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中国电机工程学报 2016年第24期36卷 6828-6837页

作者：陆文甜刘明波林舜江冯汉中华南理工大学电力学院广东省广州市510640

针对多区域互联电力系统分层分区调度的特点,将由上层控制中心管理的区域之间的联络线及其端节点定义为边界网络,从而构建区域变量之间存在重叠部分而区域之间不显含耦合约束的分散最优潮流模型。提出一种基于分布式内点法的多区域互联... 详细信息

针对多区域互联电力系统分层分区调度的特点,将由上层控制中心管理的区域之间的联络线及其端节点定义为边界网络,从而构建区域变量之间存在重叠部分而区域之间不显含耦合约束的分散最优潮流模型。提出一种基于分布式内点法的多区域互联电力系统最优潮流分散式优化算法。首先,采用内点法将得到各区域的线性修正方程,从而可将其等价表示为各区域的二次规划模型。基于分层协调模式,信息在上层控制中心和各区域的本地控制中心之间进行交换,可实现二次规划模型的分散优化,且所交换的信息不涉及各个区域的私有数据。该算法在继承内点法二次收敛性优势的同时,其计算精度与集中式内点法的相当,且无需参数调整。以4个IEEE标准测试系统和一个6056节点实际系统作为测试系统,并与其它分散优化算法进行对比分析,检验新算法的有效性。

关键词：多区域互联电力系统最优潮流分布式内点法分散优化

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基于分布式内点法的输配协同优化调度

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可再生能源 2020年第9期38卷 1226-1232页

作者：林敏洪侯祖锋王超刘谋君许桐郭烨广东电网有限责任公司珠海供电局广东珠海519008 清华大学深圳研究生院广东深圳518055

随着配电网中可再生能源渗透率的提高,加剧了输、配电网间的相互影响。文章提出一种基于分布式内点法的全局优化策略,利用输配电网的有限联络母线和边界节点信息,实现输配电网的分布式求解。该算法建立了输配协同动态经济调度全局模型,... 详细信息

随着配电网中可再生能源渗透率的提高,加剧了输、配电网间的相互影响。文章提出一种基于分布式内点法的全局优化策略,利用输配电网的有限联络母线和边界节点信息,实现输配电网的分布式求解。该算法建立了输配协同动态经济调度全局模型,利用内点法求解最优条件方程,基于矩阵分裂技术完成分布式求解,其解和集中式方法一致结果。算例结果验证了所提调度方案的合理性,联合调度模型能够有效提升分布式光伏发电的利用率,分布式算法能够迅速收敛。

关键词：分布式内点法输配协同优化调度光伏发电

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电力系统多区域无功优化分布式算法研究

电力系统多区域无功优化分布式算法研究

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作者：温力力重庆大学

学位级别：硕士

电力系统分层分区调度和电力市场发展,造成了区域间数据完备收集和交换不可行,使得集中的无功优化计算很难实施,而各子区域独立的简单等值计算会带来很大误差。如何解决数据资源分布的一体化无功优化计算就成了一个突出的问题。本文结... 详细信息

电力系统分层分区调度和电力市场发展,造成了区域间数据完备收集和交换不可行,使得集中的无功优化计算很难实施,而各子区域独立的简单等值计算会带来很大误差。如何解决数据资源分布的一体化无功优化计算就成了一个突出的问题。本文结合辅助问题原理(Auxiliary Problem Principle, APP)算法和内点法,对电力系统多区域无功优化问题的分布式计算方法进行了深入的研究,具体内容如下:本文从无功优化的分区模型和APP方法的本质出发,分析了局部平衡节点与全局平衡节点的关系,提出了舍弃局部平衡节点的新策略,并对其有效性进行了理论分析。由于新策略中省去了局部平衡节点的电压相角变量以及平衡节点相角之间的归算,从而提高了APP算法的计算速度和编程效率。另外,论文还分析了子区域内点法的局部收敛在分布式迭代过程中对全局收敛的影响,提出了一种内点法收敛精度的动态调整策略。该策略在保证全局收敛精度的基础上有效减少了子区域的内点法迭代次数,从而大幅提高了计算速度。本文提出了一种高效的求解多区域无功优化问题的分布式内点法。通过边界节点的复制及其相关耦合约束的引入,使互联电网中各子区域内部变量相互独立,仅与复制变量有关,也使内点法的集中线性修正方程系数矩阵具有分块对角带边的特殊结构。在此基础上,论文将该线性方程分解为相互独立的子区域内部约束方程和复制节点的耦合约束方程,在每次内点法迭代中分布分块求解内部变量和耦合变量,从而实现多区域无功优化的分布式计算。该算法中,计算内部变量的各子区服务器和计算耦合变量的协调器之间的数据通信量仅与耦合边界节点变量数有关,而与子区的规模无关,完全能满足分布式计算的要求,而且该方法具有收敛速度快、迭代次数少、稳定性强、优化结果精确度高的特点。本文提出的各种策略和算法都经过了多个IEEE标准系统的仿真计算验证,计算结果表明这些策略和算法是正确和有效的。

关键词：多区域无功优化分布式计算辅助问题原理预测-校正原对偶内点法分布式内点法

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