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遥感技术在卫片执法工作中的应用研究

资源导刊 2024年第6期 41-43,47页

作者：霍太莹张俊华山东省物化探勘查院山东济南250013 山东国科地理信息工程有限公司山东济南250101

综合利用两米级与亚米级的国产高分辨率卫星影像优势,开展变化图斑综合提取,以此探讨多源卫星影像在卫片执法工作中的适用性。通过研究得到以下结论:相较于传统分类算法,TabNet网络深度学习算法可以较完整地提取地物边界,并且地物混淆... 详细信息

综合利用两米级与亚米级的国产高分辨率卫星影像优势,开展变化图斑综合提取,以此探讨多源卫星影像在卫片执法工作中的适用性。通过研究得到以下结论:相较于传统分类算法,TabNet网络深度学习算法可以较完整地提取地物边界,并且地物混淆程度较低。采用GF2影像进行地物分割优化,居民地与硬化道路的分割效果与实际情况完全符合,且边界严格按照实际走向。结合GF1与GF2影像的变化图斑提取精度整体较高,新增道路与厂房完整识别出来,并且通过剔除农作物等影响因素,避免了裸露土地对变化图斑提取的影响。

关键词： GF1 GF2 TabNet 变化提取分割优化

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遥感技术在自然保护地卫片执法中的应用研究

资源导刊 2024年第12期 31-34页

作者：胡堂学广元市自然保护地工作站四川广元628000

利用国产卫星影像的空间分辨率优势,结合人工智能算法开展变化图斑综合提取,以此探讨多源卫星遥感影像在自然保护地卫片执法工作中的适用性。研究结果表明:采用Tensorflow框架搭建变化检测模型,开展变化图斑提取,并利用深度学习地物分... 详细信息

利用国产卫星影像的空间分辨率优势,结合人工智能算法开展变化图斑综合提取,以此探讨多源卫星遥感影像在自然保护地卫片执法工作中的适用性。研究结果表明:采用Tensorflow框架搭建变化检测模型,开展变化图斑提取,并利用深度学习地物分割算法优化图斑边界,可以提升监测精度,研究构建的变化检测模型可较好地提取出变化图斑,且地物混淆程度较低。采用GF2影像进行图斑边界优化,较好地消除了图斑边界锯齿状等问题。通过叠加自然保护地等专题成果数据,筛选出了疑似违法图斑,避免了漏识别现象,提升了工作效率。

关键词： GF1 GF2 变化提取分割优化自然保护地

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基于混合蛙跳算法的马铃薯病害图像分割优化

植物保护学报 2018年第3期45卷 478-488页

作者：张明王生荣郭小燕甘肃农业大学草业学院兰州730070 兰州城市学院电子与信息工程学院兰州730070 甘肃农业大学信息科学技术学院兰州730070

针对Otsu算法对直方图呈现多峰多谷的复杂马铃薯病害图像分割效果不佳的问题,结合混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)提出了一种Otsu-SFLA分割优化模型,将Otsu病害图像的分割结果作为SFLA算法的优化起点,进行复杂背景... 详细信息

针对Otsu算法对直方图呈现多峰多谷的复杂马铃薯病害图像分割效果不佳的问题,结合混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)提出了一种Otsu-SFLA分割优化模型,将Otsu病害图像的分割结果作为SFLA算法的优化起点,进行复杂背景的马铃薯病害图像的分割优化,将马铃薯叶枯病、马铃薯晚疫病、马铃薯菌核病、马铃薯根腐线虫病、马铃薯灰霉病的病害图像作为分割对象进行分割,分割匹配率分别为97.0%、96.2%、96.9%、95.7%、94.8%,平均分割匹配率为96.1%,错误率分别为1.6%、1.1%、1.2%、1.1%、1.4%、平均错误率为1.3%,正确率分别为95.4%、95.1%、95.7%、94.6%、93.4%,平均正确率为94.8%,表明Otsu-SFLA模型可有效从复杂马铃薯病害图像中获取病斑区域。

关键词：混合蛙跳算法 Otsu算法图像分割分割优化马铃薯病害

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基于空间最大类间距的像素群分割优化

计算机工程与应用 2011年第23期47卷 164-166,248页

作者：杨波何小海左航四川大学电子信息学院成都610065 西南电子电信技术研究所成都610041 四川大学计算机软件学院成都610065

目标分割是利用图像的时空先验知识对像素点进行逐点分类的一个过程,目标的固有属性体现在密度及其形状即二维平面的空间分布上。既往的阈值分割大多仅利用了目标的密度信息,而忽略了其空间分布信息。鉴于形状先验知识难以获得,提出利... 详细信息

目标分割是利用图像的时空先验知识对像素点进行逐点分类的一个过程,目标的固有属性体现在密度及其形状即二维平面的空间分布上。既往的阈值分割大多仅利用了目标的密度信息,而忽略了其空间分布信息。鉴于形状先验知识难以获得,提出利用双阈值分割得到临界区域和目标重心,其后以临界区域像素群距目标重心的距离作为形状的空间分布信息,并由最大类间距算法对该距离进行分割从而实现优化。实验结果显示算法在降低噪声和削弱阴影的同时,有效地改善了目标提取的完整性。

关键词：像素群分割优化双阈值最大类间距

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南京市典型区域城市绿地的多尺度分割优化

南京市典型区域城市绿地的多尺度分割优化

作者：张宏民南京大学

学位级别：硕士

城市绿地作为城市生态系统的有机组成部分,在建设生态城市、提高城市空气质量和保持居民身心健康中起到举足轻重的作用。因此,对于城市绿地的研究引起了广泛关注。高分辨率遥感技术和面向对象图像分析技术的不断发展,克服了传统城市绿... 详细信息

城市绿地作为城市生态系统的有机组成部分,在建设生态城市、提高城市空气质量和保持居民身心健康中起到举足轻重的作用。因此,对于城市绿地的研究引起了广泛关注。高分辨率遥感技术和面向对象图像分析技术的不断发展,克服了传统城市绿地监测方法耗时耗力、效率低下、获得数据精度低的缺点,为精确的城市绿化调查提供了数据支撑,成为主要的城市绿化调查手段。高分辨率遥感图像中的城市绿地往往会表现出明显的多尺度特性,图像分割产生的绿地对象并不一定与真实地物相对应。对分割结果进行优化,建立图像对象与真实地物之间的关联关系,是面向对象的城市绿地信息提取亟待解决的问题。本文依据国家自然科学基金项目"集成场景先验知识的高分辨率遥感图像语义分割"(项目编号41601366)对高分辨率遥感图像多尺度分割优化的研究需求,以IKONOS高分辨率遥感图像为数据资料,选取南京市城市绿地典型区域为研究区,在研究城市绿地图像表征的基础上,开展适合城市绿地的多尺度分割和多尺度优化技术的研究。论文主要的研究内容和结论包括:(1.)城市绿地的图像表征。对城市绿地的功能性和几何特征的分析表明,.根据功能的不同,城市绿地在几何形状上可以分为点状绿地、面状绿地和带状绿地,不同形状的绿地在高分辨率遥感图像中相互依存,结构复杂,为图像的分割和优化带来困难;通过采集典型样本,分析了研究区各类地物的光谱响应特征和NDVI的分布特点,结果显示相比DN值,NDVI对于城市绿地的区分性更强;城市绿地具有明显的多尺度特性,由于面积差异和空间结构复杂度的不同,单一尺度的分割结果无法同时实现城市绿地的最优表达,多尺度分割结果中绿地的尺度分析结果表明,综合多尺度分割结果,进行跨尺度的寻优,有望使不同粒度的绿地分别在其最优尺度下被表达。(2)城市绿地的多尺度分割。针对城市绿地的图像特点,提出一种基于区域合并的多尺度分割算法。具体由区域生长得到初始过分割结果,基于初始分割结果构建区域邻接图,根据城市绿地的几何特征设定合并准则,制定基于优先级队列的合并策略,设置尺度参数序列,进行区域合并,得到边界嵌套的多尺度分割结果,构建多尺度模型,并使用对象尺度树建立起地表对象在不同尺度分割结果之间的上下文关系,为之后的跨越多个尺度的优化提供可能。(3)城市绿地的多尺度优化。设计针对城市绿地的多尺度优化算法,首先,利用优化指标从多尺度分割结果中选取全局最优分割结果;其次,对全局最优分割结果中的对象进行划分,得到欠分割部分和最优分割部分,使用对象尺度树对欠分割部分进行优化;最后,经过优化的欠分割部分和最优分割部分进行信息复合,得到最终的多尺度优化结果。对多尺度优化算法的有效性进行定性和定量的分析,并使用监督评价指标对多尺度分割结果和多尺度优化结果的精度进行评价,结果表明:多尺度优化算法可以有效的识别最优分割和欠分割,并将欠分割区域中的绿地对象分离出来,从而减少全局最优分割结果中的绿地分割错误;监督评价的结果显示,多尺度优化算法能够综合不同尺度的分割结果,同时实现不同粒度绿地对象的最优表达,相比多尺度模型中任意尺度的分割结果,多尺度优化结果拥有更高的分割精度。论文以城市绿地为研究对象,分析了其在高分辨率遥感图像中的多尺度特性,根据绿地的光谱响应、几何形状和空间上下文关系等特征,设计针对城市绿地的多尺度分割算法和多尺度优化算法,实现了城市绿地的多尺度分割优化,为遥感图像多尺度分割优化的研究提供新思路,具有一定理论和应用创新性。

关键词：城市绿地高分辨率遥感面向对象图像分析多尺度分割分割优化

基于优化分割分类层次体系的土地覆被分类制图方法探讨

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遥感技术与应用 2019年第1期34卷 79-89页

作者：刘立刘勇兰州大学资源环境学院中国人民解放军61243部队

随着高分辨率卫星的广泛应用,基于对象的影像分析方法逐渐成为提取土地覆被信息的主要方法。分割优化是基于对象的影像分析方法中的一个基本步骤。不同土地覆被类型通常具有不同的优化分割参数,如何充分利用多尺度最优分割建立分割分类... 详细信息

随着高分辨率卫星的广泛应用,基于对象的影像分析方法逐渐成为提取土地覆被信息的主要方法。分割优化是基于对象的影像分析方法中的一个基本步骤。不同土地覆被类型通常具有不同的优化分割参数,如何充分利用多尺度最优分割建立分割分类层次体系,从高分辨率影像中提取各种土地覆被类型,实现高精度土地覆被制图,是面向对象影像分析方法中有待解决的一个难题。在获取不同土地覆被类别各自最优的分割参数基础上,探索了一种基于参考数据集的最小分割单元与决策树的分割分类层次体系构建方法。实验表明:该方法可以有效地降低设置分割分类层次体系时对操作者个人经验的依赖,提高分类精度,满足自动制图要求。

关键词：面向对象影像分析数据挖掘分割分类层次体系分割优化随机森林

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多移动机器人区域分割优化覆盖算法研究

电脑与信息技术 2018年第3期26卷 5-7,13页

作者：黄成四川工程职业技术学院四川德阳618000

针对多机器人协作的全覆盖路径规划优化问题,提出了一种区域分割优化覆盖算法,完成多机器人对未知区域的快速、高效的覆盖任务。在移动机器人全覆盖路径规划研究中,将机器人的能量、速度、任务完成时间等作为限制条件,对所需机器人的数... 详细信息

针对多机器人协作的全覆盖路径规划优化问题,提出了一种区域分割优化覆盖算法,完成多机器人对未知区域的快速、高效的覆盖任务。在移动机器人全覆盖路径规划研究中,将机器人的能量、速度、任务完成时间等作为限制条件,对所需机器人的数目、机器人分成的组数及机器人工作的起始位置进行规划,以实现利用最少数目的机器人完成给定区域的优化分割和覆盖。对比仿真实验,结果表明本方法在给定机器人数量的情况下,完成了最大区域的覆盖。该方法可以有效完成多机器人对未知区域的快速高效的搜索覆盖任务。

关键词：多移动机器人区域覆盖路径规划分割优化

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激光加工中三维对象的区域分割算法

激光加工中三维对象的区域分割算法

作者：王福洋西安电子科技大学

学位级别：硕士

作为新型制造技术,激光加工制造技术目前取得了长足的发展,因具有高精度和特殊加工能力的特点,该技术在很多领域正逐渐取代传统的制造加工技术,其所涉及的核心关键技术的研究与发展也被世界各国所重视。我国的制造业体量全球领先,但限... 详细信息

作为新型制造技术,激光加工制造技术目前取得了长足的发展,因具有高精度和特殊加工能力的特点,该技术在很多领域正逐渐取代传统的制造加工技术,其所涉及的核心关键技术的研究与发展也被世界各国所重视。我国的制造业体量全球领先,但限于各种因素,目前我国的激光加工制造技术并不先进,关键设备和软件技术的进口受到先进国家的严格限制。在中国制造2025和国家重点支持高端装备制造业的时代背景下,如何改变目前国内激光制造技术相对落后、核心技术和设备依靠引进的局面越来越成为一项急需解决的难题。本论文依托所参与的国家重点研发计划项目,对国内几乎是空白的大型模型激光制造处理软件中的三维对象区域分割技术进行研究。本论文对激光加工中三维模型的区域分割算法进行了研究,设计并实现了一个针对大尺寸三维复杂曲面的激光加工对象分割系统。该分割系统能够将大尺寸的三维网格模型分割成能满足激光加工参数约束的众多加工区域,使得后续的激光加工过程和加工精度能得以保证。论文完成的主要工作和所做贡献总结如下:1.与传统的基于模型物理意义的三维模型分割算法的应用场景进行了对比分析,总结了激光加工中区域分割算法的应用场景的特殊性,以及对区域分割算法的特定要求。2.对系统需求进行了总结,设计了一种满足激光加工要求的三维模型区域分割算法。分割算法包括基于区域扩张的模型的初步加工分割算法以及按照实际加工需求,对模型分割结果进行进一步优化的算法。3.对区域分割系统进行了详细的设计。根据系统的功能需求进行了功能模块设计,并对系统的各个功能模块进行了详细设计。4.对完成的系统进行了功能测试,对所设计的算法进行了分割效果和分割效率测试。给出了一种分割效果评价指标,对模型的分割结果进行了定量评价。对测试结果分析,得出了算法能有效、快速完成各类模型分割的结论。实验结果表明,本文所设计的系统能够有效且较为快速地完成三维模型的加工分割工作。对给定的不同格式、不同规模的模型文件,都能很好地完成模型分割处理工作。目前,所完成的系统已经应用到实际加工中,加工精度满足项目的指标要求,并且功能完备,系统运行稳定。

关键词：激光加工模型分割区域扩张大型模型分割优化

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浅谈SDH同步传输网ECC巨网的分割优化

中国电子商务 2011年第6期 36-36页

作者：王英卓马成喜中国联合网络有限公司陕西省分公司陕西西安710075

本文介绍了SDH同步传输网中Optix产品组网时ECC巨网产生背景，阐述了ECC通信原理，分析了ECc组网存在限制原因，提出了ECc巨网分割优化方案。

关键词： SDH同步传输网 OptiX ECC巨网分割优化