检索结果-南通市图书馆

福州大学学报（自然科学版） 2018年第2期46卷 204-209页

作者：刘萌邬群勇福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福建福州350116

以福州市区出租车GPS轨迹数据为数据源研究面向地理空间的居民活动时空规律.首先探析出租车起源地-目的地(od)空间分布和时间分布特征;接着采用基于道路中心点区划方法确定空间研究单元,将时间分为6个时间段,以活动强度为主要研究对象... 详细信息

以福州市区出租车GPS轨迹数据为数据源研究面向地理空间的居民活动时空规律.首先探析出租车起源地-目的地(od)空间分布和时间分布特征;接着采用基于道路中心点区划方法确定空间研究单元,将时间分为6个时间段,以活动强度为主要研究对象探索其时空变化规律;最后结合出租车乘客的出入情况实现对研究区内居民活动时空规律的进一步探索.研究发现,主城区居民夜间活动规律总体上比白天明显,尤其是晚21点之后,主城区总体的居民活动强度达到一天的顶峰,核心区内外的活动强度以及出入特征差异突出,核心区内的居民活动优势最明显,有成片聚集的特征;白天大部分时间的居民总体活动强度变化稳定但空间分布规律不明显;通勤早高峰时段的出租车活动强度为全天最低并且大部分区域以流出为主.

关键词：出租车od 区划方法活动强度时空规律

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

利用出租车轨迹数据识别城市功能区

引用

测绘科学技术学报 2018年第4期35卷 413-417,424页

作者：邬群勇张良盼吴祖飞福州大学卫星空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350000 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350000

城市系统的复杂性使得利用出租车轨迹数据理解城市的功能区结构存在结构分区不合理、识别结果精度低及不可靠的问题。对于城市功能区研究单元划分问题,从出租车轨迹空间分布特征入手,提出了一种基于限制条件和轨迹中心线包裹的城市区域... 详细信息

城市系统的复杂性使得利用出租车轨迹数据理解城市的功能区结构存在结构分区不合理、识别结果精度低及不可靠的问题。对于城市功能区研究单元划分问题,从出租车轨迹空间分布特征入手,提出了一种基于限制条件和轨迹中心线包裹的城市区域划分方法。对于功能区理解问题,针对娱乐地、工作地和居住地的出租车od(上车点和下车点)时间分布特征,提出从娱乐区、居住区到工作区逐步进阶的功能区识别方法。分别构造了娱乐因子和居住因子对娱乐区和居住区进行提取;结合工作地出租车下车点时间分布特征,利用监督分类对工作地进行了提取。

关键词：出租车od 划区方法功能区识别娱乐因子居住因子

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

出租车乘客和微博签到用户群体的活动行为时空分析

出租车乘客和微博签到用户群体的活动行为时空分析

引用

作者：刘萌福州大学

学位级别：硕士

研究城市居民活动的时空规律可以及时把握城市发展规模和扩张趋势,为交通部门的实施管理提供理论支持,也可为城市发展规划提供参考和借鉴。传统研究基于问卷调查手段,效率低下。出租车GPS轨迹具有不受线路约束等优点,是城市居民活动行... 详细信息

研究城市居民活动的时空规律可以及时把握城市发展规模和扩张趋势,为交通部门的实施管理提供理论支持,也可为城市发展规划提供参考和借鉴。传统研究基于问卷调查手段,效率低下。出租车GPS轨迹具有不受线路约束等优点,是城市居民活动行为研究的良好数据源;基于位置的社交网络(LBSN)拥有庞大的用户群体,使得位置签到数据成为另一个重要研究手段。本文以福州为例,以新浪微博位置签到数据和出租车GPS轨迹数据作为数据源,综合宏观动态活动和区域空间联系特征两个方面研究签到用户和出租车乘客两类群体的活动行为的表示方法,以此为基础分析群体的时空变化特征以及彼此差异,以期为城市居民活动行为研究提供新的解决思路。论文的主要内容以及结论如下:(1)数据采集与预处理。概述了研究区的基本情况。描述了新浪微博位置签到数据的采集、预处理以及签到对象的构建过程。描述了出租车od轨迹的结构组成及构建方法。最后介绍了论文研究所需要的道路网数据的来源以及预处理过程。(2)签到用户群体的活动时空变化分析。分析签到数据的总体时空分布,针对位置重复问题,提出了签到数据的密度峰值搜索和聚类方法来发现签到数据的热点和热区,实验证明所提取的签到聚集模式更加准确而且空间适用性良好。通过分析签到热点热区的时空变化发现,主城区签到用户的活动空间集中在二环路以内的区域,以时尚街区为主,夜间更为明显。(3)出租车乘客群体的活动及时空变化分析。分析了 od点总体时空分布,采用基于道路交叉点的od数据划分方法划分研究单元,以单元内od点总量为活动强度,结合出入特征时空变化,实现出租车乘客群体的宏观动态活动特征分析。研究发现,出租车乘客群体的活动集中于以二环路以内、闽江北岸所围成的出租活动核心区内,交通站的出租车活动更活跃。白天的活动情况较为复杂,夜间相对集中,规律更加明显。(4)出租车乘客与签到用户活动联系分析。提出了出租车流量的和吸引度概念以及基于流向地图的更加生动形象、内容更加丰富的可视化方案,分析了研究单元间的出租车乘客流动特征及时空变化;引入出租车乘客交互量和签到单元密度,分析了两类群体在研究单元之间的活动联系变化特征,以及两者对不同类型单元的选择上存在的差异。研究发现,闽江和二环路对出租车出行活动的限制作用较签到活动更强;出租车乘客更倾向于老城区内商业区以及交通站,签到群体则更倾向于选择新兴商业区和文教用地。

关键词：签到位置数据出租车od 群体活动时空规律空间联系

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：