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改进果蝇算法优化BP神经网络预测汽油辛烷值

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山东大学学报（工学版） 2023年第5期53卷 20-28,36页

作者：韦修喜陶道黄华娟广西民族大学人工智能学院广西南宁530006 广西民族大学电子信息学院广西南宁530006

针对BP神经网络存在预测精度不佳、预测结果不稳定的问题,提出改进果蝇算法优化BP神经网络(back propagation neural network)预测模型。将混沌映射、判别因子与变步长机制引入果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)中,... 详细信息

针对BP神经网络存在预测精度不佳、预测结果不稳定的问题,提出改进果蝇算法优化BP神经网络(back propagation neural network)预测模型。将混沌映射、判别因子与变步长机制引入果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)中,得到改进后的自适应混沌果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm with chaos and discriminant factors,CDFOA),并利用测试函数对算法进行性能验证。利用CDFOA优化BP神经网络的初始权值与阈值,构建基于CDFOA优化BP神经网络对于汽油辛烷值的预测模型CDFOA-BP。将采集到的60组汽油数据输入预测模型进行测试分析。预测结果表明,与FOA-BP模型、PSO-BP模型、SSA-BP模型和BP神经网络模型相比,CDFOA-BP模型在预测精度与预测稳定性上均优于其他4种模型,验证该模型的有效性与可行性。

关键词：果蝇优化算法混沌映射判别因子函数测试 BP神经网络辛烷值

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基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法

计算机应用 2011年第12期31卷 3288-3291页

作者：李祚泳张正健余春雪成都信息工程学院资源环境学院成都610041

为了避免混洗蛙跳算法易于出现不成熟收敛,提高求解质量,提出了基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法。该算法将粒子群算法中粒子追踪全局极值的思想融入混洗蛙跳算法中,对族群内的最差个体同时跟踪族群内和全局两个最优个体的信息,进行深... 详细信息

为了避免混洗蛙跳算法易于出现不成熟收敛,提高求解质量,提出了基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法。该算法将粒子群算法中粒子追踪全局极值的思想融入混洗蛙跳算法中,对族群内的最差个体同时跟踪族群内和全局两个最优个体的信息,进行深度搜索;并引入免疫进化算法对群体中的最优个体进行免疫进化迭代计算,以达到充分利用最优个体的信息的目的。该算法不仅避免了陷入局部极值的局限,以更高的精度逼近全局最优解,而且能加速收敛。对多个典型测试函数的计算表明:基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法比传统的混洗蛙跳算法具有更好的寻优能力、稳定效果和更快的收敛速度。

关键词：混洗蛙跳算法免疫进化算法粒子群算法函数测试

融合混沌映射和二次插值的自适应鲸鱼优化算法

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计算机工程与设计 2023年第4期44卷 1088-1096页

作者：张希淼马宁付伟季伟东张硕刁衣非哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院黑龙江哈尔滨150025

针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)易陷入局部最优,收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出一种融合混沌映射和二次插值的自适应鲸鱼优化算法(adaptive whale optimization algorithm based on chaotic mapping and quadratic interpolation,CQAWOA)。引入混沌映射在初始化阶段生成新种群,实现种群多样性;设计自适应权重,提高算法全局搜索和局部寻优能力并加快收敛速度;利用二次插值策略生成新的鲸鱼个体,采用贪婪策略更新局部最优解,提高种群计算的精度。通过15个基准函数将改进算法与其它优化算法进行对比测试,测试结果验证了在求解过程中,改进算法寻优速度和求解精度均存在显著提升。

关键词：混沌映射二次插值自适应权重鲸鱼优化算法贪婪策略函数测试算法优化

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改进免疫算法在火电机组优化运行中的应用

自动化仪表 2010年第12期31卷 24-27,31页

作者：任雯三明学院物理与机电工程系福建三明365004

为克服传统优化算法和遗传算法无法快速有效得到全局最优解的问题,介绍了将免疫算法和禁忌搜索算法的优点相结合的改进免疫算法。在建立和分析火电机组数学模型的基础上,通过函数测试证明了使用改进免疫算法求解机组优化运行问题的可行... 详细信息

为克服传统优化算法和遗传算法无法快速有效得到全局最优解的问题,介绍了将免疫算法和禁忌搜索算法的优点相结合的改进免疫算法。在建立和分析火电机组数学模型的基础上,通过函数测试证明了使用改进免疫算法求解机组优化运行问题的可行性。最后,经实例验证表明,改进免疫算法具有良好的搜索性能,它为火电厂机组优化运行问题提供了一条新的有效求解途径,可应用于更广泛的优化问题。

关键词：全局最优解免疫算法禁忌搜索算法函数测试火电机组优化运行

小世界优化算法的研究及其在复杂热工控制中的应用

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小世界优化算法的研究及其在复杂热工控制中的应用

作者：刘海瑞北京交通大学

学位级别：硕士

小世界网络是国内外关注的前沿课题及学术热点,近年来已广泛应用于社会关系网络、互联网络、生物领域、交通网络等很多方面,而小世界网络用于优化研究则是小世界网络的一个崭新应用领域。由于小世界优化算法研究刚刚起步,其研究成果还... 详细信息

小世界网络是国内外关注的前沿课题及学术热点,近年来已广泛应用于社会关系网络、互联网络、生物领域、交通网络等很多方面,而小世界网络用于优化研究则是小世界网络的一个崭新应用领域。由于小世界优化算法研究刚刚起步,其研究成果还很少见报道。本文针对现有小世界优化算法存在的不足,提出了两种新型实数编码小世界优化算法,并将其应用于复杂热工系统实时优化控制的研究。论文主要开展了如下几方面的工作：1.对小世界网络理论及其重要参数做了较为全面、系统的分析和阐述。通过对现有小世界优化算法进行深入分析和总结,对其目前存在的问题作了较为深入的探讨,这些工作有助于小世界优化算法的改进和创新研究;2.对现有二进制和十进制编码小世界优化算法做了改进,提出基于随机实数编码的小世界优化算法。通过对国际通用测试函数的寻优测试以及与二进制编码方式的小世界优化及遗传算法相比,表明新算法避免了现有算法由于编码、解码而造成的算法繁琐和算法运行时间长等问题,大大节约了算法的运行时间。将其成功应用于非线性系统的实时优化仿真实例,更进一步验证了其用于工业实时控制的优越性能。3.对混沌理论做了简要介绍,将混沌映射用于新型实数编码小世界优化算法中,以产生其初始节点集,使其具有多样性;同时,利用混沌搜索在小空间范围能力强这一特点,在算子的构造过程中引入混沌搜索机制,进而提出一种新的基于实数编码的混沌小世界优化算法。函数测试和用于迟延系统的控制优化示例均表明该算法能够有效克服现有小世界优化算法的不足,大大提高了小世界优化算法的寻优性能。4.针对超临界机组存在变工况时变特性以及对实时稳定性要求高等问题,将基于随机实数编码小世界优化方法用于RBF神经网络PID控制器参数整定,仿真结果表明,该方法在不同负荷下的主汽温控制输出均能够快速稳定地跟踪输入,获得很好的调节品质。5.针对火电单元机组协调控制系统参数时变以及对负荷响应较高的实时性要求,将提出的实数编码的混沌小世界优化策略用于对DRNN神经网络PID控制器参数进行整定,从而实现多变量系统的优化控制;同时,针对实际过热汽温预测控制系统有约束优化问题,将混沌小世界优化算法作为滚动优化策略,从而实现实时预测控制。仿真结果表明,上述算法有效解决了控制系统实时性和快速稳定性要求。

关键词：小世界网络优化算法实数编码混沌函数测试复杂热工对象

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增强型果蝇优化算法及应用研究

增强型果蝇优化算法及应用研究

作者：陶道广西民族大学

学位级别：硕士

果蝇优化算法是依据果蝇的觅食行为编写而成,作为一种经典的群智能优化算法,其具有操作简单、运行速度快与寻优精度较高等特点。相较于传统的优化方法,果蝇优化算法更佳智能便捷,具有一定的优势,但同样也存在着一些不足之处。绝大部分... 详细信息

果蝇优化算法是依据果蝇的觅食行为编写而成,作为一种经典的群智能优化算法,其具有操作简单、运行速度快与寻优精度较高等特点。相较于传统的优化方法,果蝇优化算法更佳智能便捷,具有一定的优势,但同样也存在着一些不足之处。绝大部分的群智能算法都容易出现陷入局部最优与寻优结果不稳定的情况,尤其是面对高维度问题时,算法的寻优效果往往不佳。本文所研究的果蝇优化算法,也存在着类似的问题。针对上述的一些不足之处,本文对果蝇优化算法进行了改进并应用于一些真实场景,不仅提高了其优化性能还扩宽了其应用领域。本文的研究内容主要包括:(1)提出一种多机制的改进果蝇优化算法:首先,采用以自然常数e为底的指数函数初始化种群,提高算法初始解的多样性,增强算法的稳定性。其次,加入扰动系数来动态调节算法的搜索步长,增强算法跳出局部最优的能力,提升算法的全局寻优能力。最后,采用log对数机制进行迭代寻优,提高算法的收敛精度。随后,将改进算法运用到函数寻优与工程实例优化中。(2)提出一种自适应果蝇优化算法:首先,引入Cubic混沌映射来调节果蝇种群在迭代过程中的搜索步长,提高算法的全局搜索能力,增强算法的寻优精度与稳定性。其次,加入判别因子来实现算法收敛的自适应判断,减少不必要的算法时间复杂度损失。最后,引入变步长机制改进果蝇优化算法的随机步长机制,解决随机步长的盲目性与无序性,增加算法迭代计算过程中解的多样性,进一步强化算法的寻优能力。随后,将改进算法运用到优化神经网络预测汽油辛烷值实验中。(3)提出一种变步长果蝇优化算法:针对原算法采用随机搜索步长进行迭代寻优,导致算法的寻优效率低、寻优精度不高等问题,引入收敛步长机制,以此来动态调节算法的搜索步长,平衡算法的全局开发与局部寻优能力,提升算法的整体寻优潜能。随后,将改进算法应用到优化非线性Beta变换的图像增强实验中。

关键词：果蝇优化算法函数测试工程实例神经网络图像增强

基于Android远程广告投放体系的研究与测试

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基于Android远程广告投放体系的研究与测试

作者：左美玲海南大学

学位级别：硕士

目前,城市大屏幕广告机多采取海量式广告投放机制。我们需要开发一种适合于现有安卓平台的远程广告投放系统,本文阐述如何借助于互联网信息传输技术,搭建一种适合于该投放机制的远程广告发布系统,在里面用到了跨平台、跨编程语言通讯技... 详细信息

目前,城市大屏幕广告机多采取海量式广告投放机制。我们需要开发一种适合于现有安卓平台的远程广告投放系统,本文阐述如何借助于互联网信息传输技术,搭建一种适合于该投放机制的远程广告发布系统,在里面用到了跨平台、跨编程语言通讯技术,重点研究了服务器的整体架构及远程广告发布机终端服务器的搭建过程,在服务器端通过智能管理模块实现对广告视频播放器的远程管控。在此基础上,本文编制了一个测试方案,将函数测试与自动化测试相结合,有效的发现软件错误,提高软件开发效率,降低软件开发成本,避免了现在软件测试脚本多,随机性强,难修改维护的缺点。在该测试方案下,通过对系统进行详细全面的测试并给出相应的分析。仿真结果表明,本文所述的远程视频广告发布系统,能够满足客户广告视讯多样化,广告计划自由化的要求,为城市的广告投放提供更自由,更便捷的帮助。

关键词：远程广告投放体系广告发布服务器函数测试系统测试自动化测试

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基于改进鲸鱼优化算法的资源调度方法

龙岩学院学报 2022年第2期40卷 20-26页

作者：吴荣生漳州职业技术学院电子信息学院福建漳州363000

针对在大量数据背景下云计算资源调度模型存在调度效率低、分配不合理等问题,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(m-WOA)的云计算资源调度方法。提出了云计算资源调度模型,针对基本鲸鱼优化算法存在迭代后期种群多样性减弱、易陷入局部最优... 详细信息

针对在大量数据背景下云计算资源调度模型存在调度效率低、分配不合理等问题,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(m-WOA)的云计算资源调度方法。提出了云计算资源调度模型,针对基本鲸鱼优化算法存在迭代后期种群多样性减弱、易陷入局部最优等不足,提出使用Tent混沌反向学习策略来增强种群多样性;并使用精英随机组合策略平衡算法开发和探索能力。将改进后的m-WOA算法用于数值仿真实验和云计算资源调度模型求解。实验结果表明,m-WOA具有更好的收敛精度和更强的稳定性;m-WOA能有效减少云计算完成时间和能源消耗,并提供更合理的资源调度分配方案,从而提升云计算资源利用率。

关键词：云计算资源调度鲸鱼优化算法函数测试

基于改进蝴蝶算法优化SVM的TE过程故障诊断

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计算机与数字工程 2024年第5期52卷 1569-1575页

作者：赵文虎兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050

针对支持向量机在田纳西-伊斯曼过程故障诊断中存在不稳定且分类精度低以及蝴蝶优化算法在优化支持向量机时存在的易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出了采用改进蝴蝶算法优化支持向量机的模型。首先利用反向学习策略、自适应调节策... 详细信息

针对支持向量机在田纳西-伊斯曼过程故障诊断中存在不稳定且分类精度低以及蝴蝶优化算法在优化支持向量机时存在的易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出了采用改进蝴蝶算法优化支持向量机的模型。首先利用反向学习策略、自适应调节策略和混沌局部搜索策略来优化蝴蝶算法,改善蝴蝶算法的寻优性能和开发能力。然后采用改进蝴蝶算法来优化支持向量机的参数,最后将改进蝴蝶算法优化的支持向量机模型应用到田纳西-伊斯曼过程的故障诊断中。通过函数测试和对比实验,结果表明:改进蝴蝶算法具有较好的寻优效果,用改进蝴蝶算法优化的支持向量机具有更好的稳定性和更高的分类准确率。

关键词：支持向量机蝴蝶优化算法故障诊断函数测试分类准确率