检索结果-南通市图书馆

计算机应用研究 2003年第2期20卷 77-79页

作者：龙翔金德琨敬忠良王安西北工业大学自动控制系陕西西安710072 中航总第二集团科技委北京100012 上海交通大学航空航天信息与控制研究所上海200030

在图像运动目标仿射模型和统计图像分析的基础上,建立了一种运动图像序列的初始化分割的方法,并对该方法的理论基础进行了分析。最后给出了采用该方法的两个运动图像分割的算例,通过该算例说明了该方法可以得到比较满意的结果。

关键词：运动图像初始分割极大似然估计图像序列图像分析图像识别

一种初始分割和区域合并的交互式图像分割方法

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小型微型计算机系统 2017年第5期38卷 1103-1106页

作者：甘玲郭千文朱林华重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

针对全自动分割很难从图像中自动获取目标、提取边缘不理想等不足,提出一种基于SLIC超像素初始分割和区域合并的交互式图像分割方法.首先采用SLIC超像素进行初始分割;针对单一的颜色特征不能较好地提取区域的特征信息,再采用由颜色直方... 详细信息

针对全自动分割很难从图像中自动获取目标、提取边缘不理想等不足,提出一种基于SLIC超像素初始分割和区域合并的交互式图像分割方法.首先采用SLIC超像素进行初始分割;针对单一的颜色特征不能较好地提取区域的特征信息,再采用由颜色直方图和轮廓波变换构成的区域相似性特征来进行区域特征的提取;最后通过改变区域合并策略,采用分层匹配机制对区域合并顺序进行调整,以降低合并过程中出现的误匹配.实验结果表明,该方法不但提高了分割速度,而且分割的准确率(ACC)也有所提升,同时降低了分割的负率度量(NRM).

关键词：交互式图像分割超像素初始分割区域合并分层匹配

空间约束FCM与MRF结合的侧扫声呐图像分割算法

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仪器仪表学报 2017年第1期38卷 226-235页

作者：霍冠英刘静李庆武周亮基河海大学物联网工程学院常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室常州213022

针对侧扫声呐图像斑点噪声强、目标分割困难的问题,提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值聚类(SCFFCM)与马尔可夫随机场(MRF)相结合的分割算法。为克服噪声干扰,该算法首先基于贝叶斯最大后验概率理论在非下采样Contourlet变换域去除... 详细信息

针对侧扫声呐图像斑点噪声强、目标分割困难的问题,提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值聚类(SCFFCM)与马尔可夫随机场(MRF)相结合的分割算法。为克服噪声干扰,该算法首先基于贝叶斯最大后验概率理论在非下采样Contourlet变换域去除声呐图像中的强斑点噪声;然后为加快分割速度,提出SCFFCM算法,该算法用于给出一个较好的初始分割;接着由初始分割计算MRF模型的约束场,再根据图像邻域内灰度波动情况自适应更新结合权值,进而求解得到FCM模糊场与MRF约束场的联合场,并基于最大概率准则得到分割结果;最后,采用形态学去除分割结果中的孤立噪点,并完成孔洞填充。对仿真及实际的侧扫声呐图像的分割实验结果表明,所提算法较FCM和现有的一些FCM改进算法有更强的抗噪能力、更高的分割精度以及更快的运算速度。

关键词：侧扫声呐图像分割空间约束快速模糊C均值聚类算法初始分割马尔可夫随机场

形态学边缘信息引导的区域合并合成孔径雷达图像分割算法

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西安交通大学学报 2019年第10期53卷 24-30,47页

作者：樊书辰水鹏朗西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

针对基于区域合并的合成孔径雷达(SAR)图像分割中,初始分割过度碎片化影响后续区域合并效率和质量的问题,提出了利用形态学边缘信息引导的区域合并(MEI-RCBLP)SAR图像分割算法。首先利用高斯和伽马函数赋权的加权中值滤波构造各向异性... 详细信息

针对基于区域合并的合成孔径雷达(SAR)图像分割中,初始分割过度碎片化影响后续区域合并效率和质量的问题,提出了利用形态学边缘信息引导的区域合并(MEI-RCBLP)SAR图像分割算法。首先利用高斯和伽马函数赋权的加权中值滤波构造各向异性形态学方向比率算子,提取图像的边缘强度映射来表征边缘响应的强弱,并对边缘强度映射进行阈值化处理和分水岭变换得到高质量的初始分割;然后利用现有的相对公共边界长度惩罚区域合并技术,迭代地合并初始分割中最相似的相邻区域,直到满足合并终止条件,输出最终的分割结果。实验结果表明,相比利用统计区域生长、MISP超像素和均值比边缘信息引导的分割算法,所提出的MEI-RCBLP算法显著改善了初始分割质量,在保证最终分割质量的前提下初始分割区域数目减少了25%以上,同时最终的分割结果在不同的性能评价指标上总体优于上述对比算法。

关键词：合成孔径雷达图像分割初始分割区域合并

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自动分割视频运动目标的一种实现方法

计算机工程与应用 2003年第24期39卷 103-105,112页

作者：崔艳华卢朝阳西安电子科技大学通信工程学院ISN国家重点实验室西安710071

随着基于运动对象特征编码的MPEG-4压缩标准的制定及智能监控系统的广泛应用,从视频序列中分割出运动对象的算法成为当今研究的热点。为此,文章提出并实现了一种基于互帧差的视频运动对象分割方法。它先从互帧差图像中提取出运动物体的... 详细信息

随着基于运动对象特征编码的MPEG-4压缩标准的制定及智能监控系统的广泛应用,从视频序列中分割出运动对象的算法成为当今研究的热点。为此,文章提出并实现了一种基于互帧差的视频运动对象分割方法。它先从互帧差图像中提取出运动物体的基本轮廓,通过膨胀运算将尽可能是前景的区域分离出来。再将前景区域边缘的象素作为种子队列的元素,从种子队列出发向前景区域内部收缩,最后搜索到运动物体。这种算法方法简单,运算量小,而且只使用了头两帧的信息,因而适合于实时应用。实验结果表明,这种方法能有效地分割出主要的运动目标。

关键词：运动目标提取初始分割互帧差不相似测量

自然场景下多区域特征融合的混合航拍图像分割算法

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计算机应用 2021年第8期41卷 2445-2452页

作者：杨瑞钱晓军孙振强许振南京师范大学计算机与电子信息学院南京210023

混合图像分割算法所包含的两个部件中,初始分割不能形成低误分割率的过分割区域集,而区域合并存在缺少区域合并标号选择机制,且存在确定区域合并停止时刻的方式常不满足场景需求的不足。针对以上问题,提出一种基于多级区域信息融合的混... 详细信息

混合图像分割算法所包含的两个部件中,初始分割不能形成低误分割率的过分割区域集,而区域合并存在缺少区域合并标号选择机制,且存在确定区域合并停止时刻的方式常不满足场景需求的不足。针对以上问题,提出一种基于多级区域信息融合的混合图像分割算法(MRIHS)。首先,使用改进的马尔可夫模型平滑超像素块,以形成初始分割区域;其次,在对初始分割区域进行相似性度量并选定待合并区域对后,利用设计出的区域标号选择机制来选定合并后的区域标号;最后,定义一种最佳合并状态以确定合并停止时刻。为验证MRIHS性能,在视觉对象类别(VOC)、剑桥驾驶标签视频数据库(CamVid)、自建的河湖巡检(rli)数据集上,将其与基于多维特征融合的混合图像分割算法(MFHS)、改进的基于区域合并的FCM图像分割算法(IFRM)、基于段间和边界均质性的混合图像分割算法(IBHHS)、基于多维色彩变换与一致性的混合图像分割算法(MCCHS)进行对比。结果表明:MRIHS在VOC、rli数据集上的边缘召回率(BR)、可达分割精准度(ASA)、查全率、重合率至少分别比其余算法提高了0.43个百分点、0.35个百分点、0.41个百分点、0.84个百分点;欠分割误差(UE)至少减少了0.65个百分点。在CamVid数据集上,MRIHS的查全率、重合率指标至少比其余算法提高了1.11个百分点、2.48个百分点。

关键词：初始分割区域合并混合图像分割块状马尔可夫随机场超像素块

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基于超像素的交互式图像分割方法研究

基于超像素的交互式图像分割方法研究

作者：郭千文重庆邮电大学

学位级别：硕士

图像分割是计算机视觉中最重要的底层技术,随着计算机视觉技术的发展,图像分割被普遍应用于图像检索、医学图像分割等研究领域。同时,图像分割也是图像分析的基础,其结果会直接影响到后续图像处理的质量。因此,图像分割具有重要的研究... 详细信息

图像分割是计算机视觉中最重要的底层技术,随着计算机视觉技术的发展,图像分割被普遍应用于图像检索、医学图像分割等研究领域。同时,图像分割也是图像分析的基础,其结果会直接影响到后续图像处理的质量。因此,图像分割具有重要的研究价值和研究意义。超像素作为一种有效的图像初始分割算法,在快速分割图像的同时能较好地保留图像的局部信息,并大大降低后续图像处理的复杂度。而与自动图像分割相比,交互式图像分割通过加入用户交互的先验信息作为指导,使图像分割变得较为简便。因此,本文将使用基于超像素的交互式图像分割方法对图像进行分割。本文的主要研究工作如下:(1)分析并总结了超像素相关理论与技术,将超像素算法大致分为两大类,并对其中较为常用的超像素算法作了介绍。其中,重点介绍了Mean-Shift和GrabC ut两种算法。通过对比并分析现有超像素算法的局限性,来确定本文将使用SLIC超像素算法对图像进行初始分割。(2)针对一些超像素分割算法分割速度慢、提取边缘不理想等不足,本文使用有较快分割速度、对图像中目标物体边缘依附性较好的SLIC超像素算法,并通过实验确定SLIC超像素算法的实验参数,来对图像进行初始分割。虽然颜色直方图能有效表示彩色图像的颜色特征,但是单一的特征不能有效表示图像其他重要特征的信息,在此基础上提出一种由颜色直方图和Contourlet变换构成的区域相似性特征,来表示分割后超像素区域的特征。(3)针对超像素在进行区域融合过程中出现的误匹配,本文在MSRM方法的基础上,提出一种基于区域融合的分层匹配方法。通过改变区域的融合策略,采用最大相似性原则对超像素区域进行融合。实验结果表明,本文方法不但提高了分割速度,而且分割的准确率(ACC)也有所提升,同时降低了分割的负率度量(NRM)。

关键词：交互式图像分割超像素初始分割区域融合分层匹配

融合OTSU与形态学图像处理的非结构化道路分割

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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数字技术与应用 2024年第8期42卷 170-174页

作者：魏青民黄丽敏许健广西科技大学自动化学院成都大学机械工程学院

非结构化道路通常具有不规则的道路边界,缺少车道线和道路标识,背景环境较为复杂。针对非结构化道路场景中的道路区域分割问题,提出了融合OTSU算法与形态学图像处理的道路分割算法,即首先将摄像头获得的彩色场景图像转换为灰度图像;其... 详细信息

非结构化道路通常具有不规则的道路边界,缺少车道线和道路标识,背景环境较为复杂。针对非结构化道路场景中的道路区域分割问题,提出了融合OTSU算法与形态学图像处理的道路分割算法,即首先将摄像头获得的彩色场景图像转换为灰度图像;其次进行高斯滤波,减少噪声;再次利用OTSU算法计算出合适的分割阈值,得到初始分割二值图像;从次使用形态学图像处理减少噪声和平滑图像;最后对得到的分割图像进一步处理,保留分割图像中最大的连通区域,得到道路区域分割结果。实验结果表明,融合算法可以更加精确地分割非结构化道路场景中的道路区域,可为非结构化道路场景下无人驾驶车辆的安全运行提供参考。

关键词： OTSU算法形态学图像处理非结构化道路连通区域高斯滤波分割图像二值图像初始分割

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统计模拟在解地球物理反问题上的应用

地球物理学进展 1991年第2期6卷 91-95页

作者： J.Batllo 张明华

本文提出了一个求解地球物理反问题的简易算法。在假定未知的干扰参数矢量的分量与模型场非线性相关的前提下,使用统计模拟进行正演。直接在参数空间研究这种非线性相关,得到了一种特殊的线性逼近算法,进而获得了较为理想的解。解的估... 详细信息

本文提出了一个求解地球物理反问题的简易算法。在假定未知的干扰参数矢量的分量与模型场非线性相关的前提下,使用统计模拟进行正演。直接在参数空间研究这种非线性相关,得到了一种特殊的线性逼近算法,进而获得了较为理想的解。解的估值的可靠性可以统计预测,这样能够合理地选取含有用信息最多的测点进行反演。该方法尤其适用于求解许多典型的地球物理勘探反问题。本文列举了一个重力勘探的实例。

关键词：非线性相关统计模拟地球物理干扰参数线性逼近标准方差初始分割参数空间统计预测重力勘探

化工过程系统的模拟分析与合成(八)——第六讲系统合成的直观推断法

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化学工程 1985年第2期 67-73页

作者：杨友麒化工部计算中心

所谓“直观推断法”(Heuristic Method)就是利用一些未经过严格证明的半经验半理论法则来指导,揭示和发现较优的系统,过去也有人译为“试探法”。这种方法可以在“直观推断一调优法”的联用方法中,用来

关键词：直观推断法系统合成化工过程调优法联用方法分离序列相对挥发度初始分割试探法组分含量