检索结果-南通市图书馆

加权最小二乘估计在无线传感器网络定位中的应用

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计算机应用研究 2006年第9期23卷 41-43页

作者：王建刚王福豹段渭军西北工业大学宽带网络技术研究所陕西西安710072

节点自身定位是目前无线传感器网络领域研究的重点之一,定位误差累积问题是节点定位中必须解决的一个关键问题,利用加权最小二乘估计的方法可以有效抑制累积误差的影响。介绍了如何将加权最小二乘估计应用于节点定位以及如何合理地选择... 详细信息

节点自身定位是目前无线传感器网络领域研究的重点之一,定位误差累积问题是节点定位中必须解决的一个关键问题,利用加权最小二乘估计的方法可以有效抑制累积误差的影响。介绍了如何将加权最小二乘估计应用于节点定位以及如何合理地选择加权系数以降低定位误差。仿真实验表明,运用加权最小二乘估计可以有效地抑制误差累积的影响,提高定位精度。

关键词：节点定位无线传感器网络加权最小二乘估计

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多维观测的矩阵参数建模与加权最小二乘估计

大地测量与地球动力学 2018年第8期38卷 862-867页

作者：刘志平朱丹彤余航李思达中国矿业大学环境与测绘学院江苏省徐州市大学路1号221116

针对常规向量参数法多维观测建模与平差效率低的问题,分析指出多维观测矩阵参数建模条件应满足不同观测维度的参数独立且个数相等特点(简称独立同构特征),进而利用该建模条件、Kronecker积运算性质和加权最小二乘原理提出矩阵参数建模... 详细信息

针对常规向量参数法多维观测建模与平差效率低的问题,分析指出多维观测矩阵参数建模条件应满足不同观测维度的参数独立且个数相等特点(简称独立同构特征),进而利用该建模条件、Kronecker积运算性质和加权最小二乘原理提出矩阵参数建模与加权最小二乘估计方法。该方法顾及不同观测维互相关性,增大系数阵稠密度,降低法矩阵阶数,从而有效提高了建模与平差计算效率。空间直线和GPS站坐标时序模型计算结果均表明,向量参数法和矩阵参数法平差结果相同,但后者具有更高的存储与计算效率。

关键词：多维观测模型完全稠密矩阵向量参数法矩阵参数法加权最小二乘估计

多元分块线性回归模型下参数函数的加权最小二乘估计

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多元分块线性回归模型下参数函数的加权最小二乘估计

作者：黄云英兰州大学

学位级别：硕士

对于线性模型的参数估计,加权最小二乘估计(WLSE)是比较常用的方法之一关于线性回归模型下参数函数的加权最小二乘估计,许多的学者已经做了大量的研究工作,并呈现出了许多好的结果.然而,还有许多问题仍需要进一步的研究.本文给出了在一... 详细信息

对于线性模型的参数估计,加权最小二乘估计(WLSE)是比较常用的方法之一关于线性回归模型下参数函数的加权最小二乘估计,许多的学者已经做了大量的研究工作,并呈现出了许多好的结果.然而,还有许多问题仍需要进一步的研究.本文给出了在一个多元分块线性回归模型。M={y,X1β1+…+Xmβm,σ2∑}下参数函数K1β1+…+Kmβm的加权最小二乘估计等于在它的m个小模型。Mi={y,Xi βi,σ2∑),i=1,2,…,m下参数函数Kiβi的加权最小二乘估计和的充分必要条件,以及在线性模型,u下参数函数Kiβi的加权最小二乘估计等于在它的小模型Mi,i,=1,2,…,m下参数函数Kiβi的加权最小二乘估计的充分必要条件.同时本文也描述了这些参数函数的加权最小二乘估计的一些统计性质.

关键词：分块线性模型加权最小二乘估计和分解小模型参数函数矩阵秩方法 Moore-Penrose逆

无失效数据的Logistic分布参数的加权最小二乘估计

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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佳木斯职业学院学报 2016年第2期32卷 302-303页

作者：马明玥宋文晶首钢工学院基础部北京100144 吉林财经大学基础部吉林长春130117

本文给出在无失效数据情况下,当产品寿命服从Logistic分布时,产品寿命的失效率=(<)i ip P t t的参数的加权最小二乘估计以及产品可靠度的估计。

本文给出在无失效数据情况下,当产品寿命服从Logistic分布时,产品寿命的失效率=(加权最小二乘估计以及产品可靠度的估计。

关键词：无失效数据 Logistic分布加权最小二乘估计

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加权最小二乘估计的误差分析

华侨大学学报(自然科学版) 1985年第2期6卷 151-155页

作者：陈兴钩华侨大学应用数学系

本文是参考文献[1]的一注记。它从理论上进一步证明了文[1]中所采用的加权最小二乘估计方法,确实可以提高估计的精度。

关键词：加权最小二乘估计误差分析数值分析逆阵

基于LMS回归的一步M估计与加权最小二乘估计

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现代预防医学 1999年第3期26卷 281-283页

作者：王彤王琳娜何大卫山西医科大学卫生统计教研室!030001

探讨在GM假设条件不满足情况下对线性回归模型的稳健估计方法。方法：介绍了估计的稳健性尺度和有效性的概念，采用基于LMS估计的M估计及加权最小二乘估计做稳健回归。结果：通过对一个模拟数据的分析，说明这两种稳健估计结果均优于经... 详细信息

探讨在GM假设条件不满足情况下对线性回归模型的稳健估计方法。方法：介绍了估计的稳健性尺度和有效性的概念，采用基于LMS估计的M估计及加权最小二乘估计做稳健回归。结果：通过对一个模拟数据的分析，说明这两种稳健估计结果均优于经典的M估计及LS估计。结论：本文介绍的两种估计方法同时具有较高的稳健性及有效性，并可作近似的稳健推断。

关键词：稳健回归 LMS估计 M估计加权最小二乘估计

扫频激励下的DPOAE的局部加权最小二乘估计算法

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生物医学工程学杂志 2013年第6期30卷 1153-1158,1170页

作者：韩晓丽傅新星崔杰肖灵中国科学院声学研究所北京100190 首都医科大学附属北京同仁医院北京100730 北京市耳鼻咽喉科研究所北京100730

畸变产物耳声发射(DPOAE)信号可以用于听力损失的诊断,具有重要的临床应用价值。但是,大频率范围内进行DPOAE测量时,需要耗费大量的时间。采用扫频信号作为诱发信号,为记录大频率范围内的DPOAE测量数据提供了一种快速而有效的手段。本... 详细信息

畸变产物耳声发射(DPOAE)信号可以用于听力损失的诊断,具有重要的临床应用价值。但是,大频率范围内进行DPOAE测量时,需要耗费大量的时间。采用扫频信号作为诱发信号,为记录大频率范围内的DPOAE测量数据提供了一种快速而有效的手段。本文在已有的最小二乘拟合(LSF)算法的基础上,给出一种估计扫频激励下的DPOAE信号的局部加权最小二乘估计(LWLSE)算法,从扫频激励下的DPOAE记录信号中提取方差根音2f1-f2频率处的DPOAE信号。仿真结果表明,该方法相对于常用的LSF方法,对DPOAE信号和初始刺激信号的估计更准确,并且估计结果具有更小的估计方差,有利于提取更加准确的DPOAE精细结构。

关键词：畸变产物耳声发射最小二乘拟合加权最小二乘估计精细结构

局部平稳扩散模型中时变参数的加权最小二乘估计

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高校应用数学学报（A辑） 2014年第3期29卷 277-287页

作者：王继霞肖庆宪上海理工大学管理学院上海200093 河南师范大学数学与信息科学学院河南新乡453007

基于离散观测样本,利用局部线性拟合,得到了局部平稳扩散模型中时变漂移参数的加权最小二乘估计,并讨论了估计量的相合性,渐近正态性和一致收敛速度.同时,通过模拟研究说明了估计量的有效性.

关键词：局部平稳扩散模型局部线性拟合加权最小二乘估计相合性渐近正态性收敛速度

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基于扩展卡尔曼滤波的智能电网虚假数据检测

智慧电力 2022年第3期50卷 50-56页

作者：王竞才李琰徐天奇云南民族大学云南省高校CPS融合系统重点实验室云南昆明650504

虚假数据注入攻击(FDIA)是一种以破坏电力数据完整性与可用性为目的的隐蔽攻击,特点是由攻击者精心设计的攻击向量可以绕过电力系统常规数据检测,因此其检测方法对电力系统的稳定运行具有重要意义。提出了一种基于残差的方法来检测系统... 详细信息

虚假数据注入攻击(FDIA)是一种以破坏电力数据完整性与可用性为目的的隐蔽攻击,特点是由攻击者精心设计的攻击向量可以绕过电力系统常规数据检测,因此其检测方法对电力系统的稳定运行具有重要意义。提出了一种基于残差的方法来检测系统是否遭受攻击,保留了系统原有的加权最小二乘估计(WLS),引入了一个额外的扩展卡尔曼滤波(EKF)。由于扩展卡尔曼滤波器的递归特点,在达到新的稳定值前会有一个较长的过程,利用这个过程中两估计器的残差超越所给定的阈值来判断系统是否遭受攻击。在IEEE14节点的仿真证明了检测方法对FDIA的有效性。

关键词：扩展卡尔曼滤波虚假数据注入攻击攻击检测加权最小二乘估计