检索结果-南通市图书馆

烷基苯标准生成焓与分子价连接性指数mX＊的关系

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化学通报 2003年第4期66卷 281-286页

作者：张玉林郭满才西北农林科技大学生命科学学院陕西杨陵712100

提出了一个计算不饱和烃分子中碳原子价点价δ i 的新方法 ,以δ i 为核心建构了分子价连接性指数 mX (m =0 ,1 ) ,并研究了烷基苯标准生成焓与 mX 指数的相关性。结果表明 ,mX 指数对烷基苯的结构选择性和性质相关性均优于 mXv 指数和... 详细信息

提出了一个计算不饱和烃分子中碳原子价点价δ i 的新方法 ,以δ i 为核心建构了分子价连接性指数 mX (m =0 ,1 ) ,并研究了烷基苯标准生成焓与 mX 指数的相关性。结果表明 ,mX 指数对烷基苯的结构选择性和性质相关性均优于 mXv 指数和F′指数。以0 X 、1X 和碳原子数N为自变量的三元线性回归方程为 :-ΔfHm =3 8 0 790 X +5 .0 91 1X +95 4 .991N-1 5 0 1 .63 9。

关键词：烷基苯标准生成焓分子价连接性指数相关性定量结构性质

单烯烃的沸点与分子价连接性指数（^mX^＊）的关系

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西北农林科技大学学报（自然科学版） 2002年第5期30卷 124-127页

作者：张玉林郭满才西北农林科技大学生命科学学院陕西杨陵712100

提出了一个计算不饱和烃分子中碳原子价点价 δ*i 的新方法 ,以 δ*i 为核心建构了分子价连接性指数 m X* (m=0 ,1) ,并研究了单烯烃的沸点与 m X*的相关性。结果表明 ,m X*不仅对单烯烃具有优良的结构选择性 ,而且与单烯烃的沸点具有... 详细信息

提出了一个计算不饱和烃分子中碳原子价点价 δ*i 的新方法 ,以 δ*i 为核心建构了分子价连接性指数 m X* (m=0 ,1) ,并研究了单烯烃的沸点与 m X*的相关性。结果表明 ,m X*不仅对单烯烃具有优良的结构选择性 ,而且与单烯烃的沸点具有高度相关性。

关键词：单烯烃沸点分子价连接性指数 ^mX^*的关系价点价

量子化参数和分子价连接性指数对脂肪醇的QSPR/QSAR的相关性研究

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安徽师范大学学报（自然科学版） 2006年第3期29卷 249-254页

作者：余训爽李爱国黄建平长江大学化学与环境工程学院湖北荆州434023

根据分子中成键原子i的结构特征和所处的化学环境,新定义了原子i的点价iAδ,以价连接矩阵为基础构建了新的结构信息价连接性指数mA,并与量子化参数Qc结合,利用线性回归技术分别建立59个脂肪醇化合物的mAi和Qc与这些物质的QSPR/QSAR相关... 详细信息

根据分子中成键原子i的结构特征和所处的化学环境,新定义了原子i的点价iAδ,以价连接矩阵为基础构建了新的结构信息价连接性指数mA,并与量子化参数Qc结合,利用线性回归技术分别建立59个脂肪醇化合物的mAi和Qc与这些物质的QSPR/QSAR相关关系模型.新模型物理意义明确,计算简便,对脂肪醇化合物不同理化活性具有良好的估算和预测能力,复相关系数R>0.99,计算值与实验值均较好的吻合.

关键词：量子化参数分子价连接性指数脂肪醇定量结构-性质关系定量结构-活性关系.

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新的分子价连接性指数及其应用

长江大学学报（自然科学版） 2005年第4期2卷 133-135页

作者：余训爽长江大学化学与环境工程学院湖北荆州434023

提出了一个计算原子特征值δSi的新方法,并由δSi构建了各种分子价连接性指数mSA(A=Y,X),研究了新的分子价连接性指数与碱金属卤化物、卤化硅物理化学性质的相关性。研究表明,碱金属卤化物、卤化硅各种物理化学性质的计算值与实验值之... 详细信息

提出了一个计算原子特征值δSi的新方法,并由δSi构建了各种分子价连接性指数mSA(A=Y,X),研究了新的分子价连接性指数与碱金属卤化物、卤化硅物理化学性质的相关性。研究表明,碱金属卤化物、卤化硅各种物理化学性质的计算值与实验值之间能很好地符合,更具有广泛性。

关键词：分子价连接性指数碱金属卤化物卤化硅

红莓发酵酒香气成分定量结构-色谱保留值构效关系研究

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食品科学 2009年第21期30卷 39-42页

作者：陈艳堵锡华徐州工程学院化学化工学院江苏徐州221008

基于化学拓扑理论,计算53种红莓发酵酒香气成分化合物的两类拓扑指数值:Kier价连接性指数(mXtv)和Hall电性拓扑态指数(En)。通过最佳子集回归,建立红莓发酵酒香气成分定量结构-色谱保留时间相关(QSRR)模型,最佳六元回归模型为:tR=-1.943... 详细信息

基于化学拓扑理论,计算53种红莓发酵酒香气成分化合物的两类拓扑指数值:Kier价连接性指数(mXtv)和Hall电性拓扑态指数(En)。通过最佳子集回归,建立红莓发酵酒香气成分定量结构-色谱保留时间相关(QSRR)模型,最佳六元回归模型为:tR=-1.943+5.643X4-4.571X5+0.518E6+0.819E7+0.280E13+0.383E16,相关系数为0.959。通过Jackknife法和交互检验证明该模型具有总体稳健性和良好的预测能力。结果表明:电拓扑指数和分子价连接性指数能够较全面地表征分子结构特征,能有效揭示影响化合物色谱保留时间的本质因素。

关键词：红莓发酵酒香气成分分子价连接性指数电性状态拓扑指数定量结构-保留相关

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槲叶雪莲花挥发油化学成分色谱保留值的预测

时珍国医国药 2012年第6期23卷 1393-1395页

作者：陈艳徐州工程学院.化学化工学院江苏徐州221008

依据价连接性指数(Xi)和电性拓扑状态指数(En)构建56种槲叶雪莲花挥发性组分色谱保留时间(tR)的数学预测模型,tR=-10.219+2.933X1+0.488E13+0.690E14+0.319E16。该模型的相关系数R=0.974,LOO(levae-one-out)交互验证相关系数Rcv为0.978,证明所建模型具有良好的稳健性及预测能力。结果表明,价连接性指数和电性拓扑状态指数能够较全面地表征分子结构特征,有效揭示影响化合物色谱保留时间的本质因素。

关键词：槲叶雪莲花分子价连接性指数电性拓扑状态指数保留时间定量结构-保留相关

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水香薷挥发性成分的保留相关性研究

中国调味品 2013年第2期38卷 67-69,75页

作者：秦正龙冯长君江苏师范大学化学化工学院江苏徐州221116 徐州工程学院化学化工学院江苏徐州221008

基于分子拓扑理论,计算了从水香薷中分离出的19个挥发性成分的原子类型电性拓扑状态指数(Ek)和Kier分子价连接性指数(n XtV)。使用最佳变量子集回归(LBR)建立了这些拓扑指数与水香薷中19种挥发性成分的气相色谱保留时间(RT)的最佳五元... 详细信息

基于分子拓扑理论,计算了从水香薷中分离出的19个挥发性成分的原子类型电性拓扑状态指数(Ek)和Kier分子价连接性指数(n XtV)。使用最佳变量子集回归(LBR)建立了这些拓扑指数与水香薷中19种挥发性成分的气相色谱保留时间(RT)的最佳五元数学模型,其相关系数(R2)为0.964,逐一剔除法(LOO)交叉验证系数(Q2)为0.924。该模型具有高度的稳健性与良好的预测能力,将其用于天然植物化学成分的分离、分析、结构表征及其食用价值的开发,具有理论指导意义。

关键词：水香薷挥发性成分保留时间原子类型电性拓扑状态指数分子价连接性指数定量结构-保留关系

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细风轮菜挥发油的定量结构-色谱保留关系

江苏农业科学 2015年第5期43卷 283-284页

作者：秦正龙冯长君江苏师范大学化学化工学院江苏徐州221116 徐州工程学院化学化工学院江苏徐州221008

为了研究细风轮菜挥发油组分的天然香气特征及色谱保留性质,基于Kier分子价连接性指数（nXtV）、分子电性距离矢量（Ml）、原子类型电性拓扑状态指数（Ek）构建细风轮菜挥发油分子结构与色谱保留时间（t）的定量构效关系模型,其多元线... 详细信息

为了研究细风轮菜挥发油组分的天然香气特征及色谱保留性质,基于Kier分子价连接性指数（nXtV）、分子电性距离矢量（Ml）、原子类型电性拓扑状态指数（Ek）构建细风轮菜挥发油分子结构与色谱保留时间（t）的定量构效关系模型,其多元线性回归方程的相关系数为0.993,用Jackknife法对模型的稳健性进行检验,其相关系数均在0.993~0.994之间,具有高度的稳健性和良好的预测能力。结果表明：Kier分子价连接性指数、分子电性距离矢量、原子类型电性拓扑状态指数能够较全面地表征分子结构特征,从而有效揭示影响细风轮菜挥发油组分色谱保留时间的本质因素。

关键词：细风轮菜挥发油分子价连接性指数原子类型电性拓扑状态指数分子电性距离矢量定量结构-色谱保留关系

基于神经网络的山楂红酒香气成分色谱保留值的研究

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中国酿造 2021年第2期40卷 30-34页

作者：秦正龙冯长君江苏师范大学化学与材料科学学院江苏徐州221116 徐州工程学院化学化工学院江苏徐州221008

为研究山楂红酒中香气成分的性质,预测其色谱保留时间,采用MATLAB软件有关自编程序,运算得到了山楂红酒中香气成分的分子价连接指数(^(m)X_t^(V))和电拓扑状态指数(E_(i))。通过优化筛选,确定了分子价连接性指数的(0)^X_(p)^(V),(1)^X_(... 详细信息

为研究山楂红酒中香气成分的性质,预测其色谱保留时间,采用MATLAB软件有关自编程序,运算得到了山楂红酒中香气成分的分子价连接指数(^(m)X_t^(V))和电拓扑状态指数(E_(i))。通过优化筛选,确定了分子价连接性指数的(0)^X_(p)^(V),(1)^X_(p)^(v)和4^X_(p)^(v)、电拓扑状态指数的E_(1)和E_(12)共5个参数,并建立了山楂红酒中香气成分色谱保留时间的定量构效关系模型,其相关系数为0.979,模型具有较强的稳定性和预测能力。将这5个参数作为反向传播算法(BP)神经网络的输入层变量,香气成分的色谱保留时间作为输出层变量,采用5∶5∶1的网络结构,获得了令人满意的神经网络预测模型,模型总相关系数为0.998,得到的色谱保留时间的预测值与实验值颇为吻合,相对平均误差为3.31%。结果表明,山楂红酒中香气成分的色谱保留时间与5种结构参数之间呈现良好的非线性关系,模型较好地揭示了香气成分色谱保留时间的递变规律。

关键词：山楂红酒香气成分分子价连接性指数电拓扑状态指数神经网络