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用explicit Euler方法研究含时受迫谐振子的演化及对系统循环初态的讨论

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物理学报 2005年第2期54卷 511-516页

作者：郑懿杨新娥天津大学理学院天津300072

利用IoanSturzu提出的explicitEuler方法 (EEM)计算了含时受迫谐振子的系统初态随时间的演化及概率分布规律 ,分析了EEM的可行性及适用性 ,并由相干态讨论了受迫谐振子系统循环初态的存在条件以及非绝热几何相 .

关键词： Euler方法谐振子系统初态相干态存在条件循环演化绝热

在不同初态下Dzyaloshinskii-Moriya相互作用及内禀退相干对海森伯系统的量子纠缠的影响

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物理学报 2016年第17期65卷 242-250页

作者：丛美艳杨晶黄燕霞湖北师范大学物理与电子科学学院黄石435000 中国科学院量子信息重点实验室合肥230026

研究了存在内禀退相干时,对于不同的系统初态,具有DM相互作用和各向异性的三粒子XXZ海森伯模型的对纠缠动力学特性.得出了一些结论:系统的对纠缠度与各向异性参数?无关,但内禀退相干对系统的纠缠有明显的抑制作用;在内禀退相干存在时,... 详细信息

研究了存在内禀退相干时,对于不同的系统初态,具有DM相互作用和各向异性的三粒子XXZ海森伯模型的对纠缠动力学特性.得出了一些结论:系统的对纠缠度与各向异性参数?无关,但内禀退相干对系统的纠缠有明显的抑制作用;在内禀退相干存在时,若系统初态为纠缠态,选择合适的DM相互作用的参数,系统的对纠缠有一个非零的稳定值;系统初态为分离态时,系统的对纠缠会随时间震荡衰减,并且每次震荡会出现纠缠突然死亡现象,系统的对纠缠最终达到解纠缠状态.因此,选择合适的系统初态和DM相互作用参数可以有效地控制系统的对纠缠.

关键词：量子纠缠内禀退相干初态 Dzyaloshinskii-Moriya相互作用

e^+e^-→ωπ~0过程中初态辐射修正的计算和模拟

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高能物理与核物理 2004年第10期28卷 1021-1025页

作者：马连良王平朱永生张学尧中国科学院高能物理研究所北京100039 山东大学物理与微电子学院济南250100

计算了e+e- →ωπ0 微分截面的具体形式以及ω→π+π- π0 衰变几率的微分公式 ,并根据G .Bonneau和F .Martin引入的初态辐射修正计算方案编写了e+e- →ωπ0 产生子 .通过分析模拟产生的末态粒子的相应角分布 ,发现结果与理论预期的... 详细信息

计算了e+e- →ωπ0 微分截面的具体形式以及ω→π+π- π0 衰变几率的微分公式 ,并根据G .Bonneau和F .Martin引入的初态辐射修正计算方案编写了e+e- →ωπ0 产生子 .通过分析模拟产生的末态粒子的相应角分布 ,发现结果与理论预期的分布相一致。

关键词：辐射修正初态微分截面几率角分布衰变公式程序实现模拟产生正确性

初态波函数改变对原子光电离截面库泊极小值的影响

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原子与分子物理学报 1997年第3期14卷 483-486页

作者：周晓林旷冶四川师范大学物理系四川联合大学应用物理系

分别计算了原子光电离跃迁过程的Ｈａｔｒｅｅ－Ｆｏｃｋ（ＨＦ）初态波函数、Ｈａｔｒｅｅ－Ｆｏｃｋ－Ｓｌａｔｅｒ（ＨＦＳ）初态波函数和ＨＦＳ末态波函数，并就两种不同初态波函数，对部分元素的不同壳层的光电离跃迁库泊零点能进... 详细信息

分别计算了原子光电离跃迁过程的Ｈａｔｒｅｅ－Ｆｏｃｋ（ＨＦ）初态波函数、Ｈａｔｒｅｅ－Ｆｏｃｋ－Ｓｌａｔｅｒ（ＨＦＳ）初态波函数和ＨＦＳ末态波函数，并就两种不同初态波函数，对部分元素的不同壳层的光电离跃迁库泊零点能进行了计算，最后对两种计算结果作了比较。

关键词：光电离截面库泊极小值原子初态波函数

粒子反应中初态粒子的阈能和末态粒子的最大能量问题

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大学物理 1995年第9期14卷 13-15页

作者：陈洪李渝翔西南师范大学物理系

给出一种不依赖于具体动量图象求粒子反应中初态粒子的阈能和未态粒子最大能量的方法，并就常见的粒子反应作了讨论。

关键词：粒子反应阈能最大能量初态末态

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迭代学习控制的初态和收敛性研究

迭代学习控制的初态和收敛性研究

作者：薛晓君燕山大学

学位级别：硕士

迭代学习控制是在有限时间内经过不断反复的重复操作,实现对期望轨迹的快速跟踪,尤其适用于具有可重复运动特性的被控对象。相比于其它学习算法,迭代学习算法具有不需要系统提供精确数学模型、所需先验知识少和理论分析简单的优点。因... 详细信息

迭代学习控制是在有限时间内经过不断反复的重复操作,实现对期望轨迹的快速跟踪,尤其适用于具有可重复运动特性的被控对象。相比于其它学习算法,迭代学习算法具有不需要系统提供精确数学模型、所需先验知识少和理论分析简单的优点。因此它对高度非线性、难建模、时变的系统,如多关节机械臂等机器人系统的跟踪控制研究具有重要的实用价值。本文针对迭代学习算法的初态问题及其三种不同收敛性分析方法、收敛速度问题进行研究。具体内容如下:首先,基于常规带初始误差修正的开环D型跟踪控制策略,针对带外界干扰量的时变非线性系统,提出了一种带初始误差修正的闭环D型快速迭代学习控制律。为加快收敛速度,缩短初始误差修正的时间,将迭代学习误差引入到控制律的时间分段函数设计中,用闭环学习方式代替传统带初始误差修正策略中的开环学习方式,提高系统实时控制性能。同时,算法中引入变形的初态学习律,使得系统初始状态能够满足半径域内的任意性,采用?范数理论和压缩映射法进行算法收敛性分析,仿真实现了加速轨迹跟踪控制。其次,针对带外界干扰量的时变非线性系统,设计了一种带初态学习和遗忘因子的指数变增益快速迭代学习控制律。基于迭代输出误差的初态学习律,不仅可以减少系统对初态的约束,而且能够有效扩展算法的实用范围,算法中增加指数变增益项,提高系统收敛速度和跟踪精度。使用算子理论及谱半径法分析开环PD型迭代学习算法的收敛性,仿真表现了算法的快速跟踪控制性能。最后,针对实际应用中可重复运行的多关节机械臂,为避免严格重复的初始状态和全局Lipschitz条件的影响,设计了一种带初态学习的神经网络自适应迭代学习控制律。基于初态偏差的初态学习律的加入,可有效避免系统初态严格相同的情况,同时,利用RBF神经网络优化控制器参数,提高系统控制精度。设计Lyapunov函数分析算法的收敛性,仿真实现了二关节机械臂的高精度跟踪控制。

关键词：非线性系统迭代学习控制初态遗忘因子自适应迭代收敛性分析收敛速度