检索结果-南通市图书馆

基于UV-Vis和EEM-PARAFAC的草海沉积物DOM时空分布特征

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环境科学研究 2024年

作者：龙云川王龙燕胡菁蒋娟贵州科学院贵州省生物研究所贵州科学院草海生态站贵州大学资源与环境工程学院

为揭示高原湿地贵州草海沉积物溶解性有机质(DOM)不同水期的时空演变特征及影响因素，利用紫外可见吸收光谱(UV-Vis)、三维荧光光谱结合平行因子分析(EEM-PARAFAC)解析枯水期和丰水期时贵州草海沉积物DOM含量、分子性质、来源及荧光组... 详细信息

为揭示高原湿地贵州草海沉积物溶解性有机质(DOM)不同水期的时空演变特征及影响因素，利用紫外可见吸收光谱(UV-Vis)、三维荧光光谱结合平行因子分析(EEM-PARAFAC)解析枯水期和丰水期时贵州草海沉积物DOM含量、分子性质、来源及荧光组分，以期为高原湿地物质循环及水生态保护提供理论依据。结果表明：①草海沉积物中DOM浓度为0.79～5.14 mg/g，DOM中含有类蛋白(C1)组分和类腐殖质(C2)组分等2种荧光组分，其中C1为优势组分，其平均荧光强度占比为78.01%。DOM以弱腐殖化特征的富里酸类物质为主，呈现内源为主、陆源为辅的混合来源特征，生物可利用性较高。②除DOM自生源特性外，丰水期沉积物DOM含量、相对浓度、腐殖化程度、芳香度、官能团数均低于枯水期。枯水期各组分的高荧光强度值出现在草海湖心区域及东北区域，可能与草海湖泊地形及北部城市人类活动有关；丰水期C2组分在南部湖滨区域聚集，可能与草海南部农业径流相关。③相关性分析、共现网络分析及Mantel test分析表明，TOC含量、TP含量及CAT酶活性与DOM组分显著相关，人类活动及微生物作用介导着枯水期DOM特征，丰水期DOM可能还受风浪扰动、光降解等更多因素影响。研究显示，草海沉积物DOM以类蛋白组分为主、呈弱腐殖化特征、可生化利用性好，需警惕水华暴发风险。

关键词：高原湖泊三维荧光光谱溶解性有机质紫外可见光谱分子性质

高中化学“油脂”的项目式教学——肥皂的制作

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化学教育（中英文） 2024年第7期45卷 58-59页

作者：田翠杰黎泓波梁莹莹孙欢黄宝莹姜建文王素琴江西师范大学化学化工学院化学国家级实验教学示范中心江西南昌330022

1 项目主题内容分析本文以“肥皂的制作”为项目主题,设置了“制作肥皂”“检验肥皂”“优化肥皂”等3个核心任务,来增强课堂的趣味性,提升学生必备的劳动能力与劳动技能,建立“化学源自生活,化学用于生活”的理念。主要的教学内容为:(1... 详细信息

1 项目主题内容分析本文以“肥皂的制作”为项目主题,设置了“制作肥皂”“检验肥皂”“优化肥皂”等3个核心任务,来增强课堂的趣味性,提升学生必备的劳动能力与劳动技能,建立“化学源自生活,化学用于生活”的理念。主要的教学内容为:(1)油脂的水解与平衡的移动;(2)油脂、乙醇、水的分子结构与分子性质;(3)高级脂肪酸钠的盐析(表面活性剂的结构与性质);(4)肥皂的检测方法与去污原理;(5)功能型肥皂的制作步骤及制作原理。

关键词：高中化学项目式教学脂肪酸钠制作步骤分子性质制作原理教学内容肥皂

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溴代作用对竹红菌素分子性质影响的理论研究

高等学校化学学报 2001年第4期22卷 626-629页

作者：易平贵俞庆森商志才林瑞森浙江大学化学系

用 AM1方法对竹红菌素 (包括甲素和乙素 )与它们的溴代物进行了量子化学对比计算 ,得到了生成热 ,前线轨道能级及偶极矩等参数 .

关键词：竹红菌素AM1 溴代作用溴代物分子性质光敏色素生成热轨道能级偶极矩

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分子性质的实验探究与创新设计

化学教育 2015年第3期36卷 75-77页

作者：郭春旺赵映荷江苏省东台市实验中学

在分析现行初中化学教材中有关分子性质实验不足的基础上，用“蝴蝶翩翩飞”实验辅助教学。用生活中的物品、实验中的废液，设计操作简单、现象明显、趣味性强、成功率高的创新实验。力求在实验教学中通过学生乐于探究、自主探究，变“... 详细信息

在分析现行初中化学教材中有关分子性质实验不足的基础上，用“蝴蝶翩翩飞”实验辅助教学。用生活中的物品、实验中的废液，设计操作简单、现象明显、趣味性强、成功率高的创新实验。力求在实验教学中通过学生乐于探究、自主探究，变“仿中做”为“探中做”，变“知中做”为“探中知”，实现“探中得”。

关键词：分子性质实验探究创新设计初中化学

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基于核心素养的“分子的性质”实验改进

实验教学与仪器 2022年第1期39卷 31-32页

作者：邹琰聂培明徐百萍莱州市文泉学校山东烟台261400 莱州市教学研究室山东烟台261400 莱州市教育装备与技术研究中心山东烟台261400

为了提升学生的化学核心素养,对"分子之间有间隔"和"分子不断运动且速率受温度影响"两个实验进行改进。在医用小药瓶里分别加入水和染色的酒精,通过小塑料管内液面的升降判断水和酒精互溶前后体积的变化,通过蓝色溶液的扩散判断分子不... 详细信息

为了提升学生的化学核心素养,对"分子之间有间隔"和"分子不断运动且速率受温度影响"两个实验进行改进。在医用小药瓶里分别加入水和染色的酒精,通过小塑料管内液面的升降判断水和酒精互溶前后体积的变化,通过蓝色溶液的扩散判断分子不断运动。实验的改进能养成学生严谨求实的科学态度,树立保护环境的意识,培养学科核心素养。

关键词：核心素养分子性质创新设计宏观微观

瓜蒌子副产物中蛋白质的提取及其分子性质研究

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食品与机械 2015年第6期31卷 146-149页

作者：李向红李敏刘永乐俞健王发祥王建辉长沙理工大学食品与生物工程系湖南长沙410114 湖南省水生资源食品加工工程技术研究中心湖南长沙410114

采用分步提取法从瓜蒌子提油副产物中提取蛋白质,并对其分子性质进行分析。结果显示：瓜蒌子提油副产物中主要包含盐溶蛋白（提取率达55.3%）和碱溶蛋白（提取率为15.8%）,其中碱溶蛋白质分子上可能连接有色素基团,导致其溶液为深褐色;... 详细信息

采用分步提取法从瓜蒌子提油副产物中提取蛋白质,并对其分子性质进行分析。结果显示：瓜蒌子提油副产物中主要包含盐溶蛋白（提取率达55.3%）和碱溶蛋白（提取率为15.8%）,其中碱溶蛋白质分子上可能连接有色素基团,导致其溶液为深褐色;利用十二烷基磺酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳测定两种蛋白质的亚基分子量分布,结果表明瓜蒌子中盐溶蛋白与碱溶蛋白的亚基分子量主要分布在10-32kDa;体积排阻色谱分析显示碱溶蛋白中分子质量大于106 Da的蛋白质聚集体含量较盐溶蛋白多;电子扫描显微镜观察发现盐溶蛋白微观上为直径2-5μm的规则球状,而碱溶蛋白为结构致密的聚集体。

关键词：瓜蒌子副产物盐溶蛋白碱溶蛋白分子性质

同位素取代甲醛分子光谱性质的密度泛函理论研究

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科技通报 2003年第2期19卷 105-107页

作者：陆春海陈文凯廖俊生汪小琳孙颖中国工程物理研究院四川绵阳621900 福州大学化学系福建福州360002

用密度泛函方法B3LYP/6-31G 对甲醛和氘代甲醛进行几何构型全优化,优化的结果与实验值吻合.用上述方法对甲醛、各种氘代甲醛和氚代甲醛分子进行了分子的振动基频和热力学性质计算.计算结果表明甲醛和氘代甲醛标度后振动频率的计算值与... 详细信息

用密度泛函方法B3LYP/6-31G 对甲醛和氘代甲醛进行几何构型全优化,优化的结果与实验值吻合.用上述方法对甲醛、各种氘代甲醛和氚代甲醛分子进行了分子的振动基频和热力学性质计算.计算结果表明甲醛和氘代甲醛标度后振动频率的计算值与实验值的最大相对偏差为4.1%,最小的相对偏差为0.34%.甲醛分子的等容热容和熵随着氘取代原子数的增加而增加;而总能和焓却随之减小.

关键词：甲醛氘氚密度泛函分子性质

含氧化合物/柴油混合燃料分子性质对发烟趋势的影响研究

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含氧化合物/柴油混合燃料分子性质对发烟趋势的影响研究

作者：刘颖中国科学技术大学

学位级别：硕士

近些年来,空气污染问题已经严重影响到人类的生产生活,化石燃料燃烧产生的烟颗粒是主要的污染源,而清洁替代燃料能够有效降低燃料碳烟颗粒排放。含氧燃料是目前清洁燃料领域的研究热点,其减排能力主要由分子结构及性质决定。因此,研究... 详细信息

近些年来,空气污染问题已经严重影响到人类的生产生活,化石燃料燃烧产生的烟颗粒是主要的污染源,而清洁替代燃料能够有效降低燃料碳烟颗粒排放。含氧燃料是目前清洁燃料领域的研究热点,其减排能力主要由分子结构及性质决定。因此,研究含氧混合燃料分子性质的作用机制及其对燃料发烟趋势的影响作用,对评价燃料发烟趋势以及发展高效选择制备清洁燃料的研究手段具有重要意义。本文选用柴油和8种含氧化合物为实验对象,设计并开展烟点测量实验,获取了含氧化合物在不同掺混体积比下与柴油混合燃料的烟点。应用氧修正发烟指数（OESI）归一化指标量化燃料的发烟趋势。该指标值随含氧添加剂掺混体积比的增加呈现指数衰减趋势。依据衰减指数系数给出了混合燃料的发烟趋势顺序:乙醇/柴油＜碳酸二甲酯/柴油＜二甲氧基甲烷/柴油＜丁酸甲酯/柴油＜正丁醇/柴油＜甲基叔丁基醚/柴油＜癸酸甲酯/柴油＜顺丁烯二酸二丁酯/柴油。基于影响燃料发烟趋势的分子性质因素（含氧量、含氧官能团、碳数和H/C比）,依据含氧化合物分子结构及混合燃料动力学反应机制,提出了新的影响指标,分别是含氧量作用指标、碳数作用指标和H/C 比作用指标。通过分析8种混合燃料分子中O、C原子影响产烟的作用数,建立了作用指标的计算公式。利用相对权重分析,得到了 3个作用指标对被测混合燃料（顺丁烯二酸二丁酯/柴油除外）发烟趋势的影响优先级顺序为:碳数作用指标＞含氧量作用指标＞H/C 比作用指标。综合采用作用指标值及其对燃料发烟趋势的影响优先级顺序,能够有效评价大部分被测混合燃料的发烟趋势,特别对于同种类含氧添加剂的柴油混合燃料,采用这种评价方法能得到合理的解释。

关键词：含氧化合物/柴油混合燃料分子性质发烟趋势 OESI 作用指标相对权重

基于图卷积神经网络的分子性质预测及不确定性分析

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基于图卷积神经网络的分子性质预测及不确定性分析

作者：胡继敏兰州交通大学

学位级别：硕士

近几年,卷积神经网络发展迅速,在图像识别、语音识别和机器翻译等方面取得了不错的成绩。但传统的卷积神经网络擅长处理规则数据,如图像、文本。现实生活中存在交通网络、社交网络和生物网络等图结构数据。由于这种普遍性开始关注在图... 详细信息

近几年,卷积神经网络发展迅速,在图像识别、语音识别和机器翻译等方面取得了不错的成绩。但传统的卷积神经网络擅长处理规则数据,如图像、文本。现实生活中存在交通网络、社交网络和生物网络等图结构数据。由于这种普遍性开始关注在图形数据上使用深度学习模型。但图结构数据具有不规则性,多样性,规模很大等特点,使得构建图卷积神经网络存在一定的局限性。图卷积神经网络作为一种基于图结构数据的广义神经网络结构,因其独特的计算能力成为研究热点。将图卷积神经网络应用于生物化学领域预测分子性质,其分子性质又与结构密切相关。首先引入图论中关于图的概念对分子结构进行表示。将分子二维结构视为一个图,图中节点代表分子中的原子,边代表连接原子的键。再带入模型中先学习分子结构的向量表示,再进行性质的预测。本文采用对汽油品质有重要影响的辛烷值作为研究对象,利用消息传递网络框架下的一种图卷积神经网络进行辛烷值的预测。在分子输入神经网络之前,使用无监督算法Graph2vec对分子二维结构进行编码,自动获取分子有效信息;同时用Selu函数替换Relu为激活函数,进一步提高图卷积神经网络模型的准确度。评价模型指标选取绝对误差和均方误差两类。最后由于神经网络是黑箱模型,其预测结果可解释性较差,采用Bayes Grad方法对起预测中起作用的子结构进行可视化。本文构建端到端的无监督图卷积神经网络模型,自动学习获取分子特征,省去人工选择特征的过程,减少专家经验带来的误差;同时可以扩展到实际中未经实验测量出辛烷值的分子,丰富样本数据。

关键词：无监督深度学习分子性质预测模型不确定性