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混合三维EDA求解带二维装载约束的车辆配送与分布式生产集成调度问题

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控制理论与应用 2023年第5期40卷 903-912页

作者：孙蓉洁钱斌胡蓉张大骋向凤红昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明650500

针对一类广泛存在的带二维装载约束的车辆配送与分布式生产集成调度问题(VD2LDPISP),本文建立问题模型,并提出混合三维分布估计算法(H3DEDA)进行求解.首先,结合问题各阶段特性,采用各阶段成本均衡策略设计新颖的解码规则,对编码个体进... 详细信息

针对一类广泛存在的带二维装载约束的车辆配送与分布式生产集成调度问题(VD2LDPISP),本文建立问题模型,并提出混合三维分布估计算法(H3DEDA)进行求解.首先,结合问题各阶段特性,采用各阶段成本均衡策略设计新颖的解码规则,对编码个体进行分阶段解码,可确定较高质量的解码个体.其次,采用三维分布估计算法(3DEDA)学习和积累种群中优质编码个体的块结构及其位置信息,再通过采样3DEDA中的概率模型生成新的编码个体,从而提高算法全局搜索发现解空间中优质解区域的能力.然后,设计高低分层的超启发式局部搜索(HHLS)来增强算法的局部寻优能力.HHLS的低层问题域包含分别针对编码个体、配送阶段解码子个体和生产阶段解码子个体的共16种有效邻域操作,其高层策略域采用概率模型学习优质邻域操作排列的结构信息,进而通过采样该模型来直接控制新邻域操作排列的生成,有利于对不同优质区域进行深入搜索.最后,在不同规模测试问题上的算法比较,验证了所提H3DEDA的有效性.

关键词：集成调度二维装载车辆配送分布式生产三维分布估计算法

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分布式协同生产订单管理系统的研究与开发

现代制造工程 2012年第7期 11-16,25页

作者：孟晓胜陈志祥中山大学管理学院广州510275

根据协同生产订单管理系统订单处理的特点,基于J2EE技术架构,采用浏览器/Web服务器/应用服务器三层结构,实现多代理(多Agent)协同生产订单管理系统。对系统开发工具与关键技术进行介绍,演示有关模块的实现效果,并对在线订单跟踪与监控... 详细信息

根据协同生产订单管理系统订单处理的特点,基于J2EE技术架构,采用浏览器/Web服务器/应用服务器三层结构,实现多代理(多Agent)协同生产订单管理系统。对系统开发工具与关键技术进行介绍,演示有关模块的实现效果,并对在线订单跟踪与监控策略进行探讨。

关键词：分布式生产订单管理系统研究与开发

基于分布式生产统一销售模式的上海沥青销售分公司物流信息系统建设与改进研究

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基于分布式生产统一销售模式的上海沥青销售分公司物流信息系统建...

作者：孙文婧华东理工大学

学位级别：硕士

当前国民经济的稳步发展为沥青行业的发展带来了机遇,但是同时也面临着重大的挑战。沥青行业竞争持续升温,技术升级要求日益提高。上海沥青销售公司需要充分利用和调配自己的资源,才能在日益激烈的行业竞争中获得一席之位并不断提高企... 详细信息

当前国民经济的稳步发展为沥青行业的发展带来了机遇,但是同时也面临着重大的挑战。沥青行业竞争持续升温,技术升级要求日益提高。上海沥青销售公司需要充分利用和调配自己的资源,才能在日益激烈的行业竞争中获得一席之位并不断提高企业的效益。这要求沥青公司建设适合企业自身发展的物流信息系统。本文在文献综述的基础上,首先分析了沥青公司的分布式生产统一销售模式和物流业务的特点,探讨了该模式下的物流信息流程和沥青公司的物流信息系统建设要求,然后重点论述了基于分布式生产统一销售模式的上海沥青公司物流信息系统的建立过程和主要功能,分析了上海沥青公司的物流信息系统的优势及存在的问题,最后,通过实际调查,说明了系统的使用情况,通过系统绩效评价的问卷调查,提出改进的意见。

关键词：物流物流信息系统分布式生产统一销售

分布式生产支持系统:分布式成组支持系统与生产支持系统的结合

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管理观察 1998年第5期 5-6页

作者：柴振荣

现代工业生产组织．较之以往任何时候都面临更大的竞争和更迅速的环境条件变化。为了在更大的创新努力下对市场要求的提高作出反应．加快供货和提高质量．生产者须求助于新技术。结果．生产系统在越来越大的程度上形成自动化，复杂化．... 详细信息

现代工业生产组织．较之以往任何时候都面临更大的竞争和更迅速的环境条件变化。为了在更大的创新努力下对市场要求的提高作出反应．加快供货和提高质量．生产者须求助于新技术。结果．生产系统在越来越大的程度上形成自动化，复杂化．分布地区“被冲毁”。与此同时，联系、合作、协调行动．以及各种信息系统和工作场所一体化的必要性在不断增大。随着全面质量管理思想的采用和员工对过程的介入，工作管理的命令概念显得非常重要。提出将现代生产支持系统（MSS）与分布式成组支持系统（DGSS）结合起来．结果获得分布式生产支持系统（DMSS）。为了模拟对生产信息的要求．利用严格的系统设计方法。同时．在生产结构与基础设施要素的框架内．取总体前景和“模式”决策（paterndecisionmaking）过程作为依据。作为最终结果获得了DMSS某种构想性计划．它提供智能型接口．该接口包括逐步的生产一体化．可控信息交换装置。从而能够过渡到通讯网络、

关键词：支持系统分布式生产信息交换装置系统设计方法成组信息系统生产系统生产一体化通讯网络生产结构

分布式3D打印智慧工厂的低碳供应链网络与排产混合优化研究

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分布式3D打印智慧工厂的低碳供应链网络与排产混合优化研究

作者：高程辽宁科技大学

学位级别：硕士

随着先进信息技术的持续发展,越来越多的制造企业开始转型升级,向国家倡导的智能制造不断迈进。另一方面,为了推动循环经济的发展,“碳达峰”、“碳中和”成为了企业可持续发展的目标。在此背景下,制造企业将如何提高生产效益?为此本文... 详细信息

随着先进信息技术的持续发展,越来越多的制造企业开始转型升级,向国家倡导的智能制造不断迈进。另一方面,为了推动循环经济的发展,“碳达峰”、“碳中和”成为了企业可持续发展的目标。在此背景下,制造企业将如何提高生产效益?为此本文研究的分布式3D打印智慧工厂将如何通过对“低碳供应链”和“生产排程”的混合优化来实现低成本运营则成为了时代前沿性问题。本文在学术界相关研究的基础上,结合智慧工厂、3D打印智慧工厂以及分布式生产的相关概念,归纳总结出分布式3D打印智慧工厂的概念,再结合低碳供应链及一些理论基础,构建出分布式3D打印智慧工厂的低碳供应链架构,并提出其低碳化和排产混合优化的问题。针对分布式3D打印智慧工厂的低碳供应链中日益凸显的成本问题和碳排放问题,本文构建出了分布式3D打印智慧工厂的低碳供应链网络与排产混合优化模型。在该模型中考虑了3D打印产品的原料采购成本、供应商的选择成本、生产成本、固定成本、运输成本以及碳排放成本,以满足成本最小化的目标,并利用数学求解软件为模型进行求解、制定出排产方案,通过仿真实验对结果进行灵敏度分析。仿真实验结果验证了本文所提模型的有效性,并且显示需求量、工厂规模、生产能力的改变都会产生不同的生产分配结果,其中,需求量越多或生产能力越低,低碳供应链结构就会越复杂;随着需求量、工厂规模或生产能力的增长,碳排放成本逐渐成为影响总成本的主要因素;总成本会随生产能力的提高而减少,并且拥有连续可运行工艺的工厂的生产能力增加时对总成本的影响最大;此外,随着需求量的增长,碳价对制造企业的总成本影响日趋凸显。因此,该研究的仿真结果对于“双碳”背景下分布式3D打印智慧工厂的经营决策具有参考价值。本研究具有一定的创新性,弥补了分布式3D打印智慧工厂的低碳供应链网络与排产的混合优化问题这一学术空白。通过创新分布式3D打印智慧工厂的低碳供应链模型,使其顺应时代发展的潮流,促进我国绿色、经济的发展,并对我国制造企业转型升级、高校生产、科技进步、绿色发展具有借鉴意义。

关键词：分布式生产 3D打印智慧工厂低碳供应链网络成本最小化排产

基于三维EDA的复杂生产和运输集成调度问题研究

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基于三维EDA的复杂生产和运输集成调度问题研究

作者：张博茹昆明理工大学

学位级别：硕士

在当今全球化背景下,制造企业需要采用更为灵活且高效的生产方式来适应市场需求的快速变化。分布式生产通过将生产任务分配至不同地域的多个工厂,使企业可以在低风险、低成本的情况下进行高效的产出。同时,分布式装配工厂可将完成加工... 详细信息

在当今全球化背景下,制造企业需要采用更为灵活且高效的生产方式来适应市场需求的快速变化。分布式生产通过将生产任务分配至不同地域的多个工厂,使企业可以在低风险、低成本的情况下进行高效的产出。同时,分布式装配工厂可将完成加工任务的工件通过车辆运输到不同的装配工厂进行组装,使得装配负载被分摊到多个工厂,有利于库存成本的节约和生产活动的快速响应。此外,绿色制造可以在保证企业生产效率的同时兼顾经济效益,有助于可持续发展的实现。因此研究复杂生产和运输集成调度问题具有重要的现实意义和理论价值。本文针对复杂生产和运输集成调度问题的建模以及求解展开研究,主要内容如下:(1)针对一类广泛存在的分布式并行机调度问题(Distributed Parallel Machine Scheduling Problem,DPMSP),建立分布式加工-运输集成调度(Integrated Scheduling Problem of Distributed Processing and Transportation,ISPDPT)问题模型。并设计一种改进三维分布估计算法(Improved Three-dimensional Estimation of Distribution Algorithm,I3DEDA)进行求解。在I3DEDA的全局搜索阶段采用三维概率模型学习和积累种群中优质个体的块结构及位置信息,并采样生成新个体;在I3DEDA的局部搜索阶段,设计10种有效的邻域操作,令算法对全局搜索阶段发现的优质区域进行更为深入且细致的搜索。(2)针对一类广泛存在的分布式置换流水线调度问题(Distributed Permutation Flow Shop Scheduling Problem,DPFSP),考虑到工件加工完成之后的装配活动,建立分布式加工-运输-装配集成调度问题(Integrated Scheduling Problem of Distributed Processing,Transportation and Assembly,ISPDPTA)模型并设计一种增强三维分布估计算法(Enhanced Three-Dimensional Estimation of Distribution Algorithm,E3DEDA)进行求解。在E3DEDA的全局搜索部分,采用双三维概率模型分别学习和积累种群中较优个体的工件块与产品块结构及其位置信息,并采样生成新个体。在E3DEDA的局部搜索部分,设计自适应变邻域局部搜索,即设计10种有效的邻域操作组成备选集合,并采用二维概率模型学习由不同邻域操作所构成的优质邻域结构信息,进而采样生成合理的邻域操作排列并依次执行。此外,设计块结构概率评价更新机制,可提升算法执行效率。(3)在(2)的基础上,考虑到能耗指标及经济指标之间的相互影响,建立带有限缓冲区间的分布式加工-运输-装配节能集成调度问题(Energy-Saving Integrated Scheduling Problem of Distributed Processing,Transportation and Assembly with Limited Buffers,ESISPAPTALB)模型,设计混合三维分布估计算法(Hybrid Three-Dimensional Estimation of Distribution Algorithm,H3DEDA)进行求解。在算法全局搜索阶段采用双三维概率模型分别学习工件块和产品块结构及位置信息,再通过采样双概率模型生成新解;在局部搜索阶段,设计15种有效的邻域操作并采用基于贝叶斯概率模型的变邻域搜索来增强算法的搜索能力。同时,分别针对ESISPAPTALB的加工、运输和装配三阶段设计特定的节能策略,以进一步提高非支配解的质量。最后通过仿真实验并与其他算法进行对比验证本文算法的有效性。

关键词：分布式生产车辆运输集成调度三维分布估计算法块结构

APS系统中基于改进的遗传算法的分布式排产研究

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计算机应用研究 2005年第6期22卷 76-79页

作者：谭辉张洪伟朱丽四川大学计算机学院四川成都610064

探讨了在分布式生产模式下,解决生产排程问题的新技术———APS(AdvancedPlanningandScheduling)系统。系统利用PowerBuilder作为开发工具。实践证明,在APS的计划模型下,改进的遗传算法在解决分布式生产排程问题上具有良好的算法性能,... 详细信息

探讨了在分布式生产模式下,解决生产排程问题的新技术———APS(AdvancedPlanningandScheduling)系统。系统利用PowerBuilder作为开发工具。实践证明,在APS的计划模型下,改进的遗传算法在解决分布式生产排程问题上具有良好的算法性能,并在某大型制药厂的实施中取得成功。

关键词：高级排产技术改进的遗传算法分布式生产

混合交叉熵算法求解模糊分布式流水线复杂调度问题

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混合交叉熵算法求解模糊分布式流水线复杂调度问题

作者：佘明哲昆明理工大学

学位级别：硕士

生产调度是制造系统的重要环节,直接影响企业的效益和竞争力。高效的优化技术与调度方法的研究与应用,是实现节能、降耗、减排、降低成本和提高生产系统最优性的关键。分布式置换流水线调度问题（distributed permutation flow-shop sch... 详细信息

生产调度是制造系统的重要环节,直接影响企业的效益和竞争力。高效的优化技术与调度方法的研究与应用,是实现节能、降耗、减排、降低成本和提高生产系统最优性的关键。分布式置换流水线调度问题（distributed permutation flow-shop scheduling problem,DPFSP）及其衍生问题是以不同公司之间的合作生产或不同工厂之间协作生产等分布式制造为背景,研究工件在工厂间的分配和各工厂内的加工顺序,以实现调度指标的最优化。然而,由于实际生产过程大多存在不确定性。所以利用模糊理论中的模糊数表征不确定的加工时间,有助于更为客观地描述实际生产过程,并为生产过程提供指导。因此,研究模糊分布式流水线复杂调度问题和相应的求解算法有很高的理论和实际价值。本文对模糊分布式流水线复杂调度问题和求解该问题的智能算法进行研究,主要内容如下:（1）在经典问题DPFSP的基础上,考虑实际生产过程中普遍存在的加工时间不确定性,建立模糊分布式流水线调度问题（distributed permutation flow-shop scheduling problem with fuzzy processing time,DPFSP＿FPT）的模型。该模型采用模糊数表示加工时间,以最小化模糊最大完工时间为优化目标。进而提出一种改进交叉熵（improved cross-entropy algorithm,ICE）算法进行求解。为改进交叉熵算法性能,ICE算法引入了局部搜索与扰动操作。最后,通过仿真实验和算法比较验证了所提算法的有效性。（2）在（1）的基础上进一步考虑实际生产中节能减排的要求,建立模糊分布式流水线低碳调度问题（distributed permutation flow-shop low-carbon scheduling problem with fuzzy processing time,DPFLSP＿FPT）的模型。该模型采用模糊数表示加工时间,并以同时最小化模糊最大完工时间和模糊总能耗为优化目标。进而提出一种超启发式交叉熵（hyper-heuristic cross-entropy,HHCE）算法进行求解。首先,HHCE算法采用一种新颖的三角模糊数排序准则来合理计算个体的目标函数值,可在算法搜索过程中较准确发现优质解区域。其次,HHCE算法在高层利用基于贡献率的评价方法确定8种特定邻域操作所构成各排列的优劣,同时采用交叉熵算法学习较优排列的信息并生成新排列,进而在低层把高层所生成的每个排列作为一种启发式算法,对低层相应个体执行一系列邻域操作。然后,HHCE算法将基于非关键路径的节能策略用于对低层每代种群中的较优个体执行局部搜索,从而进一步提高算法获取低能耗非劣个体或解的能力。最后,通过仿真实验和算法比较验证了所提算法的有效性。（3）在（2）的基础上进一步考虑生产完成之后进行产品装配,建立模糊分布式装配流水线低碳调度问题（fuzzy distributed assembly permutation flow-shop low-carbon scheduling problem,FDAPFLSP）的模型。该模型采用模糊数表示加工时间与装配时间,并以同时最小化模糊最大完工时间和模糊总能耗为优化目标。进而提出一种混合交叉熵算法（hybrid cross-entropy algorithm,HCEA）进行求解。首先,通过分析现有三角模糊数排序准则特点,并考虑生产调度问题的基本约束。设计一种实用的三角模糊数排序修正准则。其次,为增强算法性能,设计一种自适应变邻域局部搜索以实现对解空间不同区域的有效搜索。最后,通过仿真实验和算法比较验证了所提算法的有效性。

关键词：分布式生产模糊调度三角模糊数排序交叉熵算法

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推动中国网络媒体变革的七大博弈

编辑之友 2014年第5期 6-11页

作者：彭兰中国人民大学新闻学院中国人民大学新闻与社会发展研究中心中国人民大学新闻学院新媒体研究所

网络媒体在中国发展已近20年,未来将走向何方,由很多因素共同决定,特别是由各种矛盾冲突推动,其中有7种博弈,它们是中国网络媒体演变进化的主要动力,包括专业与业余的博弈,平台、个人、自媒体的博弈,多与少的博弈,深与浅的博弈,分布与... 详细信息

网络媒体在中国发展已近20年,未来将走向何方,由很多因素共同决定,特别是由各种矛盾冲突推动,其中有7种博弈,它们是中国网络媒体演变进化的主要动力,包括专业与业余的博弈,平台、个人、自媒体的博弈,多与少的博弈,深与浅的博弈,分布与集中的博弈,个性与共性的博弈,机器与人的博弈。其中既有自己的独特指向,又相互关联,共同决定着中国网络媒体的发展走向。

关键词：网络媒体自媒体分布式生产个性化服务