检索结果-南通市图书馆

北京邮电大学学报 2006年第4期29卷 41-44页

作者：闫晓东徐惠民徐雅静刘连喜陈宝丰北京邮电大学电信工程学院

针对网格环境下数据高度动态性的特点,提出了一种基于价值模型的数据副本替换算法,给出了副本价值计算方法,并把它应用到数据副本替换中.即在进行数据复制过程中,存储空间不够时,删掉价值最低的副本.算法实现了数据分布和复制的优化,有... 详细信息

针对网格环境下数据高度动态性的特点,提出了一种基于价值模型的数据副本替换算法,给出了副本价值计算方法,并把它应用到数据副本替换中.即在进行数据复制过程中,存储空间不够时,删掉价值最低的副本.算法实现了数据分布和复制的优化,有效提高了数据网格环境下网格任务访问数据的最大吞吐量.实验表明,采用基于价值模型的副本替换算法,有效地提高了网格任务访问数据副本的效率.

关键词：价值模型数据网格数据复制副本替换

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LFU-Min:基于LFU的全局最少使用副本替换策略

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长春师范学院学报（自然科学版） 2007年第6期26卷 77-80页

作者：姜建华王欢长春税务学院经济信息管理系吉林长春130117 吉林农业大学外国语学院吉林长春130118

在最不经常使用的副本替换策略(LFU)的基础之上,提出了一个基于LFU的副本替换策略(LFU-Min)。主要思想是选择在最不经常使用的副本集中选择全局最少使用的副本进行替换。通过使用OptorSim数据网格模拟器对CMS网格的模拟实验,认为在相同... 详细信息

在最不经常使用的副本替换策略(LFU)的基础之上,提出了一个基于LFU的副本替换策略(LFU-Min)。主要思想是选择在最不经常使用的副本集中选择全局最少使用的副本进行替换。通过使用OptorSim数据网格模拟器对CMS网格的模拟实验,认为在相同的环境下,LFU-Min算法能减少副本复制次数,同时在作业平均时间上也具有较好的性能。

关键词：数据网格副本替换 OptorSim

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一种基于权重的数据网格副本替换策略

一种基于权重的数据网格副本替换策略

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第15届全国信息存储技术学术会议

作者：赵武清许先斌王卓薇武汉大学计算机学院

针对数据网格中存储站点的容量限制,提出了一种基于权重的数据副本替换策略（WBRR）.在网格模拟环境OptorSim上进行的模拟实验结果表明:基于权重的策略相比于传统的副本替换策略,在降低网络利用率的同时缩短了系统的响应时间,达到了提... 详细信息

针对数据网格中存储站点的容量限制,提出了一种基于权重的数据副本替换策略（WBRR）.在网格模拟环境OptorSim上进行的模拟实验结果表明:基于权重的策略相比于传统的副本替换策略,在降低网络利用率的同时缩短了系统的响应时间,达到了提高系统性能的目的.

关键词：数据网格副本替换经济模型权重 OptorSim

来源： cnki会议评论

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数据网格中一种基于滑动窗口的副本创建和替换策略

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计算机应用与软件 2008年第6期25卷 38-39,43页

作者：王驰施亮上海交通大学自动化系上海200240

数据网格中,数据副本技术提高了数据的访问速度,减少了带宽的消耗。副本创建策略是数据副本研究中的重要问题之一。提出了在P2P网络环境下,一种基于滑动窗口技术的副本创建和替换策略。使用传输时间比作为副本创建和替换的依据。分析和... 详细信息

数据网格中,数据副本技术提高了数据的访问速度,减少了带宽的消耗。副本创建策略是数据副本研究中的重要问题之一。提出了在P2P网络环境下,一种基于滑动窗口技术的副本创建和替换策略。使用传输时间比作为副本创建和替换的依据。分析和模拟显示,该方法能在控制访问空间的同时,获得良好的性能。

关键词：数据网格副本创建副本替换

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数据网格中副本管理关键技术的研究

数据网格中副本管理关键技术的研究

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作者：何龙燕山大学

学位级别：硕士

数据网格为处理大规模数据密集型应用提供了大量的计算资源和存储空间,在全球范围内实现了各类资源的共享。由于网格中可用资源的有限性以及大规模工作负载的产生,网格资源的有效使用成为了重要的挑战。数据复制技术即副本管理技术,它... 详细信息

数据网格为处理大规模数据密集型应用提供了大量的计算资源和存储空间,在全球范围内实现了各类资源的共享。由于网格中可用资源的有限性以及大规模工作负载的产生,网格资源的有效使用成为了重要的挑战。数据复制技术即副本管理技术,它不仅可降低带宽消耗,提高容错能力,还可增强可扩展性。因此,数据复制技术成为了网格技术研究中的重要课题之一。本文通过对各种副本管理策略的深入研究,针对当前副本管理策略效率不佳的现象,提出了一种基于响应时间和副本代价的副本管理策略。首先,本文对当前存在的副本管理策略中的网格拓扑结构进行了分析,根据它们的优缺点,选择了3层带宽层次结构作为课题研究的基本网络结构。针对当前副本管理策略中副本选择算法仅考虑单一的副本选择因子的局限性,综合考虑存储中副本请求队列等待时间和数据传输时间,提出了一种基于副本响应时间的副本选择算法来选择最佳副本;同时,也给出了一种基于副本需求的副本放置算法。其次,本文对当前传统的副本替换模型和副本替换策略进行了分析研究,发现它们只考虑副本使用频率而忽略其他因素,从而导致系统性能低效。针对这种情况,通过考虑副本的访问频率和副本的传输代价两个参数来删除文件,从而避免了不必要的时间延迟和带宽消耗,提出了一种基于副本代价的副本替换策略。再次,通过综合考虑基于响应时间的副本选择算法、基于副本需求的副本放置算法和基于副本代价的副本替换算法,提出了一种基于响应时间和副本代价的动态复制策略。最后,使用Optor Sim网格模拟器作为试验平台,对基于响应时间和副本代价的动态复制策略与动态分层副本管理策略进行了模拟仿真。从多个性能评价标准的角度出发,对比这两种管理策略的实验数据,从而验证了所提出策略的有效性。

关键词：数据网格副本管理网格拓扑副本选择副本替换 OptorSim

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数据密集型计算中的副本优化策略研究

数据密集型计算中的副本优化策略研究

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作者：杨玲福州大学

学位级别：硕士

互联网的高速发展和网络宽带的普及加快了各行各业的网络化和信息化进程,同时网络数据规模的不断膨胀给计算机带来了巨大挑战。海量数据的管理能力成为了计算能力发展过程中的性能瓶颈,存储和处理网络数据的数据处理系统逐渐向数据密集... 详细信息

互联网的高速发展和网络宽带的普及加快了各行各业的网络化和信息化进程,同时网络数据规模的不断膨胀给计算机带来了巨大挑战。海量数据的管理能力成为了计算能力发展过程中的性能瓶颈,存储和处理网络数据的数据处理系统逐渐向数据密集型系统转变。在这样的背景下,数据密集型计算(DIC)应运而生并引起了广泛的关注。数据管理问题是数据密集型计算系统中的一个核心问题,而副本管理技术是数据管理问题中被广泛采用的一种有效技术。副本管理包括四个关键技术：副本创建、副本选择、副本替换和副本一致性维护,它在提高数据可靠性、均衡网络负载、降低数据访问延迟和带宽消耗方面都能起到很好的效果。在了解数据密集型计算环境中副本管理技术的基础上,本文重点对副本选择及替换技术进行了进一步的研究。针对已有策略的不足之处,提出了新的副本管理优化技术,主要工作包括如下两方面：(1)对于数据密集型计算环境中的副本选择,在研究已有策略的基础上,提出了一种改进的基于蚁群算法的副本选择策略。本文将蚁群算法的无限正反馈性作为一个考虑因素,对副本进行概率选择而不是绝对选择,避免了某个副本被频繁访问而最终导致网络拥塞,进而影响正在进行的其他数据传输任务。然后对主流的网格仿真器OptorSim进行扩展,将本文提出的算法在仿真器中实现,并与原算法及仿真器中自带的副本优化算法SimpleOptimiser进行仿真对比实验。(2)基于最近最久未使用(Least Recently Used, LRU)副本替换策略,提出了LRULR (Least Recently Used and Least Replicas)算法。新策略将整个数据网格的文件分布情况也做为副本替换的考虑因素,能有效提高数据密集型计算中数据副本的命中率和访问效率,减少副本复制次数及数据传输带宽消耗,其主要思想是当存储容量不足时替换最近最久未使用副本集中全局数量最少的副本。然后在OptorSim中实现新策略,并将其与LRU算法进行对比试验。本文分别对数据密集型计算的副本选择和替换问题提出了优化策略,并在仿真平台上与原策略进行对比实验。OptorSim上的实验表明,本文提出的算法在减少平均作业时间、降低网络带宽消耗和平衡网络负载方面都具有一定的优越性。

关键词：数据密集型计算数据网格副本选择副本替换 LRULR 蚁群算法

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数据密集型计算中副本优化机制研究

数据密集型计算中副本优化机制研究

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作者：石飞燕武汉理工大学

学位级别：硕士

随着互联网用户的剧增和宽带网络的普及,数据在人们生产生活中扮演着越来越重要的角色,互联网服务逐渐成为以海量数据处理为中心的服务,其服务质量在很大程度上依赖于对所提供数据处理的能力,数据密集型计算应运而生。副本技术是... 详细信息

随着互联网用户的剧增和宽带网络的普及,数据在人们生产生活中扮演着越来越重要的角色,互联网服务逐渐成为以海量数据处理为中心的服务,其服务质量在很大程度上依赖于对所提供数据处理的能力,数据密集型计算应运而生。副本技术是数据密集型应用中的一项关键技术,它不仅可以提高数据密集型环境中数据的可靠性,还可以有效降低数据的网络访问延迟,提高网络的负载均衡。因而对副本管理机制进行优化是提高数据密集型应用服务质量QoS的一种有效途径。本文在对数据密集型环境中数据副本管理机制研究分析的基础上,结合国内外研究现状及实际应用,对副本管理中的副本选择和副本替换两个方面进行了深入的研究,并提出了相应的优化策略,主要包括以下两个方面的工作：（1）副本选择策略优化：针对云计算这一数据密集型计算的商业化特点,基于带权重的集合覆盖问题（WSCP）,提出一种具有成本感知功能的副本选择策略,使得在选择低成本数据副本的同时减小副本传输时间,从而提高云环境中数据密集型应用程序的效率;对云仿真器CloudSim进行数据传输和动态带宽两方面的扩展,并在扩展的云仿真器CloudSim中对提出的策略进行了有效性验证。（2）副本替换策略优化：通过对数据密集型环境中传统的副本替换算法的研究分析,针对LRU策略在顺序访问模式下性能不足的问题及传统策略的不足,将美国俄亥俄州立大学讲席教授张晓东博士提出的LIRS（Low Inter-reference Recency）替换算法应用到副本替换中,然后对模拟器OptorSim进行扩展,实现了一种基于LIRS的副本替换策略,并在不同的调度策略和访问模式下将该策略与其他的策略（LRU、MRU、LFU和MFU）进行了全面的比较。总之,本文在分析研究数据副本管理机制的基础上,对副本管理中的副本选择和副本替换分别进行了优化,并在相应的模拟器中进行了实验仿真,实验表明本文提出的策略在某些方面具有一定的优越性。

关键词：数据密集型计算副本选择副本替换 WSCP LIRS

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