检索结果-南通市图书馆

基于CART算法的垃圾邮件过滤模型设计与实现

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计算机应用 2009年第2期29卷 374-376页

作者：孔颖裘彬强徐从富浙江科技学院信息与电子工程学院杭州310023 浙江大学计算机学院杭州310027

介绍分类与回归树(CART)算法在垃圾邮件过滤中的应用。首先对样本邮件进行文本预处理,并对正常邮件和垃圾邮件训练集进行训练,用CART算法建立单分类器模型,随后又采用Boosting思想组合CART算法建立多分类器模型。对比实验表明,基于CART... 详细信息

介绍分类与回归树(CART)算法在垃圾邮件过滤中的应用。首先对样本邮件进行文本预处理,并对正常邮件和垃圾邮件训练集进行训练,用CART算法建立单分类器模型,随后又采用Boosting思想组合CART算法建立多分类器模型。对比实验表明,基于CART算法的多分类器模型效果更好。

关键词：垃圾邮件过滤分类与回归树算法 Boosting算法

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基于CART的高校教师亚健康决策模型构建

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实验室研究与探索 2019年第8期38卷 173-178页

作者：易俗张一川殷慧文辽宁大学创新创业学院沈阳110036 东北大学软件学院沈阳110819

传统高校教师亚健康评估缺乏时效性、客观性、高效性。利用大数据技术建立了亚健康决策模型,以支持高校教师亚健康状态的评估与预测。首先针对高校教师亚健康影响因素进行多维分析,构建亚健康多维影响概念模型,其次对样本数据特征进行... 详细信息

传统高校教师亚健康评估缺乏时效性、客观性、高效性。利用大数据技术建立了亚健康决策模型,以支持高校教师亚健康状态的评估与预测。首先针对高校教师亚健康影响因素进行多维分析,构建亚健康多维影响概念模型,其次对样本数据特征进行分析及数据预处理,在此基础上,利用CART算法给出亚健康决策模型建模的详细过程。最后,给出基于Spark的并行实现过程及实验验证。高校教师亚健康概念模型客观反映教师亚健康评估因素,决策树模型能够支持高校教师亚健康预测分析,实验验证该模型的有效性、即时性、准确性。

关键词：高校教师亚健康分类与回归树算法大数据决策树

基于多参数代价敏感系数学习及数据驱动模型的电力能耗预测

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华电技术 2021年第8期43卷 54-60页

作者：施杰张安勤上海电力大学计算机科学与技术学院上海200090

企业节能减排是我国社会发展的前沿问题和研究热点,对企业用户的电力能耗现状进行综合分析与评估是进行节能改造或节能设计的前提和基础。阐述了现阶段常用的电力能耗预测方法,分析了分类与回归树(CART)算法作为弱学习器构建预测模型的... 详细信息

企业节能减排是我国社会发展的前沿问题和研究热点,对企业用户的电力能耗现状进行综合分析与评估是进行节能改造或节能设计的前提和基础。阐述了现阶段常用的电力能耗预测方法,分析了分类与回归树(CART)算法作为弱学习器构建预测模型的缺点,针对原始AdaBoost算法只关注预测误差率最小的不足,在算法实质基础上研究并提出一种基于多参数代价敏感系数学习的改进AdaBoost算法。建立基于改进AdaBoost算法的回归预测模型,通过真实数据进行短期电力能耗预测,验证了改进算法对模型性能的提升。

关键词：电力能耗预测代价敏感系数数据驱动分类与回归树算法 AdaBoost算法