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基于噪声类型及强度估计的狭叶锦鸡儿叶切片图像盲去噪

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农业工程学报 2017年第10期33卷 229-238页

作者：王海超王春光宗哲英殷晓飞张文霞王晓蓉张海军李靖刘涛内蒙古农业大学机电工程学院呼和浩特010018

狭叶锦鸡儿叶切片显微图像在获取过程中不可避免的受到噪声污染,会对后续处理造成不良影响。针对现有噪声类型未知,去噪算法存在速度慢、效果不理想等问题,该文提出图像噪声类型估计-强度估计-去噪这一处理过程,实现对狭叶锦鸡儿叶切片... 详细信息

狭叶锦鸡儿叶切片显微图像在获取过程中不可避免的受到噪声污染,会对后续处理造成不良影响。针对现有噪声类型未知,去噪算法存在速度慢、效果不理想等问题,该文提出图像噪声类型估计-强度估计-去噪这一处理过程,实现对狭叶锦鸡儿叶切片显微图像降噪目的。首先采用平滑区直方图重构和拟合法确定噪声类型;然后在此基础上,应用基于图像块的SVD(singular valuable decomposition,SVD)域图像噪声强度估计法对噪声标准差进行估计;最后在确定噪声类型和强度基础上,采用几何均值滤波(geometric mean filtering,GMF)和三维块匹配滤波(block-matching and 3-D filtering,BM3D)对图像进行联合去噪。试验结果表明:该文噪声类型估计法估计出切片图像噪声类型为加性高斯噪声,高斯函数对随机选取的15幅狭叶锦鸡儿叶切片图像平滑区域直方图数据点拟合优度2R均值为0.996,平均均方根误差RMSE(root mean squared error,RMSE)为0.144 6;采用该文噪声强度估计法估计出的切片图像噪声标准差???[2.5,4.0],处理标准差较小噪声,该文算法处理精度、运行速度和稳定性等方面存在明显优势;GMF-BM3D算法在较好去除图像噪声同时,极大的保留了图像纹理、边缘和细节等信息,同时极大的提高了算法运行速度,处理后的图像BRISQUE(blind/referenceless image spatial quality evaluator,BRISQUE)值为10左右,相当于原图BRISQUE值的1/2左右。与传统BM3D算法相比,去噪效果相当,但耗时约相当于传统BM3D算法的1/9。与小波去噪算法(wavelet threshold,WT)算法相比,虽速度相对较慢,但去噪后图像BRISQUE值比使用WT法低4左右。因此,该算法较好实现了对狭叶锦鸡儿叶切片图像准确降噪,为其后续处理提供了可靠技术支持。

关键词：图像处理高斯噪声评估切片图像狭叶锦鸡儿噪声强度图像去噪

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工业CT切片图像直接生成粗加工数控代码

重庆大学学报（自然科学版） 2012年第12期35卷 27-33页

作者：段黎明郭琰陈中陈晓丽重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044 重庆大学ICT研究中心重庆400044 重庆大学机械工程学院重庆400044 西南石油大学研究生院四川成都610500

对于可直接仿形加工的产品,提出了一种由产品工业CT切片图像直接生成粗加工数控代码的方法。首先对工业CT切片图像进行阈值分割、边缘提取、轮廓跟踪获取产品的轮廓数据;然后进行内外轮廓判定,并据此将各个轮廓向内或向外偏移,以进行刀... 详细信息

对于可直接仿形加工的产品,提出了一种由产品工业CT切片图像直接生成粗加工数控代码的方法。首先对工业CT切片图像进行阈值分割、边缘提取、轮廓跟踪获取产品的轮廓数据;然后进行内外轮廓判定,并据此将各个轮廓向内或向外偏移,以进行刀具半径补偿和加工余量预留;最后逐层划分加工区域得到粗加工刀具路径并有序连接,生成粗加工数控代码。在轮廓偏移步骤,提出了新的判定内外轮廓的方法。开发了软件系统,最后以实际应用案例验证了方法的有效性与实用性。

关键词：逆向工程计算机断层成像切片图像刀具路径数控指令

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从神经切片图像中识别功能束类型的研究

中国图象图形学报 2012年第1期17卷 82-89页

作者：钟映春罗鹏广东工业大学自动化学院广州510090 中山大学附属第一医院广州510080

提出一种采用多方向梯度及其二阶梯度描述神经切片图像的纹理特征,进而识别神经功能束类型的方法。首先,在神经切片图像随机选择一些像素,获得这些像素在邻域范围内4个方向上的梯度和二阶梯度的变化曲线;其次,提取这些曲线的周期和幅值... 详细信息

提出一种采用多方向梯度及其二阶梯度描述神经切片图像的纹理特征,进而识别神经功能束类型的方法。首先,在神经切片图像随机选择一些像素,获得这些像素在邻域范围内4个方向上的梯度和二阶梯度的变化曲线;其次,提取这些曲线的周期和幅值作为描述这些随机选择像素邻域的特征;再次,采用粗糙K均值算法对这些随机选择像素进行聚类处理,从而把功能束区分为不同的类型;最后,分析了在此过程中两个参数对功能束类型区分结果的影响。实验结果表明,所提出的纹理特征描述方法可以准确区分神经切片图像中不同类型的功能束,所提出的识别算法不仅能有效识别神经功能束的类型,而且识别结果与所需设置的参数无关,因此,具有比较强的适应性。

关键词：切片图像纹理多方向梯度神经功能束

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玉米茎切片图像的处理与分析

微计算机信息 2006年第12X期22卷 301-303页

作者：陈学峰周淑秋郭新宇北京首都师范大学信息工程学院 100037 北京国家农业信息化工程技术研究中心 100089

由图像序列进行三维重建,前期工作应包括图像的获取,灰度处理,二值化、图像的增强,锐化处理,图像的边缘检测和轮廓提取等。本文提出了多阈值分割及图像合成方法,利用多轮廓跟踪技术实现了提取并保存多目标区域轮廓的算法。

关键词：切片图像图像分割多轮廓跟踪轮廓提取

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改进的CLAHE无芒隐子草叶切片图像增强

农机化研究 2022年第1期44卷 25-30页

作者：张文霞王春光王海超殷晓飞宗哲英内蒙古农业大学机电工程学院呼和浩特010018 鄂尔多斯应用技术学院信息工程学院内蒙古鄂尔多斯017000 呼和浩特职业学院机电工程学院呼和浩特010018

无芒隐子草叶切片图像在获取过程中不可避免产生低对比度图像,对后续处理产生影响。为此,针对传统的限制对比度自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对较暗图像处理效果不佳的问题,提出了... 详细信息

无芒隐子草叶切片图像在获取过程中不可避免产生低对比度图像,对后续处理产生影响。为此,针对传统的限制对比度自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对较暗图像处理效果不佳的问题,提出了基于自适应亮度调整的CLAHE图像增强算法。该算法首先将图像RGB空间转换到HSV空间,提取图像的亮度分量,再根据图像的亮度值,自适应调整RGB通道图像整体亮度,最后应用CLAHE算法实现图像增强。采用50张无芒隐子草叶切片图像为样本进行试验,结果表明:该算法相比于传统的CLAHE算法,图像信息熵、图像对比度、图像平均梯度和图像的峰值信噪比均显著提高,有效克服了传统CLAHE算法对过暗图像增强效果不佳问题,能使图像局部细节信息和清晰程度得到明显提高,不仅适合无芒隐子草叶切片低对比度图像增强,也可为其他植物叶切片图像增强提供参考。

关键词：图像处理图像增强 CLAHE算法对比度切片图像无芒隐子草

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医学切片图像的配准

医学切片图像的配准

作者：任海蠡中国科学技术大学

学位级别：硕士

医学影像处理是一个具有很强应用前景的研究领域,在医学诊断、临床治疗等方面起着重要的作用。其研究内容是对所采集获取的医学数据(包括CT、MRI、PET及组织切片图像)进行分析、变换、显示等操作,以使人们能清楚地认识蕴涵在数据中的复... 详细信息

医学影像处理是一个具有很强应用前景的研究领域,在医学诊断、临床治疗等方面起着重要的作用。其研究内容是对所采集获取的医学数据(包括CT、MRI、PET及组织切片图像)进行分析、变换、显示等操作,以使人们能清楚地认识蕴涵在数据中的复杂结构。由于制片和图像采集等原因,序列数字切片图像的每两层间都会存在错位现象,即平移和旋转等变换。基于切片数据的建模分析,其第一步就要对上下相邻层切片图像进行配准,即通过图像的几何变换来完成校准。本文将从图像边缘曲线匹配的角度来处理医学切片数据(人体躯干部位)相邻层之间的配准校正问题。本文首先综述两种基本的医学图像配准方法:基于点的刚体变换配准算法、最大互信息法。在此基础上,我们给出一种新的医学切片图像数据匹配方法。第一步,计算图像的加权质心,求得图像的PCA坐标轴,并将配准图与参考图坐标轴重合,从而给出图像的全局粗匹配。第二步,在配准图像边缘取采样点,确定其在参考图中的最近点并计算过该点的切线和法向量,并由采样点到参考图的切向距离极小化(TDM)模型求出相应几何变换,通过迭代获得局部精细配准。数值实验表明,本文所提的匹配方法能很好地实现医学切片数据相邻层之间的高精度配准,而且相对于其它方法(如最大互信息法)可较大程度地减少计算量。

关键词：切片图像医学数据最大互信息图像边缘相邻层参考图几何变换刚体变换医学影像处理边缘曲线

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距离选通切片图像高精度三维重构方法

光学与光电技术 2017年第6期15卷 9-13页

作者：官斌何大华海军驻中南地区光电系统军事代表室湖北武汉430223 华中光电技术研究所-武汉光电国家实验室湖北武汉430223

高精度水下三维成像可以获取更多的目标信息,有利于提高水下目标的识别率,一直是水下光电成像的重要研究方向之一。距离选通成像技术可以获取目标的距离信息,但由于选通深度的限制,难以直接从多幅选通图像重构出高精度的三维图像。在基... 详细信息

高精度水下三维成像可以获取更多的目标信息,有利于提高水下目标的识别率,一直是水下光电成像的重要研究方向之一。距离选通成像技术可以获取目标的距离信息,但由于选通深度的限制,难以直接从多幅选通图像重构出高精度的三维图像。在基本距离选通成像技术基础上,以较小的选通延迟时间间隔获取多幅距离选通切片图像,对这些图像的像素灰度值进行统计分析和曲线拟合,可以获取每个像素的距离值,从而重构出高精度的目标三维图像。理论分析表明,该方法的距离解算精度可能达到厘米级。

关键词：水下激光成像距离选通选通延迟时间切片图像三维图像重构

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基于ICT切片图像的反求重构技术研究

现代电子技术 2008年第2期31卷 149-151页

作者：任景英郑州轻工业学院河南郑州450002

反求工程是指根据已有产品或产品原型构造其三维模型的过程。目前,反求工程已成为世界各国消化、吸收国内外先进技术和对现有产品进行改进的一个重要手段。主要研究基于ICT(Industrial Computed Tomography)切片图像的反求重构技术,其... 详细信息

反求工程是指根据已有产品或产品原型构造其三维模型的过程。目前,反求工程已成为世界各国消化、吸收国内外先进技术和对现有产品进行改进的一个重要手段。主要研究基于ICT(Industrial Computed Tomography)切片图像的反求重构技术,其中包括ICT切片图像预处理、中间灰度图象的插植、轮廓数据的跟踪及轮廓曲线拟合等,最后转化为CLI格式进行快速成型。

关键词：反求工程 ICT 切片图像 CLI

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脑切片图像三维重建中的层间配准算法

计算技术与自动化 2012年第1期31卷 113-116页

作者：侯发忠邹北骥刘召斌周支元怀化医学高等专科学校湖南怀化418000 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

在脑切片图像三维重建过程中,为了解决二维医学图像的层间配准问题,提出一种新的模板配准的算法.该算法根据序列图像的共同模板信息,在各图像中搜索匹配图,再将切片图像移动到理想对齐位置,经动态校正后,以目标质心为矩形左上角,截取图... 详细信息

在脑切片图像三维重建过程中,为了解决二维医学图像的层间配准问题,提出一种新的模板配准的算法.该算法根据序列图像的共同模板信息,在各图像中搜索匹配图,再将切片图像移动到理想对齐位置,经动态校正后,以目标质心为矩形左上角,截取图像用以重建。实验结果对比分析表明,本算法能精确处理数字人采集的原始数据,并能为后续的二次数据库开发、图像分割、重建和数字解剖等提供应用支持,优于同类算法。

关键词：切片图像模板配准三维重建