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  • 1 篇 理学
    • 1 篇 数学

主题

  • 1 篇 函数型再生核希尔...
  • 1 篇 偏微分方程
  • 1 篇 神经算子
  • 1 篇 深度算子网络
  • 1 篇 神经网络

机构

  • 1 篇 国防科技大学

作者

  • 1 篇 刘子源
  • 1 篇 王海峰
  • 1 篇 包凯君
  • 1 篇 钱旭
  • 1 篇 宋松和

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=函数型再生核希尔伯特空间"
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基于函数值再生核希尔伯特空间的偏微分方程神经求解算子
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数学理论与应用 2023年 第2期43卷 16-31页
作者： 包凯君 刘子源 王海峰 钱旭 宋松和 国防科技大学数学系 长沙410073
通过精心设计神经网络结构来学习无穷维函数空间之间的映射,算子学习方法——神经算子,相较于传统方法在求解偏微分方程等复杂问题上展现出极高的效率.为此,本文结合函数值再生核希尔伯特空间,提出一种新型的神经算子——再生核神经算子... 详细信息
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