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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 电气工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 2 篇 分解损失
  • 1 篇 三阶张量
  • 1 篇 生成对抗网络
  • 1 篇 双向长短期神经网...
  • 1 篇 补全方法
  • 1 篇 短期电力负荷预测
  • 1 篇 注意力机制
  • 1 篇 二次模态分解
  • 1 篇 混沌映射粒子群优...
  • 1 篇 负荷数据缺失
  • 1 篇 负荷预测

机构

  • 1 篇 国网湖北省电力公...
  • 1 篇 三峡大学
  • 1 篇 湖北清江水电开发...
  • 1 篇 昆明理工大学

作者

  • 1 篇 李明
  • 1 篇 陶韵旭
  • 1 篇 刘志坚
  • 1 篇 梅锦超
  • 1 篇 吴永华
  • 1 篇 程斌
  • 1 篇 刘航
  • 1 篇 张鹏宇
  • 1 篇 罗灵琳

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=分解损失"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于双通道生成对抗网络的城市用电负荷缺失数据补全方法
收藏 引用
电力系统自动化 2024年 第17期48卷 161-170页
作者: 刘志坚 陶韵旭 刘航 罗灵琳 李明 昆明理工大学电力工程学院 云南省昆明市650500
用电负荷数据的完整性与有效性在负荷预测等应用中具有重要意义。传统的缺失数据补全方法缺乏对用电负荷和多种外部时空关联信息的挖掘,难以获得高精度的补全结果。文中提出了一种双通道生成对抗网络,对缺失的负荷数据进行补全。首先,... 详细信息
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基于改进二次模态分解和BiLSTM-Attention的短期电力负荷预测
收藏 引用
电工材料 2024年 第2期 100-104页
作者: 梅锦超 张鹏宇 程斌 吴永华 三峡大学电气与新能源学院 湖北宜昌443002 三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室 湖北宜昌443002 湖北清江水电开发有限责任公司 湖北宜昌443002 国网湖北省电力公司孝感供电公司 湖北孝感432000
针对短期电力负荷预测中变分模态分解的参数选择缺乏有效优化,采用长短期记忆神经网络预测时存在长期信息弱化等问题,提出了一种基于改进二次模态分解,并利用注意力机制重新分配神经网络中输入权重的预测方法。首先对传统二次模态分解... 详细信息
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