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带关注度模糊序决策数据集的分布约简

计算机科学 2022年第S2期49卷 312-316页

作者：徐伟华张俊杰陈修伟西南大学人工智能学院重庆400715

随着大数据时代的到来,数据的结构变得越来越复杂,数据集的维度变得越来越高,这极大地影响了数据挖掘的效率。因此,很有必要进行数据压缩或对信息系统进行属性约简,即去掉不必要的冗余属性,降低数据维度,提高数据挖掘效率。在现实生活中... 详细信息

随着大数据时代的到来,数据的结构变得越来越复杂,数据集的维度变得越来越高,这极大地影响了数据挖掘的效率。因此,很有必要进行数据压缩或对信息系统进行属性约简,即去掉不必要的冗余属性,降低数据维度,提高数据挖掘效率。在现实生活中,人们对数据集中每个条件属性的关注度往往是不一样的。首先,在经典模糊决策数据集的基础上,对不同的条件属性进行加权,定义加权得分函数,进一步建立带关注度的模糊序决策信息系统。然后在该系统中引入分布函数,并通过分布可辨识矩阵建立求分布约简的方法。最后,通过案例分析验证了该方法的可行性。

关键词：模糊集序决策数据集关注度分布约简分布可辨识矩阵

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度量偏好直觉模糊序决策信息系统的分布约简

昆明理工大学学报（自然科学版） 2022年第1期47卷 156-163页

作者：徐伟华蒋宗颖西南大学人工智能学院重庆400715

在直觉模糊信息系统中引入了加权得分函数,在此基础上构造了基于度量偏好的直觉模糊序决策信息系统,进一步通过考虑度量偏好直觉模糊序决策信息系统下的优势关系,给出了一种条件准则集是分布约简或者最大分布约简的判断定理.然后,通过... 详细信息

在直觉模糊信息系统中引入了加权得分函数,在此基础上构造了基于度量偏好的直觉模糊序决策信息系统,进一步通过考虑度量偏好直觉模糊序决策信息系统下的优势关系,给出了一种条件准则集是分布约简或者最大分布约简的判断定理.然后,通过讨论分布和最大分布协调集的性质,在辨识矩阵的辅助下研究了具体度量偏好直觉模糊序决策信息系统下的分布约简方法.最后,通过分析具体的实例,验证了辨识矩阵获得分布约简的方法,并给出分布约简的实际意义.

关键词：偏序关系分布约简加权得分函数直觉模糊集粗糙集

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不协调信息系统快速属性分布约简方法

自动化学报 2012年第3期38卷 382-388页

作者：蒋云良杨章显刘勇湖州师范学院信息与工程学院湖州313000 浙江大学工业控制国家重点实验室杭州310027 杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

以条件信息熵为属性选择准则,设计了基于哈希(Hash)分类的启发式后向贪心算法,该算法以时间复杂度O(|A||U|)求解不协调信息系统的分布约简,其中|A|是条件属性个数,|U|是记录数,并通过实验验证该算法的高效率.

关键词：不协调信息系统分布约简条件信息熵哈希

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粗糙集理论中基于依赖空间的分布约简

系统工程与电子技术 2012年第11期34卷 2318-2322页

作者：杨习贝宋晓宁张明杨静宇江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003 南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京212004

约简是粗糙集理论中的一个核心问题,常用的约简方法有分辨矩阵和启发式算法两种。为了求得决策系统中的下、上近似和边界域分布约简,以构建在条件属性集合幂集上的等价关系为同余关系,利用同余关系依赖空间,提出了求得下、上近似和边界... 详细信息

约简是粗糙集理论中的一个核心问题,常用的约简方法有分辨矩阵和启发式算法两种。为了求得决策系统中的下、上近似和边界域分布约简,以构建在条件属性集合幂集上的等价关系为同余关系,利用同余关系依赖空间,提出了求得下、上近似和边界域分布约简的新方法,并给出了与这些约简对应的判定定理。通过实例分析验证了采用依赖空间方法可以求得保持所有决策类下、上和边界域都不发生变化的最小属性子集,为从决策系统中删除冗余属性提供了新的理论基础与技术手段。

关键词：粗糙集分布约简依赖空间

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基于特定类的区间值决策系统的分布约简

计算机科学 2020年第3期47卷 92-97页

作者：杨文静张楠童向荣杜贞斌烟台大学数据科学与智能技术山东省高校重点实验室山东烟台264005 烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台264005

在粗糙集理论中,属性约简是重要的研究内容之一。通过属性约简可以去除冗余属性,求得保持决策系统某种分类能力不变的最小属性子集。分布约简保持决策系统中所有决策类的分布不变,但针对所有决策类的分布约简在实际问题中可能是不必要... 详细信息

在粗糙集理论中,属性约简是重要的研究内容之一。通过属性约简可以去除冗余属性,求得保持决策系统某种分类能力不变的最小属性子集。分布约简保持决策系统中所有决策类的分布不变,但针对所有决策类的分布约简在实际问题中可能是不必要的。针对以上问题,文中给出了区间值决策系统中基于α-相容关系的特定类分布约简的概念,证明了特定类分布约简的相关定理,构造了特定类分布约简对应的差别矩阵,提出了基于差别矩阵的特定类的分布约简算法(CDRDM),并分析了特定类的分布约简算法和全局分布约简算法(DRDM)构造的差别矩阵中非空元素的集合之间的关系。实验中选取了6组UCI数据集,引入了区间参数,当区间参数为1.2、阈值为0.5时,比较了DRDM算法和3种不同决策类下的CDRDM算法的约简结果和平均约简长度,并且当区间参数分别为1.2和1.6、阈值分别为0.4和0.5时,给出了DRDM算法和两种不同决策类下的CDRDM算法的约简时间随着对象数目和属性数目的变化情况。实验结果表明,特定类分布约简算法针对不同决策类的约简结果可能不同,并且当决策系统中的决策类数量大于1时,特定类分布约简算法的平均约简长度小于或等于全局分布约简算法的平均约简长度,特定类分布约简算法针对不同的决策类在约简效率上有不同程度的改进。

关键词：粗糙集区间值决策系统特定类约简分布约简差别矩阵

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基于差别矩阵的区间值决策系统β分布约简

计算机应用 2021年第4期41卷 1084-1092页

作者：李磊涛张楠童向荣岳晓冬数据科学与智能技术山东省高校重点实验室(烟台大学) 山东烟台264005 烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台264005 上海大学计算机工程与科学学院上海200444

当前区间类型数据的规模越来越大,若采用传统的属性约简方法进行处理,就需要对数据进行预处理,而这会损失原始信息。针对上述问题,提出了区间值决策系统β分布的约简算法。首先,给出区间值决策系统β分布的概念和约简目标,并证明了提出... 详细信息

当前区间类型数据的规模越来越大,若采用传统的属性约简方法进行处理,就需要对数据进行预处理,而这会损失原始信息。针对上述问题,提出了区间值决策系统β分布的约简算法。首先,给出区间值决策系统β分布的概念和约简目标,并证明了提出的相关定理;然后,对于该约简目标构建了β分布约简的差别矩阵和差别函数,提出了区间值决策系统β分布约简算法;最后,使用14组UCI数据集进行实验验证。在数据集Statlog上,当相似度阈值为0.6,对象数目为100、200、400、600、846时,β分布约简算法的平均约简长度为1.6、2.2、1.4、2.4、2.6,基于差别矩阵的分布约简算法(DRADM)的平均约简长度为2.0、3.0、3.0、4.0、4.0,基于差别矩阵的最大分布约简算法(MDRADM)的平均约简长度为2.0、3.0、3.0、4.0、3.0。实验结果验证了所提β分布约简算法的有效性。

关键词：区间值决策系统差别矩阵差别函数分布约简

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区间值模糊决策序信息系统的分布约简

计算机科学与探索 2017年第4期11卷 652-658页

作者：史德容徐伟华重庆理工大学理学院重庆400054

因信息系统的复杂性和不确定性,对象的属性值难以用精确的数值来表达,而是采用区间形式表示。针对这一问题,对区间值进一步模糊化,并引进优势关系,建立了不协调区间值模糊序决策信息系统。通过分布约简和最大分布约简来简化知识的表达,... 详细信息

因信息系统的复杂性和不确定性,对象的属性值难以用精确的数值来表达,而是采用区间形式表示。针对这一问题,对区间值进一步模糊化,并引进优势关系,建立了不协调区间值模糊序决策信息系统。通过分布约简和最大分布约简来简化知识的表达,找出二者之间的关系,得到了分布约简和最大分布约简的判定定理以及可辨识属性集和可辨识矩阵;提供了不协调的区间值模糊序信息系统的分布约简和最大分布约简的具体方法;结合投资风险这一具体案例的求解分析,进一步阐述了对分布约简研究的意义,丰富了区间值模糊序决策信息系统中的粗糙集方法。

关键词：粗糙集区间值序信息系统分布约简

基于优势-等价关系下不协调目标信息系统的分布约简

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模糊系统与数学 2013年第3期27卷 182-189页

作者：方连花李克典闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000

引入优势-等价关系下不协调目标信息系统的概念,讨论了该系统的分布约简和最大分布约简之间的关系,得到了辨识矩阵及分布约简和最大分布约简的判定定理,并通过实例验证了该方法的有效性。

关键词：粗糙集不协调信息系统分布约简最大分布约简辨识矩阵

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基于特定类不完备决策系统的分布约简

计算机应用研究 2020年第9期37卷 2659-2664页

作者：陈阳张楠孙雪姣童向荣张小峰烟台大学数据科学与智能技术山东省高校重点实验室山东烟台264005 烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台264005 鲁东大学信息与电气工程学院山东烟台264025

现有的不完备决策系统的分布约简研究主要针对决策系统中的所有决策类,而某些实际应用中,人们往往仅关注于某个特定类的属性约简问题。基于这种考虑,首先提出了基于特定类的不完备决策系统的分布约简的理论框架,给出了在相容关系下的基... 详细信息

现有的不完备决策系统的分布约简研究主要针对决策系统中的所有决策类,而某些实际应用中,人们往往仅关注于某个特定类的属性约简问题。基于这种考虑,首先提出了基于特定类的不完备决策系统的分布约简的理论框架,给出了在相容关系下的基于差别矩阵的约简算法,最后将该算法与基于所有决策类的不完备决策系统分布约简算法进行对比。实验结果表明,当决策类为特定类时,约简结果的平均长度相对较短,约简效率也有显著的提高。

关键词：不完备决策系统特定类分布约简差别矩阵