检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=剪力辨识"

共 1 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

地震作用下结构基底剪力智能辨识技术研究

地震作用下结构基底剪力智能辨识技术研究

引用

作者：王徐一鑫中南大学

学位级别：硕士

随着地震活动的频繁发生,振动台试验能真实模拟地震荷载作用,逐步成为开展结构抗震研究的主要方式。在振动台试验中,基底剪力响应是重要的输出指标,能直接反应结构的抗震性能。但由于测量设备的限制,大型土木结构的基底剪力测量存在较... 详细信息

随着地震活动的频繁发生,振动台试验能真实模拟地震荷载作用,逐步成为开展结构抗震研究的主要方式。在振动台试验中,基底剪力响应是重要的输出指标,能直接反应结构的抗震性能。但由于测量设备的限制,大型土木结构的基底剪力测量存在较大困难。深度学习具有泛化能力强、映射能力强等特点可用于不同系统性能的建模、预测和优化,使用深度学习方法可实现剪力的软测量。因此,针对地震作用下结构基底剪力智能辨识技术进行研究具有一定的现实意义。本文基于深度学习相关理论和技术,以辨识地震下结构的基底剪力为研究目的,使用卷积神经网络改进光流估计算法并应用于计算机视觉位移测量中提高测量精度,通过基于物理信息的长短期记忆网络(Long-Short Term Memory,LSTM)实现地震下结构基底剪力的辨识。同时开展三层框架结构的振动台试验,将视觉方法测量得到的位移输入到物理信息LSTM中实现基底剪力的辨识,并通过试验验证了所提方法的可行性。本文完成的主要工作以及结论总结如下:(1)本文使用基于卷积神经网络的Flow Net2算法实现光流特征端到端的估计,在数据集上对Flow Net2与传统全场光流估计算法进行测试,Flow Net2算法在平均角误差、平均端点误差和计算时间三项指标上的表现都明显优于传统全场光流算法。将Flow Net2光流估计算法融入计算机视觉位移测量中,通过精度验证试验对比传统全场光流算法和Flow Net2算法的位移测量结果,Flow Net2算法在均方根误差和互相关系数两个指标上均表现最好,其测量精度为±0.0063mm,与激光位移计十分接近,相比其他方法优势明显。(2)在Simulink中根据运动关系和恢复力特征建立考虑刚度和强度退化的单自由度Bouc-Wen模型,改变不同的模型参数初值探究初值误差对无迹卡尔曼滤波辨识结构基底剪力的影响。建立单自由度物理信息LSTM网络,将Bouc-Wen模型编码到LSTM网络中以近似地震下结构的滞回特性,构造物理损失函数和数据损失函数驱动LSTM网络的训练过程,并使用网格搜索方法进行超参数调节。网络基底剪力辨识结果中,99%的测试数据误差在10%的范围内,置信水平远高于参数初始值误差达到50%的无迹卡尔曼滤波辨识结果。在初始参数值没有明确范围时,物理信息LSTM网络能解决无迹卡尔曼滤波的精度问题。(3)建立考虑刚度和强度退化的三自由度Bouc-wen模型,在单自由度物理信息长短期记忆网络的基础上根据等效三自由度模型的物理约束方程建立基于试验结构的三自由度物理信息长短期记忆网络。进行三层框架振动台试验,使用激光位移计测量结果验证基于Flow Net2计算机视觉位移测量的准确性,将位移测量结果输入到神经网络实现基底剪力的辨识,并建立基于Open Sees的精细化有限元模型为神经网络辨识结果提供大致参考范围。图72幅,表15个,参考文献100篇

关键词：剪力辨识 FlowNet2光流计算机视觉位移测量物理信息神经网络长短期记忆网络

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

回到顶部

执行限定条件

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：