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太赫兹光谱在转基因菜籽油鉴别中的应用:基于改进蜉蝣算法的支持向量机模型

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物理学报 2024年第5期73卷 360-368页

作者：陈涛李欣桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林541004

为实现对转基因和非转基因菜籽油的快速准确鉴别,结合太赫兹时域光谱技术,提出了一种基于改进蜉蝣优化算法的支持向量机模型.以两种转基因和两种非转基因菜籽油为研究对象,应用太赫兹时域光谱技术获取其光谱信息,发现相比于非转基因菜籽... 详细信息

为实现对转基因和非转基因菜籽油的快速准确鉴别,结合太赫兹时域光谱技术,提出了一种基于改进蜉蝣优化算法的支持向量机模型.以两种转基因和两种非转基因菜籽油为研究对象,应用太赫兹时域光谱技术获取其光谱信息,发现相比于非转基因菜籽油,转基因菜籽油在太赫兹波段具有更强的吸收特性,同时它们的吸收光谱极为相似,难以通过观察法进行准确区分.为此,提出一种基于改进蜉蝣优化算法的支持向量机模型,通过采用蜉蝣优化算法对支持向量机参数进行寻优,并引入自适应惯性权重和Lévy飞行两种策略改进蜉蝣优化算法在寻优过程容易陷入局部最优解的问题,增强蜉蝣优化算法的全局搜索能力和稳健性.实验结果表明:改进后的蜉蝣优化算法能够更有效地寻找到支持向量机的最优参数组合,提升鉴别模型的整体性能,该模型对4种菜籽油的识别精度为100%.因此,本研究为转基因菜籽油的类型鉴别提供了一种快速有效的新方法,也为其他转基因物质的鉴别提供了有价值的参考.

关键词：转基因菜籽油太赫兹光谱分类鉴别蜉蝣优化算法

基于特征性分子组成对不同海洋源肽粉的快速分类鉴别

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食品安全质量检测学报 2022年第15期13卷 5000-5007页

作者：汪琴王彦超常耀光李兆杰薛长湖中国海洋大学食品科学与工程学院青岛266003 青岛海洋食品营养与健康创新研究院青岛266109 青岛海洋科学与技术试点国家实验室青岛266237

目的从不同海洋源肽粉的特征分子组成出发,建立其快速分类鉴别模型。方法以牡蛎肽粉(oyster peptide powder,OPP)、海参肽粉(sea cucumber peptide powder,SCPP)、南极磷虾肽粉(Antarctic krill peptide powder,AKPP)和鱼皮胶原肽粉(fish skin collagen peptide powder,FSCPP)4种最具代表性的海洋源肽粉为研究对象,基于单糖分子组成以及傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)差异,结合主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least-squares discriminant analysis,OPLS-DA)等化学计量学分析手段对肽粉进行快速分类鉴别。结果基于总糖和单糖分子组成的PCA模型可以实现4类海洋源肽粉的分类鉴别;基于红外光谱的OPLS-DA模型能够对4类肽粉进行有效分类鉴别,1209~976 cm^(-1)、1853~1309 cm^(-1)和3545~2700 cm^(-1)是对分类具有显著贡献作用的红外波段。此外,将红外光谱与总糖及单糖组成数据融合,能够进一步提高OPLS-DA模型的分类效果。结论快速分类鉴别模型可为肽粉的质量控制和掺假检测提供参考。

关键词：海洋源肽粉傅里叶变换红外光谱总糖单糖组成分类鉴别

临床检验中红细胞相关参数在贫血分类鉴别诊断中的价值研究

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2022年第12期 175-178页

作者：郝立丽内蒙古锡林郭勒盟二连浩特市人民医院内蒙古二连浩特011100

研究临床检验中红细胞相关参数在贫血分类鉴别诊断中的价值。方法选取我院2021年7月至2022年7月收治的贫血患者120例作为观察组,选取同期健康体检者20例作为对照组,实施红细胞相关参数比较。结果与对照组相比,THAL、IDA、HA、MA、AA... 详细信息

研究临床检验中红细胞相关参数在贫血分类鉴别诊断中的价值。方法选取我院2021年7月至2022年7月收治的贫血患者120例作为观察组,选取同期健康体检者20例作为对照组,实施红细胞相关参数比较。结果与对照组相比,THAL、IDA、HA、MA、AA、肝肾功能损伤性失血组患者的RDW、HCT、MCH指标均有差异(P0.05)。结论针对贫血患者,采取红细胞相关参数测验的效果更优,该检查方式能够体现出操作方便、安全性高、经济强等优点,能够优化诊断的精准度,值得推广。

关键词：临床检验红细胞相关参数贫血分类鉴别

教育部办公厅关于印发《义务教育阶段校外培训项目分类鉴别指南》的通知(教监管厅函〔2021〕16号)

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中华人民共和国教育部公报 2022年第3期 98-99页

作者：无教育部办公厅

各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局:为贯彻落实中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》,加强对义务教育阶段校外培训机构“学科类”项目鉴别管理,... 详细信息

各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局:为贯彻落实中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》,加强对义务教育阶段校外培训机构“学科类”项目鉴别管理,教育部制定了《义务教育阶段校外培训项目分类鉴别指南》。现印发给你们,请在校外培训项目分类鉴别工作中认真贯彻落实,加快完善制度,加强专家队伍建设,不断提高工作的科学性和规范性。

关键词：义务教育阶段校外培训学科类教育部办公厅中共中央办公厅新疆生产建设兵团作业负担分类鉴别

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基于监督局部线性嵌入的中药材分类鉴别研究

计算机应用研究 2018年第1期35卷 101-104,120页

作者：张鹏琴何家峰骆德汉广东工业大学信息工程学院广州510006

电子鼻所采集的中药材气味信息往往具有高维性和非线性。针对气味信息的这种特性,提出一种基于监督局部线性嵌入(SLLE)和线性判别分析(LDA)的气味数据分析方法。利用SLLE对所采集的高维非线性气味信息进行降维,目的是提取出气味数据内... 详细信息

电子鼻所采集的中药材气味信息往往具有高维性和非线性。针对气味信息的这种特性,提出一种基于监督局部线性嵌入(SLLE)和线性判别分析(LDA)的气味数据分析方法。利用SLLE对所采集的高维非线性气味信息进行降维,目的是提取出气味数据内在的低维流行特征,并增大类别间的辨别信息;然后在低维空间中,利用LDA进行特征分类判别。通过实验,分别将该方法与单独使用SLLE及PCA+LDA方法进行对比分析,结果表明,该方法可以很好地对五种不同种类的中药材及三种不同产地的何首乌进行分类鉴别,其个体识别率和整体识别率均可达到100%,为使用电子鼻对中药材进行分类鉴别提供了一种行之有效的方法。

关键词：中药材 PEN3电子鼻分类鉴别监督局部线性嵌入监督局部线性嵌入+线性判别分析

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中药黄精及其易混品植物的分类鉴别研究进展

北方园艺 2019年第24期 130-136页

作者：王志威杜富强张浪王世梅魏升华贵州中医药大学药学院

中药黄精为我国著名常用中药材,药用和食用价值较高。其基原植物为黄精(Polygonatum sibiricum)、滇黄精(P.kingianum)和多花黄精(P.cyrtonema)。由于黄精属内物种较多、药材性状特征类似,因此鉴别非常困难,易混品众多,误采和混用现象明... 详细信息

中药黄精为我国著名常用中药材,药用和食用价值较高。其基原植物为黄精(Polygonatum sibiricum)、滇黄精(P.kingianum)和多花黄精(P.cyrtonema)。由于黄精属内物种较多、药材性状特征类似,因此鉴别非常困难,易混品众多,误采和混用现象明显,给用药安全带来极大的隐患。尽管目前对黄精属植物的分类鉴别研究较多,但资料较为零散。基于此,该文从生药学(性状鉴别和显微鉴别)、花粉、叶表皮和种皮、细胞学(染色体)及DNA分子鉴别(分子标记和DNA条形码)5个方面,较为系统地总结了中药黄精及其常见易混品植物的分类鉴别研究进展,并对其相关鉴别要点和注意事项进行分析和讨论。

关键词：中药黄精易混品分类鉴别进展

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绝缘子葡萄糖污秽的激光诱导击穿光谱检测

高电压技术 2022年第3期48卷 876-882页

作者：王欣伟刘星廷芦山覃歆然王希林贾志东国网山西省电力公司电力科学研究院太原030000 清华大学深圳国际研究生院深圳复杂滨海环境电力装备可靠性工程实验室深圳518055

污秽成分差异是导致绝缘子沿面闪络特性差异的主要原因,葡萄糖污秽是华南产糖地区特有的特殊污秽。前期研究表明其强吸湿性可使得在较低相对湿度(75%)即可导致绝缘子放电及闪络发生。目前对葡萄糖这类污秽的检测只能采用取样实验室分析... 详细信息

污秽成分差异是导致绝缘子沿面闪络特性差异的主要原因,葡萄糖污秽是华南产糖地区特有的特殊污秽。前期研究表明其强吸湿性可使得在较低相对湿度(75%)即可导致绝缘子放电及闪络发生。目前对葡萄糖这类污秽的检测只能采用取样实验室分析,缺乏带电现场分析手段。为此提出利用激光诱导击穿光谱技术,研究了快速鉴别葡萄糖污秽和定量检测方法。试验以13份葡萄糖含量不同的人工污秽为主要研究对象,采集葡萄糖、氯化钠、硫酸钙样品的光谱,输入神经网络进行定性分类鉴别,识别率可以达到88%。利用洛伦兹多峰拟合对葡萄糖污秽光谱进行预处理,定量分析光谱中O元素谱线强度与葡萄糖含量的关系,拟合度达到0.9以上,表明激光诱导击穿光谱技术能够对人工葡萄糖污秽进行鉴别及定量分析。该检测方法能实现现场快速鉴别和定量检测葡萄糖污秽,提升输电线路运行安全维护作业能力,具有重要的工程应用价值。

关键词：葡萄糖污秽激光诱导击穿光谱分类鉴别人工神经网络定量分析

基于微量组分的白酒基酒分类鉴别与模式识别研究

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基于微量组分的白酒基酒分类鉴别与模式识别研究

作者：陈飞重庆大学

学位级别：硕士

白酒作为我国传统的民族工业,有着悠久的历史和深厚的文化底蕴。基酒作为勾调白酒的母液,其地位和作用自然不可忽视,然而基酒存在着掺假、伪造以及酒龄溯源困难等一系列问题。因此,如何通过基酒的高灵敏度、高分辨率以及快速的检测,从... 详细信息

白酒作为我国传统的民族工业,有着悠久的历史和深厚的文化底蕴。基酒作为勾调白酒的母液,其地位和作用自然不可忽视,然而基酒存在着掺假、伪造以及酒龄溯源困难等一系列问题。因此,如何通过基酒的高灵敏度、高分辨率以及快速的检测,从而达到不同等级、年份和香型基酒的鉴别分类及模式识别的目的,是目前研究的重点。基于此,本文利用GC和GC/Q-TOFMS对白酒基酒中的微量组分进行定量检测,通过主成分分析（PCA）、聚类分析（HCA）、判别分析（LDA）以及神经网络分析（ANN）等模式识别技术对基酒进行鉴别分类并建立模型。本文主要完成了以下工作:（1）采用气相色谱（GC）内标法对不同等级、香型白酒基酒中乙酸乙酯、乙醛、β-苯乙醇等33种微量组分进行了定量检测,并对检测方法做了精密度和回收率等检验。利用单因素方差分析（ANOVA）、主成分分析（PCA）、聚类分析（HCA）和判别分析（LDA）对数据进行分析。结果表明:乙醛、乙缩醛、甲醇、丁酸乙酯、仲丁醇、正丙醇、异丁醇、正丁醇、乙酸乙酯以及乳酸乙酯10种微量组分对不同等级基酒有显著性影响,乙醛、乙酸乙酯、乙缩醛、甲醇、丁酸乙酯、仲丁醇、异丁醇、异戊醇、乙酸乙酯以及乳酸乙酯10种微量组分对不同香型基酒有显著性影响。主成分和聚类分析均能实现不同等级、香型基酒的正确区分,判别分析对未知样分类正确率为100%。（2）采用气相色谱/四级杆飞行时间质谱仪（GC/Q-TOFMS）内标法定量检测了不同年份、等级白酒基酒中甲酸乙酯、乙缩醛、甲酸等79种微量组分,通过精密度和回收率实验检验了方法的重复性和精确度。利用单因素方差分析（ANOVA）分别筛选出甲酸乙酯、丙酸以及正丙醛等43种对不同年份白酒基酒有显著性影响的微量组分,甲酸乙酯、丁酸以及4-甲基苯酚等37种对不同等级白酒基酒有显著性影响的微量组分。利用主成分分析（PCA）、聚类分析（HCA）和判别分析（LDA）对筛选出的43种微量组分进行处理,主成分分析、聚类分析、判别分析均能实现不同年份基酒的正确分类,判别分析对未知样的分类准确率为96.7%。（3）将筛选的对不同等级基酒有显著性影响的37种微量组分进行主成分分析,得到不同等级白酒基酒的综合特征指标G。以综合指标G为自变量g,感官品评得分U为因变量进行线性回归、二次回归、三次回归、对数回归以及指数回归等回归分析,得到回归方程U=f（g）,建立了一种不同质量白酒基酒的等级评价模型U=0.00013g-0.0182g+0.993g+72.193。对模型进行验证,符合率达到95%。（4）将筛选的对不同年份基酒有显著性影响的43种微量组分数据进行Z标准化处理后,通过神经网络建立基酒酒龄识别模型,并采用混淆矩阵和F1-score得分对模型进行评价。结果表明:神经网络在训练初期,准确率仅为20%,在迭代了40次以上时,训练准确率达到100%的水平,模型最低判定概率达到74.6%,分类准确率为100%,所有类别预测准确率为100%。

关键词：白酒基酒微量组分神经网络分类鉴别模式识别

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苹果病害分类鉴别与防治

北方园艺 1998年第6期 47-48页

作者：于遒功宫明波位绍文郑学勤张云伟青岛市农业科学研究所

１病害分类果树病害分为苹果病害、梨病害、桃病害等。单就苹果病害而言，可根据病害发生原因分两大类，一类由非生物因素（包括不适宜的物理、化学等因素）所引起的，如营养物质缺乏或过多，水分供应不调，温度过高、过低，日照的不足... 详细信息

１病害分类果树病害分为苹果病害、梨病害、桃病害等。单就苹果病害而言，可根据病害发生原因分两大类，一类由非生物因素（包括不适宜的物理、化学等因素）所引起的，如营养物质缺乏或过多，水分供应不调，温度过高、过低，日照的不足或过强，空气中有毒气体的存在及农药...

关键词：苹果病害分类鉴别防治