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基于CPI分类权重优化视角的我国核心通货膨胀率测算

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基于改进K-means算法的电力营销档案信息管理系统

统计与精算 2014年第6期 92-106,123页

作者：王开科曾五一

针对我国CPI统计中所存在的权重偏误等问题，以自有住房支出估计和CPI分类权重测度为突破口，根据国外官方统计部门和央行机构普遍采用的剔除法和截尾平均法测算了我国的核心通货膨胀率。结果显示，测算结果较好地反映了一般价格水平的... 详细信息

针对我国CPI统计中所存在的权重偏误等问题，以自有住房支出估计和CPI分类权重测度为突破口，根据国外官方统计部门和央行机构普遍采用的剔除法和截尾平均法测算了我国的核心通货膨胀率。结果显示，测算结果较好地反映了一般价格水平的长期变化情况，具有相对的稳定性，剔除法的测算结果整体上优于截尾平均法；在剔除法的应用中，分类项目的进一步细化有助于获得稳定性更强、“削峰平谷”效果更好的核心通货膨胀率序列；通过剔除法的测算结果来看，核心通货膨胀率序列较好地契合了我国货币政策窗口期。

关键词：分类权重自有住房通货膨胀剔除法

来源：人大复印报刊资料评论

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人大复印报刊资料

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自动化技术与应用 2024年第3期43卷 185-188页

作者：安大炜邵琳玲向黎藜谭元刚国网重庆市电力公司营销服务中心重庆400023

为满足档案管理用户需求,实现不同营销档案管理信息分类,提出改进K-means算法的电力营销档案信息管理系统。设计电能信息收编、客户缴费管理、营销报表管理及系统开发等子系统功能;利用改进的K-means方法定义系统算法,引入权重概念,将... 详细信息

为满足档案管理用户需求,实现不同营销档案管理信息分类,提出改进K-means算法的电力营销档案信息管理系统。设计电能信息收编、客户缴费管理、营销报表管理及系统开发等子系统功能;利用改进的K-means方法定义系统算法,引入权重概念,将元素分配到和中心点距离最近的簇中,实现档案分类统计。仿真实验证明,该系统可实现不同营销档案的准确分类,减少响应延时,提高系统吞吐量,满足电力营销档案管理用户需求。

关键词：改进K-means算法电力营销档案信息分类分类权重

基于未确知测度理论的煤矿井下“六大系统”安全评价模型

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煤炭学报 2011年第10期36卷 1731-1735页

作者：吴凤东胡乃联王长龙北京科技大学土木与环境工程学院北京100083 中国中煤能源集团有限公司北京100120 河北工程大学土木工程学院河北邯郸056038

通过分析"六大系统"的构成,给出了"六大系统"评价指标体系,构造了基于未确知测度理论的单指标测度函数评价模型,并通过信息熵确立指标的分类权重。结果表明,采用该方法得到的评价结果能够准确、客观、全面地反映安全评价的等级情况。

关键词：未确知测度理论煤矿六大系统信息熵分类权重

基于灰色理论钢板组合梁架设施工安全风险评估

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铁道建筑技术 2022年第8期 122-126页

作者：盖涛李佳中铁二十一局集团第一工程有限公司新疆乌鲁木齐830026 新疆大学建筑工程学院新疆乌鲁木齐830047

为全面细致地对钢板组合梁在新疆高温差、大风气候环境下架设施工安全风险进行综合评估,以专家打分与AHP指标权重为基础,建立两阶段三角白化权函数、分类区分度聚类函数进行风险评估。结果表明:钢板组合梁架设施工阶段风险等级为Ⅲ级,... 详细信息

为全面细致地对钢板组合梁在新疆高温差、大风气候环境下架设施工安全风险进行综合评估,以专家打分与AHP指标权重为基础,建立两阶段三角白化权函数、分类区分度聚类函数进行风险评估。结果表明:钢板组合梁架设施工阶段风险等级为Ⅲ级,一级指标依据显著性差异系数及综合聚类系数判定为Ⅲ级风险;由指标分类权重得出二级指标对钢板组合梁架设施工安全风险评估的影响程度(贡献量)。经工程实例验证,该风险评估方法具有可行性与正确性,可为新疆地区同类工程项目施工安全风险评估提供理论参考。

关键词：钢板组合梁架设施工灰色聚类分类权重安全风险评估

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基于多维风险因子的推荐攻击检测方法

小型微型计算机系统 2015年第5期36卷 971-975页

作者：于洪涛李鹏张付志燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004

针对现有推荐攻击检测方法对真实概貌误判率较高的问题,提出一种基于多维风险因子的推荐攻击检测方法.首先,引入时间间隔可疑度、风险反馈、惩罚函数和用户评分活跃度等多个风险因子,从多个角度推理和评估用户评分行为的风险值;然后,在... 详细信息

针对现有推荐攻击检测方法对真实概貌误判率较高的问题,提出一种基于多维风险因子的推荐攻击检测方法.首先,引入时间间隔可疑度、风险反馈、惩罚函数和用户评分活跃度等多个风险因子,从多个角度推理和评估用户评分行为的风险值;然后,在多维风险因子的融合计算过程中,利用信息熵理论确立风险因子的分类权重,以提高风险评估的准确性;最后,根据用户评分行为风险评估值的加权和检测出相应的攻击概貌.在Movie Lens真实数据集上实验结果表明,所提出的检测方法能够在保持较高召回率的条件下有效提高推荐攻击检测的准确率.

关键词：风险因子推荐攻击检测信息熵分类权重风险值

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克服小样本学习中灾难性遗忘方法研究

计算机应用与软件 2020年第7期37卷 136-141,147页

作者：李文煜帅仁俊郭汉南京工业大学计算机科学与技术学院江苏南京211816

针对小样本学习在识别新类别时会出现灾难性遗忘的问题,提出一种小样本学习中克服灾难性遗忘的方法。结合卷积神经网络识别模型提取图片特征,引用注意力机制设计分类权重生成器,使新类权重的生成基于基类权重。通过基于皮尔森相似度的... 详细信息

针对小样本学习在识别新类别时会出现灾难性遗忘的问题,提出一种小样本学习中克服灾难性遗忘的方法。结合卷积神经网络识别模型提取图片特征,引用注意力机制设计分类权重生成器,使新类权重的生成基于基类权重。通过基于皮尔森相似度的识别模型计算新类特征与基类图片分类权重之间的相似度,判断新类图像的类别。在三种数据集进行实验,结果表明:该方法使小样本图像分类的精度得到了一定程度的提升,同时不会牺牲基类的识别准确度,克服了灾难性遗忘。

关键词：灾难性遗忘小样本学习注意力机制分类权重皮尔森相似度

未确知RBF神经网络及其在故障诊断中的应用

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数学的实践与认识 2010年第3期40卷 85-90页

作者：安润秋庞彦军周少玲刘开第唐山学院基础部河北唐山063000 河北工程大学不确定性数学研究所河北邯郸056038

建立未确知RBF神经网络.特点是:综合了未确知系统与神经网络的优点,充分利用已知样本所提供的先验信息,给出了期望输出隶属度的计算方法,网络输出合理且具有良好的可解释性.将未确知RBF神经网络应用于故障诊断领域,取得了很好的效果.

关键词：未确知系统分类权重未确知RBF神经网络故障诊断

基于未确知测度的煤矿紧急避险系统安全评价模型

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中国煤炭 2011年第11期37卷 99-101页

作者：吴凤东胡乃联王长龙北京科技大学土木与环境学院北京市海淀区100083 中国中煤能源集团有限公司北京市东城区100120 河北工程大学河北省邯郸市056038

通过分析紧急避险系统的构成,给出了紧急避险系统评价指标体系,构造了未确知测度理论的单指标测度评价模型,并通过信息熵确立指标的分类权重。结果表明,运用未确知测度模型进行紧急避险系统安全评价问题的研究,理论上是可行的,评价结果... 详细信息

通过分析紧急避险系统的构成,给出了紧急避险系统评价指标体系,构造了未确知测度理论的单指标测度评价模型,并通过信息熵确立指标的分类权重。结果表明,运用未确知测度模型进行紧急避险系统安全评价问题的研究,理论上是可行的,评价结果是可信的,为紧急避险系统的安全综合评价提供了一种新方法。

关键词：煤矿紧急避险系统安全评价未确知测度分类权重

关于高等院校财政支出绩效评价的数学模型研究

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科技信息 2010年第25期 372-373,317页

作者：孙延彬叶曜辉平顶山学院团委河南平顶山467000 平顶山市卫东区光华学校河南平顶山467000

高等院校财政支出绩效评价,是政府间接管理财政公共支出的重要方式和手段,是提高高等院校财政支出效率,合理配置高等院校资源,保障高等院校育目标实现的有效途径。本文根据高等院校财政支出绩效评价体系的原则,构造出高校财政支出绩效... 详细信息

高等院校财政支出绩效评价,是政府间接管理财政公共支出的重要方式和手段,是提高高等院校财政支出效率,合理配置高等院校资源,保障高等院校育目标实现的有效途径。本文根据高等院校财政支出绩效评价体系的原则,构造出高校财政支出绩效评价的指标体系,给出了一种定量化描述高校财政支出绩效评价指标的方法,建立基于未确知测度的评价模型,并通过信息熵建立指标的分类权重,这种方法结合常用的AHP确定权重的主观判断法,具有更高的科学性和实际应用价值,有利于提高高校资金的使用效率。

关键词：信息熵分类权重财政支出绩效