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基于共享单车数据的出行目的推断及其时空特征分析研究

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基于共享单车数据的出行目的推断及其时空特征分析研究

作者：崔梦妍长安大学

学位级别：硕士

出行行为理论是交通规划与管理中的重要理论之一。出行目的作为出行行为产生的直接原因,对出行目的的研究可以更深层次地理解个体出行行为,为精细化交通规划与管理提供参考。共享单车数据为个体出行行为研究提供了丰富的基础数据,基于... 详细信息

出行行为理论是交通规划与管理中的重要理论之一。出行目的作为出行行为产生的直接原因,对出行目的的研究可以更深层次地理解个体出行行为,为精细化交通规划与管理提供参考。共享单车数据为个体出行行为研究提供了丰富的基础数据,基于共享单车数据的出行目的研究可以更深入地了解这一出行方式的出行特征,为共享单车行业的管理提供参考。因此,本文使用共享单车数据,首先构建了基于DBSCAN聚类的个体出行规律识别模型;之后综合考虑出行规律、出行时间、步行距离和骑行终点环境等因素,构建了基于重力模型与贝叶斯准则的出行目的推断模型,并验证了模型推断的准确性;最后,对西安市共享单车各出行目的的时空分布特征及路网分布特征进行了分析。本研究对67万名用户的285万次共享单车出行的出行目的进行了推断,结论表明:(1)早晚高峰均具有出行规律的用户占所有用户的7%,这7%的用户产生了17%的出行。周骑行天数越高的用户识别到时空出行规律的可能越大,高峰期内周骑行天数为7天的用户中,99%的用户识别到了时空出行规律,周骑行天数为3天的用户中,仅有50%的用户识别到了时空出行规律。(2)周内工作出行约占28%,回家出行约占23%,就餐出行约占16%,购物出行约占15%,其次为接驳、上学、就医、与娱乐出行;周末工作、回家、接驳和上学的比例低于周内,而就餐、购物、就医和休闲娱乐的比例高于周内。(3)从时间分布来看,工作与回家均为单峰型,接驳为双峰型,上学为四峰型;从空间分布来看,工作的热点区域主要出现在高新区与部分轨道交通沿线,回家则呈现沿二环向外扩张的特点,接驳的热点区域主要分布在二环外的地铁沿线。(4)从路网分布来看,存在潮汐骑行现象较为明显的路段,其早晚高峰出行量与平峰时段出行量差距较大。基于共享单车出行目的的时空分布规律可为相关政府部门慢行交通基础设施建设、管理策略制定提供数据支撑,并且为共享单车企业精细化投放管理、服务质量提高提供参考。

关键词：共享单车出行行为个体出行规律出行目的 DBSCAN聚类算法

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基于GPS数据的日出行模式-出行目的识别

吉林大学学报（工学版） 2018年第5期48卷 1374-1379页

作者：宗芳齐厚成唐明吕建宇于萍吉林大学交通学院长春130022

应用活动链理论进行日出行模式划分,基于GPS出行数据构建日出行模式-出行目的识别的Logit模型系统。结果表明,在日出行模式划分的基础上再进行各次出行的目的识别,由于考虑了一天中各次出行目的间的相互关联,从而提高了出行目的的整体... 详细信息

应用活动链理论进行日出行模式划分,基于GPS出行数据构建日出行模式-出行目的识别的Logit模型系统。结果表明,在日出行模式划分的基础上再进行各次出行的目的识别,由于考虑了一天中各次出行目的间的相互关联,从而提高了出行目的的整体识别精度。研究结论可用于基于GPS数据的出行目的和日出行模式识别,同时所建立的模型系统可作为基于GPS数据的出行行为提取建模的一部分。研究成果有利于应用大数据平台提取出行数据以代替传统的居民出行调查,从而提高数据获取途径、数据广度和精度,为交通管理和规划提供数据基础。

关键词：交通运输系统工程出行目的 GPS 活动链多项Logit模型

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肩水金關漢簡私傳出行目的管窺

简帛研究 2022年第1期 284-300页

作者：孫寧中國人民大學國學院

肩水金關遺址出土的“私傳”文書主要用於普通民衆出行,類似於現在的關卡通行證和身份證明,私傳持有者的出行意圖大部分集中在“私市”和從事農業活動,也間雜送衣物、刑徒歸鄉等出行目的。這很可能是漢王朝有意推動,目的在於鼓動普通民... 详细信息

肩水金關遺址出土的“私傳”文書主要用於普通民衆出行,類似於現在的關卡通行證和身份證明,私傳持有者的出行意圖大部分集中在“私市”和從事農業活動,也間雜送衣物、刑徒歸鄉等出行目的。這很可能是漢王朝有意推動,目的在於鼓動普通民衆參與到西北邊塞地區的經濟建設中來,從而既能在减少中央政府財政開支的前提下加快對西北邊塞的經濟建設,又能够滿足普通民衆的盈利和生活需要。宣元時期雖然匈奴已經臣服,但是西漢政府對西北邊塞的經營仍舊持續不間斷,反映出當時對西北邊塞建設的重視。

关键词：肩水金關漢簡私傳出行目的邊塞建設

女性主义地理学视角下的广州女性居民日常出行目的及影响因素

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地理研究 2017年第6期36卷 1053-1064页

作者：何嘉明周素红谢雪梅中山大学地理科学与规划学院广州510275 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广州510275 深圳市龙岗区外国语学校深圳518172

日常生活的权利和平等是女性主义地理学关注的问题。在个体出行的视角上,已有的研究大多停留在两性出行特征差异的描述统计上,对反映两性家庭生活分工不平等的"出行目的"研究较为缺乏。工作型、家务型和休闲型三种类型的出行目的结构对... 详细信息

日常生活的权利和平等是女性主义地理学关注的问题。在个体出行的视角上,已有的研究大多停留在两性出行特征差异的描述统计上,对反映两性家庭生活分工不平等的"出行目的"研究较为缺乏。工作型、家务型和休闲型三种类型的出行目的结构对审视女性出行活动权利和生活质量有着直接的作用,有必要进行深入探讨。此外,对女性的出行影响因素研究主要集中在个人和家庭属性因素上,缺乏对女性居民出行空间的建成环境分析。鉴于此,以广州市为例,选取18个社区的1604个样本为研究数据,以男女性居民的出行基本特征差异为基础,重点研究表征出行活动权利和生活质量的"出行目的",以此解释家庭生活中存在的隐性不平等现象,并通过建立多项logistic模型,探讨造成女性居民出行目的差异的影响因素。结果显示:广州男女性居民在出行率、出行时耗、出行时间分布等基本出行特征方面差异不大,但出行目的结构却存在明显差异,这种差异揭示了隐性的性别休闲活动机会与权利的不平等现象;同时,这种性别不平等现象在不同女性群体内部存在一定的差异,主要体现在不同的个人属性及家庭结构上;而在建成环境因素中,用地混合度、建筑密度、POI密度和公交站点密度低的社区,工作日女性居民的出行目的更多受限于责任性的家务活动;在休息日,用地混合度、POI密度和商业可达性低的社区,女性居民的出行目的也更显著地指向家务活动,建成环境因素可能会进一步加剧日常出行中的性别不平等现象。研究结论为优化土地利用结构,为女性群体创造平等的出行空间和公共服务提供政策参考。

关键词：日常出行出行目的女性主义广州

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基于出行目的的铁路旅客时间价值研究

计算机仿真 2013年第12期30卷 149-153页

作者：陈喜春张浩玮兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

在铁路旅客出行时间价值预测问题的研究中,对在出行目的、旅客收入等多因素影响下的铁路旅客出行时间价值的确定方法进行了研究。首先分析了铁路旅客出行时间价值的影响因素,将其归结为经济因素、时间因素、身份特征和出行目的。然后针... 详细信息

在铁路旅客出行时间价值预测问题的研究中,对在出行目的、旅客收入等多因素影响下的铁路旅客出行时间价值的确定方法进行了研究。首先分析了铁路旅客出行时间价值的影响因素,将其归结为经济因素、时间因素、身份特征和出行目的。然后针对商务出行和非商务出行两种出行目的,仿真了不同出行目的条件下出行者出行效用和旅客收入之间的函数关系,从而得到新的出行效用函数和时间价值模型,最后应用极大似然估计对模型参数进行了分析和标定,设计了求解算法。以武广铁路为例进行了实证分析,通过新提出的模型与传统模型进行比较发现:计算结果均以高速铁路出行方式的时间价值为高,但新提出的模型细分了旅客特征和出行目的,对旅客出行行为的研究更加具体,计算结果更加完善和具有针对性。

关键词：交通运输系统工程时间价值随机效用模型出行方式出行目的

突发事件影响下的城市居民出行活动时空模式研究

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时空信息学报 2024年第2期31卷 259-268页

作者：何惠雨付晓吕启航东南大学交通学院南京211189 交通运输部综合交通运输理论交通运输行业重点实验室(南京现代综合交通实验室) 南京210000

在人类社会的发展过程中,突发事件常常引发人们生活和行为的急剧变化,并可能对其产生持续性的影响。目前相关研究多为居民出行活动的总体趋势和整体特征,而在细分层面分析出行活动在时空维度上差异性的研究较少,且存在时空维度分离、缺... 详细信息

在人类社会的发展过程中,突发事件常常引发人们生活和行为的急剧变化,并可能对其产生持续性的影响。目前相关研究多为居民出行活动的总体趋势和整体特征,而在细分层面分析出行活动在时空维度上差异性的研究较少,且存在时空维度分离、缺乏整体性的问题。本文以美国旧金山新型冠状病毒感染流行为例,采用共享单车出行数据、兴趣点数据等进行长时间跨度的研究,利用k均值聚类和潜在狄利克雷分配模型,挖掘突发事件前后居民出行时空模式的特征及变化。结果表明:①事件暴发后,居民不同目的的出行活动时空模式发生了显著变化,通勤及娱乐出行的比例大幅下降,居民尝试用聚集程度较小的户外休闲娱乐代替聚集性娱乐,生活必需品购买及处理个人事务的出行比例上升,医疗需求大幅增加且该类型出行的早高峰开始时间提前。②随着时间的推移,突发事件的影响逐渐降低,人们的出行活动时空模式逐渐恢复至事件前的状态。研究成果可深化对风险和不确定性的认知,建立更全面的时空知识服务体系,为城市管理部门制定合理的应急管理策略提供参考。

关键词：突发事件出行活动兴趣点出行目的聚类分析时空模式潜在狄利克雷分配模型

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基于GPS数据的出行目的识别

基于GPS数据的出行目的识别

作者：齐厚成吉林大学

学位级别：硕士

随着社会经济的发展以及人口和机动车保有量的不断增长,交通拥堵以及由此引发的环境污染和能源消耗等问题日益严重。合理进行交通系统规划和管理政策制定尤为重要。众所周知居民出行调查是交通规划和管理的数据基础。然而,传统的入户式... 详细信息

随着社会经济的发展以及人口和机动车保有量的不断增长,交通拥堵以及由此引发的环境污染和能源消耗等问题日益严重。合理进行交通系统规划和管理政策制定尤为重要。众所周知居民出行调查是交通规划和管理的数据基础。然而,传统的入户式居民出行调查存在调查任务重、调查效率低、调查准确率低、而且无法进行多日连续的出行调查等问题,已无法满足现阶段出行数据获取和分析的需要。GPS设备因操作简单、方便携带并可精确地记录出行者的瞬时速度、出发时间、经纬度信息等特点,在出行调查中得到了逐步广泛的应用。与传统的入户式居民出行调查相比,基于GPS的居民出行调查具有更高的调查精度,并且可以减轻被调查者的负担,同时可进行多日连续的出行调查,因此具有较好的应用前景。在此背景下,基于GPS数据的出行信息提取研究成为交通领域研究的热点之一。单纯的GPS调查无法获取个人和家庭属性信息,在没有辅助信息的情况下,各种出行信息中,出行目的的识别较为困难,因此基于GPS数据的出行目的识别成为各种出行信息提取中的难点。同时,出行目的是其他出行信息提取的基础,更是出行行为分析和预测中的重要环节之一。因此,研究基于GPS数据的出行目的识别方法对于促进出行信息的整体识别、推动基于GPS的居民出行调查的广泛应用、促进交通问题的有效解决具有重要意义。本文基于GPS数据进行多日出行目的的建模识别研究。首先根据GPS数据显示的轨迹点经纬度信息推断出行起讫点,从而确定出行目的地。继而,根据日活动链理论,以活动时间的长短和发生顺序为标准划分出行者的日出行模式。建立Logit模型分别对工作日和非工作日的主出行、早出行、晚出行、去时驻停和回时驻停各五种日出行模式进行划分。再以此为基础,考虑出行耗时、用地属性等信息建立Logit模型识别单日各出行模式的出行目的。最后建立多日的出行目的选择的习惯性拟合模型,进一步提高出行目的的整体识别精度,而且使模型可用于多日的出行目的识别。将识别结果与实际出行进行对比分析,结果表明,在日出行模式划分的基础上进行各次出行的目的识别,由于考虑了一日中各次出行目的间的相互关联,提高了出行目的的整体识别精度。而且通过建立多日和多周的出行目的选择习惯性拟合模型,进一步提高出行目的的整体识别精度。本文讨论的基于GPS数据的出行目的识别方法能够基于GPS数据进行多日的出行目的和日出行模式等信息的识别。研究成果可用于基于GPS设备或手机定位系统的居民出行调查和信息提取,有利于以大数据环境下的先进调查方法取代传统的居民出行调查,扩展数据获取途径、数据广度,提高数据处理精度,为交通管理和规划提供数据基础。

关键词：交通运输工程出行目的 GPS 活动链多项Logit模型

基于出行目的的城市轨道交通Y型线列车交路计划编制研究

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基于出行目的的城市轨道交通Y型线列车交路计划编制研究

作者：刘宇北京交通大学

学位级别：硕士

随着城市轨道交通线路的建设与发展,Y型线路作为一种新的线路形式逐渐产生,与传统的单线相比,Y型线路具有客流规律复杂、服务范围广等特点。为提升线路服务水平、降低乘客出行与企业运营成本,国内学者对列车交路计划制定进行了大量研究... 详细信息

随着城市轨道交通线路的建设与发展,Y型线路作为一种新的线路形式逐渐产生,与传统的单线相比,Y型线路具有客流规律复杂、服务范围广等特点。为提升线路服务水平、降低乘客出行与企业运营成本,国内学者对列车交路计划制定进行了大量研究,然而既有研究较少从乘客分类的角度进行列车交路计划的编制,导致列车交路计划不能很好的贴合实际客流需求。由此本文将从这一角度,在考虑不同出行目的乘客实际选择特征的基础上进行Y型线交路计划的研究。本文选取国内第一条开通运营的Y型线路——广州地铁3号线作为研究对象,首先对广州地铁客流结构进行分析,根据客流特点建立贴合实际客流选择规律的客流分配方法,构建以乘客成本最小化和企业运营成本最小化为目标函数的列车交路求解模型,设计基于遍历和枚举的求解算法,最终对模型求解得出广州地铁3号线早高峰时期的最优交路计划,通过与3号线实际交路计划对比验证了模型的有效性。本文主要工作及成果如下:(1)在既有研究的基础上,梳理出Y型线路支线独立运营、直通运营、混合运营等三种交路方式,将影响Y型线列车交路计划的因素划分为设施设备、运营管理组织水平以及客流特征等三类。(2)对广州地铁客流进行SP问卷调查,得出在乘客的自身属性中出行目的、收入水平与乘客的路径选择有较强显著性,对不同出行目的乘客的路径选择规律进行分析,通过引入边际替代率的概念求得乘客出行的广义费用成本,构建了适用于广州地铁3号线的基于出行目的Logit模型并标定了参数,使客流分配更加贴合实际。(3)以区间交路上下限、线路通行能力、交路长度、交路总数量等为约束,并根据实际考虑各交路的发车比例约束,以乘客出行成本最小化、企业列车购置成本最小化、列车走行公里最小化等为目标构建了基于出行目的的Y型线列车交路编制模型。设计基于图的遍历和枚举的求解算法。(4)以广州地铁3号线为案例分析,求解得出最优交路计划。并将最优交路计划与3号线实际列车交路计划进行比较,结果表明:模型求解得到的最优列车交路计划能够在满足客流需求的基础上减少发车对数,降低乘客出行成本以及乘客与企业的总成本,从而验证了模型的有效性。(5)通过企业权重灵敏度分析探究了其对列车交路计划的影响,发现:1)模型最优交路形式与企业权重相关,企业权重较小时宜采取支线独立运营方案,权重较大时宜采取三交路混合运营方案;2)随着企业成本权重系数的增加,企业成本减小而乘客成本增加,若考虑企业成本较多时,应采取三交路的组合方式有效降低交路发车对数,从而降低企业运营成本。(6)通过客流结构的灵敏度分析探究其对列车交路计划的影响,发现:1)最优交路计划与客流结构有关,不同的客流结构会影响最优交路计划;2)通勤通学类乘客比例较大时采用乘车时间最小的交路方案,休闲游玩乘客比例较大时采用换乘时间最小的交路,而商务办公类客流比例较大时,采用企业成本最小的交路。分析发现最优交路的选取与调查结果中各类乘客的选择偏好具有相同趋势,从而证明了客流分配模型的有效性。

关键词： Y型线出行目的 Logit模型备选集列车交路

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基于出行目的的城市交通可达性研究

基于出行目的的城市交通可达性研究

作者：孙耿杰北京交通大学

学位级别：硕士

随着城市化水平与机动化水平的不断提高,交通拥堵问题严重影响了城市的健康发展。促使城市交通与土地利用相协调,从根源上抑制交通需求产生,合理引导交通出行分布是解决交通拥堵问题的唯一办法。土地利用与交通的协调必须从可达性角度出... 详细信息

随着城市化水平与机动化水平的不断提高,交通拥堵问题严重影响了城市的健康发展。促使城市交通与土地利用相协调,从根源上抑制交通需求产生,合理引导交通出行分布是解决交通拥堵问题的唯一办法。土地利用与交通的协调必须从可达性角度出发,在交通规划过程中结合土地利用,以提高可达性为目标,只有这样才会解决当前的拥堵问题并能保证城市的可持续发展,所以有关可达性的理论研究具有重要的意义。论文首先对交通可达性的定义、内涵和评价方法进行介绍。本文将可达性定义为：在一定的城市土地利用与城市交通系统中,城市居民从居住地出发,到参与活动(就业、上学、购物、娱乐)的目的地的便利程度,并采取加权平均距离指标衡量这种便利程度,属于时空意义上的可达性;从空间尺度、出行目的、出行方式等不同的维度出发,对可达性的研究范围进行界定,本文研究的是城市内部不同小区采用自行车等慢行交通去上班、上学、购物及休闲娱乐的可达性;在可达性含义的基础上从概念和度量方法两个角度阐述了可达性的特征：对可达性的影响因素,即交通系统因素、土地利用因素、时间因素与个体因素进行阐述,并分析了其与可达性的作用机制;对五种典型的可达性基础模型进行分析与比较,得出空间阻隔模型涵义直观、实用性强,空间相互作用模型考虑了城市土地利用因素,意义明确、可解释性好,为本文可达性模型的构建提供启发;将可达性与机动性进行比较,指出可达性才是交通规划的目标。然后,本文基于可达性的定义与内涵,从不同的研究主体出发,提出详细表达城市交通可达性的三指标,即可动性指标、易达性指标与通达性指标,并在五种基础模型的基础上,考虑到土地利用对可达性的影响,提出了基于出行目的的城市交通可达性模型。该模型以出行距离或出行时间作为可达性的量度,用目的地吸引力的大小表达出行者选择目的地的概率,以此对出发地至目的地的空间阻隔进行加权平均;将可达性模型中反映距离阻抗影响程度的参数的取值根据不同的出行目的进行划分;介绍了可达性评价标准的制定原则,给出了一套不同城市规模、不同出行目的的城市交通可达性评价标准的初步建议值。最后,针对本文提出的可达性评价的三个指标和构建的可达性模型,选取邯郸市南湖编制单元交通与土地利用规划情况作为研究对象,研究居住小区居民去上班、上学、购物及休闲娱乐的可动性,规划的就业小区、学校小区、商业服务小区及绿地广场小区的易达性及从居住小区出发参与各种活动的交通网络的通达性,对基于出行目的的城市交通可达性模型与指标的应用方法进行详细的说明。

关键词：城市交通土地利用出行目的可达性可达性指标