检索结果-南通市图书馆

多重线性回归模型在出院人次影响因素分析中的应用

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中国卫生统计 2014年第6期31卷 1035-1036页

作者：黄娟中国中医科学院广安门医院统计信息科 100053

目的探讨多重线性回归模型在医院出院人次影响因素分析中的应用。方法根据2012年某市二级及以上医疗机构工作量报表提供的相关数据,采用逐步回归的方法,建立多重线性回归方程,进行出院人次影响因素分析。结果出院人次受到门诊诊疗人次... 详细信息

目的探讨多重线性回归模型在医院出院人次影响因素分析中的应用。方法根据2012年某市二级及以上医疗机构工作量报表提供的相关数据,采用逐步回归的方法,建立多重线性回归方程,进行出院人次影响因素分析。结果出院人次受到门诊诊疗人次和实际占用总床日数的影响(F=1725.820,P出院人次的影响最大。从R的数值可知,两个自变量可以解释结果变量变异的95.7%,说明模型的拟合效果很好。结论利用加权最小二乘法剔除异方差因素影响后建立的多重线性回归模型在分析医院出院人次影响因素中有很好的效果,结果比较准确,可以为医院统计工作人员进行相关工作提供方法依据。

关键词：多重线性回归模型逐步回归异方差加权最小二乘法出院人次

基于DRGs的出院人次相对价值评价方法研究

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中国卫生经济 2016年第3期35卷 79-81页

作者：谢世堂首都医科大学附属北京世纪坛医院改革与绩效管理办公室北京100038

目的:建立体现出院人次相对价值的绩效评价测算方法。方法:分析临床科室对住院服务绩效考核公平性的意见,访谈相关医师。分析病历首页及出院病例的DRGs分组数据。结果:通过床均DRGs组数、床均总权重、CMI、时间指数、费用指数、住院病... 详细信息

目的:建立体现出院人次相对价值的绩效评价测算方法。方法:分析临床科室对住院服务绩效考核公平性的意见,访谈相关医师。分析病历首页及出院病例的DRGs分组数据。结果:通过床均DRGs组数、床均总权重、CMI、时间指数、费用指数、住院病人死亡率及7日再住院率对科室住院服务绩效进行TOPSIS综合评价,建立基于DRGs的出院人次相对价值的测算方法。样本数据测算结果显示出院人次调整系数顺位排序与管理者印象基本一致。结论:该方法改进了出院人次考核唯数量化的缺陷,为出院人次标准化绩效评价提供一种测算方法。

关键词：公立医院绩效考核出院人次相对价值

应用折扣最小二乘法对我院诊疗人次和出院人次进行预测

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中国卫生统计 2003年第2期20卷 125-126页

作者：余莉云南省曲靖市第一人民医院统计室 655000

预测是根据预测对象发展变化的规律，估计和判断未来发展趋势的一种活动，通过预测能有效地促进卫生事业有计划、按比例、协调地迅速发展，为此，对我院1993年-2000年的门诊诊疗人次和出院人次进行统计，现应用统计方法对2001年门诊诊... 详细信息

预测是根据预测对象发展变化的规律，估计和判断未来发展趋势的一种活动，通过预测能有效地促进卫生事业有计划、按比例、协调地迅速发展，为此，对我院1993年-2000年的门诊诊疗人次和出院人次进行统计，现应用统计方法对2001年门诊诊疗人次及出院人次进行预测。

关键词：医院诊疗人次出院人次折扣最小二乘法卫生统计学

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出院人次变动趋势分析与预测

中国医院统计 2016年第4期23卷 296-298页

作者：于龙广滨州医学院烟台附属医院

目的研究医院出院人次变动规律，为医院管理决策提供科学依据。方法应用SPSSl8．0软件对2010年1月至2015年6月出院人次进行ARIMA模型的建模拟合，并对2015年7月至2016年12月的出院人次进行预测与评价。结果ARIMA（1，1，1）×（1，1，0... 详细信息

目的研究医院出院人次变动规律，为医院管理决策提供科学依据。方法应用SPSSl8．0软件对2010年1月至2015年6月出院人次进行ARIMA模型的建模拟合，并对2015年7月至2016年12月的出院人次进行预测与评价。结果ARIMA（1，1，1）×（1，1，0）12模型为最优模型，根据残差自相关、偏自相关函数图以及Box—Ljung检验结果，均说明模型的残差序列为白噪声序列。利用预测模型对2015年7月至12月出院人次进行预测并与实际值进行比较，实际值均未超出预测值95％可信区间，平均误差为1．70％，符合性较高。结论ARIMA乘积模型能较好的拟合出院人次的变动趋势。

关键词：出院人次时间序列 ARIMA模型

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出院人次长期趋势和季节变化预测分析

现代医院 2009年第9期9卷 95-96页

作者：杜艳玲温州市第二人民医院浙江温州325000

目的利用我院2004～2007年的数据资料,找出出院人次变化规律,以便领导科学管理。方法用二次移动平均法进行季节性分析,用直线回归法进行长期趋势分析,利用excel对数据进行处理。结果我院出院人次存在季节性和长期趋势规律。结论利用这... 详细信息

目的利用我院2004～2007年的数据资料,找出出院人次变化规律,以便领导科学管理。方法用二次移动平均法进行季节性分析,用直线回归法进行长期趋势分析,利用excel对数据进行处理。结果我院出院人次存在季节性和长期趋势规律。结论利用这一规律对未来进行预测,可以为领导进行近期管理和远期规划提供科学依据。

关键词：出院人次季节性长期趋势预测

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出院人次影响因素的灰色关联分析

中国医院统计 2005年第2期12卷 130-131页

作者：余莉云南省曲靖市第一人民医院 655000

灰色关联分析是对系统态势发展变化进行量化分析的方法,实质上是比较评价对象与某一具体对象之间的接近程度,两者越接近,评价对象的关联度就越大.关联序则反映其评价对象的大小秩序.出院人次是一项衡量医院医疗质量、管理水平的指标,同... 详细信息

灰色关联分析是对系统态势发展变化进行量化分析的方法,实质上是比较评价对象与某一具体对象之间的接近程度,两者越接近,评价对象的关联度就越大.关联序则反映其评价对象的大小秩序.出院人次是一项衡量医院医疗质量、管理水平的指标,同时又是一个既能体现医院社会效益又能反映经济效益的指标,通过对其分析、评价,可以找出影响出院人次的因素,为医院管理者进行决策提供依据.

关键词：灰色关联分析出院人次量化分析比较评价对象关联度关联序

基于季节性指数平滑模型的医院出院人次预测研究

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齐齐哈尔医学院学报 2020年第7期41卷 854-856页

作者：王国林常州市第一人民医院(苏州大学第三附属医院)病案统计室江苏常州213003

目的比较各季节性指数平滑模型对医院出院人次的预测效果,探讨季节性指数平滑模型在出院人次预测中的应用。方法采用各季节性指数平滑模型,逐次对某医院2011年1月-2018年12月出院人次拟合,预测2019年1-7月的出院人次。结果Winters加法... 详细信息

目的比较各季节性指数平滑模型对医院出院人次的预测效果,探讨季节性指数平滑模型在出院人次预测中的应用。方法采用各季节性指数平滑模型,逐次对某医院2011年1月-2018年12月出院人次拟合,预测2019年1-7月的出院人次。结果Winters加法模型在各季节性指数平滑模型中达到了相对较高的拟合优度,预测值平均相对误差为-3.660%,预测趋势符合实际发展趋势。结论Winters加法模型能够对医院出院人次进行科学合理的预测,可以为医院的领导决策、资源调配、工作评估、计划制定提供重要的参考依据。

关键词：季节性指数平滑模型出院人次预测

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某肿瘤医院乳腺外科出院人次预测分析

中国医院统计 2016年第2期23卷 148-149页

作者：刘品壮陈亦新刘金梅哈尔滨医科大学附属肿瘤医院统计室

目的采用科学的预测方法对某肿瘤医院乳腺外科出院人次进行预测,为科室未来工作及发展做好计划和准备,提高科室工作的主动性和预见性.方法基于某肿瘤医院2009—2013年乳腺外科出院人次数,应用简单线性回归及趋势季节模型对该科2014... 详细信息

目的采用科学的预测方法对某肿瘤医院乳腺外科出院人次进行预测,为科室未来工作及发展做好计划和准备,提高科室工作的主动性和预见性.方法基于某肿瘤医院2009—2013年乳腺外科出院人次数,应用简单线性回归及趋势季节模型对该科2014年各季度出院人数进行理论预测.通过预测值与实际值的对比,探讨该预测方法的可行性.结果 2014年各季度实际值均在该模型预测值95%的置信区间内,并且与预测值相比,各季度相对误差均在5%以下.结论该预测模型合理可行,运用此方法得出的预测值具有较强的指导性,可以为该科室的未来工作提供参考指导.

关键词：出院人次预测线性回归趋势季节模型

灰色GM（1,1）模型在门急诊、出院人次预测中的应用

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中国医院统计 2011年第3期18卷 235-236,239页

作者：高丽娟孙大军陈琳朱刘松王倩云解放军第三二三医院陕西省西安市710054 兰州军区联勤部卫生部

目的探讨灰色预测方法在医院管理中的应用,对医院门急诊量、出院人次进行预测,有助于管理者掌握医院门急诊量、出院人次的变动趋势及规律,为医院在管理、决策中的合理应用提供量化的理论依据方法选用某医院2000-2010年门急诊人次、出... 详细信息

目的探讨灰色预测方法在医院管理中的应用,对医院门急诊量、出院人次进行预测,有助于管理者掌握医院门急诊量、出院人次的变动趋势及规律,为医院在管理、决策中的合理应用提供量化的理论依据方法选用某医院2000-2010年门急诊人次、出院人次统计年报数据,基于灰色系统理论的建模方法建立GM（1,1）预测模型,采用Excel表进行计算,预测2011-2013年医院门急诊量、出院人次结果根据后验差比值C和小误差概率P值的计算及预测精度等级判定,所建预测模型拟合精度高,结果较理想,可用于外推预测.预测评价结果显示：2011-2013年门急诊人次预测值为256 267、27 666、300 852人次,评价等级为合格之上（C=0.33＜0.35,P=1＞0.9）;出院人次预测值为17 739、19 044、20 445人次,评价等级为优秀（C=0.29＜0.35,P=1）.医院门急诊人次、出院人次的年增长率分别为为8.35%、7.36%.通过预测医院门急诊量、出院人次有缓慢上升趋势,且趋于平稳,是一种呈稳步上升发展态势结论灰色预测有一定优点,不要求统计变量具有正态分布,而是在杂乱无章的、有限的、离散的数据中找出规律,按系统发展趋势预测分析,提高了预测和分析的精确度.通过预测结果相互印证,理论值接近实际值,此方法在医院管理中有实用性.

关键词： GM(1,1) 预测模型门急诊人次出院人次医院管理