检索结果-南通市图书馆

基于MAP准则的两步人脸图像分辨率增强算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2004年第F12期32卷 192-195页

作者：李旸林学訚清华大学计算机科学与技术系普式计算教育部重点实验室北京100084

如何提高人脸图像分辨率是改进视觉监视系统性能需要解决的关键问题之一 .本文提出了一种基于MAP准则的两步人脸图像分辨率增强新算法 .第一步利用PCA模型和最大后验概率 (MAP)方法计算人脸的整体图像 ,第二步利用Markov随机场模型和MA... 详细信息

如何提高人脸图像分辨率是改进视觉监视系统性能需要解决的关键问题之一 .本文提出了一种基于MAP准则的两步人脸图像分辨率增强新算法 .第一步利用PCA模型和最大后验概率 (MAP)方法计算人脸的整体图像 ,第二步利用Markov随机场模型和MAP方法计算反映真实图像与整体图像差异的残差图像 .最终的结果是第一步得到的整体图像与第二步得到的残差图像之和 .利用新算法我们分别对图像分辨率增强 1 6倍 (由 32× 2 4提高到 1 2 8× 96 )和图像分辨率增强 6 4倍 (由 1 6× 1 2提高到 1 2 8× 96 )两种情况进行了实验 ,均取得了令人满意的结果 .

关键词：人脸图像分辨率增强 MAP准则

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于内插与外推的数字全息分辨率增强方法

中国激光 2014年第4期41卷 214-219页

作者：夏好广张佳辰纪晓丽闫锋曹汛南京大学电子科学与工程学院江苏南京210093

为了提高数字全息再现图像的分辨率,分析了增强图像分辨率的典型方法,提出了同时采用图像内插与外推的数字全息分辨率改进方法。对采集的全息图运用图像算法进行向内插值与向外填充,在全息面和物面之间采用角谱方法进行双向衍射迭代。... 详细信息

为了提高数字全息再现图像的分辨率,分析了增强图像分辨率的典型方法,提出了同时采用图像内插与外推的数字全息分辨率改进方法。对采集的全息图运用图像算法进行向内插值与向外填充,在全息面和物面之间采用角谱方法进行双向衍射迭代。通过该方法可以实现全息图的内插与外推,内插过程可以增加全息图空间采样频率而外推过程扩大了全息图数值孔径。同时,讨论了内插与外推的限制因素,并将新的改进方法与单独采用外推或内插进行了比较,模拟和实验结果证明,运用该方法可以明显改善再现图像分辨质量。

关键词：全息分辨率增强迭代图像再现

基于Zernike多项式相位调制的成像分辨率增强研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国激光 2024年第22期51卷 177-184页

作者：孙鸣捷林俊臣于涵也北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191

针对点扫描计算鬼成像系统中光学系统衍射极限的限制,采用特殊的掩模图案作为结构光进行照明,提出了一种基于Zernike多项式波前相位调制的成像分辨率增强技术,并通过实验验证了该方法的可行性。具体地,利用液晶空间光调制器对入射光进... 详细信息

针对点扫描计算鬼成像系统中光学系统衍射极限的限制,采用特殊的掩模图案作为结构光进行照明,提出了一种基于Zernike多项式波前相位调制的成像分辨率增强技术,并通过实验验证了该方法的可行性。具体地,利用液晶空间光调制器对入射光进行相位调制并在远场生成一组特殊的掩模图案,利用该组非正交化的掩模图案与待测物体进行关联成像,实现图像重建。基于该结构光照明模式的计算鬼成像系统重建的图像分辨率优于点扫描照明模式,即实现了图像分辨率的增强。同时,探究了掩模图案高频光强占比对成像分辨率的影响,定量分析了基于Zernike多项式相位调制的计算鬼成像提高重建图像分辨率的机理,探索了其在光学领域实现超分辨成像的可行性。

关键词：计算鬼成像分辨率增强 Zernike多项式相位调制掩模图案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波变换的全向图像分辨率增强方法

电子学报 2004年第11期32卷 1875-1879页

作者：彭启民贾云得北京理工大学计算机科学与工程系北京100081

本文提出了一种基于小波变换的全向图像分辨率增强算法 ,根据全向图像成像的退化模型 ,利用小波系数的自相似性及其模的极值点在各层间的传递性 ,对全向图像丢失的高频成分进行补偿 ,结合对图像序列中的各帧进行融合的方法 ,达到分辨率... 详细信息

本文提出了一种基于小波变换的全向图像分辨率增强算法 ,根据全向图像成像的退化模型 ,利用小波系数的自相似性及其模的极值点在各层间的传递性 ,对全向图像丢失的高频成分进行补偿 ,结合对图像序列中的各帧进行融合的方法 ,达到分辨率增强的目的 .

关键词：全向图像分辨率增强小波变换图像融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分辨率增强算法的质谱重叠峰分峰方法

质谱学报 2020年第4期41卷 386-392页

作者：赵伟文谢志军王陈璐方子睿俞建成宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 宁波大学材料科学与化学工程学院浙江宁波315211 宁波大学质谱技术与应用研究院浙江宁波315211

在质谱数据分析中,重叠峰分峰是一个重要的预处理步骤。本文建立了一种基于分辨率增强算法的质谱重叠峰分峰方法。首先,采用对信号及其负二阶微分进行加权的峰锐化算法来提高峰分辨率,解决拖尾峰和前延峰的问题。然后,对锐化后的信号进... 详细信息

在质谱数据分析中,重叠峰分峰是一个重要的预处理步骤。本文建立了一种基于分辨率增强算法的质谱重叠峰分峰方法。首先,采用对信号及其负二阶微分进行加权的峰锐化算法来提高峰分辨率,解决拖尾峰和前延峰的问题。然后,对锐化后的信号进行连续小波变换,实现信号去噪并得到谱峰的粗略参数。最后,将这些粗略参数作为曲线拟合的输入,通过非线性拟合得到最终精确的拟合参数,解决了大量峰重叠情况下的重叠峰分峰问题。理论分析和实验结果表明,解析后的分离度在仿真原始分离度上均有一定提升。与小波变换法、交点垂线法和比例分配法相比,该方法可以更加准确地实现重叠峰分峰。

关键词：重叠峰分辨率增强连续小波变换非线性拟合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

打印机分辨率增强技术

西安电子科技大学学报 1998年第1期25卷 79-84页

作者：曾平黄明贾兴申西安电子科技大学计算机学院

针对打印机空间分辨率目前较低，且难以大幅度提高的情况，给出一种在设备现有空间分辨率基础上利用印点调节和模板匹配技术进行反走样的分辨率增强（ＲＥ）方法．在讨论印点调节原理和ＲＥ打印机结构的基础上，建立了采用后处理方式的... 详细信息

针对打印机空间分辨率目前较低，且难以大幅度提高的情况，给出一种在设备现有空间分辨率基础上利用印点调节和模板匹配技术进行反走样的分辨率增强（ＲＥ）方法．在讨论印点调节原理和ＲＥ打印机结构的基础上，建立了采用后处理方式的反走样概念模型，提出了易于工程实现的模板匹配法，给出了满足实时要求的低成本硬件加速途径．所给方法可用于激光、喷墨、热升华等各类打印机，明显改善其打印质量．

关键词：反走样分辨率增强打印机针式

基于变分贝叶斯多图像超分辨的平面复眼空间分辨率增强

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光电工程 2020年第2期47卷 9-18页

作者：闵雷杨平许冰刘永中国科学院自适应光学重点实验室四川成都610209 电子科技大学光电科学与工程学院四川成都610054 中国科学院光电技术研究所四川成都610209 中国科学院大学北京100049

平面复眼成像系统利用多个子孔径对场景进行成像,由于子孔径大小和图像传感器空间采样率的限制,各子孔径图像质量较差。如何融合多个子孔径图像来获得高分辨率图像是亟需解决的问题。多图像超分辨理论利用多幅具有互补信息的图像来重构... 详细信息

平面复眼成像系统利用多个子孔径对场景进行成像,由于子孔径大小和图像传感器空间采样率的限制,各子孔径图像质量较差。如何融合多个子孔径图像来获得高分辨率图像是亟需解决的问题。多图像超分辨理论利用多幅具有互补信息的图像来重构高空间分辨率图像,然而现有理论通常采用过于简化的运动模型,这种简化的运动模型对平面复眼成像并不完全适用。若直接把现有多图像超分辨理论用于平面复眼分辨率增强,不准确的相对运动估计将降低图像分辨率增强性能。针对这些问题,本文在变分贝叶斯框架下改进了现有多图像超分辨理论中的运动模型,并把导出的联合估计算法用于平面复眼分辨率增强。仿真数据实验和真实复眼数据实验验证了推荐方法的正确性和有效性。

关键词：平面复眼分辨率增强运动模型变分贝叶斯多图像超分辨

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于二进小波变换的图像分辨率增强算法

系统仿真学报 2004年第10期16卷 2172-2174页

作者：翟广涛徐进上海交通大学图像通信研究所上海200030

增强图像的分辨率意味着在保持图像清晰度的情况下对图像进行放大。传统的分辨率增强技术是图像插值,它通常要求原始图像满足一定的平滑条件,这常常损失增强后图像的奇异性,使图像中物体边缘和纹理变得模糊。本文提出了一种基于图像多... 详细信息

增强图像的分辨率意味着在保持图像清晰度的情况下对图像进行放大。传统的分辨率增强技术是图像插值,它通常要求原始图像满足一定的平滑条件,这常常损失增强后图像的奇异性,使图像中物体边缘和纹理变得模糊。本文提出了一种基于图像多分辨率分析的增强算法,通过估计原始图像在更高一级分辨率上的小波系数,可以得到更为清晰的增强效果,同时保留原图像的奇异性。

关键词：分辨率增强二进小波变换多尺度边缘图像插值

基于小波支持向量回归的遥感多光谱图像分辨率增强算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华东理工大学学报（自然科学版） 2012年第3期38卷 340-345页

作者：胡根生张为梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学电气工程与自动化学院合肥230039

利用小波支持向量回归,实现了遥感多光谱图像分辨率的增强。首先采用非下采样Contourlet变换对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行多分辨率分解,再利用小波支持向量回归对分解系数进行学习和预测,获得分辨率初步提高的多光... 详细信息

利用小波支持向量回归,实现了遥感多光谱图像分辨率的增强。首先采用非下采样Contourlet变换对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行多分辨率分解,再利用小波支持向量回归对分解系数进行学习和预测,获得分辨率初步提高的多光谱图像,最后再与传统的插值方法得到的结果进行融合来实现多光谱图像分辨率增强。实验结果表明:此方法借遥感全色图像的辅助获得丰富的高频细节信息,使得分辨率增强结果无论是最小均方误差还是峰值信噪比都要优于仅依靠原图像本身放大的传统方法以及其他的分辨率增强方法。

关键词：遥感图像分辨率增强支持向量回归小波核