检索结果-南通市图书馆

南昌大学学报（理科版） 2003年第3期27卷 211-215页

作者：徐兵邓群钊贾仁安南昌大学系统工程研究所江西南昌330047

采用分块的方法,提出了分块加权主成分分析法,并运用于江西省软科学研究计划项目中,有效地解决了综合评价中主成份法的逆序问题。

关键词：分块加权主成分分析法综合评价逆序评价排序

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视觉特征的分块加权图像检索方法

计算机科学与探索 2017年第3期11卷 468-477页

作者：张玉兵宋威江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 物联网技术应用教育部工程研究中心江苏无锡214122

对图像检索进行了研究,提出了一种新的分块加权图像检索方法。根据视觉注意机制将图像分成不均匀的若干块以及设置不同的权值,提取每块的视觉特征。首先在HSV颜色空间利用Sobel算子得到图像的边缘信息,计算颜色和边缘方向的色差直方图,... 详细信息

对图像检索进行了研究,提出了一种新的分块加权图像检索方法。根据视觉注意机制将图像分成不均匀的若干块以及设置不同的权值,提取每块的视觉特征。首先在HSV颜色空间利用Sobel算子得到图像的边缘信息,计算颜色和边缘方向的色差直方图,同时定义一种结合颜色和边缘方向的结构来获取图像的纹理信息,并用直方图表示;然后连接每个块的直方图作为图像的特征向量进行图像检索。实验选取Corel标准图像库进行检索以及和另外5种图像检索方法进行对比分析,实验结果表明该方法具有较高的检索精确度。

关键词：图像检索分块加权视觉注意机制 Sobel算子色差直方图

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基于人眼感知度的分块加权图像检索

计算机应用研究 2011年第8期28卷 3198-3200页

作者：薛丽霞冀志敏王佐成重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学软件学院重庆400065

提出了一种基于人眼感知度的图像检索算法。该算法首先由像素的人眼感知度的计算得到各分块的权值,然后对分块的LBP纹理直方图和HSV颜色直方图进行加权处理,综合纹理和颜色特征进行图像检索。实验结果表明,该算法结合了局部图像的相关性... 详细信息

提出了一种基于人眼感知度的图像检索算法。该算法首先由像素的人眼感知度的计算得到各分块的权值,然后对分块的LBP纹理直方图和HSV颜色直方图进行加权处理,综合纹理和颜色特征进行图像检索。实验结果表明,该算法结合了局部图像的相关性,利用了纹理和颜色特征的互补能力,检索结果符合用户所需并具有较好的查准率和查全率。

关键词：图像检索人眼感知度分块加权纹理直方图颜色直方图

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基于分块加权LBP技术的人脸识别算法

四川理工学院学报（自然科学版） 2018年第2期31卷 83-88页

作者：管灵霞杨会成鲁春童英安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖241000

人脸识别属于生理特征识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术,是我国人工智能技术领域的首个成熟技术。LBP(Local Binary Patterns)算法,又称局部二值模式算法,是一种灰度范围内的纹理描述方式。传统LBP算子提取的特... 详细信息

人脸识别属于生理特征识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术,是我国人工智能技术领域的首个成熟技术。LBP(Local Binary Patterns)算法,又称局部二值模式算法,是一种灰度范围内的纹理描述方式。传统LBP算子提取的特征信息只能体现局部的人脸信息,不能完整表达全部人脸信息。在基本LBP算法的基础上提出基于分块加权LBP技术的人脸识别算法,将人脸分为5×3子分块,根据人脸五官在人脸识别中的不同贡献度赋予不同的权重提取人脸信息特征。通过在ORL和YALE两种人脸数据库中训练不同样本数,比较传统LBP方法、5×3分块LBP方法和5×3分块加权LBP方法的人脸识别准确率,实验证明分块加权LBP技术在人脸识别中可以有效提高识别准确率。

关键词：人脸识别局部二值模式特征提取分块加权

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基于均方差度量分块的自动加权稀疏表示算法

计算机工程 2017年第5期34卷 174-178,184页

作者：魏明俊许道云徐梦珂贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学理学院贵阳550025

人脸重要特征部位所在分块应具有更大的分类表决权,而传统图像分块算法往往忽略该问题。为此,提出一种自动加权稀疏表示算法。通过引入一个带重叠的滑动窗口计算分块像素点的均方差,并给出自动加权策略,对每个分块在最终分类中的权重进... 详细信息

人脸重要特征部位所在分块应具有更大的分类表决权,而传统图像分块算法往往忽略该问题。为此,提出一种自动加权稀疏表示算法。通过引入一个带重叠的滑动窗口计算分块像素点的均方差,并给出自动加权策略,对每个分块在最终分类中的权重进行度量。在公共数据集上的实验结果表明,与常用的分类算法及分块算法相比,该算法无论是在对最小残差法还是投票法进行加权时,均能提高识别准确率。

关键词：局部特征凸显均方差度量分块加权稀疏表示人脸识别

MEPG-7分块加权主颜色及相关反馈的图像检索方法

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计算机应用 2011年第6期31卷 1549-1551页

作者：高立春徐叶强华南农业大学工程学院广州510642 湖南工业大学计算机与通信学院湖南株洲412008

针对MEPG-7主颜色描述符(DCD)无法反映色彩分布的空间信息这一缺陷,采用分块加权主颜色,并在分块加权主颜色的基础上,提出了相应的反馈方法。该反馈方法块间采用基于权重调整的关联反馈算法,块内采用调整主颜色特征值的方法。实验结果表... 详细信息

针对MEPG-7主颜色描述符(DCD)无法反映色彩分布的空间信息这一缺陷,采用分块加权主颜色,并在分块加权主颜色的基础上,提出了相应的反馈方法。该反馈方法块间采用基于权重调整的关联反馈算法,块内采用调整主颜色特征值的方法。实验结果表明,该方法较好地解决了主颜色空间分布信息导致的误判,并且加入了相关反馈算法,提高了检索精度。

关键词： MPEG-7 图像检索相关反馈主颜色描述符分块加权

变化字典学习与显著特征提取的单样本人脸识别

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小型微型计算机系统 2017年第9期38卷 2134-2138页

作者：王念兵吴秦梁久祯许洁张淮江南大学物联网工程学院物联网技术应用教育部工程研究中心智能系统与网络计算研究所江苏无锡214122 常州大学信息科学与工程学院江苏常州213164

针对单样本问题,基于不同的人脸区域在识别过程中的重要性不同这一事实,提出将能显著区分其它类的人脸区域作为提取的显著特征,并视为有较大区分度的块,剩下的区域视为普通块;再根据不同组中每块的稀疏表示重构残差给予不同的权重,以抑... 详细信息

针对单样本问题,基于不同的人脸区域在识别过程中的重要性不同这一事实,提出将能显著区分其它类的人脸区域作为提取的显著特征,并视为有较大区分度的块,剩下的区域视为普通块;再根据不同组中每块的稀疏表示重构残差给予不同的权重,以抑制普通块的影响同时保持有区分度的块的作用.为了减小人脸之间未对齐的影响,将每块训练图像对应的8邻域增加到训练集中,以实现样本的扩充;同时提出新的类内变化字典学习方法,学习得到共享的类内变化字典,以减小测试人脸未知变化的影响.文章的方法可以有效减小人脸局部信息缺失造成的影响,使得在AR、Extended Yale B、CMU-PIE人脸库上的表现超过其它单样本识别相关的方法,取得了最好的识别效果.

关键词：单样本显著特征稀疏表示分块加权类内变化字典

一种利用IMSI检测和人脸识别的手机防盗追踪系统研究

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计算机应用研究 2015年第3期32卷 895-899页

作者：周非叶超龙张贵棕重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对手机被盗带来的隐私数据泄露问题,提出了一种利用IMSI(international mobile subscriber identification number)检测和人脸识别的手机防盗追踪系统。针对IMSI检测,给出了一种分层—二分查找的查找方法,并在手机用户数据库上进行了... 详细信息

针对手机被盗带来的隐私数据泄露问题,提出了一种利用IMSI(international mobile subscriber identification number)检测和人脸识别的手机防盗追踪系统。针对IMSI检测,给出了一种分层—二分查找的查找方法,并在手机用户数据库上进行了多组对比实验,结果表明该方法具有较高的查找效率。针对人脸识别,提出了一种基于Gabor二值模式和分块加权的单样本人脸识别算法,该算法在FERET人脸数据库上表现出良好的识别性能。通过该系统可以确定被盗手机的位置和非法用户身份信息,提高了找回手机的可能性。

关键词：防盗追踪 IMSI检测人脸识别分层—二分查找分块加权

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基于颜色特征的图像检索系统设计与实现

基于颜色特征的图像检索系统设计与实现

作者：邸洪波沈阳工业大学

学位级别：硕士

伴随着计算机技术的快速发展和互联网多媒体技术的日新月异,图像资源日趋丰富,图像中通常含有大量丰富的信息,如何从庞大的图像数据库中,准确而高效地检索出用户所需要的图像信息,基于内容的图像检索CBIR(Content Based Image Retrieval... 详细信息

伴随着计算机技术的快速发展和互联网多媒体技术的日新月异,图像资源日趋丰富,图像中通常含有大量丰富的信息,如何从庞大的图像数据库中,准确而高效地检索出用户所需要的图像信息,基于内容的图像检索CBIR(Content Based Image Retrieval)较好地解决了这个问题。在基于内容的图像检索中,颜色特征对人眼视觉具有最明显、最直观的特点,同时颜色特征具有计算简单和极强的鲁棒性等特点,成为图像的一种重要视觉信息。目前基于颜色特征的图像检索在森林防火、气象云图、商标检索等各个领域已经得到了广泛的应用。本文讨论和比较了几种常见的颜色空间,并在此基础上重点对颜色空间量化、颜色直方图的相似性度量,以及颜色特征的提取进行了分析和研究。针对颜色直方图法只考虑到了颜色集合在图像上的整体分布情况,而没有考虑空间这一缺点,提出了一种改进分块加权颜色直方图方法,通过对图像进行不规则分块,统计各个分块的颜色直方图,并给不同的分块赋予不同的权值。应用JSP技术,采用MVC模式,并运用Oracle9i关系型数据库,实现了在windowsXP环境下的一个基于颜色特征的图像检索系统,作为图像检索算法的测试平台,对颜色直方图算法和分块加权颜色直方图算法进行了实验比较,实验结果表明,本文提出的方法融合了空间特征信息,提高了图像检索的准确率。

关键词：图像检索颜色特征颜色直方图分块加权

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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面向视频运动目标的压缩跟踪鲁棒性算法研究

面向视频运动目标的压缩跟踪鲁棒性算法研究

作者：邵晨宇西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着计算机的普及和图像处理技术的不断发展,视频目标跟踪得到人们越来越多的关注,在交通管理、智能监控、人机交互和智慧城市等领域有着重要的应用意义。在图像处理、控制论与控制工程、计算机学科和模式识别的多学科交叉影响下,计算... 详细信息

随着计算机的普及和图像处理技术的不断发展,视频目标跟踪得到人们越来越多的关注,在交通管理、智能监控、人机交互和智慧城市等领域有着重要的应用意义。在图像处理、控制论与控制工程、计算机学科和模式识别的多学科交叉影响下,计算机视觉领域出现了诸多优秀的目标跟踪算法。近年来压缩跟踪算法以其出众的实时跟踪性能和较快的计算速度成为了研究热点。虽然压缩跟踪有着其独特的优势,但是当遇到遮挡、尺度变化、目标突变和前景与背景相似等因素时,运动目标的跟踪框极易出现漂移,从而导致跟踪失败。因此如何提高压缩跟踪的鲁棒性具有重要的理论意义和实践价值。本文充分调研了前人研究成果,在当前研究现状的基础上,针对遮挡问题和尺度变化问题提出了相应的改进办法,主要研究工作如下:(1)在压缩跟踪的基础上,提出一种新的基于分块加权的改进算法。该算法能够有效解决在运动目标在发生遮挡情况下,跟踪任务失败的问题。该算法采用分块加权的思想,对每一帧进行分块,然后做相似度判断,同时建立遮挡判断机制以保证必要的实时性。在遇到遮挡时,未被遮挡的子分块在确定当前帧的候选目标位置发挥着重要作用,这也是本算法的核心所在,然后在候选目标位置附近取正样本和负样本,在经过稀疏矩阵的压缩后,利用朴素贝叶斯分类器获得下一帧的预测位置。通过实验证明所提出的改进算法能够更加准确地跟踪目标,相比起原压缩算法具有更好的可靠性和稳定性。(2)采用由粗到精的策略,提出了一种基于时空上下文结合粒子滤波的改进算法。该算法能够很好地应对固定的运动场景,目标本身发生尺度变化的问题。该算法首先在时间序列上,对前一帧利用粒子滤波方法获得当前帧目标的粗略位置,在当前帧的空间上下文中,我们在获得预估的粗略位置基础上,采用放缩实际跟踪框的办法,即对实际跟踪框进行尺度变化,而后与之前的粗略位置分别进行比较,取相似度最高的对应跟踪框为最终目标候选位置所在正样本。然后取原特征进行压缩,最后通过分类器得到下一帧的目标预测位置。该算法在改进后,不仅可以增强自身的鲁棒性,还能保证算法的实时性。通过上述我们对原算法的改进,当目标发生遮挡和尺度变化时,该算法能有效持续跟踪目标。不过该算法在提高鲁棒性的同时,计算复杂度也又有所增加。另外目前该算法在目标发生突变以及前景和背景相似情况下也容易跟踪失败。因此如何保证在增强鲁棒下,跟踪算法的实时性不受太大影响也成为以后压缩跟踪算法改进的一个研究重点。

关键词：特征提取分块加权鲁棒性时空上下文粒子滤波