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一种基于决策表的分类规则挖掘新算法

计算机科学 2003年第10期30卷 61-63,77页

作者：谢娟英冯德民陕西师范大学计算机科学学院西安710062

1引言分类是通过分析训练集数据,产生关于分类的精确描述.这种类别描述常由分类规则组成,可以用于对未来的数据进行分类预测,有着广泛的应用前景[1].

关键词：数据库分类规则数据挖掘算法决策表数据集

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粗糙集在数据挖掘分类规则中的应用研究

西北工业大学学报 2002年第3期20卷 430-434页

作者：张文宇薛惠锋张洪才彭文祥西北工业大学自动控制系

数据集中的冗余属性会降低数据挖掘结果的解释能力和精度。介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原理 ,并利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的概念 ,提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系 ,并简化带有不相容规则的决策系... 详细信息

数据集中的冗余属性会降低数据挖掘结果的解释能力和精度。介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原理 ,并利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的概念 ,提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系 ,并简化带有不相容规则的决策系统的数据挖掘算法。

关键词：粗糙集数据挖掘决策系统分类规则数据库

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新闻资料分类规则举要

情报资料工作 1995年第6期16卷 34-36页

作者：王宇韬天津日报

新闻资料分类规则举要天津日报王宇韬新闻资料，是新闻活动中形成的、可以用作依据的材料；它以新闻报道为基本内容。其中，原生形态的，包括报纸、广播电视机构播出的音像资料；加工改制形态的，包括剪报、卡片、索引、播出栏目等。内... 详细信息

新闻资料分类规则举要天津日报王宇韬新闻资料，是新闻活动中形成的、可以用作依据的材料；它以新闻报道为基本内容。其中，原生形态的，包括报纸、广播电视机构播出的音像资料；加工改制形态的，包括剪报、卡片、索引、播出栏目等。内容之广泛、物质形态和文体样式之复杂...

关键词：新闻资料分类规则新闻剪报剪报归类

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基于概念格和条件信息熵的分类规则获取方法

计算机工程与应用 2010年第14期46卷 148-151,186页

作者：房鹏杰张素兰张继福太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024

分类规则挖掘是数据挖掘中的重要研究内容之一,概念格是提取分类规则的一种有效工具。首先,给出了一种面向分类的概念格批处理构造算法CLBCR,并从概念格内涵中提取分类规则;其次,采用条件信息熵作为分类规则的度量因子,对分类规则进行排... 详细信息

分类规则挖掘是数据挖掘中的重要研究内容之一,概念格是提取分类规则的一种有效工具。首先,给出了一种面向分类的概念格批处理构造算法CLBCR,并从概念格内涵中提取分类规则;其次,采用条件信息熵作为分类规则的度量因子,对分类规则进行排序,从而进一步提高了分类规则的分类效率;最后,实验验证了该方法,在不影响分类正确率的同时,有效地提高了分类效率。

关键词：数据挖掘概念格批处理分类规则条件熵

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利用神经网络发现分类规则

计算机学报 1999年第1期22卷 108-112页

作者：张朝晖陆玉昌张钹清华大学计算机科学与技术系清华大学智能技术与系统国家重点实验室

神经网络是目前公认的高精度分类器，但它的分类过程却令人难以理解，被称为“黑箱”，从而降低了它的可信度，且使其结果不易应用到其它相关领域．本文提出应用决策树模拟神经网络的隐节点和输出节点的决策过程的思想．在分类精度基本... 详细信息

神经网络是目前公认的高精度分类器，但它的分类过程却令人难以理解，被称为“黑箱”，从而降低了它的可信度，且使其结果不易应用到其它相关领域．本文提出应用决策树模拟神经网络的隐节点和输出节点的决策过程的思想．在分类精度基本不变的前提下，将训练后的前馈神经网络利用遗传算法进行剪枝，再将其转换为含有若干棵树的森林结构，然后将每棵树看作一个分类器，利用决策树模拟每个分类器的分类过程，最后将决策树结构转化为若干条符号规则．决策树结构易于理解。

关键词：神经网络遗传算法决策树分类规则

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一种基于信息增益的分类规则挖掘算法

中南大学学报（自然科学版） 2003年第Z1期34卷 69-71页

作者：蒋良孝蔡之华刘钊中国地质大学计算机科学与技术系湖北武汉430074 中国地质大学计算机科学与技术系湖北武汉430074 中国地质大学计算机科学与技术系湖北武汉430074

提出了一种基于信息增益的分类规则挖掘算法.该算法主要包括决策树的构造、分类规则的提取、规则兴趣度度量3步.结合一个具体的例子,解释了使用该算法来挖掘分类规则的基本过程.

关键词：分类规则决策树信息增益数据挖掘

档案分类中几个重要问题的思考之一——档案分类的地位和价值、档案分类规则的完善与发展

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档案学研究 2015年第6期 41-45页

作者：陈瑛王英玮盐城工学院档案馆江苏盐城224002 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

本文通过对档案分类的地位和价值问题、档案分类规则的完善和发展问题的分析和思考,纠正了传统档案学分类理论认识中的某些不足之处,并对这两个典型问题所涉及的相关思想观点重新进行了思考,澄清了其中的一些模糊性的认识,填补了其中的... 详细信息

本文通过对档案分类的地位和价值问题、档案分类规则的完善和发展问题的分析和思考,纠正了传统档案学分类理论认识中的某些不足之处,并对这两个典型问题所涉及的相关思想观点重新进行了思考,澄清了其中的一些模糊性的认识,填补了其中的某些空白点,进而明确了档案分类的真正意义和价值,提出了完善和发展我国档案分类规则的认识思路,以期完善我国档案分类理论,推动我国档案分类工作科学发展。

关键词：档案分类分类地位分类价值分类规则

基于RDA的执业资格考试类丛书的分类规则探讨

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图书馆建设 2015年第3期 21-24页

作者：安晓丽江苏科技大学图书馆江苏镇江212003

RDA对丛书的分类标引有两大启示,一是最大限度地满足用户需求,二是分类规则应持续不断地修订。因此,为提供准确的学科聚类,图书馆在分类标引执业资格考试类丛书时应根据其各单本的学科专业属性是否一致来决定分类方式,如果不一致选择分... 详细信息

RDA对丛书的分类标引有两大启示,一是最大限度地满足用户需求,二是分类规则应持续不断地修订。因此,为提供准确的学科聚类,图书馆在分类标引执业资格考试类丛书时应根据其各单本的学科专业属性是否一致来决定分类方式,如果不一致选择分散归类,如果一致选择集中归类。

关键词：《资源描述与检索》执业资格考试丛书分类规则

基于属性约简的恒星光谱数据分类规则挖掘系统研究

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计算机科学 2004年第10期31卷 118-120,130页

作者：张继福李银花郑链北京理工大学机电工程学院北京100081 太原重型机械学院计算机科学与技术分院太原030024

知识约简与决策规则的提取是粗糙集理论研究的核心内容。本文针对新加入对象相对于原来的极小决策算法而言是全新的这一情况,提出了一种基于粗糙逻辑的增量式属性约简算法,从而避免每次从庞大的原始决策表开始约简,提高了效率。在此基础... 详细信息

知识约简与决策规则的提取是粗糙集理论研究的核心内容。本文针对新加入对象相对于原来的极小决策算法而言是全新的这一情况,提出了一种基于粗糙逻辑的增量式属性约简算法,从而避免每次从庞大的原始决策表开始约简,提高了效率。在此基础上,采用VC^(++)和Oracle9i为开发工具,设计与实现了基于属性约简的恒星光谱数据分类规则挖掘系统,从而为实现恒星光谱数据的自动分类提供了一种有效途径。

关键词：属性约简算法分类规则知识约简粗糙集理论决策表 VC^++ Oracle9i 恒星星光系统研究