检索结果-南通市图书馆

基于分类决策树的城市内部迁居人群通勤时间预测模型

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交通运输系统工程与信息 2019年第6期19卷 135-140页

作者：吴静娴杨敏韩印上海理工大学管理学院上海200093 东南大学交通学院南京210096

针对迁居个体长距离、长时间的通勤现象,以南京迁居人群通勤出行多源数据为基础,综合考虑迁居人群个人家庭属性、迁居属性、建成环境属性及通勤属性,建立迁居人群通勤时间多元线性回归模型,分析各属性对通勤时间的影响.结合多元线性回归... 详细信息

针对迁居个体长距离、长时间的通勤现象,以南京迁居人群通勤出行多源数据为基础,综合考虑迁居人群个人家庭属性、迁居属性、建成环境属性及通勤属性,建立迁居人群通勤时间多元线性回归模型,分析各属性对通勤时间的影响.结合多元线性回归和Logistic回归确定决策树模型入选变量和通勤时间离散值,利用C4.5算法建立迁居人群通勤时间决策树,以决策树结构揭示不同背景下迁居个体通勤时间模式特征.结果显示,相较于个人家庭属性,职住同区、通勤出发时刻、住房类型、通勤距离、通勤方式及社区至主干道的便捷程度对迁居个体通勤时长的影响更为显著,侧面反映社区微观建成环境优化政策更利于提升迁居个体通勤效率.

关键词：交通工程迁居通勤者建成环境通勤时间分类决策树

葡萄糖代谢半定量参数预测肺腺癌表皮生长因子受体基因突变的分类决策树模型

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中国慢性病预防与控制 2020年第3期28卷 176-181页

作者：廖栩鹤陈思王荣福刘萌陈雪祺殷雷陈大方北京大学第一医院核医学科北京100034 北京大学流行病与卫生统计学系

目的探索肺腺癌(ADC)患者原发灶葡萄糖代谢半定量参数以及一系列其他临床指标与表皮生长因子受体(EGFR)基因突变状态的关联性,建立非侵袭地评估EGFR突变状态的预测模型。方法收集2011年12月至2018年4月在北京大学第一医院核医学科PET/C... 详细信息

目的探索肺腺癌(ADC)患者原发灶葡萄糖代谢半定量参数以及一系列其他临床指标与表皮生长因子受体(EGFR)基因突变状态的关联性,建立非侵袭地评估EGFR突变状态的预测模型。方法收集2011年12月至2018年4月在北京大学第一医院核医学科PET/CT中心进行18F-氟代脱氧葡萄糖(18F-FDG)PET/CT全身显像的初发ADC患者192例为研究对象。进行术前18F-FDG PET/CT、胸部薄层CT、术前血清肿瘤标志物检测及EGFR基因分析。采用SPSS 25.0软件进行t检验、Mann-Whitney检验和χ^2检验。采用R 3.5.0软件通过分类决策树(CART)构建EGFR突变状态的预测模型,采用Bootstrap法1000次置换检验验证模型预测效能。结果初发肺腺癌患者的EGFR突变率为33.3%(64/192)。CART分析结果显示,年龄、吸烟状态、平均标准化摄取值(SUVmean)、原发灶肿瘤代谢体积(pMTV)、原发灶总糖酵解量(pTLG)、癌胚抗原、鳞状细胞癌抗原、神经元特异性烯醇化酶、组织多肽抗原和胃泌素释放肽前体是EGFR突变的独立显著预测因子;曲线下面积为0.785(95%CI:0.743~0.827),敏感性和特异性分别为85.5%和71.4%。结论原发灶高水平葡萄糖代谢半定量参数SUVmean、pMTV和pTLG对ADC患者EGFR突变具有独立的预测价值,联合其他临床参数构建的预测模型能有效、非侵袭性地对EGFR突变进行预估判断。

关键词：表皮生长因子受体最大标准化摄取值平均标准化摄取值肿瘤代谢体积总糖酵解量分类决策树肺腺癌

高放废物地质处置公众接受性研究:基于分类决策树算法的模糊综合评价

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高放废物地质处置公众接受性研究:基于分类决策树算法的模糊综合...

中国环境科学学会2022年科学技术年会--环境工程技术...

作者：钟华李晓娟万亚平周青芝吴喜军南华大学南华大学附属第二医院

高放废物地质处置是全球放射性废物安全管理的热点问题。本文首先分析了国内外公众参与高放废物地质处置的研究现状,采用基于Python语言的网络爬虫技术,从网上爬取了网民有关高放废物处置方面的讨论帖子,构建了高放废物地质处置公众接... 详细信息

高放废物地质处置是全球放射性废物安全管理的热点问题。本文首先分析了国内外公众参与高放废物地质处置的研究现状,采用基于Python语言的网络爬虫技术,从网上爬取了网民有关高放废物处置方面的讨论帖子,构建了高放废物地质处置公众接受性相关内容的评价体系,通过分类决策树算法来确定每个影响因子的权重,最后采用模糊综合评价法来评价公众对高放废物深地质处置的接受程度。从分析结果看出,网络公众的整体接受性处于一般水平。建议国家通过设立专门运营结构、加强宣传沟通、建立风险补偿机制等来提高公众对高放废物处置的参与及接受程度,顺利推进我国高放废物地质处置库建设。

关键词：高放废物地质处置公众接受分类决策树模糊综合评价

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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脓毒症患者预后的分类决策树分析

中南医学科学杂志 2020年第5期48卷 544-547页

作者：彭田英黄华勇邹文洁于紫英彭正良南华大学附属第二医院急诊科湖南衡阳421001 南华大学附属第一医院急诊科湖南衡阳421001

应用机器学习的分类决策树方法对脓毒症患者的预后进行分析,建立评估脓毒症预后的简易模型。收集并分析急诊科收治的167名脓毒症患者的临床资料,根据入院30天的生存状态将患者分为生存组和死亡组。结果显示,心率和收缩压两个自变量组成... 详细信息

应用机器学习的分类决策树方法对脓毒症患者的预后进行分析,建立评估脓毒症预后的简易模型。收集并分析急诊科收治的167名脓毒症患者的临床资料,根据入院30天的生存状态将患者分为生存组和死亡组。结果显示,心率和收缩压两个自变量组成的精简模型能够对72.5%的病例正确分类,心率大于118次/分是脓毒症30天死亡重要的分类指标。本研究说明,心率和收缩压结合分类决策树方法可以对脓毒症患者的预后进行高效的分类。

关键词：脓毒症分类决策树心率收缩压预后

决策树算法在高校毕业生就业预测中的应用——以普洱学院为例

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数字技术与应用 2022年第11期40卷 85-87页

作者：王娇普洱学院

近几年,我国大学毕业生数量不断增多,毕业生的就业问题是当前高校工作的重点。运用行之有效的方法分析预测就业趋势具有实际意义。该文将数据挖掘技术用于应用型高校毕业生就业情况的分析中,利用普洱学院毕业生就业数据,引入C4.5算法,... 详细信息

近几年,我国大学毕业生数量不断增多,毕业生的就业问题是当前高校工作的重点。运用行之有效的方法分析预测就业趋势具有实际意义。该文将数据挖掘技术用于应用型高校毕业生就业情况的分析中,利用普洱学院毕业生就业数据,引入C4.5算法,计算信息增益率指标,构建分类决策树,建立毕业生就业预测模型。通过对模型的测试,构建模型预测结果混淆矩阵,得到预测模型的准确率达到83.33%。

关键词：毕业生数量决策树算法 C4.5算法信息增益率混淆矩阵数据挖掘技术分类决策树应用型高校

基于ID3决策树算法的银行特色业务评估分类系统的设计

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基于ID3决策树算法的银行特色业务评估分类系统的设计

作者：周志明广西大学

学位级别：硕士

商业银行为加强与地方性第三方机构的合作,开发建设了大量的本地化特色业务系统与当地第三方机构系统实现互联互通,为第三方系统提供各类资金划转、信贷、业务查询等服务,例如:常见的公共事业缴费类系统、公积金类系统、财税类系统,以... 详细信息

商业银行为加强与地方性第三方机构的合作,开发建设了大量的本地化特色业务系统与当地第三方机构系统实现互联互通,为第三方系统提供各类资金划转、信贷、业务查询等服务,例如:常见的公共事业缴费类系统、公积金类系统、财税类系统,以及资金支付清算类系统等。特色业务系统数量大,种类多,业务开展情况参差不齐。目前存在许多交易量低、网点柜面资源消耗高、失败率高的特色业务系统,长期占用生产环境,运维成本高,客户体验差,造成严重IT资源浪费。因此产生了定期对特色业务进行评估分类的需求,评估分类的结果可作为低产高消耗系统退出生产的依据。目前,银行特色业务的评估分类普遍采用手工统计的方式,存在评估效率低、分析维度单一、准确率不高,以及历史评估分类记录无法追溯的缺点。为改善以上所述现状,本文基于数据挖掘和分类算法的思想,设计开发一套银行特色业务评估分类系统。数据分类分析广泛应用于目标营销、欺诈检测、客户等级划分等实际应用中。ID3算法是用于构建分类决策树的算法之一,通过该算法我们可以构建出决策树,即分类模型,基于分类模型对目标数据进行分类,从而达到我们希望对数据进行层次划分的目的。本文介绍的特色业务评估分类系统基于ID3算法构建特色业务评估分类模型,依赖该模型对现有特色业务运行数据进行分析,可以有效帮助我们更好地全面理解掌握特色业务系统运行产出情况,从而能够对日常生产工作产生重要影响。本文主要从系统分析、系统设计、系统实现几个方面,介绍了系统的工作流程:以银行ESB企业服务总线的路由数据、各个特色业务系统的数据库作为数据源,使用ID3算法构造决策树分类模型,按业务交易的种类、笔数、金额、业务失败率、电子渠道分流率等维度,进行分类分析,将各个特色业务系统的业务处理情况,划分为不同的层次。为了验证系统可行性和成效,本文使用公共事业缴费类系统的交易路由数据作为系统测试数据,通过对ESB交易路由数据进行抽取、变换,分类模型的训练,以及最终的数据分析,得出了公共事业缴费类系统的评估分类的测试结果。评估分类结果与实际系统运行和业务开展情况基本一致,认为系统的设计是可行的、高效的和准确的。系统可推广应用至其他特色业务系统的交易数据分析,以提高银行特色业务评估分类的工作效率和准确度。

关键词：系统效益评估数据挖掘分类决策树 ID3算法

干涉测量土地利用影像分类决策树法森林识别研究

同方学位论文库评论

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林业科学 2003年第1期39卷 86-90页

作者：白黎娜李增元陈尔学庞勇中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

利用ERS-1和ERS-2SAR串行轨道数据经干涉测量处理生成的干涉测量土地利用影像对森林识别方法进行初步研究。内容包括基于目标识别选择合成干涉测量土地利用影像处理方法、应用斜分类器(OC1 )生成分类决策树以及在自主开发的软件中调整... 详细信息

利用ERS-1和ERS-2SAR串行轨道数据经干涉测量处理生成的干涉测量土地利用影像对森林识别方法进行初步研究。内容包括基于目标识别选择合成干涉测量土地利用影像处理方法、应用斜分类器(OC1 )生成分类决策树以及在自主开发的软件中调整分类决策树、对分类结果进行像元级别上的精度检验和误差分析等。结果表明 :ERS-1和ERS-2SAR串行轨道数据经干涉测量处理 ,利用其强度影像和相干影像可以合成多种干涉测量土地利用影像 ;其中最小值影像和标准差影像较之于其它强度影像和变化影像更有利于区分水体和森林 ;由于OC1生成决策树的算法决定了在分类处理中没有不可分类别的存在 ,所以在初期选择分类类别时 ,要尽可能多的覆盖原始影像的数值区间 ;选择的各类别样本数据要尽可能的“纯” ,以减少类别间数值区间的重叠。

关键词：干涉测量土地利用影像 ILU影像森林识别分类决策树合成方法

基于近似粗糙集分辨力分类算法的飞机类型预测

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航空动力学报 2023年第5期38卷 1250-1258页

作者：国强赵佳琦中国航空无线电电子研究所航空电子系统综合技术重点实验室上海200040 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

传统的C4.5分类决策树作为数据分类算法具有计算简单、准确率高的优势,由于飞机具有参数多和数据量大的因素,C4.5算法需要对连续属性值进行多次顺序扫描,分类时间效率较低。针对此问题,提出近似粗糙集和决策分辨力分类算法,利用粗糙集... 详细信息

传统的C4.5分类决策树作为数据分类算法具有计算简单、准确率高的优势,由于飞机具有参数多和数据量大的因素,C4.5算法需要对连续属性值进行多次顺序扫描,分类时间效率较低。针对此问题,提出近似粗糙集和决策分辨力分类算法,利用粗糙集近似度来判断属性划分样本数据能力,并将其代入到决策分辨力算法中,以决策分辨力最大的属性作为分裂特征建立分类决策树。算法在保证分类决策准确率的同时,提高计算效率并减少过拟合问题的产生。通过对UCI(University of California, Irvine)数据集上多组数据样本的对比实验分析,验证了本文提出PSRP(rough set and resolving power)的算法在保证相同准确率的情况下,平均计算时间效率提升约10%,可靠性提升2%。

关键词：近似粗糙集决策分辨力分类决策树数据融合飞机类型预测

自杀意念向自杀未遂转变的近端和远端影响因素

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中国临床心理学杂志 2023年第3期31卷 542-548页

作者：薛朝霞张钰颖邢清丽李慧荆雷山西医科大学人文社会科学学院太原030600 山西财贸职业技术学院太原030602

目的:探讨职校生自杀意念向自杀未遂转变过程中的近端和远端影响因素,为自杀预防和干预提供理论参考。方法:采用自杀问卷、自杀认知量表、挫败归属感问卷、生命意义感问卷、希望量表、冲动系统量表对9630名职校生施测,进行CRT分类决策... 详细信息

目的:探讨职校生自杀意念向自杀未遂转变过程中的近端和远端影响因素,为自杀预防和干预提供理论参考。方法:采用自杀问卷、自杀认知量表、挫败归属感问卷、生命意义感问卷、希望量表、冲动系统量表对9630名职校生施测,进行CRT分类决策树分析。结果:职校生近一年内主动自杀意念发生率11.8%,近半年内自杀未遂率3.9%;分类决策树分析结果显示,自杀意念为根节点,自杀认知、冲动系统、家庭阶层、挫败归属、希望和性别为子节点。结论:自杀意念是大学生自杀未遂的最重要风险因素;自杀意念向自杀行为转变过程中,自杀赞同态度为近端风险因素,冲动、挫败归属、家庭贫困和性别为远端风险因素,希望为远端保护因素。

关键词：大学生自杀意念自杀未遂分类决策树自杀认知