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贵州省常规站异常分钟降水量的分析与处理

中低纬山地气象 2022年第6期46卷 105-107页

作者：支亚京廖婷婷鲁霞白铁男黄钰贵州省气象信息中心贵州贵阳550002 贵州省人工影响天气办公室贵州贵阳550081

该文针对2020年6月贵州省部分地面观测常规站分钟降水异常数据,从观测仪器、观测环境、人为干扰和电磁干扰等几个方面展开降水异常故障排查,分析故障原因并给出相应处理方案。为控制气象数据质量,保障和维护气象观测仪器提供参考。

关键词：常规站分钟降水异常故障分析处理

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浙江省国家地面气象站分钟降水数据集研制

现代计算机 2019年第22期25卷 80-83页

作者：王丽吉魏爽刘熔熔浙江省气象信息网络中心

浙江省国家地面气象站分钟降水资料主要来自两个部分:一是自动观测业务化之前,通过提取台站自记雨量计的降水迹线获得的分钟降水数据;二是全省自动观测业务运行后,各台站自动雨量传感器观测并上传到省级气象部门的分钟降水数据。分别使... 详细信息

浙江省国家地面气象站分钟降水资料主要来自两个部分:一是自动观测业务化之前,通过提取台站自记雨量计的降水迹线获得的分钟降水数据;二是全省自动观测业务运行后,各台站自动雨量传感器观测并上传到省级气象部门的分钟降水数据。分别使用不同质量控制方法对两类数据进行质量控制。在此基础上整合两类降水资料,录入SQL Server数据库,形成便于查询和使用的长序列、全时段省内国家地面气象站分钟降水数据集。

关键词：国建地面气象站分钟降水 SQL Server 数据集

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全国分钟降水预报系统V2.0版技术方法

全国分钟降水预报系统V2.0版技术方法

夏季中国区域逐10分钟降水融合产品检验评估

第34届中国气象学会年会

作者：张国平王曙东匡兵明惠建忠杨雪冰高金兵王阔音薛冰中国气象局公共气象服务中心气象大数据与机器学习联合实验室中国科学院自动化研究所

精细化的降水实况和预报是提高水文气象模型模拟精度和地质灾害气象风险预警准确性的重要前提,其中过去逐分钟降水和未来2小时分针级降水预报,是开展强降水导致的山洪、中小河流洪水和滑坡泥石流风险预警、灾害防治和应急避险的核心科... 详细信息

精细化的降水实况和预报是提高水文气象模型模拟精度和地质灾害气象风险预警准确性的重要前提,其中过去逐分钟降水和未来2小时分针级降水预报,是开展强降水导致的山洪、中小河流洪水和滑坡泥石流风险预警、灾害防治和应急避险的核心科学数据支撑。传统的降雨估计和外推方法难以满足高分辨率条件下降雨估计精度要求,作者开发的全国分钟降水预报系统V1.0针对全国183部业务运行的雷达基数据,采用机器学习算法,取得比传统算法更高的精度。以全国1km空间分辨率输出未来2小时逐分钟间隔的降水预报,6分钟更新一次。该系统于2015年7月在专家验收后正式运行,产品在中国天气网和腾讯微信上线。全国分钟降水预报系统V2.0在2016年5月经过对比试验和验收后上线,在以下4个方面具有创新性:(1)基于Spark平台的海量样本分析,针对183部雷达2010‐2016年共计100Tb数据和地面观测的分钟降水数据,能快速完成研究样本创建。(2)提出了一种多视角权重随机森林算法(MVWRF),用于晴雨估计。在此过程中提出一种视角构建方法,分别构建Vis CAPPI、VisP PI、Vis Sat和VisG round等视角,使得时空分辨率不一致的雷达、卫星和地面观测数据、能够统一到一个多视角框架下处理;提出一种多视角权重随机森林模型和模型推断方法,实现了多源数据融合建模,协同雷达、卫星和地面观测多视角进行晴雨估计,发挥了多源数据针对晴雨估计的互作用;在真实数据上实验表明:新的算法在晴雨估计准确率、召回率、漏报率、空报率等评价指标上优于其它算法。(3)提出一种新的时空模型(RANLIST),用于降雨量估计。在此过程中提出了一种"结构+统计"的降雨量估计时空模型,该模型利用了雷达反射率因子空间邻域结构和降雨过程时间序列结构(结构),以及随机森林机器学习挖掘数据内部信息(统计);提出一种基于随机森林和线性链条件随机场的模型近似求解方法,RANLIST模型按降雨过程进行模型训练和测试,充分挖掘降雨过程的整体对于降雨量估计的作用;在真实数据上实验表明:本文提出算法与次优算法相比,显著提高了降雨量估计的准确性。(4)基于机器学习的雨雪相态估计。针对大气温度廓线、气压廓线、地面温度、露点温度、相对湿度等要素,采用机器学习模型对雨、雨夹雪和雪进行训练,识别准确率85%以上。

关键词：分钟降水预报机器学习全国降水相态雷达

来源： cnki会议评论

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成都信息工程大学学报 2023年第1期38卷 57-63页

作者：龙柯吉王皓郭旭黄晓龙中国气象局大气探测重点开放实验室四川成都610225 四川省气象台四川成都610072 成都信息工程大学电子工程学院四川成都610225 四川省气象探测数据中心四川成都610072

为检验逐10分钟降水融合产品质量,以中国地面观测分钟降水数据作为“真值”,采用多种评估指标,对2018年7月国家气象信息中心中国区域5 km逐10分钟降水融合产品进行检验评估。结果表明:邻近插值法和双线性插值法对月评估和日评估结果的... 详细信息

为检验逐10分钟降水融合产品质量,以中国地面观测分钟降水数据作为“真值”,采用多种评估指标,对2018年7月国家气象信息中心中国区域5 km逐10分钟降水融合产品进行检验评估。结果表明:邻近插值法和双线性插值法对月评估和日评估结果的总体影响不大,邻近插值法的评分略优。0.1 mm量级降水的TS评分在0.6左右,偏差都偏大,其余量级则偏小,且随着量级的增加,误差逐渐增大,融合产品的极值普遍较实况偏小。强降水过程中,融合产品的落区和变化趋势与实况一致,总体以偏强为主,但5 mm以上的强降水区域存在偏弱的情况。总体而言,逐10分钟降水融合产品能结合雷达估测降水产品和实况的优势,覆盖范围广,强度与实况相当。

关键词：气象学检验评估分钟降水融合产品插值

河西走廊西部一次暴雨过程降水特征及极端性分析

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高原气象 2024年第1期43卷 156-165页

作者：张君霞黄武斌王一丞赵彦琴王基鑫甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室甘肃兰州730020 兰州中心气象台甘肃兰州730020 金塔县气象局甘肃酒泉735300

2022年8月12日20:00至13日20:00(北京时)酒泉市金塔县发生一次极端暴雨过程,金塔站24 h降水量和小时降水量均突破历史极值。利用逐分钟、逐小时、日降水观测数据及地面-雷达-卫星三源融合降水分析产品(CMA Multi-source Merged Precipit... 详细信息

2022年8月12日20:00至13日20:00(北京时)酒泉市金塔县发生一次极端暴雨过程,金塔站24 h降水量和小时降水量均突破历史极值。利用逐分钟、逐小时、日降水观测数据及地面-雷达-卫星三源融合降水分析产品(CMA Multi-source Merged Precipitation Analysis System, CMPAS)1 h降水量数据,分析了此次暴雨天气过程的降水特征及极端性。结果表明:此次暴雨过程具有过程雨量大,局地性强,小时雨强强,对流性明显等特征,主要降水时段为夜间,暴雨中心位于酒泉市金塔县。11个气象观测站累计雨量达建站以来最大值,金塔站88 mm,是酒泉市所有国家气象观测站降水观测的次大值,超过62年来(1961-2022年)汛期平均值的58%;13个气象观测站小时降水量达建站以来最大值,金塔站56.2 mm,位居酒泉市所有气象站小时降水量的首位,接近62年来金塔站8月平均雨量的3倍,历史极端性明显。金塔站有3个降水时段,强降水主要发生在第二时段,逐分钟降水强度强,持续时间长。强降水中心首先出现在金塔站东南部,随后向西北移至金塔站附近,且强降水范围扩大,持续3 h后降水强度减弱并向东南方向移出,暴雨区降水过程结束。

关键词：干旱区暴雨极端降水对流分钟降水

降水自记纸迹线识别及数据提取软件设计与实现

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信息技术与信息化 2021年第3期 143-146页

作者：徐亮亮内蒙古自治区气象信息中心内蒙古呼和浩特010000

降水自记纸是客观记录降水情况的气象实测资料,图像上的降水曲线反映了各时段降水的强度。本文以降水自记纸图像资料为基础,采用基于方向滤波的降水曲线跟踪算法,研发了降水自记纸迹线识别及数据提取软件。软件能够自动识别降水自记纸... 详细信息

降水自记纸是客观记录降水情况的气象实测资料,图像上的降水曲线反映了各时段降水的强度。本文以降水自记纸图像资料为基础,采用基于方向滤波的降水曲线跟踪算法,研发了降水自记纸迹线识别及数据提取软件。软件能够自动识别降水自记纸图像上的迹线信息,批量提取小时、分钟降水数据,经过质量控制后生成标准格式的数据集文件。

关键词：降水自记纸迹线识别数据提取分钟降水