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基于不变矩的前视红外图像机场目标识别

华中科技大学学报（自然科学版） 2007年第1期35卷 17-19页

作者：张天序曹杨刘进李勐华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430074 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074

根据远距离前视红外图像中机场跑道的成像特点,提出了一种基于仿射不变矩的红外序列图像机场目标识别方法.该方法对图像进行多次双阈值分割,搜索分割图像中各潜在目标区域轮廓链,计算其仿射不变矩和目标背景梯度特征,并利用前后帧目标... 详细信息

根据远距离前视红外图像中机场跑道的成像特点,提出了一种基于仿射不变矩的红外序列图像机场目标识别方法.该方法对图像进行多次双阈值分割,搜索分割图像中各潜在目标区域轮廓链,计算其仿射不变矩和目标背景梯度特征,并利用前后帧目标大小的约束关系等先验知识,对各候选目标区域进行识别,最终获取机场目标.试验结果表明:该算法对复杂背景下的远距离前视机场目标的正确识别率优于96%,误识率低于2%.

关键词：自动目标识别前视红外机场跑道不变矩双阈值分割

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前视红外目标匹配中的图像质量建模

计算机应用研究 2012年第12期29卷 4797-4800页

作者：王鹏孙继银郭文普黄洁第二炮兵工程大学四系西安710025 第二炮兵工程大学图书馆西安710025

针对前视红外图像质量预测的指标和建模方法进行了研究。通过分析两种典型的目标匹配算法的执行过程,提出了描述图像满足匹配需求的三项准则,即目标均匀性准则、目标局部凸显准则和目标全局凸显准则,进一步提取目标灰度熵、目标背景对... 详细信息

针对前视红外图像质量预测的指标和建模方法进行了研究。通过分析两种典型的目标匹配算法的执行过程,提出了描述图像满足匹配需求的三项准则,即目标均匀性准则、目标局部凸显准则和目标全局凸显准则,进一步提取目标灰度熵、目标背景对比度、目标背景熵差、目标所占面积比例和归一化积相关峰个数这五个图像特征作为质量指标。传统图像质量建模一般采用线性回归方法,但考虑到前视红外图像质量预测模型中二分类因变量的特点,线性回归方法不再适用,因此采用了Logistic回归方法建立模型。测试样本的预测分类表显示,两个模型综合预测准确率均超过80%,证明模型对图像质量具有良好的预测效果。

关键词：前视红外目标匹配算法图像质量 Logistic回归模型

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前视红外图像质量评价指标研究

弹箭与制导学报 2012年第1期32卷 53-56页

作者：王鹏孙继银巨西诺第二炮兵工程学院西安710025

实时图像质量严重影响景象匹配性能,但目前尚无通用可行的评价标准来衡量其质量,而且不同匹配算法对各种图像特征的敏感性有差异,需要根据算法对图像质量评价问题展开分类研究。文中首先给出了图像质量评价的工作方式,然后从成像质量和... 详细信息

实时图像质量严重影响景象匹配性能,但目前尚无通用可行的评价标准来衡量其质量,而且不同匹配算法对各种图像特征的敏感性有差异,需要根据算法对图像质量评价问题展开分类研究。文中首先给出了图像质量评价的工作方式,然后从成像质量和目标凸显程度两个方面进行指标分析,提出了包括信噪比、模糊度、目标局部凸显程度和全局凸显程度在内的指标体系。实验表明,各指标与匹配性能之间具有单调一致关系。

关键词：前视红外灰度模板匹配图像质量评价成像质量目标凸显程度

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成像降质效应对前视红外图像质量的影响分析

光电工程 2012年第8期39卷 55-62页

作者：王鹏孙继银郭文普高晶第二炮兵工程大学四系西安710025

前视红外图像质量对于目标检测与跟踪算法能否准确定位目标具有十分重要的作用。目前对自动目标识别领域前视红外图像质量的研究大都与场景内容相关,而忽视了成像降质效应对图像质量的影响。本文通过分析噪声和模糊两种降质效应的成因,... 详细信息

前视红外图像质量对于目标检测与跟踪算法能否准确定位目标具有十分重要的作用。目前对自动目标识别领域前视红外图像质量的研究大都与场景内容相关,而忽视了成像降质效应对图像质量的影响。本文通过分析噪声和模糊两种降质效应的成因,结合前人的模拟方法,得到了高性能前视红外成像设备获取的图像中噪声和模糊模拟的新方法。将该方法用于分析不同程度噪声和模糊对图像质量的影响,结果显示,噪声对于图像质量有害,而模糊对于图像质量并不一定有害。基于这一结论,采用去噪方法对前视红外图像进行预处理。对比实验结果表明,该方法比去模糊方法能更有效地提高匹配概率。

关键词：前视红外降质效应噪声模糊图像质量

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前视红外目标的鲁棒分层跟踪算法

弹箭与制导学报 2010年第2期30卷 49-51,58页

作者：杨威李俊山史德琴刘婧第二炮兵工程学院西安710025 空军工程大学工程学院西安710038

针对前视红外序列图像中目标与背景对比度低、灰度级动态范围小以及目标边缘模糊的特点,提出了一种基于均值漂移和特征匹配的红外目标鲁棒分层跟踪算法。首先利用均值漂移算法来快速搜索局部最优候选目标。然后,通过特征匹配对跟踪误差... 详细信息

针对前视红外序列图像中目标与背景对比度低、灰度级动态范围小以及目标边缘模糊的特点,提出了一种基于均值漂移和特征匹配的红外目标鲁棒分层跟踪算法。首先利用均值漂移算法来快速搜索局部最优候选目标。然后,通过特征匹配对跟踪误差进行有效修正。采用Harris算子对模板目标与候选目标进行特征点提取,利用改进的Hausdorff测度对特征点进行有效的匹配度量,最终实现红外目标的精确定位。实验结果表明该算法简单有效,能准确跟踪前视红外目标。

关键词：前视红外目标跟踪均值漂移特征匹配

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前视红外图像中机场的自动识别

红外与激光工程 2006年第Z4期35卷 329-334页

作者：马春红叶继昌王小平杨兵兰州交通大学数理与软件工程学院甘肃兰州730070 北京机电工程研究所北京100074 华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉430074

特定目标的检测识别是自动目标识别(ATR)的关键技术之一。机场作为典型的地面目标,一直是自动目标识别领域的热点研究课题。跑道作为最重要的特征被用于机场识别,主要因为其边缘由长直线组成,而且面积大易寻找.在基于启发式的边缘跟踪... 详细信息

特定目标的检测识别是自动目标识别(ATR)的关键技术之一。机场作为典型的地面目标,一直是自动目标识别领域的热点研究课题。跑道作为最重要的特征被用于机场识别,主要因为其边缘由长直线组成,而且面积大易寻找.在基于启发式的边缘跟踪、直线拟合、合并的基础上,提出了一种新的四边形识别算法.对比由跑道的先验知识经透视变换得到的四边形与检测的四边形对应边长是否一致,来进行前视红外(FLIR)图像中机场的识别.试验表明,本算法充分利用跑道更多的特征信息,增加了机场识别的鲁棒性,并具有良好的识别性能.

关键词：前视红外边缘检测细化启发式搜索直线拟合透视变换

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基于模板的前视红外图像建筑物分割方法

光电工程 2012年第5期39卷 109-115页

作者：李志军牛照东陈曾平国防科学技术大学ATR重点实验室长沙410073

针对前视红外地面建筑物图像目标分割问题,在传统方法的基础上提出了一种基于模板制备的改进C-V模型分割方法。首先通过DSM数据制备目标二维形状模板;然后对图像进行高斯滤波去噪,并采用模板尺度相关的结构元素对图像进行灰度形态学增强... 详细信息

针对前视红外地面建筑物图像目标分割问题,在传统方法的基础上提出了一种基于模板制备的改进C-V模型分割方法。首先通过DSM数据制备目标二维形状模板;然后对图像进行高斯滤波去噪,并采用模板尺度相关的结构元素对图像进行灰度形态学增强;最后引入模板形状先验信息的概念,利用水平集方法表达轮廓先验信息,在C-V模型的基础上增加目标轮廓先验信息能量项,使分割曲线进化同时受到图像数据与形状先验信息驱动,实现目标分割。实测数据显示该方法能在复杂背景条件下精确分割前视红外建筑物目标。

关键词：前视红外模板制备图像分割形状先验信息