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主题

  • 1 篇 对数条件似然
  • 1 篇 加权平均树增强朴...
  • 1 篇 分类概率估计
  • 1 篇 网络结构

机构

  • 1 篇 上海海事大学

作者

  • 1 篇 周海磊
  • 1 篇 林国龙
  • 1 篇 丁一

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=加权平均树增强朴素贝叶斯"
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利用类概率估计的加权平均树增强朴素贝叶斯网络结构
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引用
计算机应用研究 2016年 第5期33卷 1335-1337,1358页
作者： 丁一 周海磊 林国龙 上海海事大学物流研究中心 上海201306
树增强朴素贝叶斯模型通过放松条件属性独立来改进贝叶斯模型,结构学习效率较高且简单。然而在一些实际实验测试中,树增强朴素贝叶斯分类模型的分类精确性和失误率的效果却不好。因此,设计了加权平均的树增强朴素贝叶斯分类算法来改进... 详细信息
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