检索结果-南通市图书馆

基于自然驾驶数据的城市交叉口纵向驾驶特征分析

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汽车工程 2022年第6期44卷 821-830页

作者：袁田赵轩刘瑞余强朱西产王姝长安大学汽车学院西安710064 同济大学汽车学院上海201804

为满足驾驶辅助系统在城市交叉口对类人驾驶能力的更高需求,本文中研究了实际交通中的驾驶人在该区域的纵向驾驶行为特征。从自然驾驶数据中提取了778条驾驶人接近城市交叉口的样本数据,应用YOLOv4识别了交通场景中的各类道路使用者,采... 详细信息

为满足驾驶辅助系统在城市交叉口对类人驾驶能力的更高需求,本文中研究了实际交通中的驾驶人在该区域的纵向驾驶行为特征。从自然驾驶数据中提取了778条驾驶人接近城市交叉口的样本数据,应用YOLOv4识别了交通场景中的各类道路使用者,采用方差分析研究了反应特性在不同运动类型和交通密度中的差异,建立分层回归模型分析了制动特性与运动状态、运动类型和道路使用者的关系。结果表明:高密度交通显著降低接近速度;与右转驾驶人相比,停车驾驶人的反应距离更长;当接近速度较高或反应距离较短时,会在更短的时间内以更高的减速度和制动强度接近交叉口,且提前4.46 s开始制动;不同道路使用者对制动特性产生了不同影响,停车驾驶人主要关注同向行驶的他车,右转驾驶人主要关注行人和骑车人。

关键词：城市交叉口驾驶行为方差分析分层回归自然驾驶数据类人驾驶

基于深度森林与分层回归算法的人脸年龄估计方法研究

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基于深度森林与分层回归算法的人脸年龄估计方法研究

作者：吴涛南京大学

学位级别：硕士

由于在安全控制,生物识别,广告定向投放等方面的广泛应用,人脸年龄估计受到持续关注。基于传统树集成模型XGBoost,本文提出了一种利用多特征融合级联XGBoost策略的新型深度森林算法并应用于人脸年龄估计的回归任务。同时,针对人脸年龄... 详细信息

由于在安全控制,生物识别,广告定向投放等方面的广泛应用,人脸年龄估计受到持续关注。基于传统树集成模型XGBoost,本文提出了一种利用多特征融合级联XGBoost策略的新型深度森林算法并应用于人脸年龄估计的回归任务。同时,针对人脸年龄数据集分布不均衡问题,提出了一种分层回归方法,分为粗回归阶段和细回归阶段,来进一步提高估计准确率。本文所提多特征融合级联XGBoost策略包括两个部分:一是级联XGBoost,是一种具有用于表示学习的级联结构,支持并行运算并使用GPU工具运行来提高计算效率;二是多特征融合模块,通过融合多种特征来增强其表征学习能力。多特征融合模块包括主动表观模型(AAM),局部二值特征(LBP)和Gabor小波(GW)。针对人脸年龄数据集分布不均衡问题,本文提出了一种分层回归方法来进一步提高估计准确度,该方法包括两个阶段:粗略回归阶段和详细回归阶段。在粗略回归阶段,我们根据多特征融合级联XGBoost算法预测的年龄值,将样本先分类到某一个确定的年龄组。在详细回归阶段,我们再通过特定的多特征融合级联XGBoost算法估计准确的年龄。此外,在详细年龄估计中,本文又提出一种年龄范围灵活重叠的结构,以消除粗回归阶段的误差影响。在标准的公共人脸年龄数据集MORPH Album2及其子集中,我们对算法进行了测试和验证,与其他算法所得最新结果的比较,文中所提算法有更高的识别率。

关键词：深度森林年龄估计特征融合分层回归

我国有效专利区域发展“马太效应”困境及其调适--基于分层回归的实证研究

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经济论坛 2021年第8期 86-96页

作者：聂洪涛韩欣悦西安财经大学法学院

基于2010—2019年的统计数据分析表明,我国各地区的有效专利在数量和结构上差异化特征显著,表现出较为明显的“马太效应”。分层回归的实证检验表明,地区经济体量、科技投入、企业创新能力和人口受教育程度显著地影响着地区有效专利的... 详细信息

基于2010—2019年的统计数据分析表明,我国各地区的有效专利在数量和结构上差异化特征显著,表现出较为明显的“马太效应”。分层回归的实证检验表明,地区经济体量、科技投入、企业创新能力和人口受教育程度显著地影响着地区有效专利的发展水平。因此需要以产业转型、“策源地”辐射、资金和人才引进、政策支持等优化区域自主创新能力,促进东部沿海专利结构调整、引领城市群协同发展、发挥东北地区工业基地优势,并推动中西部科技实力提升,调整区域间专利发展的不平衡,增强整体科技创新活力。

关键词：有效专利区域发展分布特征马太效应虹吸效应分层回归

城市化进程中新生代农民工的落户意愿及代际差异——基于全国流动人口卫生计生动态监测调查的实证研究

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河南师范大学学报（哲学社会科学版） 2023年第6期50卷 29-35页

作者：燕艳华姚科艳清华大学北京100084 中国标准化研究院北京100088 南京农业大学江苏南京210095

农民工进城落户意愿是考察城市化进程的重要窗口,本文以受教育水平为依据,将新生代农民工划分为“高知”群体与“普通”群体两个类别,从经济、社会和文化融入等视角,实证分析了新生代农民工落户意愿的代际差异。研究发现,相较于“普通... 详细信息

农民工进城落户意愿是考察城市化进程的重要窗口,本文以受教育水平为依据,将新生代农民工划分为“高知”群体与“普通”群体两个类别,从经济、社会和文化融入等视角,实证分析了新生代农民工落户意愿的代际差异。研究发现,相较于“普通”群体,“高知”群体表现出了较高市民化水平与落户意愿。然而,“高知”群体受制于大城市落户门槛的现实约束,只能通过住房、社会网络等因素获得基本的“市民权”,以增进农民工的社会资本水平与个体发展的机会。因此,应该围绕着基本“市民权”提升农民工在城市落户的意愿,压缩城乡教育产品供给的差距,提升农民工的受教育水平,强化对农民工的职业培训与教育,促使其在经济、社会与文化层面向城市空间的融合。

关键词：农民工落户意愿市民化代际差异分层回归

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电动自行车骑行人头盔佩戴意向研究

交通运输工程与信息学报 2022年第3期20卷 164-178页

作者：汤天培王华郭赟韬王熹薇南通大学交通与土木工程学院南通226019 新加坡国立大学设计与工程学院新加坡117576 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804

在不考虑个人动机的情况下,仅采取强制立法和执法措施无法持续促进电动自行车骑行人的头盔佩戴行为。在社会认知理论中,行为意向是反映个人动机的重要构念。然而,目前针对影响骑行人头盔佩戴意向的心理因素及其作用机理的研究仍不充分... 详细信息

在不考虑个人动机的情况下,仅采取强制立法和执法措施无法持续促进电动自行车骑行人的头盔佩戴行为。在社会认知理论中,行为意向是反映个人动机的重要构念。然而,目前针对影响骑行人头盔佩戴意向的心理因素及其作用机理的研究仍不充分。本文通过整合计划行为理论和健康信念模型,将人口统计学变量(如性别、年龄、学历等)作为控制变量,同时基于心理控制源理论引入控制点作为调节变量,构建了电动自行车骑行人头盔佩戴意向模型。根据网络问卷采集的446份有效样本数据,采用分层回归分析评估影响骑行人头盔佩戴意向的主要心理认知因素,采用调节效应分析进一步评估控制点个体差异对心理认知因素与头盔佩戴意向关系的调节作用。研究表明:本文构建的模型对电动自行车骑行人头盔佩戴意向的解释力达63.3%;人口统计学变量对头盔佩戴意向的影响均不显著;影响头盔佩戴意向的主要心理认知因素分别为健康动机、知觉行为控制、态度和行动提示,影响程度依次减小;控制点对知觉行为控制、态度与头盔佩戴意向的关系有显著调节作用;当控制点倾向于外控制点时,知觉-行为控制、态度对头盔佩戴意向的影响更大。本文从社会心理学角度揭示了电动自行车骑行人头盔佩戴意向的影响机理,研究结论可为交通管理部门制定精细化、差异化的管理措施与执法策略提供理论依据。

关键词：交通工程行为意向分层回归调节效应心理因素电动自行车头盔佩戴

经济依赖还是性别呈现？ ——交叉视角下的家庭劳动分工

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经济依赖还是性别呈现？ ——交叉视角...

作者：郑瑾嫣上海师范大学

学位级别：硕士

家庭分工问题是社会性别研究的重要部分,关系到个人、社会生产中性别平等的实现。伴随着经济发展和女性受教育程度的提高,女性日益成为劳动力市场重要力量。然而在家庭内部,家庭分工仍然呈现出“女性为主男性为辅”的性别化特征,女性依... 详细信息

家庭分工问题是社会性别研究的重要部分,关系到个人、社会生产中性别平等的实现。伴随着经济发展和女性受教育程度的提高,女性日益成为劳动力市场重要力量。然而在家庭内部,家庭分工仍然呈现出“女性为主男性为辅”的性别化特征,女性依旧是家庭内部劳动的主要承担者。工作时间和家务劳动的双重压力使得女性面临着更多的冲突。面对家务劳动时间性别差异较大的现象,本研究从已婚家庭男女的家务劳动时间出发,试图找出个体特征和社会情境性因素影响家庭劳动分工模式的具体机制,为丰富当前家庭分工模式的理论提供了重要作用,也对实现我国已婚家庭男女家务劳动平等化具有积极的现实意义。本研究通过文献归纳和理论推导归纳出家务劳动时间的影响因素,建立模型来验证不同层次的变量对当前的家庭劳动分工模式具体作用机制。首先,既往研究在解释影响家务时间的因素时,大多关注个体特征（时间、收入等）、家庭特征与家务时间之间的关系。少数研究提到了随着社会情境（城乡,地区经济发展水平等）的变化,个体特征和家务时间之间的关系也随之变化。当前研究揭示个体家务时间的分配与个体特征、家庭特征、社会情境性因素有关,但是目前研究对不同社会情境下,个体特征、家庭特征影响家务时间的具体效应及其变化缺乏解释。交叉性理论认为社会性别既是个体身份,更是复杂社会结构和具体社会情境的产物,一旦相应情境发生变化,个体所面临和展现的实践也随之改变。交叉性理论提示我们,不能拘泥于个体特征、家庭特征与个体家务时间的表面现状,而是要将更深层次的社会情境因素与个体特征、家庭特征置于分析中心。考察不同社会情境下,个体和家庭特征影响家务时间的效应是否存在差异?假如存在差异,社会情境性因素对这一效应的具体作用机制是什么?因此本研究在理论推演的基础上,选用了2015年中国综合社会调查研究的数据,运用分层线性回归分析方法检验模型,考察了工作时间、收入、受教育程度、性别角色观念这些个体层次的因素对家务劳动时间的影响。其次,通过建构家庭收入与个人层次之间的交互项来检验不同层次变量对家务劳动时间的交叉作用。第三,本研究将地区的男女收入比率、地区经济发展水平和地区性别文化氛围等社会情境性因素纳入模型,考察不同层次的变量如何塑造当前的家庭劳动分工模式。最终,本研究基于2015年中国综合社会调查的数据得出了以下结论:（1）当前中国家庭劳动分工仍然呈现出“男主外,女主内”的总体特征,在男女工作时间差距逐渐减小的当下,女性似乎依旧是家庭内部劳动的主要承担者。（2）当前性别化的家庭劳动分工模式是个体特征、家庭特征和社会结构性要素共同塑造的结果,其中社会结构性特征通过影响低一层次特征与家务时间之间的关系形塑了当前的家务配置结果,并且这种影响在不同性别的群体中存在着差异。（3）对男性而言,个体工作时间、受教育程度和收入的增加都能够减少其家务时间;男性的性别角色观念越平等,越有可能通过增加自身家务时间的方式来实现家庭分工的平等化。但随着家庭收入的增加,男性性别角色观念和家务时间之间的关系减弱。其次男性处在男女收入差距越小,经济越发达,地区性别文化越传统的地区,通过改变个体特征（主要是工作时间）来减少家务时间的效果越好。（4）对女性而言,个体工作时间、受教育程度和收入的增加都能够减少其家务时间;女性的性别角色观念不直接影响其家务时间。但随着家庭收入的增加,其绝对收入增加导致家务时间减少的效果越好。其次女性处在男女收入差距越小,经济越发达和社会性别文化观念越平等的地区,其通过个体特征改变当前家务分工模式的作用越大。

关键词：家庭劳动分工交叉性视角经济依赖性别呈现分层回归

乡村振兴背景下农村实用人才队伍建设现状与问题研究 ——以Z市X区为例

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乡村振兴背景下农村实用人才队伍建设现状与问题研究 ——以Z市X...

作者：党相宇安徽农业大学

学位级别：硕士

乡村振兴战略是我国解决“三农”问题的关键所在,也是党的十九大提出的重要战略布局之一。实施乡村振兴战略,乡村人才振兴是基础。农村实用人才是乡村人才的重要组成部分,对促进农村经济和社会发展发挥着“助推器”和“领头雁”的作用... 详细信息

乡村振兴战略是我国解决“三农”问题的关键所在,也是党的十九大提出的重要战略布局之一。实施乡村振兴战略,乡村人才振兴是基础。农村实用人才是乡村人才的重要组成部分,对促进农村经济和社会发展发挥着“助推器”和“领头雁”的作用。因此,探索如何建立一支数量充足、素质优秀的农村实用人才队伍,对于带动农民群众更坚实的走好致富路、走上乡村振兴康庄大道有重要意义。首先,本研究在乡村振兴背景下,以Z市X区农村实用人才队伍建设为主题展开研究,对国内外关于农村实用人才队伍建设的相关文献进行归纳总结,使本研究开展的内容更具说服力。对研究内容涉及的相关概念与理论,如人力资本理论、激励理论等分别作了阐述,为文章的研究奠定理论基础。根据理论基础及X区农村实用人才队伍建设的发展情况,进行问卷设计,通过信度和效度检验,发现该问卷的信度和结构效度表现良好。其次,在问卷有效的基础上,根据样本数据分析,发现当前X区存在农村实用人才总量不足、结构不合理、整体素质偏低、培训缺乏实效性、激励力度不够等问题。结合现状问题,采用分层回归分析法对X地区农村实用人才队伍建设的影响因素进行分析,结果显示农村实用人才队伍建设情况、培训情况和激励机制对其建设满意度均有影响,都呈现较强的正向影响关系。依据得到的影响因素,深入剖析了现状问题的成因,如农村实用人才引进难、培训体系不健全、评价机制不完善、激励机制不健全等。为进一步优化农村实用人才队伍建设提供依据。最后,通过对现状问题、影响因素的综合考虑分析,提出了优化农村实用人才引进机制、完善农村实用人才评价机制、完善农村实用人才激励机制、改善农村实用人才工作环境等方面的建议。希望通过本次研究,能够为X区农村实用人才队伍建设提出切实可行的策略,不断壮大X区农村实用人才队伍,为乡村振兴事业提供不竭动力。

关键词：乡村振兴农村实用人才分层回归

城市建成环境对通勤碳排放的影响因素和机制研究

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城市建成环境对通勤碳排放的影响因素和机制研究

作者：宁延豪北京交通大学

学位级别：硕士

近年来,城市的通勤碳排放迅速增长,已经成为城市减碳的重点。本文基于城市系统工程学理论,在“双碳”战略下探讨城市建成环境对通勤碳排放的影响因素及其机制。本文研究基于出行行为理论和职住空间关系理论理论,以问卷数据以及质性访谈... 详细信息

近年来,城市的通勤碳排放迅速增长,已经成为城市减碳的重点。本文基于城市系统工程学理论,在“双碳”战略下探讨城市建成环境对通勤碳排放的影响因素及其机制。本文研究基于出行行为理论和职住空间关系理论理论,以问卷数据以及质性访谈数据位依据,运用基于GIS的网络分析法、分层回归研究法、辅以社区尺度的访谈与参与式观察,以活动路径分析通勤碳排放影响因素在个体视角的具体作用,提炼影响通勤通勤碳排放的关键城市建成环境因素。在北京市城市尺度的研究中,采用网络分析法、分层回归的方法,研究发现北京市通勤碳排放呈现中心低碳化、外围高碳化特征,从城市建成环境角度入手,对于降低通勤碳排放有重要作用。在微观尺度下的实证研究中,选取北京市大栅栏社区、草厂社区、天通苑小区三个分别位于北京市老城区胡同和中心城区外围的具有代表性的地区进行深入实地调研访谈,从微观尺度考察城市建成环境对于通勤碳排放的影响因素和影响机制。研究发现,公交供给和轨道交通对于降低通勤碳排放有显著作用,北京具有通勤距离远、极端通勤多的特点,并且得益于北京完善的轨道交通和公交路网,居住密度、街道就业密度提升,对于降低通勤距离有良好作用,同时也关注到不仅居住地、就业地的特征会影响通勤碳排放,通勤过程对于通勤碳排放也具有显著影响。研究尺度深入,城市建成环境指标延续,先从城市尺度进行定量研究,最后从实证角度进行质性访谈验证城市尺度的研究结果,验证了研究模型的可行性和可靠性。本研究反映了城市建成环境对于通勤碳排放具有显著的影响作用,为制定降低城市通勤碳排放的策略具有支撑作用。

关键词：城市建成环境通勤碳排放分层回归质性研究多尺度低碳

基于统计学方法的生活纸张抗张强度的影响因素及预测分析

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基于统计学方法的生活纸张抗张强度的影响因素及预测分析

作者：刘慧华中农业大学

学位级别：硕士

造纸工业是国民经济的基础产业之一,而生活用纸是人类最常见、最常用到的纸品之一。抗张强度用于表征纸张在一定条件下所能承受的最大张力,是评定纸张质量的重要指标。为节约成本减少能耗,有必要对影响抗张强度的关键因素进行分析,并建... 详细信息

造纸工业是国民经济的基础产业之一,而生活用纸是人类最常见、最常用到的纸品之一。抗张强度用于表征纸张在一定条件下所能承受的最大张力,是评定纸张质量的重要指标。为节约成本减少能耗,有必要对影响抗张强度的关键因素进行分析,并建立能量化评测抗张强度的预测模型。一般来说,对纸张抗张强度的分析主要利用成纸抽检数据的特征,会忽略一些生产环节因素的影响。但事实上,机械运行情况等生产环节因素会影响抽检数据特征,进而影响抗张强度。本文将造纸机械相关运行参数纳入分析范围,结合机械运行参数和成纸抽检数据特征,来对纸张抗张强度的影响因素作深入分析,并构建生活用纸抗张强度的预测模型。本文的数据源于中新国际联合研究院和广州博依特智能信息科技有限公司提供的造纸工艺数据。我们首先对包含运行参数指标和成纸抽检特征的原始数据进行异常值判断、缺失值填补、标准化等预处理工作。在此基础上,我们利用分层模型和灰色关联度分析的方法,对各特征对抗张强度的影响进行深入分析。基于分层模型的中介效应,我们证实:机械运行参数等相关指标确实对成纸的相关质检指标带来影响。通过灰色关联度分析,我们发现:设计定量、小时产量等9个机械运行参数与抗张强度的关联度在0.92以上,有高关联度。进而证实了:本文融合运行参数和抽检数据特征进行抗张强度的预测分析是合理的。最后,本文分别利用传统统计分析中的PLS、Lasso回归、岭回归方法和逐步回归方法以及机器学习中的线性回归和SVM模型,构建抗张强度的回归预测模型,最后选取拟合最优的线性回归模型。此外,考虑到有些回归模型,如:Lasso回归,在预测的同时本身蕴含了特征提取的功能。我们进一步地将这些模型在原始数据上做预测时提取到的有效特征,跟前面灰色关联度分析法的结果作对比,得出两者的显著影响特征较为一致,进一步验证了我们因素分析的有效性。

关键词：抗张强度线性回归 Lasso回归岭回归逐步回归分层回归