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近49年中国夏季制冷度日数的变化

长江流域资源与环境 2011年第1期20卷 53-60页

作者：杨续超顾骏强陈葆德浙江省气象科学研究所浙江杭州310017 中国气象局上海台风研究所上海200030

利用全国531个气象站1960～2008年逐日平均气温资料,分析了近49a来我国夏季制冷度日数的变化趋势,并以浙江省为例分析了制冷度日数与夏季空调降温电力负荷的关系。主要结论如下:我国日平均温度等于或高于26℃的日数(1971～2000年平均)大... 详细信息

利用全国531个气象站1960～2008年逐日平均气温资料,分析了近49a来我国夏季制冷度日数的变化趋势,并以浙江省为例分析了制冷度日数与夏季空调降温电力负荷的关系。主要结论如下:我国日平均温度等于或高于26℃的日数(1971～2000年平均)大于10d,夏季有制冷需求的站点主要分布在新疆、四川盆地和太行山-巫山-雪峰山一线以东地区,以及云南干热河谷地区。1960～2008年我国黄河以北地区夏季有制冷需求的站点6～9月平均气温从20世纪90年代中期开始呈现出较明显的上升趋势,使得制冷日数和度日数都相应增加;黄河以南、南岭以北地区近49a来6～9月平均气温线性趋势不明显,制冷度日数变化不大;南岭以南地区6～9月气温持续上升,夏季制冷度日数的增加最为显著。以浙江省为例的分析显示,制冷度日数与夏季空调降温电力负荷有很好的线性相关关系,可以用来预测降温耗电量。

关键词：制冷度日数气候变化电力负荷

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基于蒸发冷却空调的制冷度日数的预测分析

建筑节能 2014年第12期42卷 6-8页

作者：狄育慧韩丙秀西安工程大学环境与化学工程学院西安710048

制冷度日数(CDD)是非常重要的建筑节能气象参数之一,能够在一定程度上反映蒸发冷却空调的能耗水平。利用广州地区1952年-2011年的历史气象数据进行分析,设定基准温度为28℃,进而绘制出CDD逐年的变化曲线;根据曲线确定出线性回归关系式,... 详细信息

制冷度日数(CDD)是非常重要的建筑节能气象参数之一,能够在一定程度上反映蒸发冷却空调的能耗水平。利用广州地区1952年-2011年的历史气象数据进行分析,设定基准温度为28℃,进而绘制出CDD逐年的变化曲线;根据曲线确定出线性回归关系式,根据线性关系式对未来CDD做出预测,进而对未来气候做出预测。

关键词：制冷度日数基准温度气候变化

18°N以北中国制冷与采暖度日数数据集(1981-2020)

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全球变化数据学报（中英文） 2022年第3期6卷 459-466,V0459-V0466页

作者：赵国松周欣萌李元征孙朝阳中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院武汉430074 河南财经政法大学资源与环境学院郑州450046 国家气候中心北京100081

气候变暖可缩短全球采暖期,延长制冷期。制冷与采暖度日数可反映气候因素对建筑制冷与采暖能耗的影响,是温度和能源定量关系的测度指标,被认为是最简单可靠的衡量能源需求的指标,已被广泛应用在气候变化、建筑能源需求与热舒适度评定等... 详细信息

气候变暖可缩短全球采暖期,延长制冷期。制冷与采暖度日数可反映气候因素对建筑制冷与采暖能耗的影响,是温度和能源定量关系的测度指标,被认为是最简单可靠的衡量能源需求的指标,已被广泛应用在气候变化、建筑能源需求与热舒适度评定等领域。制冷与采暖度日数用日平均温度与设定的基准温度相比较的方式来表征,制冷度日数(cooling degree days,CDDs)是一定时间范围内日平均气温高于某一基准温度的累计度数,采暖度日数(heating degree days,HDDs)为一定时间范围内日平均气温低于某一基准温度的累计度数。根据行业标准《夏热冬冷地区居住建筑节能设计标准JGJ 134―2001》,本项研究设定制冷的基准温度为26℃,采暖的基准温度为18℃。在此基础上,采用ERA5-Land再分析气象数据集的2 m气温(0.1°×0.1°空间分辨率),在Google Earth Engine平台上使用制冷及采暖度日数计算方法制作1981–2020年逐年尺度的18°N以北中国制冷及采暖度日数数据集。本数据集为我国首套近40年时空连续的制冷及采暖度日数数据集,数据集包括1981–2020年的以下数据:(1)制冷度日数数据;(2)采暖度日数数据。数据集的时间分辨率为年,空间分辨率为0.1°,数据集存储为.tif格式,由80个数据文件组成,数据量为75 MB(压缩为1个文件17.7 MB)。

关键词：能源消耗气候变化热环境制冷度日数采暖度日数数据集中国

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蒸发冷却用气象参数的研究

蒸发冷却用气象参数的研究

作者：韩丙秀西安工程大学

学位级别：硕士

随着人们生活水平的提高,人们对于室内热环境的要求越来越高。节能的大范围推广,要求建筑热环境不仅满足人的舒适性而且还要节能,舒适和节能成了学者们研究热环境的主要目标。目前的蒸发冷却空调因其节能和对环境友好的特点越来越受到... 详细信息

随着人们生活水平的提高,人们对于室内热环境的要求越来越高。节能的大范围推广,要求建筑热环境不仅满足人的舒适性而且还要节能,舒适和节能成了学者们研究热环境的主要目标。目前的蒸发冷却空调因其节能和对环境友好的特点越来越受到人们的关注。研究表明,蒸发冷却空调的室内设定温湿度相对传统空调更接近室外气象参数,故采用蒸发冷却空调系统可以减少冷负荷以及降低空调能耗。因此,有必要采取相对节能的蒸发冷却空调方案来满足人体的热舒适性。本文首先介绍了蒸发冷却空调的不同组合形式,并对其不同组合形式的能效比进行了计算,着重提出采用weather tool中的热舒适率来对四个设计分区进行不同空气处理方案的选择,最终得出位于通风区的城市可以采用自然通风和夜间通风即可获取较高的热舒适率;位于适应区和高适应区的哈密和吐鲁番地区比较适用于间接-直接蒸发冷却空调方案;而位于非适应区的城市由于自身的高湿度特点,比较适合采用将蒸发冷却与传统机械相结合的空气处理形式。然后,基于IPLV参数对蒸发冷却空调机组的性能进行评价,并将IPLV、COP、SEER以及SPLV进行对比分析,研究表明蒸发冷却空调机组的运行效率基本维持在其满负荷的50%5%左右。此外,基于热力学第二定律分析研究直接蒸发冷却/间接蒸发冷却的适用性,最终得出两种方式的选取主要取决于间接蒸发冷却/直接蒸发冷却的火用效率、不可逆损失量以及室内外状态点在焓湿图上的位置关系三个方面来确定的。其次,采用度日数法分别对哈密、吐鲁番以及南昌地区1954-2013年60年进行制冷度日数的统计,并将其以10a为一个计算单位进行拟合,根据回归曲线对未来120年的制冷度日数进行预测,其结果表明随着室外平均温度的逐渐上升,制冷度日数也是增加的。此外,分析研究了室外平均温度距平与制冷度日数之间的关系,结果表明夏季空调度日变率与夏季平均温度之间具有较好的线性关系,而且室外平均温度越高,空调制冷度日数的变化量越小,即越不敏感。最后,采用多元线性回归分别对设计分区的三个典型城市哈密、吐鲁番以及南昌的蒸发冷却空调能耗和温度、相对湿度以及风速之间的关系进行了研究,并对其结果进行了F检验和相关系数R的检验,其结果表明:对于设计二区的城市而言,温度对于空调能耗的影响程度最大,风速的影响次之,相对湿度对于空调能耗的影响最小;对于设计三区的城市而言,相对湿度对于空调能耗的影响程度最大,风速的影响次之,温度的影响最小;对于设计四区的地区而言,温度对于空调能耗的影响最大,风速的影响次之,相对湿度的影响最小。

关键词：蒸发冷却空调制冷度日数 IPLV 多元线性回归 weather tool

全球变暖背景下空调用电量集合预测——以中国广东为例

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全球变暖背景下空调用电量集合预测——以中国广东为例

作者：陈皓华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

全球气候变暖已成为世界上最受关注和最紧迫的问题之一,因为气候变化可能对人类社会产生许多重大的影响。尤其是在许多热带或亚热带地区的城市由于温度升高很可能导致夏季用于制冷的电力消耗量增加。气候变化对能源使用影响的效应取决... 详细信息

全球气候变暖已成为世界上最受关注和最紧迫的问题之一,因为气候变化可能对人类社会产生许多重大的影响。尤其是在许多热带或亚热带地区的城市由于温度升高很可能导致夏季用于制冷的电力消耗量增加。气候变化对能源使用影响的效应取决于不同地区的特有的气候变化特点,不同地区的影响效果不一定相同。因此,量化这种效应可以为城市电力系统的管理和规划提供科学依据,以便从长远的角度来适应未来全球变暖,但由于未来气候变化预测的不确定性,我们对其尚未充分了解,所以在这项研究中,我们提出了一种集合建模方法,用于评估全球变暖对区域尺度空调能耗的影响。我们同时考虑了不同的全球气候模式(GFDL-ESM2M,HadGEM2-ES 和 CanESM2),区域气候模式(PRECIS 和 RegCM)和温室气体(GHG)排放情景(RCP4.5和RCP8.5)。具体而言,我们首先使用集合建模方法在不同温室气体排放情景下制定高分辨率区域气候变化预测,然后将预测的气温用于计算制冷度日数(Cooling Degree ***)。通过线性回归分析最近几年的人均空调用电量和制冷度日数来量化人均空调电力消耗和温度变化之间的关系。来自集合建模方法的预测的未来制冷度日数被用作之前模拟的回归方程的输入,以估计由全球变暖背景下未来人均空调用电量。再结合未来各城市的人口预测模型便可以得到城市的总的空调用电量。该方法被应用到中国广东省的21个主要城市,以评估全球变暖背景下四个代表年份(2020年、2025年、2030年、2035年)的空调用电量的变化量。我们的研究结果表明,在RCP4.5四种气候模式平均下,广东省的空调用电量在2020年增加86.77%(4种气候模式的不确定范围为28.83%至200.24%),2025年代增长率为92.70%(4种气候模式的不确定范围11.70%至215.26%),2030年代增长率为110.21%(4种气候模式的不确定范围22.61%至257.45%),2035年代增长率为119.24%(4种气候模式的不确定范围41.12%至257.37%):与之对应的,RCP8.5下,其空调用电量预计将在2020年代增加78.36%(4种气候模式从16.16%到188.21%不等),到2025年代将增加100.75%(4种气候模式从20.51%到224.21%不等),到2030年代将增加116.89%(4种气候模式从21.32%到239.44%不等),到2035年代将增加144.66%(4种气候模式从25.66%到295.30%不等)。本研究的结果可以深入了解全球变暖对广东省区域和地方能源系统可能产生的影响,同时,所提出的集合建模方法也可以应用于世界其他地区,以帮助调查由于全球变暖导致空调用电量的增加。

关键词：全球变暖制冷度日数电能消耗集合预测回归分析

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“一带一路”沿线地区高温热浪时空变化特征

建筑节能(中英文) 2023年第10期51卷 54-61页

作者：李琼杨沁荣彭惠旺孟冲邓月超华南理工大学广州510640 中国建筑科学研究院有限公司北京100013

随着全球气候逐渐变暖,“一带一路”倡议下的沿线地区正经历着越来越频繁和严重的高温热浪事件。基于1961-2021年的ERA5再分析数据,通过由“区域”到“节点”的分析方式,对区域性热浪的发生率和强度以及制冷度日数进行时空变化特征和发... 详细信息

随着全球气候逐渐变暖,“一带一路”倡议下的沿线地区正经历着越来越频繁和严重的高温热浪事件。基于1961-2021年的ERA5再分析数据,通过由“区域”到“节点”的分析方式,对区域性热浪的发生率和强度以及制冷度日数进行时空变化特征和发展趋势分析。区域分析结果表明:热浪发生率与热浪强度最高的地区主要位于北非、西亚以及印度半岛,具体分布受当地湿度的影响,但当考虑相对湿度之后,东亚与东南亚地区的热浪强度显著增加;通过趋势分析可知,热浪危害增加的风险主要因素是热浪发生率而不是热浪震级,热浪发生率的高值区往往同时表现出较高的增长趋势;当用表观温度去衡量热浪震级时,在东南亚等海岸地区检测到更高的震级增长趋势。节点分析结果表明:伊朗的巴士拉市、伊拉克的巴格达市和沙特阿拉伯的利雅得市的热浪危害十分突出,这些节点均位于西亚地区,较高的热浪发生率和热浪强度导致当地制冷需求也在急剧增加。

关键词：高温热浪一带一路热浪震级发展趋势制冷度日数