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分类技术在判断全身炎性反应综合征严重程度的应用价值

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中国普通外科杂志 2009年第3期18卷 295-297页

作者：陈海蔚陈道瑾中南大学湘雅三医院检验科湖南长沙410013 中南大学湘雅三医院普通外科湖南长沙410013

目的利用分类技术探讨全身炎性反应综合征不同严重程度的诊断规则。方法对64例急性胰腺炎患者的体温、心率、呼吸频率、白细胞数等指标进行分析,利用数据挖掘软件-ROSETTA数据分析工具包中的基于Johnson′s Algorithm的粗糙集约简算法... 详细信息

目的利用分类技术探讨全身炎性反应综合征不同严重程度的诊断规则。方法对64例急性胰腺炎患者的体温、心率、呼吸频率、白细胞数等指标进行分析,利用数据挖掘软件-ROSETTA数据分析工具包中的基于Johnson′s Algorithm的粗糙集约简算法以及统计软件SPSS的基于CHAID的决策树技术进行分类处理。结果基于Johnson′s Algorithm的粗糙集方法得到4条有诊断价值的典型规则,所得规则以体温、心率、呼吸频率和白细胞数4个属性为判断依据;基于CHAID的决策树技术也产生4条有诊断价值的典型规则,所得规则以体温、心率、呼吸频率和白细胞数4个属性中的2个、3个或4个属性为判断依据。全身炎性反应综合征的严重程度可以通过上述4个属性的取值来判断。结论分类技术在判断全身炎性反应综合征的严重程度中有应用价值。

关键词：胰腺炎全身炎性反应综合征分类技术

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肺腺癌亚型分类技术研究进展

计算机工程与应用 2023年第17期59卷 67-79页

作者：刘茗传张魁星江梅张晓丽李丽萍山东中医药大学智能与信息工程学院济南250355

肺腺癌存在多种不同类型,各有表征,准确对其分类是临床诊断和治疗的重要依据。从肺腺癌组织病理学、影像学、基因组学等多个方面进行肺腺癌亚型分类研究一直是临床研究的热点问题之一。特别是近年来机器学习和深度学习技术的发展为肺腺... 详细信息

肺腺癌存在多种不同类型,各有表征,准确对其分类是临床诊断和治疗的重要依据。从肺腺癌组织病理学、影像学、基因组学等多个方面进行肺腺癌亚型分类研究一直是临床研究的热点问题之一。特别是近年来机器学习和深度学习技术的发展为肺腺癌分类研究提供了新的方法和思路。详细阐述了当前肺腺癌分类技术的研究进展,对各种亚型分类技术应用进展进行了系统的评价。总结了各类分类技术的优缺点、传统分类方法的难易程度和常用的机器学习、深度学习技术模型的算法复杂度,分析了当前研究的相关问题,并对未来的研究方向进行了展望。

关键词：肺腺癌分类技术计算机断层扫描(CT)影像病理组织图像机器学习深度学习

基于时间反馈和分类技术的PageRank改进算法

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北京化工大学学报（自然科学版） 2013年第B12期40卷 86-89页

作者：李更生卢罡北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

首先对经典排序算法—PageRank算法进行优劣分析,对其缺点提出针对性的改进。在原有算法中融入网页之间的链接相似度,并加入时间反馈因子,最终提出基于时间反馈和分类技术的PageRank搜索引擎改进算法,解决了PageRank算法搜索应用中结果... 详细信息

首先对经典排序算法—PageRank算法进行优劣分析,对其缺点提出针对性的改进。在原有算法中融入网页之间的链接相似度,并加入时间反馈因子,最终提出基于时间反馈和分类技术的PageRank搜索引擎改进算法,解决了PageRank算法搜索应用中结果偏向于旧网页的问题,并提高了用户搜索的查准率。

关键词： PageRank 搜索引擎时间反馈分类技术

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分类技术在高职教学质量评价分析中的应用

计算机工程与设计 2012年第3期33卷 1257-1260,F0003页

作者：黄敏何中市重庆工贸职业技术学院信息工程系重庆408000 重庆大学计算机学院重庆400044

传统方法对教学质量评价结果的利用太过单一,只停留在以评价结果来恒量教师的教学能力,没有对评价指标与评价结果之间的内在联系进行深入研究。在重庆某职业技术学院的教学质量评价结果数据基础之上,采用数据挖掘技术挖掘教学质量评价... 详细信息

传统方法对教学质量评价结果的利用太过单一,只停留在以评价结果来恒量教师的教学能力,没有对评价指标与评价结果之间的内在联系进行深入研究。在重庆某职业技术学院的教学质量评价结果数据基础之上,采用数据挖掘技术挖掘教学质量评价结果中隐藏的大量信息,分析了C4.5算法中信息增益率求法,结合评价结果数据,通过构造决策树挖掘教师的职称、学位、年龄与教学质量评价结果之间的潜在联系,运用于学校管理者对教师的安排及岗位的确定,并取得一定的效果。

关键词：教学质量评价结果数据挖掘分类技术决策树

GIS与RS集成的高分辨率遥感影像分类技术在地类识别中的应用

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中国农业大学学报 2001年第3期6卷 50-54页

作者：程昌秀严泰来朱德海张玮中国农业大学资源与环境学院

为提高高分辨率遥感影像的分类精度 ,本文提出了一种 GIS与 RS集成的分类技术。它从遥感影像和 GIS矢量数据一体化的角度出发 ,充分利用了矢量数据的图斑边界信息 ,通过提取单一地类图斑内的灰度特征、纹理特征和形态特征识别图斑所属... 详细信息

为提高高分辨率遥感影像的分类精度 ,本文提出了一种 GIS与 RS集成的分类技术。它从遥感影像和 GIS矢量数据一体化的角度出发 ,充分利用了矢量数据的图斑边界信息 ,通过提取单一地类图斑内的灰度特征、纹理特征和形态特征识别图斑所属地类。经研究表明 :无论在实验结果上还是在分类的机理上都证明了 ,在高分辨率遥感影像的土地利用分类中 ,这种 GIS与

关键词： GIS RS 集成技术遥感影像分类灰色特征形态特征纹理特征分类技术土地利用动态监测

WEB文本分类技术在企业竞争情报分析中的应用

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情报科学 2004年第3期22卷 378-380,384页

作者：薛燕波南京大学信息管理系南京210093

笔者在实际竞争情报工作过程中发现了现有竞争情报工作中存在的问题——竞争情报的搜集和分析主要依靠人工来完成 ,效率低下 ;针对这一问题 ,本文提出了把 web文本分类技术应用到企业竞争情报搜集和分析中去。

关键词： WEB文本分类技术企业竞争竞争情报分析情报搜集文档特征提取情报源

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试论类书的分类体系与分类技术

大学图书馆学报 1989年第5期7卷 22-28页

作者：李守素梁松

作为目录学研究的重要课题之一的类书,在我国古代文献的宝库里,曾是一颗璀璨夺目的明星。早在1700多年前,它就问世了。此后,类书的编纂层出不穷,占据着“存一书即存众书”的重要地位,这种地位一直维持到近代。此后,历史的原因造成了类... 详细信息

作为目录学研究的重要课题之一的类书,在我国古代文献的宝库里,曾是一颗璀璨夺目的明星。早在1700多年前,它就问世了。此后,类书的编纂层出不穷,占据着“存一书即存众书”的重要地位,这种地位一直维持到近代。此后,历史的原因造成了类书编纂和研究的断裂,关注这片领域的人越来越少了。尽管如此,类书的优点还是不容忽视的,尤其在近年对类书分类体系的研究中,它的优点又得到了人们的重视,并引导人们进行更深入的研究和发掘工作。类书具有完善的分类体系和分类技术,其类目之多,检索之便,尤其是它的专指度之高,都远远超过与它同时期的“四分法”和“七分法”。在分类体系或分类技术上,我国的类书堪称一绝,在分类方法演变历史上具有重要的地位。

关键词：类书分类体系分类技术

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巡航导弹的被动声检测与分类技术

系统工程与电子技术 2002年第10期24卷 123-126页

作者：路建伟丁庆海孙增圻郑州防空兵学院河南郑州450052 空军第八研究所北京100076 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

给出了一种基于被动声信号处理技术的巡航导弹被动声检测与分类技术。在检测目标时 ,综合利用目标声信号与环境信号的能量、过零率及线谱对频率的变化量构成多边界判决函数 ,在分类时提取Mel倒谱特征参数 ,利用隐马尔可夫模型进行分类... 详细信息

给出了一种基于被动声信号处理技术的巡航导弹被动声检测与分类技术。在检测目标时 ,综合利用目标声信号与环境信号的能量、过零率及线谱对频率的变化量构成多边界判决函数 ,在分类时提取Mel倒谱特征参数 ,利用隐马尔可夫模型进行分类。通过对实际的 4类目标噪声信号进行检测和分类实验 ,结果令人满意 ,证明了该方法的优越性和工程应用前景。

关键词：巡航导弹被动声检测分类技术多边界判决特征提取隐马尔可夫模型信号处理

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基于机器学习的肺音分类技术的研究进展

计算机科学 2015年第12期42卷 8-12,31页

作者：郑明杰宋余庆刘毅江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013

肺音(Lung Sound)信号是人体呼吸系统与外界在换气过程中产生的一种生理声信号,其因含有大量的生理和病理信息而具有很高的研究价值。近年来,频发的雾霾天气等环境问题所带来的呼吸道疾病发病率的提高,也使得对肺部疾病诊断的快速性与... 详细信息

肺音(Lung Sound)信号是人体呼吸系统与外界在换气过程中产生的一种生理声信号,其因含有大量的生理和病理信息而具有很高的研究价值。近年来,频发的雾霾天气等环境问题所带来的呼吸道疾病发病率的提高,也使得对肺部疾病诊断的快速性与准确性的需求大幅提升。肺部听诊以其迅捷便利和无创等优良特性重新引发人们的广泛关注,而自动肺音诊断技术的发展无疑会对肺部疾病诊断带来重要的帮助。电子听诊器以及其他信号采集技术等硬件方面的发展进一步促进了现代肺音信号的分析和识别技术的研究与进步。主要介绍了肺音的概念、基于计算机的肺音信号处理和模式识别技术,并对近年来基于机器学习的肺音分类技术的发展状况进行了总结与列举;最后,对肺音分类技术的研究和应用发展趋势进行了展望。

关键词：肺音分类技术机器学习