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文献类型

  • 3 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 3 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 3 篇 工学
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 信息与通信工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 系统科学

主题

  • 3 篇 分类稀疏表示
  • 1 篇 结构稀疏
  • 1 篇 局部方差
  • 1 篇 冗余字典
  • 1 篇 自适应测量
  • 1 篇 超分辨率
  • 1 篇 特征分类
  • 1 篇 非局部相似性
  • 1 篇 半耦合字典学习
  • 1 篇 分块压缩感知

机构

  • 1 篇 南京邮电大学
  • 1 篇 天津大学
  • 1 篇 杭州电子科技大学

作者

  • 1 篇 屠雅丽
  • 1 篇 张东
  • 1 篇 翟雪含
  • 1 篇 何宇清
  • 1 篇 朱卫平
  • 1 篇 康彬
  • 1 篇 钟腾飞
  • 1 篇 唐向宏
  • 1 篇 康佳伦
  • 1 篇 杨爱萍

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=分类稀疏表示"
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结合KSVD和分类稀疏表示的图像压缩感知
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引用
计算机工程与应用 2015年 第6期51卷 193-198页
作者： 翟雪含 朱卫平 康彬 南京邮电大学信号处理与传输研究院 南京210003
由于传统稀疏字典训练方法不能充分利用图像细节信息,提出一种分类稀疏字典训练方法。根据待训练样本的特性,将其划分为平滑、边缘和纹理三类,用KSVD算法分别训练出适合三类图像块特性的冗余字典,利用构造的冗余字典分别稀疏表示三类图... 详细信息
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特征分类学习的结构稀疏传播图像修复方法
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引用
计算机辅助设计与图形学学报 2015年 第5期27卷 864-872页
作者： 康佳伦 唐向宏 张东 屠雅丽 杭州电子科技大学通信工程学院 杭州310018 杭州电子科技大学信息工程学院 杭州310018
针对样本图像字典自适应性差、有效信息单一、造成图像稀疏表示模糊的不足的问题,提出一种基于特征分类学习字典的结构稀疏传播图像修复方法.首先将图像块按特征分类,根据不同特征的图像样本进行样本训练得到相对应的过完备字典;然后对... 详细信息
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基于非局部相似性和分类半耦合字典学习的超分辨率重建
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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2015年 第1期48卷 87-94页
作者： 杨爱萍 钟腾飞 何宇清 天津大学电子信息工程学院 天津300072
为了提升单幅彩色图像的超分辨率重建质量,提出了一种改进的基于学习的超分辨率方法.针对半耦合字典学习超分辨率算法训练精度不高的缺陷,采用稀疏域分类与半耦合字典学习交替进行的启发式策略.在训练阶段引入稀疏域非局部相似性约束项... 详细信息
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