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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 农学
    • 1 篇 植物保护

主题

  • 1 篇 特征提取
  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 列当种子
  • 1 篇 发芽识别

机构

  • 1 篇 安徽大学

作者

  • 1 篇 桑玉莹
  • 1 篇 沈祺嵘
  • 1 篇 张琪藤
  • 1 篇 单启玲
  • 1 篇 叶晓馨
  • 1 篇 严俊

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=列当种子"
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基于卷积神经网络的列当种子发芽识别方法
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草业学报 2024年 第8期33卷 112-121页
作者： 沈祺嵘 严俊 叶晓馨 桑玉莹 单启玲 张琪藤 安徽大学资源与环境工程学院 安徽合肥230601
列当是一种极具破坏力的寄生性杂草,目前难以用常规方法根除。通过使用发芽刺激物可以诱导列当“自杀性萌发”,因此识别特定发芽刺激物下的种子发芽率至关重要。针对显微镜下人眼视觉对列当种子发芽判断标准不统一和耗时耗力等问题,本... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 博看期刊 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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