检索结果-南通市图书馆

基于学生出行管理的校园公路客运订票系统研究

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交通运输研究 2015年第2期1卷 90-96页

作者：张国胜贾正文魏海霞苏二磊韩宁宁河南理工大学土木工程学院河南焦作454000

针对学生群体出行计划性强、组织性好、客流高度集中的特点,基于B/S体系结构、Ajax等技术,并运用BP神经网络客流预测模型,开发出校园公路客运订票系统。通过该订票系统,可以实现学生客运车票的订购,并且学校管理部门能够查询学生出行的... 详细信息

针对学生群体出行计划性强、组织性好、客流高度集中的特点,基于B/S体系结构、Ajax等技术,并运用BP神经网络客流预测模型,开发出校园公路客运订票系统。通过该订票系统,可以实现学生客运车票的订购,并且学校管理部门能够查询学生出行的实时数据,便于学校管理部门及时了解学生出行动态,实现学校对学生安全出行及外出集中实习教学的管理。客运部门应用本系统可及时处理学生客流所引发的客流高峰问题,并通过对学生订票信息数据的挖掘和预测分析,可提高信息化管理水平和服务质量。应用该订票系统对客运量进行预测,结果表明预测数据与实际客运量误差较小,系统可提供较准确的客运信息。

关键词：订票系统 BP神经网络学生客流出行管理校园

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“智慧出行”App的应用开发

无线互联科技 2022年第6期19卷 40-41,48页

作者：周昂周凯赵子楼高婷玉南通理工学院江苏南通226000

由于目前国内交通环境复杂,为了方便人们选择合适的出行方式,文章在现代物联网的基础上设计开发了“智慧出行”客户端。该客户端搭载于Android平台,根据现代智慧出行的特征为用户提供了出行数据分析、定制班车服务、天气预测、系统环境... 详细信息

由于目前国内交通环境复杂,为了方便人们选择合适的出行方式,文章在现代物联网的基础上设计开发了“智慧出行”客户端。该客户端搭载于Android平台,根据现代智慧出行的特征为用户提供了出行数据分析、定制班车服务、天气预测、系统环境指标、ETC管理、车辆出行管理、座驾控制、停车场查询等服务;提高了用户的交互体验,为用户提供全方位的智慧出行服务。用户通过App向服务器发送请求,实现对相关设备信息的操作,掌控与出行相关联的信息,对出行进行有效的评估。

关键词：出行管理智慧出行物联网

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奖励策略对大学生交通方式选择行为的影响

交通科技与管理 2023年第24期 182-184+161页

作者：李亚平孙帅郑州航空工业管理学院管理工程学院河南省交通规划设计研究院股份有限公司

依托智能手机App的绿色出行奖励策略是引导大学生交通出行行为的重要手段,为识别现金奖励和积分奖励对大学生出行方式选择行为的影响特征,基于Mixed Logit模型建立奖励策略下大学生出行方式选择行为分析模型,以郑州市龙子湖高校园区内... 详细信息

依托智能手机App的绿色出行奖励策略是引导大学生交通出行行为的重要手段,为识别现金奖励和积分奖励对大学生出行方式选择行为的影响特征,基于Mixed Logit模型建立奖励策略下大学生出行方式选择行为分析模型,以郑州市龙子湖高校园区内在校大学生为调查对象,获取现金奖励及积分奖励下的大学生出行方式选择行为分析数据并进行模型估计。结果表明,相较于积分奖励,现金奖励对大学生出行方式选择行为的影响略大;奖励策略下出行类App使用情况、出行距离及常用出行方式是影响大学生出行方式选择的关键因素,且不同大学生对出行距离的感知具有显著异质性。

关键词：出行管理积分奖励现金奖励出行方式选择行为

基于Android的团建App“易聚”的设计与实现

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电脑知识与技术 2023年第2期19卷 36-38,46页

作者：谢纯刘珍丹林泽浩陈绮莉覃海云刘嘉慧广州新华学院信息科学学院广东广州510520

随着科学技术的发展,人们对于娱乐体验,软件服务的要求越来越高。在团建过程中,信息收集、活动策划、开销统计、回顾总结等,都是存在已久的问题。对于策划者来说,有选择地点不易,使用多个类型软件很麻烦、项目经费与资料管理复杂等难点... 详细信息

随着科学技术的发展,人们对于娱乐体验,软件服务的要求越来越高。在团建过程中,信息收集、活动策划、开销统计、回顾总结等,都是存在已久的问题。对于策划者来说,有选择地点不易,使用多个类型软件很麻烦、项目经费与资料管理复杂等难点;而对于参与者来说,则有行程不确切、开销用处不明等疑虑。针对以上问题,设计实现了基于Android平台的团建服务App“易聚”。该应用以Android Studio作为开发环境,使用Java语言开发,MySQL数据库进行数据存储,集团建规划服务、商家场地订购、活动游戏推荐等功能于一体,实现了团建服务便捷化。

关键词： Android Java 移动App 团建服务出行管理

基于加权k-means算法的车辆使用特征研究

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警察技术 2019年第4期 85-88页

作者：孔晨晨杨广明董炳辉黄瑛公安部交通管理科学研究所陕西省宝鸡市公安局贵州省公安厅交通警察总队

为确保出行管理措施的合理性与有效性,建立了基于加权k-means算法的车辆使用特征分类模型,并对各分类中车辆组成、在流量中的占比、车辆来源地与目的地进行了研究,最后结合各类车辆使用特征提出了管控建议。研究结果表明,基于加权k-mean... 详细信息

为确保出行管理措施的合理性与有效性,建立了基于加权k-means算法的车辆使用特征分类模型,并对各分类中车辆组成、在流量中的占比、车辆来源地与目的地进行了研究,最后结合各类车辆使用特征提出了管控建议。研究结果表明,基于加权k-means算法的数据挖掘方法可以对不同使用特征车辆进行有效分类,有利于交通管理者掌握交通流组成情况并进行精细化管理,对于缓解城市拥堵,提高交通系统运行效率具有重要意义。

关键词：城市交通出行管理加权k-means算法车辆分类