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一种新的决策树分裂属性选择方法

计算机技术与发展 2008年第5期18卷 70-72页

作者：刘星毅钦州学院广西钦州535000

分类问题是数据挖掘和机器学习中的一个核心问题。为了得到最大程度的分类准确率,决策树分类过程中,非常关键的是结点分裂属性的选择。常见的分裂结点属性选择方法可以分为信息熵方法、GINI系数方法等。分析了目前常见的选择分裂属性方... 详细信息

分类问题是数据挖掘和机器学习中的一个核心问题。为了得到最大程度的分类准确率,决策树分类过程中,非常关键的是结点分裂属性的选择。常见的分裂结点属性选择方法可以分为信息熵方法、GINI系数方法等。分析了目前常见的选择分裂属性方法——基于信息熵方法的优、缺点,提出了基于卡方检验的决策树分裂属性的选择方法,用真实例子和设置模拟实验说明了文中算法的优越性。实验结果显示文中算法在分类错误率方面好于以信息熵为基础的方法。

关键词：决策树分裂属性卡方检验信息熵

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统计方法选择分裂属性

大众科技 2007年第10期9卷 213-214页

作者：刘星毅黄月秀钦州学院广西钦州535000 钦州农校广西钦州535000

决策树分类过程中,最关键的是结点分裂属性的选择。文章分析了目前常见选择分裂属性方法的优、缺点,提出了基于卡方检验的决策树分裂属性的选择方法,实验显示该方法在分类错误率方面好于以信息熵为基础的方法。

关键词：决策树分裂属性卡方检验信息熵

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基于CART的多属性度量报文分类算法

西南大学学报（自然科学版） 2010年第11期32卷 130-134页

作者：吕伟袁可彭茂玲中国民航飞行学院航空工程学院四川广汉618307 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 重庆城市管理职业学院重庆400055

对于网络入侵检测、负载平衡、拥塞控制、QoS等各种网络应用技术,虽然实现的具体细节不同,但一个公共的要求是路由器能够基于报文头的某些字段对报文进行分类.提出了一种基于CART决策树的报文分类算法,采用了信息增益、增益率和Gini 3... 详细信息

对于网络入侵检测、负载平衡、拥塞控制、QoS等各种网络应用技术,虽然实现的具体细节不同,但一个公共的要求是路由器能够基于报文头的某些字段对报文进行分类.提出了一种基于CART决策树的报文分类算法,采用了信息增益、增益率和Gini 3个指标综合考虑求解属性选择度量,与传统的报文分类匹配算法相比较,在精确性和匹配效率上都有较大提高.

关键词：报文分类 CART 分裂属性

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挖掘类改进决策树

现代计算机 2010年第1期16卷 38-41页

作者：黄杰晟曹永锋广东工业大学计算机学院广州510006

现有的决策树ID3、C4.5算法是一种快速有效的经典分类算法,但其有一个不足就是无回溯的自顶向下分析,造成所得的结果往往更多的是局部最优解而不一定是全局最优解。利用挖掘类比较技术,自底向上地分析描述,完善C4.5的分类算法,并实现自... 详细信息

现有的决策树ID3、C4.5算法是一种快速有效的经典分类算法,但其有一个不足就是无回溯的自顶向下分析,造成所得的结果往往更多的是局部最优解而不一定是全局最优解。利用挖掘类比较技术,自底向上地分析描述,完善C4.5的分类算法,并实现自顶向下和自底向上共同分析,逼近全局最优解,取得了较好的效果。

关键词：决策树挖掘类分裂属性选择度量

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一种并行决策树学习方法研究

现代电子技术 2007年第2期30卷 141-144页

作者：宋晓云苏宏升兰州工业研究院甘肃兰州730050 兰州交通大学信息与电气工程学院甘肃兰州730070

提出一种并行的决策树学习方法。该方法首先将数据库分为若干个子部分,针对每个子部分分别进行决策树学习,优选分裂属性,再对各个决策树学习的结果综合,生成最终的树。在树上剪枝以降低分类错误率。通过在变压器绝缘故障诊断中的应用表... 详细信息

提出一种并行的决策树学习方法。该方法首先将数据库分为若干个子部分,针对每个子部分分别进行决策树学习,优选分裂属性,再对各个决策树学习的结果综合,生成最终的树。在树上剪枝以降低分类错误率。通过在变压器绝缘故障诊断中的应用表明该方法有很强的学习能力和诊断速度,是一种有效的决策树学习方法。

关键词：决策树并行学习故障诊断分裂属性

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基于决策树分类算法的研究与应用

电子设计工程 2016年第18期24卷 1-3页

作者：路翀徐辉杨永春新疆交通职业技术学院新疆乌鲁木齐831401 伊犁师范学院电子与信息工程学院新疆伊宁835000

首先采用企业的客户数据作为样本数据进行客户的稳定性分析,然后,提出了一种基于ID3算法的改进分类算法,该分类新的算法是在经典ID3算法基础上引入粗糙组合属性的思想,使得期望非叶节点到各叶节点的平均路径最短,从而提升分类的速度和... 详细信息

首先采用企业的客户数据作为样本数据进行客户的稳定性分析,然后,提出了一种基于ID3算法的改进分类算法,该分类新的算法是在经典ID3算法基础上引入粗糙组合属性的思想,使得期望非叶节点到各叶节点的平均路径最短,从而提升分类的速度和准确率。通过实例对改进算法生成决策树产生的结果分析,表明了该算法生成的决策树结构更简单,时间复杂度更优,算法更有效。

关键词：决策树 ID3算法分裂属性粗糙集理论

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ID3算法在教学过程中的应用

科学之友(B版) 2011年第4期 131-132页

作者：庞娜王和平山西电力职业技术学院

在教学过程中,不同的学生适应不同的教学方法,只有选择合适的教学方法才能达到事半功倍的效果。本文使用决策树算法中比较简单适用的ID3算法,通过使用训练数据计算信息增益从而选择分裂属性的次序,由此构建决策树,并将构建好的决策树应... 详细信息

在教学过程中,不同的学生适应不同的教学方法,只有选择合适的教学方法才能达到事半功倍的效果。本文使用决策树算法中比较简单适用的ID3算法,通过使用训练数据计算信息增益从而选择分裂属性的次序,由此构建决策树,并将构建好的决策树应用于学生信息,对学生进行分类。

关键词： ID3算法决策树分裂属性信息增益