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私募基金财富管理APP用户流失预测模型研究与应用

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私募基金财富管理APP用户流失预测模型研究与应用

作者：黄泽宇对外经济贸易大学

学位级别：硕士

本论文的研究重点是使用目前市场上某款私募基金财富管理APP公司内部数据库中的数据作为研究样本,结合用户资产、用户属性以及用户行为进行分析,根据业务经验,梳理用户特点和APP的使用流程,找到真正影响用户流失的对应特征,融合现有常... 详细信息

本论文的研究重点是使用目前市场上某款私募基金财富管理APP公司内部数据库中的数据作为研究样本,结合用户资产、用户属性以及用户行为进行分析,根据业务经验,梳理用户特点和APP的使用流程,找到真正影响用户流失的对应特征,融合现有常用的数据挖掘分类器算法,使用SPSS Modeler进行流失预测建模。再通过评估不同数据挖掘分类器算法的有效性,选出一个适用于互联网私募财富管理APP用户的模型作为最后的预测模型。最后输出每个客户在预测期的流失概率,圈选出潜在流失人群,以帮助运营人员对潜在流失客户进行提前干预挽留,达到减缓用户流失,增加持仓金额、持仓人数和企业收入的目的。本论文的主要工作内容和获得的成果有以下几点:(1)阐述本论文的研究背景以及意义,总结了目前用户流失研究的两类方法,介绍了对于用户流失预测国内外数据挖掘的研究。并对论文后续使用的数据挖掘算法相关理论进行了整理和介绍。(2)使用公司数据库中的数据,在实际工作中应用了经典数据挖掘实施流程和理论知识。首先阐述了选取特征变量,数据清洗,建立建模所需的数据集的具体流程。然后通过SMOTE算法处理训练集中的不平衡数据集,最后使用三种常用的数据挖掘分类算法模型进行建模。分别是逻辑斯蒂回归模型、决策树模型以及随机森林模型。(3)通过使用混淆矩阵及其衍生指标、ROC曲线、AUC值对前文建立的三种用户流失预测模型分别进行了有效性评估。使用测试集中的数据各自验证三类算法模型的准确性,通过比较后选择一个效果最好的模型(决策树模型),将其应用到实际工作当中,验证了其对私募基金财富管理APP的用户流失预测效果。在实践中为现有私募基金财富管理APP的用户运营人员提供有效辅助,对实现私募基金财富管理平台的的健康发展有重要意义。

关键词：私募基金财富管理APP 不平衡数据流失预测分类器算法

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计算资源共享平台中基于分类器的可用性预测

计算机工程与设计 2011年第7期32卷 2306-2308,2318页

作者：张远夏玉林师范学院数学与计算机科学系广西玉林537000

提出与描述了计算资源共享平台中的网络资源的可用性预测方法,该方法使用了基于数据挖掘的分类器算法,采用了分布式数据收集器工具,该工具运用收集数据和跟踪数据的方式来获取的预测的可用性的信息,从而完成资源的使用情况的预测。讨论... 详细信息

提出与描述了计算资源共享平台中的网络资源的可用性预测方法,该方法使用了基于数据挖掘的分类器算法,采用了分布式数据收集器工具,该工具运用收集数据和跟踪数据的方式来获取的预测的可用性的信息,从而完成资源的使用情况的预测。讨论了实现资源可用性预测的软件框架,描述了资源预测的具体过程。实验结果表明,即使在高挥发性的分布式计算平台中,该资源可用性预测技术能够很好地预测计算资源共享平台中机器的处理器利用率、内存的负载、机器的可用性,为调度器和副本备份提供参考。

关键词：资源共享平台可用性预测分类器算法数据挖掘数据收集器

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机器学习算法在同态加密数据集上的应用

清华大学学报（自然科学版） 2020年第6期60卷 456-463页

作者：贾春福王雅飞陈阳孙梦洁葛凤仪南开大学网络空间安全学院天津300350 天津市网络与数据安全技术重点实验室天津300350

大数据时代要求数据在云端进行存储和计算,这导致敏感数据隐私泄露的问题。该文提出了一种在同态加密数据集上应用机器学习分类算法的方案:首先对明文进行预处理,保证其满足对数据进行同态加密的要求;然后在加密数据集上通过协议实现比... 详细信息

大数据时代要求数据在云端进行存储和计算,这导致敏感数据隐私泄露的问题。该文提出了一种在同态加密数据集上应用机器学习分类算法的方案:首先对明文进行预处理,保证其满足对数据进行同态加密的要求;然后在加密数据集上通过协议实现比较、排序等操作;最后获取分类结果。客户端将加密数据上传,可以保证服务器端不会获取任何敏感信息;选取同态加密算法,能够保证服务器端仍可对密文执行相关操作。实验结果表明:该方案适用于Bayes、超平面和决策树分类器,其经过修正具有良好的适用性能,准确率高。

关键词：隐私保护同态加密分类器算法加密数据运算

基于电子鼻的慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱研究

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中华中医药杂志 2018年第9期33卷 4057-4060页

作者：林雪娟冯秀君梁丽丽吴青海郭锋李灿东黄伟荣福建中医药大学中医证研究基地福州350122 福建中医药大学福建省中医健康状态辨识重点实验室福州350122 福建省2011中医健康管理协同创新中心福州350122 厦门大学智能科学与技术系厦门361005 福建中医药大学附属晋江中医院福建晋江362200

目的:运用电子鼻探讨慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱特征。方法:采用证素辨证的方法,筛选出397例慢性胃炎气滞证患者并判断病位证素,同时运用基于阵列式气体传感器技术的医用电子鼻(EN0l1103-A)采集其口腔呼气的气味图谱... 详细信息

目的:运用电子鼻探讨慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱特征。方法:采用证素辨证的方法,筛选出397例慢性胃炎气滞证患者并判断病位证素,同时运用基于阵列式气体传感器技术的医用电子鼻(EN0l1103-A)采集其口腔呼气的气味图谱,选择气味图谱响应曲线的振幅、斜率作为图谱特征参数,借助分类器算法对慢性胃炎气滞证与非气滞证的口腔呼气气味图谱特征进行模式识别,比较慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱特征。结果:慢性胃炎气滞证的主要病位证素分布是胃(91.18%)、脾(38.29%)、肝(23.68%);主要病位为胃、脾胃、肝脾胃、肝胃;采用分类器算法对慢性胃炎气滞证的气味图谱进行模式识别时,运用随机森林算法,对气滞证的准确率可以达到65.85%;病位胃组、脾胃组的气味图谱响应曲线B、C、D、E、F、I、J的振幅均显著低于病位肝脾胃组(P<0.01);病位胃组、脾胃组的气味图谱响应曲线C、D、E、F、I的斜率均显著低于病位肝脾胃组(P<0.01),脾胃组曲线A的斜率低于病位肝脾胃组(P<0.05)。结论:运用电子鼻结合模式识别方法可初步判断慢性胃炎气滞证及其不同病位间的口腔呼气气味差异。

关键词：慢性胃炎气滞证病位电子鼻气味图谱分类器算法响应曲线振幅响应曲线斜率模式识别

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肾脏肿瘤的影像组学研究进展

国际医学放射学杂志 2019年第4期42卷 458-461页

作者：于子洋任克中国医科大学附属第一医院放射科

肾细胞癌是最常见的泌尿系统恶性肿瘤,其准确分型分级有助于选取不同方案进行治疗。影像组学可以从高质量、标准化的医学影像中获取病灶高通量纹理特征来指导临床诊断和预后。近年来,基于CT、MRI的影像组学研究逐渐应用于肾脏肿瘤,如鉴... 详细信息

肾细胞癌是最常见的泌尿系统恶性肿瘤,其准确分型分级有助于选取不同方案进行治疗。影像组学可以从高质量、标准化的医学影像中获取病灶高通量纹理特征来指导临床诊断和预后。近年来,基于CT、MRI的影像组学研究逐渐应用于肾脏肿瘤,如鉴别肿瘤良恶性,对恶性肿瘤分型、分级以及预测恶性肿瘤预后及可能潜在转移部位等,就该研究现况及前景作一综述。

关键词：影像组学肾脏肿瘤纹理特征分类器算法诊断效能预后评价

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光纤周界系统入侵信号识别方法研究

光纤周界系统入侵信号识别方法研究

作者：朱睿合肥工业大学

学位级别：硕士

光纤周界安防系统通过光纤传感器中采集的光信号相位差来感应振动信号,再根据不同振动信号的特征信息识别出其中各类入侵信号,其难点主要在于系统不仅易受周边环境等条件干扰,其识别效果还易受振动信号特征提取与描述方法的影响。因此,... 详细信息

光纤周界安防系统通过光纤传感器中采集的光信号相位差来感应振动信号,再根据不同振动信号的特征信息识别出其中各类入侵信号,其难点主要在于系统不仅易受周边环境等条件干扰,其识别效果还易受振动信号特征提取与描述方法的影响。因此,在过滤掉更多扰动信号的基础上,既要保证信号分解的质量,又能够选取合适的特征描述方法是一个值得研究的课题。本文研究了三种不同的非线性非平稳信号分析方法,分别将其用于光纤周界安防系统中,进行各类入侵信号的识别率对比,结果表明快速自适应经验模态分解方法不仅保证了信号分解性能,还在快速性上更为出色,联合时域特征,提高了识别率,降低了误报率,因此最适用于光纤周界安防系统中。本文对各类信号的特征表征、提取与识别展开研究,主要工作内容如下:1、研究了光纤周界安防系统中传感器的类型、特点、铺设方法及其适用性,并联系实际需求选取合适的光纤传感器,结合其光路数学模型,从理论上得出采集到的信号中包含振动信息以及位置信息。2、研究了采集信号的分帧、振动信号的截取以及部分扰动信号的过滤,采用时域的短时能量及过门限率特征,判别截取振动信号并预处理,运用信号过门限率的统计特性和比值差异系数特性排除部分扰动信号。3、研究了CEEMD、LMD、AEMD方法的原理,并将其用于光纤周界安防系统入侵信号的分解与分析,再利用相关系数方法选取最优分量,计算对应的峭度并以其为频域特征构造特征向量。4、研究了三种常用的分类算法,并将其运用于入侵信号识别中进行对比分析,最后选用了其中最优的多核支持向量机作为入侵信号识别的分类器。

关键词：光纤周界安防系统特征选取与描述短时能量和过门限率非平稳非线性信号分析方法分类器算法

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动脉壁纹理特征提取及分类算法研究与实现

动脉壁纹理特征提取及分类算法研究与实现

作者：孙风雷武汉理工大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展，基于计算机平台的医学图像处理和识别技术也随着飞速发展起来。在医疗诊断中运用计算机处理技术，使得图像的处理和识别以及诊断精度更高，速度更快。本文以小鼠动脉壁超声图像为研究对象，在研究分析了图像的纹理... 详细信息

随着信息技术的发展，基于计算机平台的医学图像处理和识别技术也随着飞速发展起来。在医疗诊断中运用计算机处理技术，使得图像的处理和识别以及诊断精度更高，速度更快。本文以小鼠动脉壁超声图像为研究对象，在研究分析了图像的纹理特征提取后，重点研究了BP神经网络，K-近邻算法，贝叶斯算法，决策树算法，支持向量机等分类算法并进行分别实现，并且采用了基于多种分类器的决策级融合算法，大大提高了识别率，对动脉粥样硬化有一个较好的预警效果。本文主要研究内容如下： (1)本文以小鼠为研究对象，将50只小鼠分为两组，标为apoe组与normal组，每组各25只，然后对apoe组小鼠喂食脂质含量较高的食物，normal组喂食普通食品，三周以后将两组小鼠分别置于Visual Sonics Vevo2100超声实时分子影像系统中，并提取不同电压、电流，频率条件下颈动脉壁图像数据。并在阅读和总结大量国内外文献和资料的基础上，发现单一的分类算法有无法避免的缺陷，为了弥补这一缺陷，防止在临床上对动脉粥样硬化患者的误诊，本文采用了基于5种分类器的决策级融合算法并设计了仿真预警系统。 (2)为了后续小鼠动脉壁图像具有较好的特征提取效果，首先要滤除噪声的干扰，完成对原始图像的预处理仿真实验，包括中值滤波、阈值分割、图像锐化和直方图均衡化与基于直方图规定化图像增强等方法。 (3)为了完成各个分类器的训练和识别，本实验手动截取了动脉壁图像，对图像进行纹理特征提取，每次以10幅图像为标准，每幅图计算20个特征参数并存为向量，并统计了大量图像的纹理特征，最后将纹理参数归一化处理，作为各个分类器的训练和测试样本。 (4)在本文中分别实现了BP神经网络、K-近邻算法、贝叶斯算法、决策树、支持向量机等分类器算法完成了动脉壁的图像识别，并统计了大量图像的识别率，实验结果表明这几种算法都有着无法避免的缺陷，最后采用最大投票法的决策级融合算法。这一算法弥补了它们的不足，使得算法之间具有互补性，更好的提高了动脉壁图像的识别率，因此此系统具有较好的预警效果。

关键词：动脉壁图像图像识别纹理特征提取决策融合分类器算法

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基于机器学习的SQL攻击检测技术研究

智能计算机与应用 2020年第3期10卷 356-361页

作者：张泽亚翟健宏哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

SQL注入是网络上使用非常广泛的攻击手段,也是防御难度极大的网络攻击方式。在信息安全领域中,SQL注入因其适用范围广,操作门槛低,可造成的损失大而被视为对网络安全威胁极大的一类攻击方式。本论文的目的在于测试不同的机器学习算法对... 详细信息

SQL注入是网络上使用非常广泛的攻击手段,也是防御难度极大的网络攻击方式。在信息安全领域中,SQL注入因其适用范围广,操作门槛低,可造成的损失大而被视为对网络安全威胁极大的一类攻击方式。本论文的目的在于测试不同的机器学习算法对于SQL注入攻击的区分能力。研究搜集了大量的SQL注入攻击语句,选择4种不同的机器学习模型建立了分类器,并使用上面收集的数据对其进行了训练。最后,对4种算法所建立的分类器进行了测试,得出了最适合检测SQLM AP的机器学习算法是卷积神经网络(CNN)算法。

关键词： SQL注入攻击决策树机器学习分类器算法 SQLMAP

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基于模式识别技术的油井工况诊断

现代计算机 2018年第18期24卷 65-68,100页

作者：张春琳唐道临孙成成都北方石油勘探开发技术有限公司成都610051 延长油田股份有限公司延安716000 西安石油大学机械工程学院西安710065

目前在油田现场运用最为广泛的油井工况诊断技术是基于模式识别理论的人工智能诊断技术。由于油井处于封闭式的地下,无法通过常规的方法获取其工况信息,而示功图包含油井大量多维信息,故示功图常被作为工况诊断的依据。采集油井不同工... 详细信息

目前在油田现场运用最为广泛的油井工况诊断技术是基于模式识别理论的人工智能诊断技术。由于油井处于封闭式的地下,无法通过常规的方法获取其工况信息,而示功图包含油井大量多维信息,故示功图常被作为工况诊断的依据。采集油井不同工况下的示功图样本,建立标准工况样本数据库,通过提取示功图的几何、形状、力学等特征,经过分类器算法与标准故数据库中示功图进行比对,完成油井的工况诊断。

关键词：模式识别示功图工况诊断分类器算法