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主题

  • 1 篇 神经网络鲁棒性
  • 1 篇 生成对抗网络
  • 1 篇 分布距离度量
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 模式崩溃
  • 1 篇 生成模型

机构

  • 1 篇 上海市信息安全综...
  • 1 篇 上海交通大学

作者

  • 1 篇 王正龙
  • 1 篇 张保稳

语言

  • 1 篇 中文
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生成对抗网络研究综述
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网络与信息安全学报 2021年 第4期7卷 68-85页
作者： 王正龙 张保稳 上海交通大学网络安全技术研究院 上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室 上海200240
首先介绍了生成对抗网络基本理论、应用场景和研究现状,并列举了其亟待改进的问题。围绕针对提升模型训练效率、提升生成样本质量和降低模式崩溃现象发生可能性3类问题的解决,从模型结构和训练过程两大改进方向和7个细分维度,对近年来... 详细信息
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