检索结果-南通市图书馆

计算机工程与应用 2023年第9期59卷 262-271页

作者：宋春雷赵旭俊高亚星晋广印太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024

时间序列的有监督异常检测方法通常依赖于数据的标签,不仅会消耗大量时间进行数据标注,而且难以适用于无法给定标签的数据集。为解决异常序列检测中的标注问题,提出一种采用分段特征表示的异常序列检测方法。该方法采用分段聚合思想对... 详细信息

时间序列的有监督异常检测方法通常依赖于数据的标签,不仅会消耗大量时间进行数据标注,而且难以适用于无法给定标签的数据集。为解决异常序列检测中的标注问题,提出一种采用分段特征表示的异常序列检测方法。该方法采用分段聚合思想对时间序列进行标准化计算,并得到时序数据的特征表示,可提高无标签时间序列异常检测的可靠性。将表示后的特征划分为异常序列相关特征和无关特征,剪枝异常序列无关特征,可减少这些特征对检测结果的不利影响。为有效量化不同序列之间的差异性,提出一种面向时间权重分析的时间序列相似性度量方法,并构建时间序列的相似度矩阵,用于计算序列之间的相似度,可适用于无标签的时间序列中。在此基础上,根据相似度矩阵来计算每个子序列的异常分数,将其用于异常子序列的判定。通过合成数据集和真实数据集的实验对比表明:该方法节省了计算开销,提高了算法运行的时间效率和异常序列检测的准确率。

关键词：时间序列分段特征表示时间权重异常序列检测

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分段特征表示的异常时间序列检测及应用

基于分段特征表示的异常时间序列检测及应用

引用

作者：宋春雷太原科技大学

学位级别：硕士

目前,时间序列广泛应用于系统流量变化,是监测系统正常工作和性能的最直接反映。通过监测数据的变化趋势,实现异常时间序列检测在智能运维领域具有重要研究意义。由于时间序列数据的实时性,数据量庞大,难以迭代处理,数据具有非线性甚至... 详细信息

目前,时间序列广泛应用于系统流量变化,是监测系统正常工作和性能的最直接反映。通过监测数据的变化趋势,实现异常时间序列检测在智能运维领域具有重要研究意义。由于时间序列数据的实时性,数据量庞大,难以迭代处理,数据具有非线性甚至高维性的特点,直接进行异常检测,导致算法的准确性和效率等性能受到较大影响。因此,针对以上问题,本文对异常时间序列的检测问题进行了相关研究,主要工作如下:(1)针对现有时间序列特征提取过程繁琐,无法高效提取时间序列数据的变化趋势特征,提出一种基于增强多尺度模糊熵的时间序列特征提取方法。首先,利用去均值化重构原始时间序列,有效简化时间序列特征提取的过程。其次,通过对重构后的数据计算相似度及其关系维度,有效提升了变化趋势特征的质量。最后依据计算该关系维度下的多尺度模糊熵(MFE),并通过粗粒化过程,构建增强多尺度模糊熵(BMFE)模型进行特征提取,保障时间序列特征信息的完整性和熵值的稳定性。实验结果表明,该方法具有较低的拟合误差,提高了时间序列特征提取的效率。(2)针对有监督异常检测方法会消耗大量时间进行数据标注,难以高效解决异常序列检测中的标注问题,提出一种采用分段特征表示的异常序列检测方法。首先,在时间序列特征提取方法的基础上,利用分段聚合的标准化计算得到数据的特征表示,提高了无标签时间序列异常检测的可靠性。其次,将表示后的特征划分为异常序列相关特征和无关特征,剪枝异常序列无关特征,减少了这些特征对检测结果的不利影响。然后,提出一种面向时间权重分析的时间序列相似性度量方法,并构建时间序列的相似度矩阵,有效量化不同序列之间的差异性。最后,设置相似度矩阵,计算平均相似度偏差值作为每个子序列的异常分数并进行阈值比较,有效减少算法的运行时间,实现了异常时间序列的检测。实验结果表明,该方法节省了计算开销,提高了算法的运行效率和准确率。(3)基于上述研究成果,利用Java+Eclipse作为开发工具,设计并实现了基于时间序列分析的网络异常流量检测原型系统,并从系统需求分析、功能模块、架构设计和系统实现方面进行了详细描述。通过系统运行保障网络异常流量检测的有效性,进而达到网络异常流量检测的目标,将理论研究应用于实际,实现了研究成果的转化。

关键词：时间序列增强多尺度模糊熵特征提取分段特征表示异常序列检测

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：