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我国上市公司经营者激励扭曲的内在机理

改革 2006年第3期 99-104页

作者：夏天王宗军华中科技大学管理学院湖北武汉430074

借助信息经济学理论对我国经营者激励扭曲问题进行研究，并利用上市公司的数据对激励扭曲内在机理进行实证分析。结论显示：出资者和经营者的信息不对称导致了二者的风险和收益不对称，市场中不同类型经营者之间信息不对称导致市场激励... 详细信息

借助信息经济学理论对我国经营者激励扭曲问题进行研究，并利用上市公司的数据对激励扭曲内在机理进行实证分析。结论显示：出资者和经营者的信息不对称导致了二者的风险和收益不对称，市场中不同类型经营者之间信息不对称导致市场激励的失衡，形成了“激励过度”和“激励不足”并存，降低了公司盈利能力和市场竞争力。构建风险收益对称安排的“激励性契约”，有助干优化配置经理人资源，改善我国上市公司的整体业绩。

关键词：经营者业绩信息不对称风险收益分担分组回归

创新产出影响因素的区域差异性比较研究——来自新能源产业的经验数据

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工业技术经济 2020年第7期39卷 144-151页

作者：张颖张婷河海大学商学院南京211100

目前新能源产业的企业创新投入日益增长,创新产出却呈现低效化现象。本文利用我国299个新能源企业2016~2018年相关数据,采用多元分组逐步回归分析方法,研究影响创新产出的各因素作用效果。结果表明,市场化进程、产业政策与企业规模促进... 详细信息

目前新能源产业的企业创新投入日益增长,创新产出却呈现低效化现象。本文利用我国299个新能源企业2016~2018年相关数据,采用多元分组逐步回归分析方法,研究影响创新产出的各因素作用效果。结果表明,市场化进程、产业政策与企业规模促进了新能源企业的创新产出,而资本密集度则为负相关指标。进而考察区域性差异,按照八大经济区对样本分组回归,发现产业政策在沿海地区与黄河中游具有显著影响,中西部地区与东北地区对产业政策的扶持力度存在滞后效应,中西部地区对市场化进程敏感程度较低,企业规模与资本密集度作为内部因素在部分地区具有影响。为此,认为针对不同地区新能源企业创新产出的推动方式应具有针对性,提高相关影响因素推动作用的产出效率。

关键词：新能源企业创新产出影响因素差异性经济区域多元逐步回归模型分组回归

管理如何提升产品质量?——来自中国企业-劳动力匹配调查(CEES)的经验证据

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产业经济研究 2019年第3期 88-100页

作者：程虹陈太义武汉大学质量发展战略研究院

利用2018年中国企业-劳动力匹配调查(CEES)的最新数据,尤其是其参照国际通行做法"世界管理调查"(WMS)所形成的覆盖考核监控、目标规划与绩效激励等维度的管理得分指标,运用OLS、一阶差分法与分组回归等估计策略,针对管理对产品质量的影... 详细信息

利用2018年中国企业-劳动力匹配调查(CEES)的最新数据,尤其是其参照国际通行做法"世界管理调查"(WMS)所形成的覆盖考核监控、目标规划与绩效激励等维度的管理得分指标,运用OLS、一阶差分法与分组回归等估计策略,针对管理对产品质量的影响效应与路径进行稳健性实证分析。研究发现:管理提升1个标准差,产品质量将上升0. 150~0. 250个标准差。进一步的路径考察与异质性分析表明,管理有助于拉动质量投入和强化内部质量控制,但主要通过拉动质量投入促进产品质量提升;这些影响在资本密集度偏低、中等规模的企业中更大,在其他企业中则相对较弱,同时,在考核监控维度上最为显著,其次是绩效激励,最后是目标规划。

关键词：产品质量管理一阶差分法分组回归 CEES

农业保险对农业产出的影响效应及异质性因素——基于河南省地级市的实证

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统计与决策 2020年第21期36卷 159-162页

作者：刘飞李红艳龚承刚华中科技大学法学院武汉430070 首都经济贸易大学经济学院北京100070 郑州西亚斯学院商学院河南新郑451100 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

文章以河南省17个地级市面板数据为基础,构造固定效应面板模型实证检验河南省农业保险对农业产出的影响效应,基于农业产值、农业保险密度、农业保险赔付率和农业风险对样本进行高低水平的分组回归,回归结果发现在农业保险对农业产出的... 详细信息

文章以河南省17个地级市面板数据为基础,构造固定效应面板模型实证检验河南省农业保险对农业产出的影响效应,基于农业产值、农业保险密度、农业保险赔付率和农业风险对样本进行高低水平的分组回归,回归结果发现在农业保险对农业产出的影响效应中,保险密度发挥正向的调节作用,农业风险和农业产值发挥负向的调节作用,但这三项差异并不显著;人均种植面积发挥显著的负向调节作用。结果表明各地市农业保险发展水平和人均种植面积对农业产出有显著的正向影响,农业风险对农业产出有显著的负向影响。

关键词：农业保险农业产出固定效应分组回归

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数字普惠金融与出口贸易发展关系的实证研究

商业经济研究 2021年第17期 171-173页

作者：赵彩霞王圆圆安顺学院贵州安顺561000 海南师范大学海南海口571158

本文基于北京大学发布的数字普惠金融指数,并使用2011-2019年省级面板数据,实证检验了数字普惠金融与出口贸易发展关系。首先根据总体面板数据得到的实证结果显示,数字普惠金融有利于促进区域出口贸易的发展;进一步根据区域的不同进行... 详细信息

本文基于北京大学发布的数字普惠金融指数,并使用2011-2019年省级面板数据,实证检验了数字普惠金融与出口贸易发展关系。首先根据总体面板数据得到的实证结果显示,数字普惠金融有利于促进区域出口贸易的发展;进一步根据区域的不同进行分组回归显示,数字普惠金融有利于促进东中部地区出口贸易的发展,而对西部地区出口贸易发展的影响不显著。

关键词：数字普惠金融出口贸易融资约束省级面板数据分组回归

上市公司自愿性信息披露影响因素的探析——来自湖北的实践

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财会通讯(学术版) 2008年第3期 97-100页

作者：张黄吴泽华王江峰中国地质大学(武汉)研究生院中国地质大学(武汉)研究生院湖北武汉430074

本文以湖北上市公司自愿性信息披露的影响因素为研究对象,选取2004、2005和2006年提供年报的162家湖北上市公司为样本,将所有公司按经营业绩分为盈利和亏损两组进行了回归分析,研究了在不同经营业绩情况下,公司规模、股权集中度、独立... 详细信息

本文以湖北上市公司自愿性信息披露的影响因素为研究对象,选取2004、2005和2006年提供年报的162家湖北上市公司为样本,将所有公司按经营业绩分为盈利和亏损两组进行了回归分析,研究了在不同经营业绩情况下,公司规模、股权集中度、独立董事比例及董事长是否兼任总经理解释变量对自愿性信息披露的影响。结果发现:湖北省上市公司自愿信息披露动力不足,自愿信息披露程度整体上不高,而除董事长是否兼任总经理这一虚拟变量外的所有解释变量,对上市公司的自愿性信息披露都有不同程度影响。

关键词：自愿性信息披露分组回归实证检验

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险资持股对上市公司违规行为的影响研究

险资持股对上市公司违规行为的影响研究

作者：董雪薇河南大学

学位级别：硕士

随着供给侧结构性改革和证券市场改革的不断深化,我国经济发展取得了举世瞩目的丰硕成果。然而,资本市场的快速发展也会引发一系列问题,其中最为典型的就是上市公司违规乱象。近年来,我国上市公司违规事件层出不穷,屡禁不止,如虚列资产... 详细信息

随着供给侧结构性改革和证券市场改革的不断深化,我国经济发展取得了举世瞩目的丰硕成果。然而,资本市场的快速发展也会引发一系列问题,其中最为典型的就是上市公司违规乱象。近年来,我国上市公司违规事件层出不穷,屡禁不止,如虚列资产、虚假记载、推迟披露、欺诈上市、出资违规等行为严重破坏了我国资本市场秩序,因此,对上市公司违规行为的研究迫在眉睫。学术界对上市公司违规行为展开了大量研究,主要集中于公司内部治理效应和外部治理效应两个方面。内部治理主要包括董事会特征、管理层特征、独立董事特征等方面,外部治理主要包括媒体监督、社会信任、市场竞争程度、企业责任、机构投资者介入等方面,其中,机构投资者介入对上市公司违规行为的影响是当下研究的新兴议题。但是鲜有学者将保险公司作为机构投资者单独进行讨论,从保险公司介入股市投资的角度出发,研究险资持股与上市公司违规行为之间的关系。据统计,2019年保险资产约占管理资产规模总额的18.2%,保险机构持股占A股总市值4.50%左右。保险公司已经成为我国资本市场上重要的机构投资者,在公司治理方面起着举足轻重的作用,很多企业开始意识到险资持股可以对公司治理产生巨大作用,险资持股可以增加上市公司信息披露程度,加强外部监督,约束上市公司违规行为。因此,研究险资持股对上市公司违规行为的影响具有重要的理论意义与现实意义。本文采用理论分析、现状分析与实证分析相结合的研究方法,研究保险公司进入上市公司投资对其违规行为的影响。在梳理和借鉴国内外现有成果的基础上,首先对文中的核心概念“险资持股”和“上市公司违规行为”进行界定,以委托代理理论,舞弊三角理论,认证监督理论为理论基础,从理论层面揭示险资持股能够降低上市公司违规行为的有效性。并进一步分析了在不同企业性质和不同股权集中度的条件下,险资持股对上市公司违规行为的影响以及二者之间的作用机制,并在此基础上提出研究假设。接着对我国上市公司违规现状和保险资金运用现状进行分析,在理论分析和现状分析的基础上,以我国2010～2019年A股非金融类上市公司为研究样本,借助倾向得分匹配法,将无险资持股的保险公司与有险资持股的公司进行匹配,通过反事实样本的构建来控制内生性问题,并通过双重差分模型分析了险资持股后对上市公司违规行为的影响。然后,进一步通过分组回归的方式分析了在不同企业性质和不同股权集中度的条件下二者之间的关系,使用中介效应模型检验了险资持股与上市公司违规行为之间的作用机制,最后进行稳健性检验,为保险资金发挥积极的公司治理效应提供了理论依据与实证证据。通过上述分析,本文得出以下研究结论:（1）在保险机构进入上市公司投资后,加强了上市公司的市场监督,表现为险资持股可以有效降低上市公司违规次数。（2）相比较于股权集中度较高的企业,在股权集中度较低的企业中,险资持股对上市公司违规行为的监督作用更强。（3）分企业性质来看,在国有企业样本中,险资持股对上市公司违规行为的约束作用比在非国有企业样本中更为明显。（4）保险机构实地调研是实现险资持股对上市公司违规行为治理的主要途径之一。根据本文研究结果和我国实际情况,本文提出以下四点建议:第一,健全法律制度,加强市场监督;第二,大力发展保险机构在公司治理中的作用,提高市场灵活性;第三,调整股权结构,选择适当的股权集中度;第四,大力提高国有企业中险资持股的比例,促进企业与保险公司共同进步与发展。

关键词：公司违规险资持股分组回归

数字贸易对国民幸福感的影响研究 ——基于OECD国际视角的实证分析

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数字贸易对国民幸福感的影响研究 ——...

作者：曹永宁西南政法大学

学位级别：硕士

幸福感是国际贸易领域备受关注的问题之一,一项新贸易政策的推出往往要考虑其对国民幸福感的影响。数字贸易,作为国际贸易领域发展的新趋势,将会对未来全球经贸发展与规则体系产生长远而深刻的影响。数字贸易的发展能通过消除中间商、... 详细信息

幸福感是国际贸易领域备受关注的问题之一,一项新贸易政策的推出往往要考虑其对国民幸福感的影响。数字贸易,作为国际贸易领域发展的新趋势,将会对未来全球经贸发展与规则体系产生长远而深刻的影响。数字贸易的发展能通过消除中间商、加快信息传输等等方式降低国际贸易的成本,提高国际贸易的效率,从而刺激创新,促进就业,逐步消除距离在国际贸易中的影响因素。与此同时,数字贸易还促进定价竞争,强化市场上企业之间的竞争,从而降低商品价格,促进商品供给多样化,提升消费者福利。直观来看,数字贸易对社会经济发展及消费者福利有正向作用。但数字贸易到底能否增强国民幸福感,尚还未有研究定论,这个问题值得研究,可为数字贸易提供一个新的研究方向和学术讨论点。本文通过对数字贸易与幸福感相关文献的整理与归纳,发现数字贸易可能通过影响通货膨胀水平及国民收入两种机制影响居民幸福感。理论来说,数字贸易可能通过抑制通货膨胀水平来增强国民幸福感,通过增加国民收入来增强国民幸福感。故本文基于联合国发布的《全球幸福指数报告》及OECD数据库中服务贸易及就业率、人口、预期寿命等调查统计数据,选取了2012年——2019年OECD37个成员国的数据,将幸福指数作为被解释变量,数字贸易作为核心解释变量,加之一系列宏观因素控制变量及个人主观因素控制变量,借助模型进行实证分析,采用基本回归、分组回归、机制检验分析等检验数字贸易对国民幸福感的影响及作用机制,从而得出研究的初步结论。本文主要得出以下结论:数字贸易与国民幸福感存在显著正相关关系。数字贸易通过抑制通货膨胀水平来增强国民幸福感,通过增加国民收入来增强国民幸福感。对不同收入的国家来说,数字贸易对高收入国家的国民幸福感存在显著的负效应,对低收入国家的国民幸福感存在显著的正效应。对不同教育水平的国家来说,数字贸易发展对受教育年限高的国家的幸福感的提升有显著的正效应,而对受教育年限低的国家的幸福感的提升不存在显著性。该结论提出了不同教育水平下数字贸易对国民幸福感的影响,具有创新性。研究显示数字贸易确实能够增强国民幸福感。各国应当积极推动传统贸易向数字贸易发展模式转变,促进国民幸福感的提升。我国也应当乘着第四次技术革命的浪潮,充分把握机会,大力发展数字贸易,提升国民幸福感。

关键词：数字贸易幸福指数 OECD 分组回归影响机制

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基于单目图像的三维人体姿态估计

基于单目图像的三维人体姿态估计

作者：何学胜安徽大学

学位级别：硕士

单目图像的三维人体姿态估计问题是近些年的热门研究课题,研究成果可应用于智能人机交互、智能视频监控、虚拟现实和图像检索等多个领域。然而,从单目图像中推测人体的三维空间结构包含诸多难点,如遮挡问题、深度信息缺失问题和人体姿... 详细信息

单目图像的三维人体姿态估计问题是近些年的热门研究课题,研究成果可应用于智能人机交互、智能视频监控、虚拟现实和图像检索等多个领域。然而,从单目图像中推测人体的三维空间结构包含诸多难点,如遮挡问题、深度信息缺失问题和人体姿态歧义性问题等。本文基于两阶段的方法预测单目图像三维人体姿态,首先利用先进的二维关节探测器估计图像的二维姿态,然后以二维关节坐标作为输入数据回归三维姿态。针对于数据类型的不同,分别探究了从单张图像和序列帧图像中预测三维姿态的算法过程,其主要工作概括如下:(1)基于分组回归的三维人体姿态估计。结合人体运动独立性特点,对单张图片三维人体姿态估计算法基线进行改进,提出了分组回归网络,以提高对输入数据的利用程度,并且加强人体中强相关关节点之间的联系,避免弱相关关节点之间的错误影响。首先,将需要预测的人体主要关节点划分为左手、右手、左腿、右腿和主体五个部分;然后利用相同结构的网络分别回归五组关节点;最后将预测结果合成为三维姿态。为了使预测结果更符合正常姿态,分组回归的输出还需要通过一个自约束的语法网络,调整输出至与人体运动惯性特点相适应。在多个公开数据集中的实验结果表明,分组回归到自约束调整的方法优于目前的一些先进方法。(2)基于时序卷积的三维人体姿态估计。为了避免单张图片中的关节遮挡导致预测难度提升,本文选择以视频序列中的二维关节运动轨迹作为三维人体姿态预测模型的输入数据。参考二维关节探测网络的设计理念,对原时序卷积模型加入了中间监督结构,以及采用池化函数替换了原网络中的切片函数。中间监督结构让每一个时序卷积模块都输出一个三维姿态参与网络的损失函数的计算,池化函数保障了残差连接结构中累加数据的特征完整性。此外,针对于二维关节运动轨迹中存在的噪声点对预测结果的影响,设计出二维关节滤波器,以定位并修正较明显的噪声点。在常见的三维人体姿态数据集中的结果表明,改进后的模型具有更高的精准度和出色的抗噪能力。

关键词：三维人体姿态两阶段分组回归时序卷积自约束网络二维关节滤波器