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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 材料科学与工程（可...

主题

  • 1 篇 氢致损伤
  • 1 篇 第一性原理
  • 1 篇 分子动力学力场
  • 1 篇 氢扩散
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 1 篇 大连工业大学
  • 1 篇 中石化广州工程有...
  • 1 篇 中国钢研科技集团...
  • 1 篇 南京钢铁股份有限...

作者

  • 1 篇 李双权
  • 1 篇 杨丽
  • 1 篇 范秀如
  • 1 篇 张国信
  • 1 篇 孙旭
  • 1 篇 米志杉

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=分子动力学力场"
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基于第一性原理与机器学习的碳含量对钢铁材料抗氢性能影响
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金属功能材料 2024年 第1期31卷 44-50页
作者： 米志杉 范秀如 杨丽 孙旭 李双权 张国信 中国钢研科技集团有限公司数字化研发中心 北京100081 大连工业大学机械工程与自动化学院 辽宁大连116038 南京钢铁股份有限公司南钢研究院 江苏南京210035 中石化广州工程有限公司 广东广州510600
铁素体钢中的氢脆问题一直是研究者们关注热点,尤其是不同碳含量对钢铁材料抗氢性能的影响还不清晰。采用第一性原理计算与机器学习算法相结合的方法,构建了铁-碳-氢体系高精度的机器学习力场(MLFF),通过分子动力学模拟来研究不同碳含... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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