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列联表分析法在市场研究中的应用

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统计与咨询 2010年第3期 16-17页

作者：汤俊广东松山职业技术学院

一、引言在市场调查研究中常会遇到这样一些问题:顾客对新产品的熟悉程度与年龄或教育水平有关吗?顾客消费习惯(可从消费者类型、消费时机、消费场所等来划分)与性别有关吗?产品的使用量(可用频繁使用者、

关键词：列联表分析法消费者类型卡方检验列变量单元格自由度原假设频数分布表临界值消费时机

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我国股票型基金经理业绩持续性及其影响因素

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南方金融 2015年第10期 64-72页

作者：石寄华杨鲤源蔡泽林全国社会保障基金理事会北京100083 中国建筑一局装饰工程有限公司北京100084 中国科学院大学北京100049

本文考察了股票型基金经理的业绩持续性,运用数据整合的方法得到基金经理的历史业绩,选取总收益、基准调整收益和Fama-French三因子超额收益等指标,利用列联表分析法对基金经理在短期(1个季度)、中期(6个月)和长期(1年)的业绩持续性进... 详细信息

本文考察了股票型基金经理的业绩持续性,运用数据整合的方法得到基金经理的历史业绩,选取总收益、基准调整收益和Fama-French三因子超额收益等指标,利用列联表分析法对基金经理在短期(1个季度)、中期(6个月)和长期(1年)的业绩持续性进行实证检验。结果表明,基金经理业绩存在显著的短期持续性和较弱的中期持续性,业绩持续性最长为1年半。这说明,从长期来看,基金经理无法持续地战胜市场。进一步选取单只基金规模、基金公司总资产管理规模、基金经理从业年限和基金持股集中度等四个因素,对样本基金经理的业绩进行分组对比,发现中等资产管理规模的基金公司旗下的基金经理、偏好较低持股集中度的基金经理的历史业绩持续性更长。

关键词：资本市场证券投资基金基金业绩基金经理业绩列联表分析法

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商业银行信用卡申请风险评级模型研究

商业银行信用卡申请风险评级模型研究

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作者：郑颖哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

信用风险贯穿于信用卡的申请受理与审批、账户管理、反欺诈与催收和核销四个生命周期,每个阶段分别适用不同的评估方法。在信用卡申请阶段,通常根据信用评分模型对申请人信用好、坏的评级结果,决定该申请的批准与拒绝。本文通过多种信... 详细信息

信用风险贯穿于信用卡的申请受理与审批、账户管理、反欺诈与催收和核销四个生命周期,每个阶段分别适用不同的评估方法。在信用卡申请阶段,通常根据信用评分模型对申请人信用好、坏的评级结果,决定该申请的批准与拒绝。本文通过多种信用评分建模方法的研究对比,认为Logistic回归法对样本数据限制少、预测效果稳定良好,尤其适用于信用级别这种分类问题。但是,这种方法建立的模型缺乏对自变量间相关关系的识别与处理,并会由此对模型的拟合优度和分类预测能力产生不利影响。因此,对于用Logistic回归法建立的信用评分模型,本文首次提出利用列联表分析法对模型所含自变量之间的相关关系和关联程度进行检验;而后在此基础上,依据交互作用的现实意义从存在关联的自变量间提取交互项。经实证,使用交互项代替原Logistic回归模型的部分单一自变量,不仅能够提高模型与样本数据的拟合程度,还有效增强了其对好、坏客户的分类预测准确能力。此外,建立含交互项的Logistic回归信用评分模型时,好、坏客户数量比例为1：1的样本数据是最佳选择;同时,模型的直接计算结果是对申请人违约概率的预测值,因而需要为信用级别的判断设定适当的分类标准值。采用本文对信用评分模型构建的改进方法,不仅能够发放更多的信用卡给好客户以增加业务收益,同时还能增强对坏客户的预警能力从而更有效地规避违约风险,有助于商业银行获得收益与安全的双赢。

关键词：信用评分 Logistic回归法列联表分析法交互项

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基于离散选择模型的城市交通方式结构优化策略研究

基于离散选择模型的城市交通方式结构优化策略研究

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作者：曾文创华南理工大学

学位级别：硕士

城市交通方式结构直接影响着有限的交通资源的配置方式及向交通需求者提供更优选择的可能性,是决定城市交通系统效率高低的关键因素。形成合理的城市交通方式结构不仅是缓解城市交通拥堵的有效方法,而是城市人居环境和能源节约的重要要... 详细信息

城市交通方式结构直接影响着有限的交通资源的配置方式及向交通需求者提供更优选择的可能性,是决定城市交通系统效率高低的关键因素。形成合理的城市交通方式结构不仅是缓解城市交通拥堵的有效方法,而是城市人居环境和能源节约的重要要求。随着城市化和机动化联动快速发展,目前我国大城市正处于城市交通方式结构转型的关键时期。国外经验表明,城市交通一旦选择了小汽车模式,再促使其向公共交通转移是十分困难的。因此,在小汽车进入家庭高潮到来之前,如何最有效、最快速地实现以公共交通为主导的城市交通方式结构目标,是值得政府部门和交通专业人士研究的重大课题。城市交通方式结构优化问题涉及到交通规划、交通供给与投资、交通需求管理等方面,同时在实施方法上也是一个策略问题。城市交通方式结构从根本上是出行者对交通方式选择的结果。本文根据出行者行为选择特征和交通方式服务属性,运用计量经济学中离散选择模型,从居民交通方式选择的可控制影响因素的角度,利用不同类型居民的敏感度不同,探索城市交通方式结构优化的实施策略,以达到最有效、最快速地形成合理的城市交通方式结构的效果。本文运用列联表分析法对影响因素与出行方式进行相关性分析,并建立了基于随机效用最大理论的居民交通方式选择MNL模型,利用SAS统计软件现实对模型的计算。在确定交通方式结构目标的前提下,本文选择居民对可控制影响因素的敏感度较大的因素作为调整变量,以各种交通方式的预测分担率与已确定目标分担率的差值平方和最小为目标函数,以居民按照已建立的交通方式选择MNL模型进行重新选择和敏感度较大的可控制影响因素变量的调整倍数为约束条件,建立交通方式结构优化模型。利用EXCEL规划求解程序实现对交通方式结构优化模型的目标函数值和可控敏感因素变量的调整倍数的求解。根据可控制影响因素变量的敏感度分析及其调整倍数,结合城市社会经济发展与城市个性取向等实际情况,以微观层面的变量调整为出发点寻找中观层面的现实渠道,从规划理念、解决思路、政策措施和工程建设等方面制定交通方式结构优化实施策略。

关键词：城市交通方式结构优化策略离散选择模型居民出行方式影响因素列联表分析法 SAS

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基于Logistic回归模型的重庆市农民工生活现状满意度的研究

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统计学与应用 2015年第3期4卷 122-132页

作者：马博云南财经大学统计与数学学院云南昆明

本文以2014年重庆市主城区250名农民工的问卷调查数据和在重庆市主城区的实地调研情况为基础,主要分析了性别、年龄、学历、收入水平、权益保障、居住条件和社会认同这七个因素对重庆市农民工生活现状满意度的影响。利用列联表分析法和P... 详细信息

本文以2014年重庆市主城区250名农民工的问卷调查数据和在重庆市主城区的实地调研情况为基础,主要分析了性别、年龄、学历、收入水平、权益保障、居住条件和社会认同这七个因素对重庆市农民工生活现状满意度的影响。利用列联表分析法和PearsonX 2统计量检验了上述影响因素与生活现状满意度的相关关系,确定影响重庆市农民工生活现状满意度的最主要因素,进而运用Logistic回归模型对其进行建模分析。结果表明,收入水平、权益保障、居住条件和社会认同对重庆市农民工生活现状满意度有显著的影响。因此,应该采取更加合理的政策措施来建立健全农民工的社会保障体系,进而改善重庆市农民工的生活现状。

关键词：重庆市农民工生活现状满意度列联表分析法 PearsonX 2 统计量 Logistic回归模型

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定性统计变量独立性分析的一种方法

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统计科学与实践（天津） 2002年第1期 14-17页

作者：周恒彤天津财经学院统计系

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