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基于集合预报极端天气预测指数的浙江分类强对流预报模型

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气象科技 2023年第4期51卷 582-594页

作者：钱卓蕾娄小芬沈晓玲沈哲文浙江省绍兴市气象台绍兴312000 浙江省气象台杭州310000

利用2016—2021年ECWMF集合预报资料、浙江自动站实况资料等,计算浙江短时强降水、雷暴大风和冰雹等强对流天气相关物理量的极端天气预报指数(EFI:Extreme Forecast Index),分析EFI分布特征,并构建了分类强对流预报模型。结果表明:强对... 详细信息

利用2016—2021年ECWMF集合预报资料、浙江自动站实况资料等,计算浙江短时强降水、雷暴大风和冰雹等强对流天气相关物理量的极端天气预报指数(EFI:Extreme Forecast Index),分析EFI分布特征,并构建了分类强对流预报模型。结果表明:强对流天气与物理量的EFI有密切联系,发生短时强降水时,对流有效位能、整层可降水量、850 hPa与500 hPa温差和位温差的EFI较大,而垂直风切变的EFI为负值,因而较小的垂直风切变更有利于出现极端降水;发生雷暴大风和冰雹时,对流有效位能、850 hPa与500 hPa温差和位温差以及850 hPa温度露点差的EFI较大,700 hPa露点温度的EFI为负值,与上层干冷下层暖湿的有利层结条件有关。利用支持向量机多分类方法,将强对流天气相关物理量的EFI作为特征值开展训练,构建的预报模型对于非局地强对流天气有较好的预报效果,其中短时强降水的误判率明显低于雷暴大风。

关键词：分类强对流集合预报累积概率分布极端天气预报指数支持向量机

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河南省分类强对流环境物理条件特征分析

气象 2020年第5期46卷 618-628页

作者：王迪牛淑贞曾明剑张一平中国气象局•河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象台郑州450003 江苏省气象科学研究所南京210009 中国气象局交通气象重点开发实验室南京210009

以冰雹、雷暴大风、短时强降水三类划分河南省2006-2015年暖季国家自动气象站的强对流个例,考虑到月际变化和气候背景差异对强对流发生环境的影响,采用ECMWF再分析资料计算表征大气动力、热力及水汽条件等特性的物理参数及其15 d滑动平... 详细信息

以冰雹、雷暴大风、短时强降水三类划分河南省2006-2015年暖季国家自动气象站的强对流个例,考虑到月际变化和气候背景差异对强对流发生环境的影响,采用ECMWF再分析资料计算表征大气动力、热力及水汽条件等特性的物理参数及其15 d滑动平均值,对比分析各月三类天气环境物理条件特征,并提炼分类强对流的关键物理参数。结果表明:河南省暖季短时强降水发生频率最高,冰雹最少,各类均主要出现在14-20时。三类强对流发生临近时刻大多数物理参数的月际差异非常明显,应用时有必要分月讨论。参数偏离滑动气候态的异常特征对于分类强对流同样有价值,且不同物理条件偏差特征差异明显。平均来说,短时强降水与冰雹的环境条件各月差异显著,主要体现在:整层可降水量、地面露点温度和K指数较大,0℃和-20℃层高度较高,低层垂直风切变较大,低层辐合和正涡旋特征较强,而850与500 hPa温差和对流有效位能较小。冰雹与雷暴大风的物理参数特征大多非常相似,不过冰雹的整层可降水量和地面露点温度更小、0℃和-20℃层高度更低、高层辐合和正涡旋特征更强,尤其在7月和8月。

关键词：分类强对流环境参数潜势预报 ECMWF再分析资料

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分类强对流天气物理量参数对比分析

分类强对流天气物理量参数对比分析

基于ERA5资料的吉林省东部山区分类强对流预报阈值分析

第33届中国气象学会年会

作者：蒋义芳侯俊王磊王易杨婷娅江苏省气象台

1引言冰雹、雷雨大风、强降水等强对流天气是江苏常见的灾害性天气,它具有突发性、灾害性特点,常常给人民生命财产安全和工农业生长带来很大损失。多年来,国内外气象工作者对表征强对流天气产生的大气环境的一些对流参数如动力参数和能... 详细信息

1引言冰雹、雷雨大风、强降水等强对流天气是江苏常见的灾害性天气,它具有突发性、灾害性特点,常常给人民生命财产安全和工农业生长带来很大损失。多年来,国内外气象工作者对表征强对流天气产生的大气环境的一些对流参数如动力参数和能量参数在不同强对流天气潜势预测中的应用进行了研究,在这些对流参数的研究中,主要侧重于一些强天气个例诊断,对物理量参数系统性的研究以及阈值研究甚少,此外,不同强对流天气的发生与

关键词：分类强对流对流参数对比分析

来源： cnki会议评论

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气象灾害防御 2021年第4期28卷 34-39页

作者：朱晓彤姚凯曲美慧李天宇吉林省气象科学研究所吉林长春130062 长白山气象与气候变化吉林省重点实验室吉林长春130062 吉林省气象台吉林长春130062 吉林省气候中心吉林长春130062

利用高时空分辨率的ERA5再分析资料分析了吉林省东部山区近10a暖季(4—9月)出现的雷暴大风型、冰雹大风型、复合型等3种类型的分类强对流个例,通过绘制箱线图后进行不同类型环境对流参数分析,得到预报阈值。结果表明:基本对流参数中,3... 详细信息

利用高时空分辨率的ERA5再分析资料分析了吉林省东部山区近10a暖季(4—9月)出现的雷暴大风型、冰雹大风型、复合型等3种类型的分类强对流个例,通过绘制箱线图后进行不同类型环境对流参数分析,得到预报阈值。结果表明:基本对流参数中,3种类型的强对流天气对应的850hPa与500hPa温差阈值为25.3℃;广义位温阈值分别为297K、301K、308K;K指数分别为26℃、29℃、33℃。与各个类型强对流相关的参数中,当平均温度露点差≥5.2℃时,需要警惕雷暴大风的产生;当融化层高度位于2.8~3.4km时,需要警惕冰雹大风的产生;当暖云层厚度≥3.5km时,需要注意复合型强对流的产生。

关键词：分类强对流环境参数预报阈值 ERA5高分辨率再分析资料

河南省分类强对流天气概率预报方法研究与应用

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气象与环境科学 2021年第1期44卷 1-12页

作者：牛淑贞张一平王迪曾明剑袁小超郝晓珍中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象台郑州450003 江苏省气象科学研究所南京210009

采用每日4次0.75°×0.75°的欧洲中心再分析资料和20062015年49月河南省117个国家自动站冰雹、雷暴大风和短时强降水3类强对流天气实况资料,基于“邻(临)近原则”构建了河南分类强对流天气的网格点历史个例库,计算了逐日分类强对流天... 详细信息

采用每日4次0.75°×0.75°的欧洲中心再分析资料和20062015年49月河南省117个国家自动站冰雹、雷暴大风和短时强降水3类强对流天气实况资料,基于“邻(临)近原则”构建了河南分类强对流天气的网格点历史个例库,计算了逐日分类强对流天气物理参数和其15 d滑动气候平均值。综合考虑环境物理参数相对稳定性及其与气候态的差异性这两类指标,采用模糊矩阵评价技术,遴选各月表征各类强对流天气的特征环境物理参数并计算权重系数,结合历史强对流发生时物理参数的频率分布特征,最终分别基于欧洲中心细网格和华东中尺度区域模式资料构建了河南分类强对流天气概率预报方法,自动客观输出物理参数、网格探空和分类概率预报等产品;同时在大量历史个例反算的基础上,得到确定性预报的阈值概率,生成基于优势概率的分类强对流概率预报产品。该方法目前已实现逐日自动化业务运行,并在近年来分类强对流预报中取得了较好的预报效果。2018年检验结果表明,河南分类概率预报产品能够对强对流天气的类型和落区有很好的反映,特别是对模式预报可以进行有效的订正,各类强对流天气的命中率均在70%以上,TS评分均不低于0.45,漏报率较小,但存在一定的空报,需今后改进与完善。

关键词：分类强对流概率预报精细数值模式客观产品检验