验结果表明,该方法对于解决我国人口死亡率数据缺失方面的问题具有更好的实用性及适用性,得到的参数估计结果更加可靠。在此基础上,预测未来人口死亡率。

关键词：缺失数据加权极大似然估计 Coale-Kisker模型

广义半参数趋势混合效应面板模型及其参数估计

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广义半参数趋势混合效应面板模型及其参数估计