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俄译汉科技文献机器翻译问题研究

俄译汉科技文献机器翻译问题研究

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作者： POPOV VLADISLAV 四川大学

学位级别：硕士

本研究属于语言学研究范围,主要目的是研究使用机器翻译系统翻译俄文科技文本时遇到的问题。机器翻译系统中的文本翻译问题在不同国家都受到关注,以往有不少学者对不同语言间的机器翻译进行研究,并且已经针对某些语言组(如英汉、英法、... 详细信息

本研究属于语言学研究范围,主要目的是研究使用机器翻译系统翻译俄文科技文本时遇到的问题。机器翻译系统中的文本翻译问题在不同国家都受到关注,以往有不少学者对不同语言间的机器翻译进行研究,并且已经针对某些语言组(如英汉、英法、日汉等)开发出自动分析文本可译性的系统。但是,在俄汉翻译方面,目前的研究数量还非常有限,现有的研究也不够详尽和深入。俄罗斯与中国的关系向来紧密,相互之间的政治、经济、文化交流一直非常频繁,俄语与汉语直接的翻译问题非常值得关注,在人机交互日益深入的今天,详细研究俄汉机器翻译问题十分必要。本研究以科技文献为主要研究对象,以三种最常用的在线机器翻译系统Google Translate,Yandex Translate,Baidu Translate为主要翻译工具,对大量文本进行详细考察,分析不同语言句子中可译性标记,研究整理了影响翻译结果的俄语语言特征,并根据这些语言特征来判断俄语文本可译性标记。该研究的实践部分包括三个阶段:首先,收集相应的翻译结果,根据已确定的可译性标记判断翻译效果;然后,对文本进行前后期编辑,以确定可改善翻译结果的可能性;最后,通过比较分析翻译结果,确定每个在线机器翻译系统句子翻译的正确率。通过这一研究,我们明确了俄语中对机器翻译影响最大的一些语言特征,并确定了辅助机器翻译的前后期编辑所需的步骤。最后,我们列出各种使句子翻译变得复杂的因素,形成文本可译性数据,以供翻译实践及研究者参考。本研究表明,目前的在线翻译系统总体来说能够提供相当令人满意的翻译结果,但是,句子中一些特定的可译性标记可能会影响文本的翻译输出,需要通过前后期编辑来辅助翻译,改善结果。这些在线翻译系统不断得到改进和发展,表明它们在科技文本翻译实践方面很有发展前景。

关键词：科技文本机器翻译可译性标记前后期编辑可译性数据

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